电脑在关机时为了所有程序可以正常退出，会有一段缓冲等待时间。 比如word的话，如果没有手动保存文档，电脑关机前，他会自动的备份一份存档，下次我们再打开word时会提示要不要恢复就是因为这个。等待了这个时间后，基本程序就备份完了，如果这个时间没有备份完，那就没有备份了。
前边讲解完八大元素定位大法，今天宏哥讲解和分享一下三大延时等待。宏哥这里简称“三等八定”。很多人在群里问，这个下拉框定位不到、那个弹出框定位不到…各种定位不到，其实大多数情况下就是两种问题：1. 有frame，2. 没有加等待。殊不知，你的代码运行速度是什么量级的，而浏览器加载渲染速度又是什么量级的，就好比闪电侠和凹凸曼约好去打怪兽，然后闪电侠打完回来之后问凹凸曼你为啥还在穿鞋没出门？凹凸曼分分中内心一万只羊驼飞过，欺负哥速度慢，哥不跟你玩了，抛个异常撂挑子了。 那么怎么才能照顾到凹凸曼缓慢的加载速度呢？只有一个办法，那就是等喽。说到等，又有三种等法，且听宏哥一一道来。
了不起学弟：最近看到一个老生常谈的面试题啊，redis和mysql如何保持数据一致性。
driver.set_page_load_timeout(3) 页面加载时间设置 3 秒，执行到某一步涉及页面加载如果加载时间超过 3 秒就会停止加载并抛出异常，其实这个时候页面内的元素已经加载出来了，我们在这一步进行异常捕获不让程序停止，然后直接执行下一步即可。
#思特沃克好声音# （图片：网络） 想必大家都知道JavaScript一般都是在浏览器中执行，大家也知道可以通过事件调用JavaScript函数，可是大家清楚JavaScript是如何处理事件的吗？ 西安办公室的贺亮通过一篇理解事件队列为大家答疑解惑。 理解事件队列 这篇文章的原型是来自于JavaScript Tutorial（作者:Ilya Kantor）的其中一小节Events and timing in-depth，不能算是翻译，因为我不会把一整节内容都搬过来，只写关键的事件队列部分。 浏览器中的J
缓存击穿是指一个缓存中的热点数据非常频繁地被大量并发请求访问，当该热点数据失效的瞬间，持续的大并发请求无法通过缓存获取到数据，而直接访问数据库，这就好像在一个稳固完好的容器上打开了一个洞。
其实对这种和数据库交互的应用，现在的程序中，大多都用了数据库连接池，无论用的开源，还是自研的，无非都是想通过连接池，更方便、更高效地和数据库交互，因此一定程度上，连接池的正确使用会关系到应用和数据库交互的质量。一 前言
应用执行SQL请求完成的过程中，数据库连接占很重要一部分。尤其是涉及到流量瞬间暴涨，需要创建大量连接，或者网络异常导致重连时，从业务端来看，sql执行缓慢的问题，此时sql执行并非真的慢。本文是基于我们自己的生产环境的Durid最佳实践，仅供各位参考，当然不同公司的链路/业务压力可能不一样。具体到个别参数需要区别对待。
在自动化测试脚本的运行过程中，webdriver操作浏览器的时候，对于元素的定位是有一定的超时时间，大致应该在1-3秒的样子，如果这个时间内仍然定位不到元素，就会抛出异常，中止脚本执行。我们可以通过在脚本中设置等待的方式来避免由于网络延迟或浏览器卡顿导致的偶然失败，常用的等待方式有三种： 一、强制等待 time.sleep(5)
在进行网络爬虫项目时，我们经常需要发送大量的请求来获取所需的数据。然而，由于网络环境的不稳定性，请求可能会因为超时而失败。请求超时可能导致数据获取不完整，影响爬虫的效率和准确性。此外，频繁的请求超时可能会被目标网站视为恶意行为，导致IP被封禁或其他限制。为了确保数据的完整性和准确性，我们需要处理这些超时问题。
然后在需要等待执行的命令前调用sleep()方法，并在方法的括号里将等待时间设置为10秒即可。
（1）利用51单片机设计一个交通灯控制系统，来实现行人与车流的分流的目的。该系统主要应用在十字路口，纵向为主干道，横向为支干道；
在jmeter的测试计划中添加线程组，设置线程属性，2秒之内启动2000个线程，其对应的相对并发为1000（线程数/启动时间）
对于任何一个线上应用，如何在服务更新部署过程中保证客户端无感知是开发者必须要解决的问题，即从应用停止到重启恢复服务这个阶段不能影响正常的业务请求。理想条件下，在没有请求的时候再进行更新是最安全可靠的，然而互联网应用必须要保证可用性，因此在技术层面上优化应用更新流程来保证服务在更新时无损是必要的。
事件（event）通常用于为流程生命周期中发生的事情建模。事件总是图形化为圆圈。在BPMN 2.0中，有两种主要的事件分类：*捕获（catching）与抛出（throwing）*事件。
