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Next.js 在 Serverless 中从踩坑到破茧重生

Next.js 是由 Vercel 团队研发的一款全栈应用开发框架,我们使用 Next.js 开发前端页面以及一些轻量级的后端 API,前端和后端都用 Javascript 技术栈,并且是前后端一体化的(在同一个项目中开发前后端)。另一个被大家所熟知的特性是它的服务端渲染能力,对 SEO 友好。Vercel 自身是一个用户体验极佳的 Serverless 平台,支持包括 Next.js 在内的几十种开发框架一键部署到 Vercel 平台。Vercel 平台自身拥有极强的适配扩展能力,第三方框架可以按照 Vercel 平台的适配规则自主进行适配。作为 Vercel 亲儿子的 Next.js 可以完美适配 Vercel 平台,通过 Next.js + Vercel,让开发和部署都能拥有极致的体验。Vercel 团队信奉着“吃自己的狗粮”原则,很多应用都是基于自己的工具和平台开发的。

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Next.js 在 Serverless 中从踩坑到破茧重生

Next.js 是由 Vercel 团队研发的一款全栈应用开发框架,我们使用 Next.js 开发前端页面以及一些轻量级的后端 API,前端和后端都用 Javascript 技术栈,并且是前后端一体化的(在同一个项目中开发前后端)。另一个被大家所熟知的特性是它的服务端渲染能力,对 SEO 友好。Vercel 自身是一个用户体验极佳的 Serverless 平台,支持包括 Next.js 在内的几十种开发框架一键部署到 Vercel 平台。Vercel 平台自身拥有极强的适配扩展能力,第三方框架可以按照 Vercel 平台的适配规则自主进行适配。作为 Vercel 亲儿子的 Next.js 可以完美适配 Vercel 平台,通过 Next.js + Vercel,让开发和部署都能拥有极致的体验。Vercel 团队信奉着“吃自己的狗粮”原则,很多应用都是基于自己的工具和平台开发的。

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CVPR2018 | 新加坡国立大学论文:利用互补几何模型改善运动分割

选自arXiv 作者:徐迅等人 机器之心编译 参与:路、张倩 许多现实世界的场景不能简单地归类为普通的或者退化的,同时对场景的运动分割也不能简单地划分为基础矩阵方法和单应性矩阵方法。考虑到这些,新加坡国立大学提出了结合多种模型的多视角光谱聚类的框架。实验表明该框架获得最好的运动分割结果。此外,研究者还提出了一个改编自 KITTI 基准的数据集,它包括了许多传统数据集所没有的特征。 许多几何模型被用于运动分割问题,模拟不同种类的相机、场景以及运动。通常情况下,这类问题的基本模型通常是被认为适用于不同场景的,而

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