愿有朝一日用上国产的IDE、编译器、数据库系统、OS、光刻机、芯片等等，以形成闭环。
近期学《流体力学泵与风机》，发现swf文件在OFFICE2016-PPT课件中不能正常播放，想不安装FlashPlayer插件便能够在线查看。于是提取了PPT中的swf文件，使用swf2js库（https://github.com/ienaga/swf2js）解析为canvas绘图并播放。示意代码如下：
《传热学》相关小程序演示动画如下（其中下图1D非稳态导热计算发散，调小时间步长后重新计算，结果收敛！）：
1 https://www.anaconda.com/ 下载对应的anaconda安装包，一路下一步完成安装；
关于本科《传热学》简单温度场数值求解，早先有2018年的视频： 一维常物性无内热源无穷大平板温度场数值模拟(基于基于HTML5编程)。2019年重新录制了视频，并逐渐完善了配套程序，分别是：
一个计算水蒸气性质的js库，可以根据压力和温度确定其他参数，如熵、焓，导热系数、比热、表面张力系数等：
项目地址：https://github.com/neoatlantis/coolprop-js
作为一名合格的前端开发人员，如果您想节省一些时间并提高工作效率，下面这些插件库你一定能用的上！
要画20个流程（时序）图，于是昨天捣鼓了到半夜，安装了plantUML + vscode，虽然丑了些，但勉强能看，目前已用plantUML完成了10个。
A Simple JavaScript Library to make it easy for people to use KMeans algorithms with Tensorflow JS.
写在前面：本人刚刚接触移动端开发，希望自己的见解能够帮助到他人，不足之处还望提醒。
但，这种方法有一个很明显的不足，就是需要提前知道元素的尺寸。否则margin负值的调整无法精确。此时，往往要借助JS获得。
求解N-S方程最大难处就是压力和速度场是耦合的。如何处理压力是核心问题，涡量-流函数方法很好的解决了该难题。将求解速度场和压力场转变为求解涡量和流函数。
这是一篇很优秀的文章，讲了 C 编译器的实现中的一些优化情况，以及带来的风险，对于正在进化的 Rust 编译器，可能能提供一些参考。
前一篇响应式设计(Response Web Design)浅谈提到了响应式设计的由来和应用场景。本文聊一聊如何实现。 如何让自己的网站也响应式Web设计，可以响应设备的分辨率呢? 根据Ethan Ma
昨天参观了成套虚拟现实设备，价格不菲。如果没钱用webVR也许是不错的想法，也能够很容易实现模型场景预览，全景展示，实验步骤演示等操作，之前介绍使用three.js加载stl模型；也浅显的介绍了“webGL显式迭代计算温度场的shader[显卡风扇不能停]”和“webGL隐式迭代计算温度场的shader[显卡风扇不能停]”，webGL应该是很有用的技术。
Safari技术预览版 发布版本40现在在macOS Sierra和 macOS High Sierra 的betas版可以下载 使用了。如果您已经安装了Safari技术预览，则可以从Mac App Store的更新选项卡进行更新。 本版本涵盖了WebKit版本 221334-221968.
点击体验3D物理引擎bullet的javascript版本。源码参考了：https://github.com/THISISAGOODNAME/learn-ammojs，感谢原作者！
使用整理：使用主要针对于移动端视频播放，考虑的点：视频显示适配手机宽度；适配定义样式；在微信端，安卓、ios视频空间控件不同，定制等会自动被微信视频控件覆盖；播放过程中定制暂停/播放按钮事件等；播放结束后定制重播、下一个视频事件，读秒播放下一个视频
按照流量测量的原理，将流量测量方法分成四大类:利用伯努利方程原理来测量流量的流量计是以输出流体差压信号来反映流量﹔利用测量流速来得到流量的称为速度式流量测量方法﹔利用一个一个标准小容积连续地测量流量的测量方法称为容积式流量测量方法﹔以测量流体质量流量为目的的流量测量方法与仪表称为质量流量测量方法和质量流量计。下面将对上述四大类流量计分别做一一介绍。
流固耦合（Fluid-solid interaction，FSI）计算，通常用于考虑流体与固体间存在强烈的相互作用时，对流体流场与固体应力应变的考察。FSI计算按数据传递方式可分两类：单向耦合与双向耦合。所谓单向耦合，主要是指数据只从流体计算传递压力到固体，或者只从固体计算传递网格节点位移到流体。双向耦合则在每一时刻都同时向对方发送相应的物理量（流体计算发送压力数据，固体计算发送位移数据）。
计算流体力学是利用高速计算机求解流体流动的偏微分方程组，主要研究内容是通过计算机和数值方法来求解流体力学的控制方程，对流体力学问题进行模拟和分析。目的是为了更好的从定性上和定量上了解流体流动的物理现象，改进设计的一门学科。
