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    React Native性能瓶颈之JS 引擎

    我们应该知道 React Native 其实就是 Native 的一个 JS 文件,也就是说可以通过扩展 JavaScript Engine, 使它具备强大的本地资源和原生接口调用能力,然后结合 JavaScript...这里也要稍作说明,Native 是不能直接运行 JS 文件的,JS 文件也可以称之为 JSBundle,所以我们需要一个 JavaScript Engine 。...应用的启动流程我们以 Android 下的 React Native 应用为例,启动流程如下:如果简要的描述其实就分为四个主要的流程:1、创建 JavaScript Engine 2、加载 JSBundle (JS...文件)3、启动 React Native 应用4、渲染组件和页面再从流程中耗时角度来看的话,创建 JS 引擎和加载 JSBundle 是最为耗时的,也是需要我们进行深入进行优化的。...2、引擎的预加载引擎预加载更加通俗直白的讲就是在 Native 还没有开始进行 React Native 页面流程的时候,预先对 JSbundle(JS文件)进行加载,这样做的原因是可以从一定程度上减少

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    编程学习中的瓶颈

    通常我们称之为“瓶颈期”。如果你已经看完了我的几十篇 Python 系列教程,搞懂了里面说的各种知识点,却仍然无法自己写出一个完整的程序。那么恭喜你,你已来到编程学习的瓶颈。 ?...和其他学习者交流、向老手请教、参与各种项目自然也对突破瓶颈有很大的帮助。但这些都建立在一定的代码量基础上。你连代码都还没有写熟练,如何能和其他人愉快地交谈?...广为人知的“一万小时理论”,在编程学习上也是适用的。我在知乎上回答过一个问题:“学习编程的过程中可能会走哪些弯路,有哪些经验可以参考?”...编程学习是一场长跑 实际操作中的建议:如果你感觉自己陷入瓶颈了,不管你现在觉得你自己写的代码是否已足够多,在此基础上,先增加10倍再说。 当然,这个解决方法说起来简单,做起来也不是那么容易。...遭遇瓶颈,心态很重要,最大的敌人是你自己。只要你持之以恒,总归是在进步,总有跨出瓶颈的时候。不要觉得已经做了很多好像也没什么提升就开始自我怀疑,也不要看见别人比你牛逼还比你努力就失去信心。

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    深度学习领域有哪些瓶颈

    面对深度学习的三大瓶颈,Yuille教授给出两条应对之道:靠组合模型培养泛化能力,用组合数据测试潜在的故障。 观点发表之后,引发不少的共鸣。...Reddit网友评论道,以Yuille教授的背景,他比别人更清楚在深度学习在计算机视觉领域现状如何,为什么出现瓶颈。...深度学习的三大瓶颈 Yuille指出,深度学习虽然优于其他技术,但它不是通用的,经过数年的发展,它的瓶颈已经凸显出来,主要有三个: 需要大量标注数据 深度学习能够实现的前提是大量经过标注的数据,这使得计算机视觉领域的研究人员倾向于在数据资源丰富的领域搞研究...深度学习本应该是一门科学,需要用科学的思维去面对她,这样才能得到更好的结果。 三、对抗样本是深度学习的问题,但不是深度学习的瓶颈 我认为对抗样本虽然是深度学习的问题,但并不是深度学习的瓶颈。...之所以我们觉得对抗样本是深度学习的瓶颈是因为,图像很直观,当我们看到两张几乎一样的图片,最后深度学习模型给出两种完全不一样的分类结果,这给我们的冲击很大。

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    深度学习到瓶颈期了吗?

    与早期阶段的所有技术一样,深度学习必须克服许多严峻挑战 image.png 深度学习和机器学习的进步都起到了最近AI成就了的核心作用,让计算机进行练习,通过消化和分析大量的数据,而不用明确地编程,就可以达到目的...同样,当谷歌在2016年底转向其新的深度学习AI系统时,它大大地提高了机器翻译的质量。 在最近的一篇文章“ 深度学习:批判性评价”,作者和纽约大学教授加里·马库斯对深度学习进行了认真的评估。...他认为,尽管在过去五年取得了相当大的成就,但深度学习可能正面临瓶颈期,多伦多大学教授杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton),即深度学习之父父,也有这种观点。...深度学习是一种强大的统计技术,用于使用大型训练数据集和多层AI神经网络对模式进行分类。它本质上是一种机器学习数据的方法,这些数据通过生物大脑学习解决问题的方式进行了松散的建模。...深度学习不够透明 计算机为什么做出了某个决定?深度学习的另一个重要挑战是其不透明性和黑盒子性质。用人类术语解释复杂深度学习应用的结果是相当困难的。典型的深度学习系统在其复杂的神经网络中具有大量参数。

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    管理软件集体患上互联网焦虑症:XTools遇瓶颈移动业务短期变现难

