自增自减运算是经常考容易出错的知识点，加上指针这个令人头疼的，马上有想放弃的冲动。希望看了这篇文章能有所收获。
为了保证数据的完整性，SQL规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。从以下四个方面考虑：
继上篇《CSS魔法堂：稍稍深入伪类选择器》记录完伪类后，我自然而然要向伪元素伸出“魔掌”的啦^_^。本文讲讲述伪元素以及功能强大的Contet属性，让我们可以通过伪元素更好地实现更多的可能！
2．点击页面中的“发布住房信息”超链接,跳转到发布房产页面addHouse.html，初始的页面效果如 下图2所示。该页面首次加载时要从数据库中读取所有的房型信息，并显示在下拉列表框中。
大量实践发现后台管理程序，其实90%的代码都是相同的，当然是在抛弃复杂逻辑业务的情况下，那么如何能高效的节约这些时间呢，那就是接下来我要说的，对于后台系统自动生成的一些思考。 适用情景： 1、表编号id为自增（基于现在大部分表编号都是自增的情况）； 2、没有太复杂业务关联关系，比如表的某一个字段，存储了一个json对象，为了平衡后台用户使用，需要友好的分段展示给用户的定制ui界面；还比如表中存储了外键的多个id，但为了方便用户使用，只能已标签name的方式，给用户展示，等等这些超强业务黏合逻辑的情景
CSS 里面的伪元素其实是非常好用的，但是经常容易被大家忽略，伪元素里面常用到的 content 属性，可能现在很多人仅仅以为 content 属性的值只支持字符串，除了字符串外常用到的还有 uri、counter ，今天所要介绍的就是 conter(计数器)。
长期以来，我的博客数据库中连续文章的主键编号一直都不是连续的，让我这个强迫症晚期患看着很不舒服。在忍受了这么长时间以后，趁着给博客换域名的时机，我把所有的文章编号全部改成了连续的，可算是舒服多了。
在科技高速发展的当下，互联网也进入了一个新时期，无论是离不开网络的我们，还是收益于互联网的生活，对于作业采用网上管理也是一个必然的方向，这次借着JavaEE大作业的机会，进行对作业管理系统的设计。作业管理系统要适用于在校师生。而且不应考虑经济效益，应将服务器成本以及设计成本控制在预期范围内。
2、DBMS：数据库管理系统，又称为数据库软件或数据库产品，用于创建或管理 DB 3、SQL：结构化查询语言，用于和数据库通信的语言，不是某个数据库软件特有的，而是几乎所有的主流数据库软件通用的语言
全局指令 redis有5种数据类型，它们是键值对中的值，对于键来说有些通用的命令。这里称之为全局指令。 set 创建一个键值对
功能需求如图所示，点击下一个按钮，所有卡片向右滚动，其中最后一张需要变更为最前面的一张，点击上一个按钮，所有卡片向左滚动，最前面的一张需要变更为最后一张，实现循环滚动效果。
数据完整性（Data Integrity）是指数据的精确性（Accuracy）和可靠性（Reliability）。它是防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。
今天测试忽然在群里发了一个看似非常简单的线上问题，具体是：在后台通过订单编号(orderId)修改订单信息时，修改不成功 ，修改前后的订单数据完全没有发生变化。第一眼看到这个问题的时候，我心想后台实现逻辑并不就是一个updateById更新订单表的操作（简化了其他业务逻辑）吗？难道订单编号(orderId)在代码里给属性赋值赋错了，心想这么低级的错误“同事”应该不会犯吧，于是我就打开ide先去看了看对应方法的处理逻辑，整体更新操作 属性之间的赋值没有问题，难道又是一个”灵异事件“？说罢 我便想着在测试环境能不能复现一下这个bug，功能上线前功能肯定是测试通过的，于是我在测试环境点啊点，在页面上模拟了几十次更新操作也没有发现问题。
在mysql中1075报错的原因是一个字段设置了自动递增，另外一个字段被设置为主键，发生冲突。
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本文主要以讨论电商的订单编码规则为案例，其他类型的服务编号设计思路其实也是相似的。
变量的自增自减相信大家都会，一般情况下直接++或--就可以了。但是实际情况我们可能需要考虑并发问题，多线程情况下，如果我们直接计算。计算结果可能就会不准确。