（1）libevent源码深度剖析一 序 （2）libevent源码深度剖析二 Reactor模式 （3）libevent源码深度剖析三 libevent基本使用场景和事件流程 （4）libevent源码深度剖析四 libevent源代码文件组织 （5）libevent源码深度剖析五 libevent的核心：事件event （6）libevent源码深度剖析六 初见事件处理框架 （7）libevent源码深度剖析七 事件主循环 （8）libevent源码深度剖析八 集成信号处理 （9）libevent源码深度剖析九 集成定时器事件 （10）libevent源码深度剖析十 支持I/O多路复用技术 （11）libevent源码深度剖析十一 时间管理 （12）libevent源码深度剖析十二 让libevent支持多线程 （13）libevent源码深度剖析十三 libevent信号处理注意点
ALL 在nodejs开发的时候 处理过什么windows和mac的平台兼容性问题 兼容环境变量设置 windows不支持 & ,并行执行npm-script用npm-run-all或者concurrently 异步同步化:util.promisify + async/await fs.readFileSync，用fs-extra去代替 拼接路径要用path.join，Unix系是/，Windows是\ …… 设计一个方案，在浏览器中点击一个button，然后能在你的前端项目源码文件中增加一个in
近期在处理程序有两个不同来源入口的时候，因为容易产生并发情况，造成会有脏数据产生，在同事推荐下使用redisson的锁来解决并发问题。 先上使用的一定程度封装的工具类：
1、报错：upstream sent too big header while reading response header from upstream
生产环境压测验证某段链路或组件的新建连接数能力时，往往需要设置很高的并发，但这种操作存在一定风险和问题，若系统设置限流值，高并发场景下容易触发限流导致接口错误率升高，同时也存在将生产环境打挂的风险；本文主要说明如何通过Jmeter脚本避免以上问题
此段脚本为一段lua脚本： KEY[1]: 为你加锁的lock值 ARGV[2]: 为线程id ARGV[1]: 为设置的过期时间
出现原因： redis的一系列配置不正确 解决方案： 首先在window安装redis,找到安装目录下的
jmeter是基于java语言的压力测试工具，除了通过命令来执行压测脚本，还提供图形界面功能。用户在图形界面中可以设置“测试计划”、“线程组”、“取样器”、“逻辑控制器”、“定时器”、“配置项”、“断言”、“变量”、“观察结果树”、“结果报表”、“结果图”。一开始接触这个工具时就感觉好多名词，记一遍忘一遍，忘一遍再记一遍。为了理清思路，我们可以从测试用例四大要素：条件、输入、执行、预期结果，来理解这些组件。先准备好条件和输入，然后执行测试，当实际结果与预期结果一致时，测试用例通过。正所谓万变不离其宗。
等待可以帮助用户在重定向到其他网页时解决问题。这可以通过刷新整个网页并重新加载新的Web元素来实现。有时，也可能会有Ajax调用。因此，在重新加载网页并反映Web元素时可以看到时间滞后。
在进行Java多线程编程的过程中，始终绕不开一个问题：线程安全。一般来说，我们可以通过对一些资源加锁来实现，大多都是通过 synchronized 关键字实现。
DelayQueue 由优先级支持的、基于时间的调度队列，内部使用非线程安全的优先队列(PriorityQueue)实现，而无界队列基于数组的扩容实现。
Scrub是 Ceph 集群副本进行数据扫描的操作，用于检测副本间数据的一致性，包括 scrub 和 deep-scrub。 其中scrub 只对元数据信息进行扫描，相对比较快；而deep-scrub 不仅对元数据进行扫描，还会对存储的数据进行扫描，相对比较慢。
在这篇博客中，我们将创建一个JavaScript案例，演示如何自动跳转到网站的首页。这种自动跳转通常用于欢迎页面或广告页面等场景。我们将从头开始创建这个案例，逐步介绍相关的JavaScript知识，让初学者也能理解并实现这个功能。
摘要：本文设计了一种基于AT89C51单片机芯片的交通信号灯控制系统该系统除具有交通灯控制功能外，增加了现场实时控制及交通信号灯故障检测功能，提高了交通灯的智能化、可靠性和实用性，可有效提高交叉口的车辆通行能力。 如今，红绿灯安装在各个路口，成为疏导交通车辆最常见和最有效的手段。这一技术但是，随着社会的不断进步，传统的交通灯的缺陷也日益出现，其设计过于死板，红绿灯交替变换时间过于程式化，达不到道路的最大通行效率是最明显的问题。 文中研究的是以AT89C52单片机为控制器的交通灯控制系统，该系统通过红外接收器
