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Redis实现排行榜实时更新

集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是 O (1)。集合中最大的成员数为 2^32 - 1^ (4294967295, 每个集合可存储 40 多亿个成员)。...实现 这时你可以考虑使用 redis 来实现这个功能。 实现这个功能主要用到的 redis 数据类型是 redis 的有序集合 zset。...主要的实现思路是: 1、在一个新的玩家参与到游戏中时,在 redis 中的 zset 中新增一条记录(记录内容看具体的需求)score 为 0 2、当玩家的经验值发生变化时,修改该玩家的 score 值...q" 4) "c" 5) "d" 6) "n" 7) "a" 8) "f" 9) "b" 10) "e" 3、查看用户 ee 的实际排名 (ZREVRANK 为降序,ZRANK 为升序)、实时分数...24 小时用户积分排行榜,并统计前 10 名的玩家和积分 实现 主要的实现思路是: 利用 ZADD 按小时划分添加用户的积分信息,然后用 ZUNIONSTORE 并集实现 24 小时的游戏积分总和,实现

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实时数仓:基于 Flink CDC 实现 Oracle 数据实时更新到 Kudu

首先在本地对 Oracle CDC 进行调试通过,然后结合腾讯云产品流计算 Oceanus、EMR(Kudu)实现了 Oracle-Oceanus-Kudu 一体化解决方案,其中并无复杂的业务逻辑实现(...方案架构 这里的 Oracle 数据库环境是通过 Docker 建立在 EMR 集群下的某台 CVM 上,通过手动向 Oracle 数据库写入、更新数据,Oceanus 实时捕获变更的数据后存储在 EMR...创建流计算 Oceanus 集群 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台...流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。...其二:数据更新延迟问题 笔者在手动向 Oracle 数据库写数据,通过在 IDEA 控制台打印输出数据时,发现当数据为追加写入(Append)时,数据会有大概 15s 的延时,当为更新写入(Upsert

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实时数仓:基于 Flink CDC 实现 Oracle 数据实时更新到 Kudu

首先在本地对 Oracle CDC 进行调试通过,然后结合腾讯云产品流计算 Oceanus、EMR(Kudu)实现了 Oracle-Oceanus-Kudu 一体化解决方案,其中并无复杂的业务逻辑实现(...方案架构 这里的 Oracle 数据库环境是通过 Docker 建立在 EMR 集群下的某台 CVM 上,通过手动向 Oracle 数据库写入、更新数据,Oceanus 实时捕获变更的数据后存储在 EMR...创建流计算 Oceanus 集群 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台...流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。...其二:数据更新延迟问题 笔者在手动向 Oracle 数据库写数据,通过在 IDEA 控制台打印输出数据时,发现当数据为追加写入(Append)时,数据会有大概 15s 的延时,当为更新写入(Upsert

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SpringBoot系列之canal和kafka实现异步实时更新

SpringBoot系列之canal和kafka实现异步实时更新 实验开发环境 JDK 1.8 SpringBoot2.2.1 Maven 3.2+ 开发工具 IntelliJ IDEA smartGit...canal监听mysql数据库里的binlog,一旦修改了order订单表,也就是下单成功,就讲订单数据通过kafka做异步处理,将订单数据同步到仓库系统(kafka消费者)做业务处理,仓库商品的数据更新等业务...实现canal进行mysql binlog的监听,然后 新建SpringBoot工程,使用阿里的脚手架,网速比较快 jdk使用1.8的 加上一些其它的配置 在pom文件加上canal客户端的配置...} }); })); eventPublisher.publishEvent(orderEvent); } } 7、kafka消费者端实现...MySQL的Binlog近实时同步 万字长文解密数据异构最佳实践(含完整代码实现)!!

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Flink使用Broadcast State实现流处理配置实时更新

如上图所示,正是我们计划实现流处理流程,对应的核心要点,描述如下: 用户操作行为事件实时写入到Kafka的Topic中,通过input-event-topic参数指定。...渠道配置信息,根据实际业务需要更新,并实时写入到Kafka的Topic中,通过input-config-topic参数指定。...实现Flink Job主流程处理 我们把输入的用户操作行为事件,实时存储到Kafka的一个Topic中,对于相关的配置也使用一个Kafka Topic来存储,这样就会构建了2个Stream:一个是普通的...上面实现逻辑包含了,如果更新对应配置变更的操作,更新后的配置信息会存储到BroadcastState中,它其实就是一个Map结构,通过Key就可以获取到对应最新的配置Value(这里Key是渠道,Value...配置信息一旦变更,这里面也会实时地获取到由processBroadcastElement()方法处理并更新的配置值。

