本文介绍TrackMVC.MapLocators.js和TrackMVC.MapTracks.js，用于管理设备图标在地图上的显示隐藏，以及历史轨迹在地图上的显示，隐藏，路书动画。
极验的滑块验证图片是重新拼接的乱序图片。图片是由canvas标签绘制的，可以通过监听canvas断点调试。
基于 Frenet 坐标系的动作规划方法由于是由 BMW 的 Moritz Werling 提出的，为了简便，我们在后文中也会使用 Werling 方法简称。在讨论基于Frenet 坐标系的动作规划方法之前，我们首先得定义什么是最优的动作序列：对于横向控制而言，假定由于车辆因为之前躲避障碍物或者变道或者其他制动原因而偏离了期望的车道线，那么此时最优的动作序列（或者说轨迹）是在车辆制动能力的限制下，相对最安全，舒适，简单和高效的轨迹。
本篇文章主要介绍如何使用pynmea2库解析传感器的GPS信号，以及如何使用folium库绘制GPS轨迹图。
首先来看下我们准备要做的粒子动画效果是怎么样的~ 是这样： 或者是这样： 甚至是这样： 很酷炫！ 那如何去实现类似上面的粒子动画甚至根据自己的喜好去做更多其他轨迹的动画呢~请看下面详细的讲解。 技术
canvas其实没有那么玄乎，它不外乎是一个H5的标签，跟其它HTML标签如出一辙： canvas 元素用于在网页上绘制图形。 那么什么是 Canvas？ HTML5 的 canvas 元素使用 JavaScript 在网页上绘制图像。 画布是一个矩形区域，您可以控制其每一像素。 canvas 拥有多种绘制路径、矩形、圆形、字符以及添加图像的方法。 canvas本身没有任何的绘图能力，所有的绘图工作都是通过js来实现的。通常我们在js通过getElementById来获取要操作的canvas（这意味着咱得
在简单的图形和动画轨迹上，我们可以换一种实现思维，例如通过函数来实现。
本文是three.js系列博文的一篇，第一篇文章是【three.js基础知识】，如果你还没有阅读过，可以从这一篇开始，页面顶部可以切换为中文或英文。
有一个矩阵，机器人可以从坐标(0,0)的格子开始移动，它每次可以向左、右、上、下移动一格，但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于K的格子，求这个机器人总共能走多少个格子以及它的行动轨迹。
图中线的两端是圆点或者菱形，旁边都有标注持仓证券商和相对应的持多仓数或持空仓数，且左右线颜色不同。画图思路大体就是：先画水平线图，再用 scatter 散点图画线左右两端的点，然后标注两端名称，以及标题和注解。
数据可视化API（Web），是基于腾讯位置服务JavaScript API GL实现的专业地理空间数据可视化渲染引擎。
制作粒子动画效果要解决两个问题：一个是粒子动画轨迹，另外一个是粒子执行动画的时机。 首先来看下我们准备要做的粒子动画效果是怎么样的~ 是这样（粒子漂浮）： 或者这样（粒子轨迹动画）： 甚至是这样
本文的可视化大屏是利用帆软report大屏模板实现，知识点大致分为【Python可视化模块plotly实现航线轨迹地图】，【帆软网页框插件】，【利用js代码定时刷新】 三部分内容构成，希望能为读者在企业实践中提供一些思路。
导读：现代的数据可视化产品相较于之前的仪表盘应用，在数据方面呈现更加生动、数据实时性高、交互更为友好、效果更加震撼等特点，越来越多的人倾向于通过各类可视化产品使静态的数据“活”起来。基于此背景，我们结合滴滴的各业务线发展，打造了本文介绍的数据可视化大屏产品。
今天的主角是滑动验证码，现在有很多网站使用了极验验证码来智能反爬虫,其中有一种是滑动验证码，具体来说就是拖动滑块来拼合图像，若图像完全拼合，则验证成功。下图是B站的登录验证码，便是采用了极验的滑动验证码，一起来看看如何破解吧！
本文章中所有内容仅供学习交流使用，不用于其他任何目的，不提供完整代码，抓包内容、敏感网址、数据接口等均已做脱敏处理，严禁用于商业用途和非法用途，否则由此产生的一切后果均与作者无关！
目的 本文手把手教你在 Mathematica 科学计算软件中搭建机器人的仿真环境，具体包括以下内容： 1 导入机械臂的三维模型 2 正\逆运动学仿真 3 碰撞检测 4 轨迹规划 5 正\逆动力学仿真 6 运动控制 文中的所有代码和模型文件都在此处：https://github.com/robinvista/Mathematica 。使用的软件版本是 Mathematica 11.1，较早的版本可能缺少某些函数，所以最好使用最新版。交流网站是www.robotattractor.com。进入正文之前不妨先看几个例子：