高等数学贯穿了很多理工科的专业课，例如《工程热力学》气体做功的积分计算、《工程流体力学》光滑管道内流动速度分布（泊萧叶方程，Poiseuille，1840）的推导离不开微分方程的求解、《制冷设计》对热流迭代估算离不开非线性方程的求解。
[题引]：君子性非异也，善假于物也。javascript本身不能绘制CAD图纸，但借助第三方库就可以绘制一些简单的二维图纸了。到被戏称为“全球最大的同性交友网站”（注：程序员之间认识先了解对方的代码，github为全球最大规模的代码托管站点，故被戏称为“全球最大的同性交友网站”）https://github.com/中搜索js-dxf，会有如下结果：
前排提示：这个是基于vue的 添加依赖 找到项目的package.json文件在dependencies中加入依赖 json "vue-video": "^0.1.7", "vue-video-player": "^5.0.2", "video.js": "^7.10.2", "videojs-contrib-hls": "^5.15.0", 效果如下： json "dependencies": { "axios": "0.18.0", "echarts": "^4.1.0", "elemen
[题引]：CAD（计算机辅助制图）是随着计算机技术发展而来的新技术，用于精确绘制。图纸上承理论设计，下接生产制造，重要性不言而喻。当前CAD软件种类繁多，但动辄1G+的计算机空间。若绘制简单CAD图纸，显得“杀鸡焉用牛刀”，本小节介绍使用轻量级的javascript编程绘制简单的CAD图纸。
德国某海洋科学研究机构通过计算机模拟，计算出当日本把核污水排放到太平洋后，污染半个太平洋需要57天。
迄今为止，壳管式换热器是石化工业中最常见的换热器类型，因为它适用于低压和高压应用。如图所示，它由一个外壳和一束管子组成，这些管子要么是直的，要么是“U”形的。一种流体流过管子，另一种流体流过管子周围的外壳，以在两种流体之间传递热量。这组管称为管束。
现在，在网页上播放视频已经越来越流行，但是网上的资料鱼龙混杂，很难找到自己想要的，今天小编就自己的亲身开发体验，手把手从零开始—封装一个vue视频播放器组件。
Processing 的 PixelFlow 是一个高性能的流体粒子物理仿真库，为数不多的代码可以呈现出非凡的视觉效果，在互动交互中使用比较广泛。
流固耦合，是研究可变形固体在流场作用下的各种行为以及固体变形对流场影响这二者相互作用的一门科学。它是流体力学 (CFD) 与固体力学 (CSM) 交叉而生成的一门力学分支，同时也是多学科或多物理场研究的一个重要分支。流固耦合力学的重要特征是两相介质之间的相互作用，变形固体在流体载荷作用下会产生变形或运动。变形或运动又反过来影响流体运动，从而改变流体载荷的分布和大小，正是这种相互作用将在不同条件下产生形形色色的流固耦合现象。当你研究的问题，不仅涉及到了流场的分析，还涉及到了结构场的分析，而且二者之间存在着明显的相互作用的时候，你就考虑进行流固耦合分析。
Navier Stokes（纳维叶－斯托克斯）方程是流体力学中描述粘性牛顿流体的方程，是目前为止尚未被完全解决的方程，只有大约一百多个特解被解出来，是最复杂的方程之一。
因为表面张力的存在，落叶可浮于水面、水黾得以在水面爬行，这是十分自然的现象。 而计算机模拟表面张力，也可以达到十分真实的效果。
流体力学，是研究流体（液体和气体）的力学运动规律及其应用的学科。主要研究在各种力的作用下，流体本身的状态，以及流体和固体壁面、流体和流体间、流体与其他运动形态之间的相互作用的力学分支。流体力学是力学的一个重要分支，它主要研究流体本身的静止状态和运动状态，以及流体和固体界壁间有相对运动时的相互作用和流动的规律。在生活、环保、科学技术及工程中具有重要的应用价值。
今天我们来看看2019年的一些伟大的JavaScript动画库。在2002年左右，我们使用Flash来制作网络动画。而在2008年，由Flash制作的网站是非常受欢迎(Flash网页游戏风靡一时)。
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最近几天，数学圈内人们正在热烈讨论纳维 - 斯托克斯问题的正则哈密顿公式终于出现了 —— 这个数学史上悬而未决的问题可能有了解答。而在以前，人们甚至普遍认为这是不可能的。
Autodesk CFD2018是一款用于计算流体力学仿真的专业软件，它可以支持用户进行数字化仿真，预测气流、水流、热传导等相关流体行为，实现产品研发的高效和精确。Autodesk CFD2018还提供了先进的设计工具和分析功能，帮助用户进行优化设计，消除隐蔽瑕疵，从而更好地满足市场需求。
