我有两个号码。第一个自然数n和第二个n位数。N个范围为1<=n<=50000。问题是我如何在大数字上做n * n,例如49000数字。我试着用字符串来做,然后我有每个数字的数组,然后呢?把n*n乘成字符串的写函数?我不知道该怎么开始。有什么想法吗?
编辑我检查数字是否是automorphic,但是如何编辑它来处理数字到50000数字?
#include <cstdlib>
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
unsigned int n, m = 10, a, b;
为什么mod (%)操作比乘运算(*)要比因子2高一点?
请更具体地说明CPU如何执行除法操作并返回MOD操作的结果。
在下面的示例中,每个线程运行一秒钟。测试是在SPARC处理器上进行的。
// multiplication
void someThread() {
int a = 10234;
while (true) {
opers++;
a = a * a;
a++;
}
// opers ~ 26 * 10^6 in a sec.
}
// MOD
void someThread() {
i
我在OpenCV中有两个Mat图像:
Mat ft = Mat::zeros(src.rows,src.cols,CV_32FC1);
Mat h = Mat::zeros(src.rows,src.cols,CV_32FC1);
这两个图像都是相同的维数,并且是从单个源图像计算的。
我想把这两幅图像相乘,但我试过使用这两种方法。
Mat multiply1 = h*ft;
Mat multiply2;
gemm(h,ft,1,NULL,0,multiply2);
但这两种情况都会导致以下断言失败:
OpenCV错误:断言失败(a_size.width == len)在未知函数中,文件..
我正在编程质数生成器(最多200位)在Pascal使用的。
我已经实现了多个步骤,但我被模幂运算部分卡住了。我选择了,其中(我假设)我必须实现A mod B,其中A和B都是(在最坏的情况下是200位)。为了计算模数,我必须实现最多200位的2个数的除法。我在一个数组中重新表示我的长整数,其中每个元素都是一个数字(0-9)。
我已经在谷歌上搜索过了,但我没有找到任何适合我的算法(这不会花费很多时间来实现)。所以我在这里询问是否有人有这方面的经验。我不一定要成为最快的算法,但它不应该是“愚蠢的”,因为欧几里德除法需要数年时间,而且应该很容易实现。我不想使用任何库(纯pascal)
我们都知道逻辑表达式中的短路,即当
if ( False AND myFunc(a) ) then
...
不执行myFunc(),因为if条件不可能为真。
我很好奇,你的日常代数方程式是否有等价物?
result = C*x/y + z
如果为C=0,则评估第一项没有意义。如果x和y是标量,那么在性能方面没有多大关系,但如果我们假装它们是大矩阵,并且操作成本很高(并且适用于矩阵),那么肯定会有所不同。当然,您可以通过抛出一条if C!=0语句来避免这种极端情况。
所以我的问题是,这样的功能是否存在,是否有用。我不是一个很好的程序员,所以它可能用了一些我没有遇到过的名字;如果是这样的话,请告诉
我用d3.js创建了一个简单的条形图。我的问题我的完整图表没有显示,但它被切到了右边。只显示了20个条形图中的16个 我猜这是一个伸缩问题,但我不知道如何解决它。如果我增加宽度,它会显示更多的条,但我想保持原来的宽度。下面是我的代码: {#Creating a barchart#}
var dataset = [133,131,111,345,665,665,454,44,4,235....]; //These are the bars
var svgWidth = 900, svgHeight = 400, barPadding = 10;
var barWidth = (svgWidt
在阅读Python3的词汇分析时,我被关于operators1和分隔符的最后一节稍微搞糊涂了。@字符被列为运算符和分隔符,@=也被列为增广赋值运算符。按照其他增广赋值运算符的形式,我认为这意味着@字符可以这样使用:
x = x @ y
或
x @= y
我试过用这种方法使用整数和字符串,但没有成功。我很熟悉在装饰器中使用@,但不知道增广赋值操作符是如何与装饰器兼容的。
在Python3中使用@和@=作为运算符和/或分隔符的目的是什么?
1 Python3-运算符:
我正在用泛型类型测试C#中的多态性,并试图找到使泛型可计数的方法,但C#编译器不接受泛型类型上的求和等操作。我找到了一个变通方法,我基于这个变通方法创建了下面的代码,该代码继承自一个提供适当函数的接口:
using System.IO;
using System;
interface ICountable<T>
{
T Add(T a, T b);
T Multiply(T a, T b);
}
interface IExecute<T> : ICountable<T>
{
T Operation(T a, T b);
}
cl
在下面的代码中,G2 = G .* G和G2 = G * G有什么区别?为什么我得到的第一个代码GPU负载100%,第二个我得到GPU负载和内存控制器负载传感器,两者都在100%上的gpu?
X = rand(5000, 'double');
G = gpuArray(X);
classUnderlying(G) % Returns 'single'
for m = 1:5000
G2 = G .* G .* G .* G; % Performed on GPU
end
whos G2
多个2数的尾递归法
public static int Multiply2(int x, int y)
{
return MulTail(x, y, x);
}
public static int MulTail(int x, int y, int result)
{
if (y == 0 || x == 0)
return 0;
if (y == 1)
return result;
return MulTail(x, y - 1, result+x);
}
更改了实现以适应负数
public static int Mult
我想要能计算
g^x = g * g * g * ... * g (x times)
其中g在有限域GF(2^m)中。这里m相当大,m= 256、384、512等等,所以查找表不是解决方案。我知道,对于类似的想法,modpow用于Z/nZ是非常快速的算法(参见的619-620页)。
什么是一种快速的、基于非表的计算周期的方法(即g^x)?
这绝对是一个一厢情愿的问题,但现在它来了:的想法能被“回收”到Galois吗?我想这么想是因为同构性质,但我真的不知道。
备注:这是我的 on math.stackoverflow.com,我想这是问这个问题最好的社区。
给定伪代码:
e = 1
sum = 1
for i=2 upto n
e *= 10
sum += i * e
做指数乘法,因为它要快得多。假设n可以是10^1000或更大,你将如何获得这样的大O符号。
当然,它将是最小的O(n),但是乘法和加法增加了多少复杂性。再说一次,数字很大。
我目前正在用Ruby做这件事。我假设每种语言都有不同的实现数学运算的方式,所以一个通用的解决方案就可以了。