大家好，我是秋风，近日，微信又发布了新功能（更新到微信8.0.6）。最火热的非"炸屎"功能莫属了，各种群里纷纷玩起了炸屎的功能。
在路线导航时，将地图数据作为输入，并输出可行驶路径。手机导航系统是路线导航的一个示例。
上篇文章给大家分析还原了某验滑动的混淆代码，然后后台很多人在问后面的加密以及整个流程是啥，所以今天索性就把整个加密都弄出来吧！
该问题主要源于各个平台的登录验证或者针对爬虫或selenium的一种防范手段。由于各个网站的防爬技术的提高，常规selenium似乎无法通过滑块验证，以下提供普遍的滑块验证思路，以供参考：
如何安全有效的规划行驶路线，是自动驾驶汽车需解决的最大的难题之一。事实上，路径规划技术，现阶段是一个非常活跃的研究领域。路径规划之所以如此复杂，是因为其涵盖了自动驾驶的所有技术领域，从最基础的制动器，到感知周围环境的传感器，再到定位及预测模型等等。准确的路径规划，要求汽车要理解我们所处的位置以及周边的物体（其他车辆、行人、动物等）会在接下来的几秒钟内采取什么样的行为。另一项关键技术是轨迹生成器（trajectory generator），其产生输入路径规划算法的参考轨迹。
典型的几家地图公司, 都开放了地图API供开发者使用。今天主要想谈一下百度地图基本API，及物流领域的新特性。需要说明一点，这里不对各家的好坏进行比较，因为今天的短板可能在明天就追赶上了，站在时间的角度，怎么比都是贻笑大方。
关于这个网站的登录，百度谷歌一大推。然后呢，我就都试了一番。最后发现只有扫码登录最靠谱。
博主生成的轨迹过不去校验，所以扣了网站的做本地轨迹库。验证时直接从本地取出来轨迹提交。
大家好，我是来自百度智能驾驶事业群的许珂诚。今天很高兴能给大家分享Apollo 3.0新发布的Lattice规划算法。
此功能是一个客户定制的，主要是需要在地图上动态显示GPS的运动轨迹，有个应用场景就是一个带有监控的车子，实时在运动中，后台可以接收到经纬度信息，需要绘制对应的轨迹，相当于这些摄像机点位是动态移动的，这样就可以观测到摄像机的实时位置信息，双击摄像机还可以弹出画面实时预览，很直观。
每个游戏都会包含场景和角色。要实现一个游戏角色，就要清楚角色在场景中的位置，以及它的运动规律，并能通过数学表达式表现出来。 场景坐标 canvas 2d的场景坐标系采用平面笛卡尔坐标系统，左上角为原点(0,0)，向右为x轴正方向，向下为y轴正方向，坐标系统的1个单位相当于屏幕的1个像素。这对我们进行角色定位至关重要。 Enemy粒子 游戏中的敌人为无数的红色粒子，往同一个方向做匀速运动，每个粒子具有不同的大小。 入口处通过一个循环来创建Enemy粒子，随机生成粒子的位置x, y。并保证每个粒子都位于上图坐标
游戏的虚拟世界里与现实世界总有一一对应之处。例如在现实世界中，你不工作就不会有收入，而在游戏世界里，玩家不挖矿就没有能源，没有能源自然就无法购买道具或建造各种设备，于是游戏就无法进行。我们这次设计的前端游戏也是如此，必须提供一个机制给玩家获取资源以便用于创建各种道具，进而增强游戏的互动性。 本节代码完成后效果如下，当玩家在页面上建造一个卫星道具后，每隔一段时间就会有一个能量泡从卫星处弹出，然后以固定轨迹慢慢的往顶部升腾，当玩家用鼠标点击能量泡后，玩家就可以获得100点的资源，这些资源可用来购买更高级的道具，
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| 导语 手Q终端原生的图片预览器支持图片翻页和各种手势，这些用H5怎样实现？基于alloyFinger，本文将介绍在手Q动漫上的图片预览组件是如何做到媲美原生体验的手势效果，同时也介绍一下关于图片手势效果里隐含的一些细节。希望对要实现手势交互和动画的前端同学有所启发。 作者：朱晓华--腾讯web前端工程师 @IMWeb前端社区 一、实现效果 先来看实现效果。目前已经上线的图片预览组件的路径如下：手Q动态——动漫——社区——点击图片。 类比手Q的AIO里的图片预览器，支持的手势和功能分别如下： 手Q动漫