大家好！我是苏州程序大白，今天讲讲流体运动估计光流算法研究。请大家多多关注支持我。谢谢！！！ 简介： 对流体图像序列进行运动分析一直是流体力学、医学和计算机视觉等领域的重要研究课题。 从图像对中提取的密集精确的速度矢量场能够为许多领域提供有价值的信息,基于光流法的流体运动估计技术因其独特的优势成为一个有前途的方向。 光流法可以获得具有较高分辨率的密集速度矢量场,在小尺度精细结构的测量上有所改进,弥补了基于相关分析法的粒子图像测速技术的不足。 此外,光流方法还可以方便的引入各种物理约束,获得较为符合流体运动特性的运动估计结果。 为了全面反映基于光流法的流体运动估计算法的研究进展,本文在广泛调研相关文献的基础上,对国内外具有代表性的论文进行了系统阐述。 首先介绍了光流法的基本原理,然后将现有算法按照要解决的突出问题进行分类:结合流体力学知识的能量最小化函数,提高对光照变化的鲁棒性,大位移估计和消除异常值。 对每类方法,从问题解决过程的角度予以介绍,分析了各类突出问题中现有算法的特点和局限性。 最后,总结分析了流体运动估计技术当前面临的问题和挑战,并对未来基于光流法的运动估计算法的研究方向和研究重点进行了展望。 定义： 流体运动估计技术在日常生活的众多领域发挥着重要作用,对从流体图像序列中提取的速度场进行分析,有助于更深入地了解复杂的流体运动并提取有用的信息。粒子图像测速( particle image velocimetry,PIV)(Adrian,1991)是一种广泛使用的流体运动估计技术。 其基于两个连续粒子图像之间局部空间性,通过搜索图像对的两个查询窗口之间互相关的最大值,获得查询窗口之间的位移矢量。 这种依赖于互相关函数的PIV 技术虽然能够简单有效地从图像序列间获取速度矢量场,但仍存在许多不足。 首先,其假设查询窗口内的位移矢量保持一致,这使得获取的速度场空间分辨率低,无法测量流场中的小尺度精细结构。 其次,PIV 技术主要用于粒子图像,无法可靠获取标量图像的速度矢量场。 最后,PIV技术缺乏物理解释,对图像序列进行运动估计时,平等地对待各种性质的运动物体。研究发现光流法非常适合流体运动估计( Li等,2015)。 与基于互相关的 PIV 技术相比,光流法可以获取更加密集的速度场,而且可以对标量图像进行运动估计而不仅限于粒子图像。 此外,与 PI技术相比,光流法更能适应各种物理约束。 基于光流法的流体运动技术是对 PIV 技术的良好补充。虽然现有的基于光流法的流体运动估计技术已经广泛用于各种流体测速场景,但仍存在计算耗时鲁棒性不足等问题。 本文从光流法的基本原理入手,根据光流法需要解决的几个关键问题对现有的算法进行分类,并对每一类方法从问题解决的角度予以介绍。
Paritosh 是 Wolfram 的核心开发人员，利用业余时间使用 Mathematica 来研究并模拟流体动力学问题，开发了WindTunnel2DLBM 程序包(https://blog.wolfram.com/data/uploads/2019/10/WindTunnel2DLBM.zip) 。LBM 与 IBM 的结合使用，对研究和分析流体流动是一个很好的工具。借助 Mathematica 的内置函数，实现数字风洞的组装变得非常简单。
流体是一种受到剪应力时会持续发生变形的物质。流体可以是液体、蒸气或气体。对于大多数流体而言，有些流体性质可通过已知的其他性质来计算。
Esfe M H , Bahiraei M , Hajbarati H , et al. A comprehensive review on convective heat transfer of nanofluids in porous media: Energy-related and thermohydraulic characteristics[J]. Applied Thermal Engineering, 2020:115487.
以前的研究已经发现因为身体的自然生物反应，如炎症，会随着时间的推移降低电极的电性能。那如果使用一些实用的方法在电极与大脑接触的地方局部施用抗炎药，会怎么样呢？
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丰色 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 见过了机械手捏易拉罐、盘“核桃”、玩魔方…… 见过它玩超级马里奥吗？ 下面就有一只只有3根手指头的机械手，“气定神闲”地操纵着游戏手柄顺利通过马里奥第一关。 ps.是不是有点看不清手指的按动，放大版： 虽然这个操作和玩魔方比起来没有那么炫酷，但你仔细看，此机械手并非由传统的金属等材料制成，而是由塑料、橡胶等材料通过3D打印制造的一个“软体”机械手。 是的，软体的，里面不包含任何金属机械手的装置。 那它是如何控制“自己”从而通关游戏的呢？ △成
得益于优异变形能力、可控性和驱动方式灵活性，可以在外部施加的磁场影响下实现精确形状改变的微型磁性软体机器人近年来已被开发用于诊断和治疗各种疾病。
计算流体动力学（CFD）是一种广泛应用于流体动力学、热传导、燃烧和空气动力学等领域的分析工具。随着高性能计算技术和CFD软件的发展，CFD已成为现代工业制造和设计领域不可或缺的技术之一。
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