作用：通过ThreadDelay设定每个线程请求之前的等待时间（单位为毫秒）。
近期由于特殊原因有一台主库宕机了一个小时没有处理，这个事情还引发了一个比较诡异的情况，那就是在主库宕机一个小时候后，监控才发出从库IO thread中断的报警。也就是说在那一个小时内，从库的同步状态是双Yes的。这是多么诡异的现象，这是因为什么原因呢？
前面已经学习了Redission可重入锁以及公平锁的原理，接着看看Redission是如何来实现RedLock的。
该接口主要继承了Lock接口还有其他Redisson, 并扩展了部分方法, 比如:boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit)新加入的leaseTime主要是用来设置锁的过期时间, 如果超过leaseTime还没有解锁的话, redis就强制解锁. leaseTime的默认时间是30s
断路器（Circuit Breaker）就像保险丝，在电路系统中，一般在所有的家电系统连接外部供电的线路中间都会加一个保险丝，当外部电压过高，达到保险丝的熔点时，保险丝就会被熔断，从而可以切断家电系统与外部电路的联通，进而保障家电系统不会因为电压过高而损坏。
回顾人机交互发展史，人类先后经历了基于命令行的CLI 时代，基于鼠标键盘的GUI时代，基于触摸的初级NUI时代。后面每一个阶段比前一个阶段更自然，学习成本更低，综合效率更高。 进入AI时代，人工智能给
4.2 定时器 1 同步定时器 同步监控器类似于LoadRunner中的集合点。通过右键在弹出菜单中选择“添加->定时器->Synchronizing Timer（同步定时器）”，如图21所示。
非同步的技术导致程序不能精准地确定什么时间什么元素完全加载完成，如果实际页面等待时间过长，这将会导致元素不完全，但是代码将会直接使用，所以就会报错。
在开发定时任务时，如果任务执行周期较短，可能会导致任务在前一次执行尚未完成时就再次触发，从而产生重复执行的问题。为了解决这个问题，我们可以借助Redisson的RLock锁机制，确保任务只有在前一次执行完成后才能再次执行。本文将介绍如何使用Redisson RLock锁来避免定时任务的重复执行。
在进行性能测试时，测试场景的正确配置至关重要。首先，需要根据业务场景和需求设计合理的测试场景，然后使用相应的工具进行配置，以实现自动化的性能测试。
在上一篇博客中，已经介绍了MySQL的全局锁和表级锁，今天我们就讲一下MySQL的行锁
关于ICMPExfil ICMPExfil是一款基于ICMP的数据提取和过滤工具，该工具可以帮助广大研究人员通过有效的ICMP数据包传输数据。我们可以使用客户端脚本来传递希望过滤的数据，然后再通过目标设备将数据传递到运行的服务器上。无论你是经验丰富的安全专家，还是功能强大的安全系统，都只能查看到有效的ICMP数据包，数据包的数据结构没有任何的安全问题，我们的数据也不会隐藏在ICMP数据包中，因此通过审查数据包并不能够查看到我们所要提取或过滤的数据。 工具下载 由于该工具基于Python 3开发，
MySQL 5.7发布后，在复制方面有了很大的改进和提升。比如开始支持多源复制(multi-source)以及真正的支持多线程复制了。多源复制可以使用基于二进制日子的复制或者基于事务的复制。下面我们说一说如何配置基于二进制日志的多源复制。
在同一个jvm进程中时，可以使用JUC提供的一些锁来解决多个线程竞争同一个共享资源时候的线程安全问题，但是当多个不同机器上的不同jvm进程共同竞争同一个共享资源时候，juc包的锁就无能无力了，这时候就需要分布式锁了。常见的有使用zk的最小版本，redis的set函数，数据库锁来实现，本节我们谈谈Redis单实例情况下使用set函数来实现分布式锁。
单机环境下我们可以通过JAVA的Synchronized和Lock来实现进程内部的锁，但是随着分布式应用和集群环境的出现，系统资源的竞争从单进程多线程的竞争变成了多进程的竞争，这时候就需要分布式锁来保证。
Flush tables with read lock 命令是MySQL 提供的一个加全局读锁的方法，简称FTWRL。
在现今的信息时代，微服务技术已成为一种重要的解决方案，微服务技术可以使系统的规模和功能变的更加灵活，从而获得更高的可扩展性和可用性。然而，微服务调用中出现的超时问题，却也成为系统可用性的一大隐患。超时会导致客户端的性能下降，甚至可能无法正常工作。本文针对超时问题，提出相关的优化手段，降低微服务调用超时的风险。
可见在 redisDb 结构的 expire 字典（过期字典）保存了所有键的过期时间
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