本文简介 点赞 + 关注 + 收藏 = 学会了 fabric.js 可以通过 viewportTransform 属性配置画布的视窗属性。...听上去很高级的样子，但其实这是原生 canvas 就已经存在的东西，fabric.js 的 viewportTransform 也就直接复用了原生 canvas 的 transform() 。...fabric.js 官方文档上也是这么说的 viewportTransform :Array The transformation (a Canvas 2D API transform matrix...上面列出来的元素就是代表这个意思，这和原生 canvas 的 transform() 方法接收参数的顺序是一样的，看上去就是这么“凌乱”~ 其实这涉及到线性代数的知识，在 canvas 中，transform() 方法也可以称为“变换矩阵...学 fabric.js 最主要是动手实践，写多几次慢慢就能领悟其中原理。 viewportTransform 的6个参数主要实现3个功能：缩放、倾斜、平移。
---- theme: smartblue 本文正在参加「金石计划」 本文简介 在 canvas 里，变换是基础功能。...很多基于 canvas 封装的库都有这功能，比如 《Fabric.js 变换视窗》。 变换是针对画布进行全局调整的一种能力，它可以对画布进行全局移动、缩放、旋转等操作。...p5.js 同样具备变换功能，而且还封装了很多方便的函数去实现变换功能。本文就简单介绍一下 p5.js 的变换操作方法。 为了方便讲解(我懒)，本文使用 CDN 的方式引入 p5.js。...如果你在项目中使用 npm 的方式安装 p5.js ，可以参考 《p5.js 使用npm安装p5.js后如何使用？》 的用法。...0, 40) } 你也可以试试语法2的方式 // 省略部分代码 translate(createVector(60, 60)) 在画布只有1个元素的情况下，也可以使用 translate() 的方式实现
傅里叶变换是将按时间或空间采样的信号与按频率采样的相同信号进行关联的数学公式。在信号处理中，傅里叶变换可以揭示信号的重要特征（即其频率分量）。...MATLAB中的 fft 函数使用快速傅里叶变换算法来计算数据的傅里叶变换。以正弦信号 x 为例，该信号是时间 t 的函数，频率分量为 15 Hz 和 20 Hz。...为了更好地以可视化方式呈现周期性，使用 fftshift 函数对变换执行以零为中心的循环平移。...使用快速傅里叶变换算法，则只需要 nlogn 数量级的运算。在处理包含成百上千万个数据点的数据时，这一计算效率会带来很大的优势。在 n 为 2 的幂时，许多专门的快速傅里叶变换实现可进一步提高效率。...然后使用 fft 和新的信号长度计算傅里叶变换。fft 会自动用零填充数据，以增加样本大小。此填充操作可以大幅提高变换计算的速度，对于具有较大质因数的样本大小更是如此。
移动旋转物体可以使用Three.js提供的OrbitControls.js，也可以手动写控制器。 原理：获取鼠标点击的位置与移动的距离，根据移动的距离计算出大概旋转的角度。.../dist/js/three.js"> var container; var camera, scene, renderer
导读 本文主要介绍基于基于距离变换+分水岭算法实现粘连物体的分割与计数方法，并对比Halcon与OpenCV实现差异。...后面将分篇介绍粘连物体分割计数的常用方法，包括： 【1】形态学 + 连通域处理方法 【2】距离变换 + 分水岭分割方法 【3】其他方法 本文将对第【2】种方法分别用Halcon和OpenCV实现并做简单对比...实例演示与实现步骤 * 实例一：糖豆分割与计数 测试图像(图片来源--Halcon例程图)： 实现步骤： 【1】阈值处理：区间固定阈值或OTSU阈值 【2】距离变换 【3】分水岭算法 【4】求区域重叠部分...，代码中只需要对部分参数微调即可，大家可以自己尝试，实现结果如下： Halcon实现结果： OpenCV实现结果： 对比与总结 【1】适用情形：距离变换 + 分水岭算法适用于一些粘连并不严重或粘连区域远比物体本身小的情况...OpenCV中的距离变换特别要注意二值化图像中物体部分中间不要有孔洞，如果有需要填充后再做距离变换，否则会影响距离变换的效果。
概述 我在《WebGL简易教程(五)：图形变换(模型、视图、投影变换)》这篇博文里详细讲解了OpenGL\WebGL关于绘制场景的图形变换过程，并推导了相应的模型变换矩阵、视图变换矩阵以及投影变换矩阵。...这里我就通过three.js这个图形引擎，验证一下其推导是否正确，顺便学习下three.js是如何进行图形变换的。 2. 基本变换 2.1....投影变换)》中的描述，可以通过three.js的矩阵运算来推导其视图矩阵： var eye = new THREE.Vector3(0, 0, 100); var up = new THREE.Vector3...计算顶点值，此时场景中的物体颜色会显示为红色。...可以看到场景中的物体的颜色在红色与蓝色之间来回切换，且物体位置没有任何变化，说明我们计算的MVP矩阵是正确的。 4.