一次把access中的自增字段改成了数值，再改回自增时，提示：在表中输入了数据之后,则不能将不论什么字段数据类型改为”自己主动编号”错误，解决方法：
本文主要基于 Sharding-JDBC 1.5.0 正式版 1. 概述 2.KeyGenerator 2.1 DefaultKeyGenerator 2.2 HostNameKeyGenerator 2.3 IPKeyGenerator 2.4 IPSectionKeyGenerator ---- 1. 概述 本文分享 Sharding-JDBC 分布式主键实现。 官方文档《分布式主键》对其介绍及使用方式介绍很完整，强烈先阅读。下面先引用下分布式主键的实现动机： 传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是
本博文主要介绍 Laravel 框架中 Eloquent 对一对多关系的处理以及在 Laravel Administrator(后台扩展包)中的应用。
为表格添加"编号"列，编号唯一(可采用自增序列)，添加"经度"和"纬度"列，可初始化为0。这里我使用百度地图拾取坐标系统，查找到河南工业大学近似经纬度。保存为xlsx文件。
本文中说到的“建”，并非单纯的建一个库，或是建一张表，而是你建好的库和表在项目的运营中，是否能应付各种事件，下面我说说几个我在项目中遇到的问题以及处理的方法，算是一个小小的心得，给大家分享下。
真正约束字段的是数据类型，但是数据类型约束很单一，需要有一些额外的约束，更好的保证数据的合法性，从业务逻辑角度保证数据的正确性。比如有一个字段是email，要求是唯一的。表中一定要有各种约束，通过约束，让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束的本质是通过技术收到逼迫程序员插入正确的数据，反过来，站在mysql的视角，凡是插入进来的数据，都是符合数据约束的。约束的最终目标：保证数据的完整性和可预期性所以需要更多的约束。 表的约束很多，这里主要介绍如下几个： null/not null,default, comment, zerofill，primarykey，auto_increment，unique key 。
今天已经进入第七讲了，整个微服务架构的搭建工作也基本完成。那到目前为止究竟使用了那些技术及实现了什么功能呢？我们先回顾一下。
Reorder Buffer用来保存在乱序执行之前的(OOOE)指令执行顺序，当指令集合在乱序执行后按照原有指令顺序将结果提交。
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ZooKeeper是个集群，内部有多个server，每个server都可以连接多个client，每个client都可以修改server中的数据 ZooKeeper可以保证每个server内的数据完全一致，是如何实现的呢？ 数据一致性是靠Paxos算法保证的，Paxos可以说是分布式一致性算法的鼻祖，是ZooKeeper的基础 Paxos的基本思路 假设有一个社团，其中有团员、议员（决议小组成员）两个角色 团员可以向议员申请提案来修改社团制度 议员坐在一起，拿出自己收到的提案，对每个提案进行投票表决
进入ElementUi官网， 找到Dialog对话框，可以参考“嵌套表单的dialog”实现。 该步骤先实现弹出窗口的前端逻辑，并不会调用后台接口服务进行实际的业务操作。 BookList.vue
依据数据库的第二范式，数据库中每一个表中都需要有一个唯一的主键，其他数据元素和主键一一对应。
新建一个公共库，库里面新建一个序列表，主键id自增，每次请求增加数据都往这个表中插入数据，然后获取到id，然后使用即可。
通过上一篇文章 基于Vue和Quasar的前端SPA项目实战之布局菜单（三）的介绍，我们已经完成了布局菜单，本文主要介绍序列号功能的实现。
因为比如手机上也有各种不同的参数比如型号 颜色之类的.而没有品类表就没有参数表.因为要代表某个东西的参数才行哦
1. 异常概述 2018年1月26日下午，业务方信贷小组的同学反馈服务执行数据库插入操作出现异常，异常信息显示数据库主键出现重复： 在仔细分析了用户的重复主键ID、机器列表、雪花算法之后，下掉55这台