Argoverse数据集是由Argo AI、卡内基梅隆大学、佐治亚理工学院发布的用于支持自动驾驶汽车3D Tracking和Motion Forecasting研究的数据集。数据集包括两个部分：Argoverse 3D Tracking与Argoverse Motion Forecasting。
本文分享论文SceneTracker: Long-term Scene Flow Estimation Network，提出 SceneTracker，首个公开的（2024.03）有效解决在线 3D 点跟踪问题或长时场景流估计问题（LSFE）的工作。
•防抖函数的应用•用css实现九宫格布局•生成n维环形坐标的算法•如何实现环形随机轨道运动函数•实现加速度动画•性能分析与优化
经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4，小白与出版社沟通，提前在公众号上连载部分内容，请持续关注小白。
最近需要在项目的软件中增加一个功能，根据连续测斜数据展示三维的井眼轨迹图，由于购买的厂商的图件效果不理想，所以研究自己写代码实现类似的功能。
但实际上我们说的不是这个叫贝克汉姆的英国男人，而是另外一个人，就是下面这个叫“皮埃尔·贝塞尔”（Pierre Bézier）的法国男人：
引言：行人轨迹预测问题是无人驾驶技术的重要一环，已成为近年来的一项研究热点。在机器人领域国际顶级会议ICRA 2020上，美团无人配送团队从一百多支队伍中脱颖而出，在行人轨迹预测竞赛中夺得第一名。本文系对该预测方法的一些经验总结，希望能对大家有所帮助或启发。
有一个同学在Gne的群里面咨询如何通过Selenium获取当前鼠标指向的元素，在我讲了方法以后，他过了两天又来问：
机器人的坐标系，你知道多少 ？真的会使用坐标系吗？下面我来带你来剖析机器人的坐标系吧！（以ABB机器人举例说明
设位于坐标原点的甲舰向位于x轴上点A(10, 20)处的乙舰发射导弹，导弹头始终对准乙舰。如果乙舰以最大的速度v0(是常数)行驶，行驶轨迹满足曲线方程y=-4x^2+80x+20，导弹的速度是20v0，绘图表示导弹和乙舰行驶轨迹的曲线方程，并标注图形说明。
行人轨迹预测问题是无人驾驶技术的重要一环，已成为近年来的一项研究热点。在机器人领域国际顶级会议ICRA 2020上，美团无人配送团队从一百多支队伍中脱颖而出，在行人轨迹预测竞赛中夺得第一名。本文系对该预测方法的一些经验总结，希望能对大家有所帮助或启发。
随着制造业的不断发展，机器人技术在各个领域都得到了广泛应用，其中机械臂焊接机器人在汽车制造、电子产品制造等行业中发挥着重要作用。机械臂焊接机器人的轨迹控制是其关键技术之一，对于实现高质量、高效率的焊接任务至关重要。
作者：牛咖 小池是一款具有吸引力的预算应用程序，允许用户通过轻松录入，享受记账的幸福，并为用户提供大量非凡的记录输入！ 在这篇文章中，会详细介绍如何做出如图的交互效果，我们将根据 canvas 画布渲染圆球所需的步骤进行讲解。 如 GIF 图中所展示的效果，黏糊糊的粘连的路径是由 metaball 函数来创建出的，然后根据返回的路径坐标值，再基于贝塞尔曲线使用 canvas 画布绘制而成。 实现原理 可以看到，这个交互效果主要由两个圆球组成，它们之间存在三种情况：完全重合，完全分离和有交叠部分。 在两圆完全
comet(axes_handle,...)在句柄值为axes_handle的坐标系中显示动画
首先在路径规划步骤中生成候选曲线，这是车辆可行驶的路径。使用成本函数对每条路径进行评估，该函数包含平滑度、安全性、与车道中心的偏离以及开发者想要考虑的其他任何因素。然后按成本对路径进行排名并选择成本最低的路径。
合理地选择进给路线不但可以提高切削效率，还可以提高零件的表面精度，在确定进给路线时，首先应遵循数控工艺所要求的原则。对于数控铣床，还应重点考虑几个方面：能保证零件的加工精度和表面粗糙度的要求；使走刀路线最短，既可简化程序段，又可减少刀具空行程时间，提高加工效率；应使数值计算简单，程序段数量少，以减少编程工作量。 1、铣削平面类零件的进给路线 铣削平面类零件外轮廓时，一般采用立铣刀侧刃进行切削。为减少接刀痕迹，保证零件表面质量，对刀具的切入和切出程序需要精心设计。
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