嗨,我通过chrome控制台使用angularjs得到了这个错误:
SyntaxError: Unexpected token N
at Object.parse (native)
at fromJson (http://localhost:3000/assets/angular.js?body=1:803:14)
at $HttpProvider.defaults.defaults.transformResponse
http://localhost:3000/assets/angular.js?body=1:9471:18)
at http://lo
我想从熊猫数据框架中的列中删除这些字符。我有大约10列,每个列都有字符。请看样品栏。列类型是一个字符串,它希望删除字符并转换列int浮点数。
10.2\I
10.1\Y
NAN
12.5\T
13.3\T
9.4\J
NAN
12.2\N
NAN
11.9\U
NAN
12.4\O
NAN
8.3\U
13.5\B
NAN
13.1\V
11.0\Q
11.0\X
8.200000000000001\U
NAN
13.1\T
8.1\O
9.4\N
我想删除“\”,所有的字母,并使它成为一个浮动。我不想改变南。
我使用了df[column name
对于同一个类,我有多个输入数字字段,我必须对它们求和,但是当我尝试使用我的javascript时,我总是得到NaN结果
var arrNumber = new Array(); //contain the number of specific input field
var totale;
$(".input-n-pro").bind('keyup mouseup', function () {
totale = 0;
$('.input-n-pro').each(fun
我不知道为什么,但我的应用程序不喜欢我为组件创建的StyleSheet。在index.js (顶级)中,我导入全局var import global from './src/global';,然后使用global.width,它设置为styles.js文件中styles.js文件中/src/import global from './src/global';的宽度(正确)。然后,我从样式文件导出各种样式,如下面的“按钮”。最后,在我的按钮组件中,我使用数组表示法来反应本机样式,给组件以几个宽度(假设最高的索引优先),但我只得到一个错误。
示例导出的“按钮”Sty
我有以下df:
> df_mm.sort('days').head(10)
letters days count key
0 c 1 10 1
2248 b 1 NaN NaN
2376 b 1 NaN NaN
2504 b 1 NaN NaN
9996 a 1 NaN NaN
2632 c 1 13 1
2736 c 1 23 1
98
我有以下熊猫数据框架: >>>name location problems
0 Lena Haifa ,,
1 Layla Aman not enough points
2 Dili Istanbul ,
... 如果单元格的字母少于5个,我希望更改单元格的内容,因此我将获得以下表格: >>>name location problems
0 Lena Haifa
1 Layla Aman not enough points
2 Dili Ist
当值大于零时,我希望将netCDF文件中的值转换为名为LandMask_NaN的NaN。但是,在LandMask和将转换为NaNs的numpy之间似乎存在类型不匹配。如有任何帮助,非常感谢,代码和信息如下:
import netCDF4 as nc
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import csv as cs
import pandas as pd
ncfile = nc.Dataset('C:\Users\mmso2\Google Drive\ENVI_I-PAC_2007_10_21_21_22_
给定一个DataFrame df
d e f
a 0 [2] [3]
b [1] 0 [3]
c [0] [2, 3] [3, 1]
我只想在axis=1上追加以下结果的值:
d e f appended
a 0 [2] [3] [0,2,3]
b [1] 0 [3] [1,0,3]
c [0] [2, 3] [3, 1] [0,2,3,3,1]
令人惊讶的是,如果不是0值(不是列表),df['append
我有一组从字母A到H的字符串变量分配给M、N和P,如下所示:
M= BCD
N= ADFG
P= ADEHG
使用Matlab,我想将MNP组合成一个3X8矩阵。我希望它显示如下所示:
NaN B C D NaN NaN NaN NaN
A NaN NaN D NaN F G NaN
A NaN NaN D E NaN G H
感谢您的帮助:)
var a = 'hello'-alert('hi'); // a is Not-a-Number and pops up 'hi'
var b = 'world';-alert('ok'); // b is 'world' and pops up 'ok'
有人能解释一下这些变量中的警报()是如何工作的吗?这似乎很奇怪,因为警报()-s都在一个变量中。
我有一个结构数组,并希望将所有空属性设置为NaN:
structArray =
29x1 struct array with fields:
value
id
如果所有struct.value属性都为空,如何将它们设置为NaN?
如果它们为空,则转换[structArray.value]将忽略空元素...
我如何才能使用熊猫垫功能(),以填补选定的列中的数据?例如,在下面的dataframe (Df)中:
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame([[2, np.nan, 0, 1],[np.nan, np.nan, 5, np.nan ],[np.nan,3,np.nan, 3]],columns=list('ABCD'))
print(df)
A B C D
0 2.0 NaN 0.0 1.0
1 NaN NaN 5.0 NaN
2 NaN 3.0 Na
我正在尝试运行一个基于onblur事件填充文本框的计算。出于某种原因,我的结果显示了一个NaN。我不习惯JS,所以任何帮助都将不胜感激。
注意:我正在最积极地处理最后一个函数- markupNumCheck(),因为一旦这个函数工作了,我就可以简单地将它应用于其他两个函数。
下面是JS:
function unitToSales(){
var unitPrice = document.getElementById("inputCost");
var percentMarkup = document.getElementById("inputMarkup&
我遇到了Pandas pivot函数的麻烦。我正在尝试按月和年调整销售数据。数据集如下:
Customer - Sales - Month Name - Year
a - 100 - january - 2013
a - 120 - january - 2014
b - 220 - january - 2013
为了正确地对月份名称进行排序,我添加了一个将月份名称作为分类数据的列。
dataset['Month'] = dataset['Month Name'].astype
DataFrame如下:
new
Color Value
0 Red 100
1 Red 150
2 Blue 50
我正在将副本的计数插入到一个新的系列中:
new['Repeats'] = new.groupby(['Color'])[new.columns[-1]].transform('count')
其结果是:
Color Value Repeats
0 Red 100 2
1 Red 150 2
2 Blue 50 1
是否有方
我这里有作业的js代码。我有一个if语句,当输入不是数字时,它应该在控制台中返回-1,而不是返回-1,它返回NaN。有人能帮我吗?
function calculateFoodOrder(numAnimals, avgFood) {
// IMPLEMENT THIS FUNCTION!
var total = avgFood*numAnimals;
if ((Number(numAnimals || avgFood) < 0) && (isNaN(numAnimals || avgFood))) {
我有以下矩阵:
Data = [1 NaN 2; NaN NaN 3 ; 1 NaN NaN]
Data1 = [8 3 2; 4 5 3 ; 9 6 7]
我只想选择Data1的那些值,以便数据中的对应元素等于1。
我尝试用逻辑索引只返回一个向量。
Want=Data;
Want(Want~=1)=NaN;
idx=Want==1;
Data1(idx)
但是,Data1(Idx)=8.9。另一方面,我想获得:
Want = [8 NaN NaN; NaN NaN NaN; 9 NaN NaN]
谢谢。
我有一个看起来像表的数据框,如下所示: 1. DueDate | item1 | item2 | item3 | item4
2. 1/1/2018 | nan | nan | nan | nan
3. 1/2/2018 | nan | nan | nan | nan
4. 1/3/2018 | nan | nan | nan | nan
5. 1/4/20
通过指定所有的轴,我尝试使用.loc为多索引Pandas创建一个新行和一个新列。问题是,它不使用新列创建新索引,同时抛出一个模糊的KeyError: 6。
我怎么能这么做?一个单线解决方案,应该是非常感谢的。
> df
side total value
city code type
NaN NTE urban ouest 0.01949 391.501656
> df.loc[(np.nan, 'NTE', 'rural'