有一个公司叫月亮集团，他们旗下有很多网站每天都有很多人访问。于是成立了广告部，让其他公司来在他们的页面上放广告，从而收费。
社区小型图书馆是一个社区信息资源的集中地，许多的图书馆才刚刚起步，还没有电脑来进行信息的处理。经研究发现，以往的资讯管理方法，大多是基于文字、表格等纸质媒体，而在借阅资料（例如借阅天数、超过借阅天数）等方面，通常会人工核对借阅借阅资料，借阅权限、借阅天数等人工计算、手抄。由于数据的海量和难以查找，因此数据的处理是一项艰巨的任务。从整体上看，缺乏一套系统化、标准化的信息系统。一些拥有计算机的社区图书馆尚未投入使用，其功能尚未得到很好的发挥。 本系统分为管理员模块和用户模块，实现用户登陆后查看图书、图书借阅等功能，管理员登录后可以管理登录的用户，上传图书信息，查看和管理图书借阅信息等。网站的设计是有标准的，可以实现完全的虚拟.真正实现提高处理业务效率。 根据上述问题，本系统按照软件过程的要求，运用了软件工程开发的基本原则，本文介绍了一个基于mysql数据库的图书管理系统的设计与实现。文章对该系统的系统框架和数据库结构进行了详细的分析，保证系统实现功能的高度人性化，并提出了进一步完善的建议。利用IDEA软件进行网页结构的设计，利用MYSQL数据库存储文档、影像和用户信息
功能： 可以来增强用户和html页面的交互过程，可以来控制html元素，让页面有一些动态的效果，增强用户的体验。
本文只整理MySQL的自增字段方案，Oracle和SQL Server的自增长方案就不介绍了。
大文档 https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/Security/Subresource_Integrity
墨墨导读：MySQL序列概述为了达到标识的目的，许多应用程序需要生成唯一编号，比如：商品编号、交易流水号等。
其实老早就像写一点这个话题。几乎我见过的所有大型系统中，都需要一个唯一 ID 的生成逻辑。别看小小的 ID，需求和场景还挺多：
在大多数应用中，使用列表相当简单。大多数语言都提供用于处理列表的库，我们不必担心使用细节。但是，智能合约不同于“大多数应用程序”，我们需要特别注意区块链施加的设计限制。
我们往kafka集群中发送数据的时候，kafka是怎么感知到需要发送到哪一台节点中呢？其实这其中的奥秘就在kafka的Metadata中。这一篇我们就来看看kafka中的Metadata管理。
我们需要一个单独的表给我们专门生成自增id，每次到这个专门生成id的表里插入一条数据拿回id，带着这个id去新增自己分表数据；
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约束用于确保数据库的数据满足特定的商业规则。在mysql中，约束包括: not null、unique,primary key,foreign key,和check五种。
来源：https://blog.twitter.com/engineering/en_us/a/2010/announcing-snowflake[2]
架构 乐视 订单架构 分库分表 构建一个支撑每秒十万只读系统并不复杂，无非是通过一致性哈希扩展缓存节点，水平扩展web服务器等。每秒钟数十万数据更新操作，在任何数据库上都是不可能的任务，首先需要对订单表进行分库分表。 在进行数据库操作时，一般会用ID（UID）字段，所以选择以UID进行分库分表。 分库策略我们选择了“二叉树分库”，所谓“二叉树分库”指：在进行数据库扩容时，以2倍数进行扩容。比如：1台扩容2台，2台扩容4台，以此类推。最后把Order库分了8个库中，每个库10个表。 根据uid计算数据库编号：
MMO游戏后台通常需要由大量服务器来共同承载海量玩家，虽然玩家可能分布在不同的游戏大区，但是他们可能会通过跨服等等方式进行各种交互。游戏中的角色，装备，物品等需要生成一个全局唯一ID标识，便于辨别不同玩家，不同装备，也方便定位外网问题。
webpack 的作用是根据入口文件将源代码编译（构建、打包）成最终代码。中间经过webpack打包，打包的过程就是编译
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