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实现提前获取订单状态实时更新的最佳方式——ASN

如何实现购买预算最大化 ,或者是如何计划安全库存 库存水平以及如何提前获取订单状态已经成为让采购商和分销商最为头疼的事情。究竟怎样才能提高订单和供应链的即时性和可见性呢?...为什么采购商和分销商如此急于实现订单状态实时更新呢? 如果采购组织确信订单已完成并如约进行,那么他们就拥有所需的订单可见性和对供应链的把控能力 。...此时就需要实现订单可见性。 要想实现订单可见性,就需要在供应商和零售商之间共享多个文档,通常可以通过 EDI来实现。...货件到达门店、配送中心或仓库后,可通过条码扫描接收货件,实现快速卸货和分拣。它可用于帮助准备从接收码头到装运码头再到商店或客户的流通或商店分配。...使用这些数据,买家可以灵活地调整他们的购买预算并更新库存系统。 ASN 也可以通过接收快速移动 帮助提高收货效率。

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如何实现一个实时更新的进度条

后端使用SpringBoot分布式到注册中心,原先的想法是导入表格后异步调用修改数据状态的方法,然后每次计算修改的进度然后存放在session中,前台jquery写定时任务访问获取session中的进度,更新进度条进度和百分比...aria-valuemin="0" aria-valuemax="100" style="width: 40%;"> 40% 进度条更新主要更新...re***ByParam"; } } }); } 解释:点击确认导入文件后成功后开启定时任务每一秒(一千毫秒)访问一次后台获取redis存放的进度,返回更新进度条...,如果更新完成或者更新失败(根据后台返回的数据决定)则停止定时任务显示相应的信息并刷新页面。...null){ //查询结果为空直接进行下次循环不抛出 continue; } //实体封装 ··· //更新

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使用canal-kafka实现数据库增量实时更新

zookeeper集群的链接信息例子:127.0.0.1:2181,127.0.0.1:2182 无 canal.zookeeper.flush.period canal持久化数据到zookeeper上的更新频率.../conf (默认和instance.properties为同一目录,方便运维和备份) canal.file.flush.period canal持久化数据到file上的更新频率,单位毫秒 1000 canal.instance.memory.batch.mode...CanalLogPositionManager) 消费位点 (canal server在接收了客户端的ack后,就会记录客户端提交的最后位点,对应的组件为:CanalMetaManager) 对应的两个位点组件,目前都有几种实现...使用group后,可以在canal server上合并为一个逻辑instance,只需要启动1个客户端,链接这个逻辑instance即可. instance.xml设计初衷: 允许进行自定义扩展,比如实现了基于数据库的位点管理后

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前端实时更新后端处理进度之 进度条实现

情景需求 在做图形提交界面时,点击提交按钮后,系统需要较长时间做处理,前端需要动态显示处理进度,并在完成后显示处理结果 实现逻辑 1. 点击按钮后向后台发送数据处理请求2. 后台处理数据3....前端获取后端处理进度并更新进度条 环境介绍 1. 前端:html + Jquery + bootstrap2....后端:Django 功能实现 前端 html 网页页面使用bootstrap的进度条,进度条由2个div嵌套而成,通过修改内层div的width实现显示并更新进度,在此我们给进度条设置一个id:mbprocess...0%;" id="mbprocess">0/0 JS...process_width,'html':html_str,'result_dict':result_dict} print(dict_tmp) return JsonResponse(dict_tmp) 实现效果

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Python+WebSocket+Js 实现服务监控日志实时输出

这是无量测试之道的第227篇原创 今天来分享一个有趣的内容,通过 Python + WebSocket + Js实现服务监控日志的实时输出,当服务正常时,在页面上实时展示出 OK;当服务不正常时...,在页面上会实时展示出加粗的红色内容。...第二部分:JS 部分的代码 这里会与后端的 WebSocket Server 建立连接,并将 env 这个变量(参数)传到后端,然后后端会根据 env 来进行服务的检测,然后返回一个响应给到 js,最后...js 拿到了响应后进行追加到我们定义的一个 div 里面,这里也体现了一个实时的服务日志监控展示。...,WebSocket Server 将检测的结果实时返回给 js 处理,js 将结果实时的追加到 html 页面的一个 div 元素中,至此就全部结束了。

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