    增长遇瓶颈面对微信难有突破 1.爆发式增长已过 转眼间XTools引来的在线CRM概念也快在中国走过10年的路程,一直致力于在线CRM领域的XTools俨然成为行业的标杆,但我们也看到这个标杆的无奈与彷徨...XTools在销售额和客户增长中已然遇到瓶颈,传统网络的渠道能量几乎用尽,即便投入更多的推广费用也难再回巅峰,当前面临移动的风暴口,XTools也急于转型的思考。...2.看好移动却难以突破微信 遇到瓶颈是每个企业都会经历的过程,XTools经历互联网的熏陶,不断向外界透露出转型的信号,以及转型过程中的排队理论。...如何突破现有的增长瓶颈,又如何面对移动的选择,相信不只是XTools,在线CRM都对此深感无奈。

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    如何分析机器学习中的性能瓶颈

    本文参考编译自NVIDIA Blog 软件性能分析是达到系统最佳效能的关键,数据科学和机器学习应用程序也是如此。...在 GPU 加速深度学习的时代,当剖析深度神经网络时,必须了解 CPU、GPU,甚至是可能会导致训练或推理变慢的内存瓶颈 01 nvidia-smi 使用 GPU 的第一个重要工具是 nvidia-smi...通常是希望看到模型使用了大部分的可用 GPU 内存,尤其是在训练深度学习模型时,因为表示已充分利用GPU。功耗是 GPU 利用率的另一个重要指标。...除需要处理的位较少外,TF32 同时利用了 Tensor 核心,一种深度学习的专用硬件,有助于加快矩阵乘法和累加运算。...剖析是使用两个常见的深度学习框架执行:PyTorch 和 TensorFlow。

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    Android学习路上会遇到的各种瓶颈总结

    学习生命周期,要记住“文无图时少直观,图无文时难入微”,用图表辅助记忆。...网络请求和json解析 Android是移动互联网的重要组成部分,网络请求和Json解析是Android学习中的重要环节,很多初学者会在此处遭遇瓶颈。...图片加载和内存优化 Android机的价位一般比iPhone低得多,所以Android系统比iOS系统更容易遇到内存溢出问题(OutOfMemoryError,简称:OOM),这也是初学者常见的学习瓶颈之一...为了克服这些瓶颈,必须要搞清楚RecyclerView.Adapter(也包括以前的BaseAdapter)的工作原理,ViewHolder的工作原理,以及ViewGroup的事件分发机制等内容,这些内容不下大力气学习是不能完全掌握的...对事件分发机制的了解也应该比RecyclerView更精熟;此外还需要掌握Canvas和Animator的相关知识,Android的Canvas和HTML5的Canvas有很多相似性,可以以此突破Canvas的学习瓶颈

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    【详解】如何让智能深度学习,突破数据瓶颈?

    基于生物神经元的下一代深度学习 「虽然目前的深度学习在语音识别和图像识别方面取得了突破性进步,但如果把深度学习用于绝大多数的其他领域,比如说自动驾驶、实体机器人等,就会面临一个来自于真实世界的非常大的挑战...降低对数据量的需求、实现小样本学习甚至one-shot learning,是目前深度学习研究中的关键问题,Yann LeCun、 Yoshua Bengio 等深度学习专家也多次在演讲中提到解决深度学习中...Bragi 从历史的角度分析了深度学习和神经科学的关系,「现在的深度学习从神经科学中获得的灵感非常有限,这是因为深度学习的理论基础是上世纪80年代基本定型的,那时之前的神经科学也发展比较慢,无法为深度学习提供更多灵感...所以,对于深度学习来说,如今的神经科学已经是一个非常巨大的宝库,为提升现有深度学习的学习能力提供重要线索。」 ?...我不知道他们是在研究了三四年之后遇到了瓶颈,还是说一直把这个(被收购)当成备选方案。」

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    张鑫旭:说说CSS学习中的瓶颈

    在于我似乎看到了很多人都正面对的,但同时自己并未意识到的学习瓶颈。当然,所谓瓶颈并不是你不能够搞明白line-height:150%和line-height:1.5的区别,而是你没有意识到要搞明白。...自身观点想法转变(武功都是人创造的,我也可以……),自创掌法 瓶颈④ 小龙女:野史外传,小龙女一起阴阳之类,神一般的存在…… 您可以对照您目前CSS或JS的学习,您觉得您目前突破的几个学习瓶颈,目前在第几阶段...2只缘身在此山中 CSS的学习入门很容易。 也可以说CSS学习的第①个瓶颈很大(见上图①处瓶口),以至于不能称为“瓶颈”。...但问题在于,每天也努力工作了,也去花时间学习了,只是似乎只是纯粹经验的积累,没有学到多少实质性的东西。这就是学习的瓶颈!...泛泛的经验积累式学习,看不到自己技术的瓶颈所在,总在同一层次添砖加瓦。就跟杨过的A阶段一样,总是不停地学习新功夫,但都不是很深入很牛逼,结果,连对付霍都都吃力。

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