颜色是物体表面的固有特征，在目标识别和图像分割中有着无法替代的作用。 机器视觉利用光电成像系统和图像处理模块对物体进行尺寸、形状、颜色等的识别。...原理是通过计算机对获取的图像经过颜色变换与设定的阈值纪念性比较，对平滑处理的前馈图像进行分割识别，从而检测出画面中不同RGB颜色的目标区域/物体。...项目资源下载请参见：MATLAB实现物体颜色识别【图像处理实战】 拓展学习： LabVIEW色彩匹配实现颜色识别、颜色检验（基础篇—13）
在Three.js中实现阴影需要几个步骤，包括设置渲染器、光源以及物体的材质等。...以下是一个基本的实现阴影的步骤：1、设置渲染器以支持阴影：const renderer = new THREE.WebGLRenderer(); renderer.setSize(window.innerWidth...requestAnimationFrame(animate); // 渲染场景 renderer.render(scene, camera); } animate();通过以上步骤，你可以在Three.js...中创建一个场景，其中包含能够投射和接收阴影的物体。...此外，threejs开发的项目，建议在发布前使用JShaman.com、JS-Obfuscator.com、JsJiaMi.online等工具对js代码进行混淆加密，以保护自己的代码，否则代码很容易被他人复制盗用
如何正确实现上图所表示的图像函数相互转换。可以看出图像图像很复杂，用一般的函数并不能准确的去描述图像。至于图像的转换公式，天！
什么是仿射变换?¶ 一个任意的仿射变换都能表示为 乘以一个矩阵 (线性变换) 接着再 加上一个向量 (平移)....综上所述, 我们能够用仿射变换来表示: 旋转 (线性变换) 平移 (向量加) 缩放操作 (线性变换) 你现在可以知道, 事实上, 仿射变换代表的是两幅图之间的 关系 ....src.cols*0.85, src.rows*0.25 ); dstTri[2] = Point2f( src.cols*0.15, src.rows*0.7 ); /// 求得仿射变换...我们获得了用以描述仿射变换的 2X3 矩阵 (在这里是 warp_mat) 将刚刚求得的仿射变换应用到源图像 warpAffine( src, warp_dst, warp_mat...这样我们就获得了变换后的图像!
步骤 Haar、尺度和小波函数 [Lo_D,Hi_D,Lo_R,Hi_R]=wfilters('haar') %Haar 变换的分解和重构滤波器的长度为2 waveinfo('haar'); [phi,...-1.5 1.5]);axis square; title('haar wavelet function'); 使用haar 滤波器的一个简单FWT f=magic(4)%使用Haar 的单尺度小波变换
Fourier）变换的定义 利用MATLAB 实现数字图像的傅立叶变换 空域滤波与频域滤波 目的 1.掌握二维 DFT 变换及其物理意义 2.掌握二维 DFT 变换的MATLAB 程序 3.空域滤波与频域滤波...原理 1.应用傅立叶变换进行图像处理 傅里叶变换是线性系统分析的一个有力工具，它能够定量地分析诸如数字化系统、采样点、电子放大器、卷积滤波器、噪音和显示点等的作用。...^{M-1} \sum_{v=0}^{N-1} F(u, v) e^{j 2 \pi\left(\frac{\mathrm{ux}}{M}+\frac{v y}{N}\right)} 图像的傅立叶变换与一维信号的傅立叶变换变换一样...实际上，现在有实现傅立叶变换的芯片，可以实时实现傅立叶变换。 利用MATLAB 实现数字图像的傅立叶变换 A．...实际中一般采用一种叫做快速傅立叶变换（FFT）的方法，MATLAB 中的fft2 指令用于得到二维FFT 的结果，ifft2 指令用于得到二维FFT 逆变换的结果。
假设图像x轴方向的缩放比率Sx，y轴方向的缩放比率Sy，相应的变换表达式为： ? 其逆运算如下： ? ...然而，FPGA实现插值算法比较困难，足可以作为一篇论文来讨论了，为了简化操作，本次设计采用简单的像素复制和像素阉割的方式来实现图像的放大和缩小。...二、FPGA实现图像放大 1、实现原理 FPGA实现各种插值算法难度较大，我也没这个心情去深究，直接采用像素复制的办法。 假设一张图片如下所示： ? ...为了避免除法器，改为移位计算，得到1、2、4、8倍放大，如果采用除法，则可以实现任意整数倍放大。 三、FPGA实现图像缩小 1、实现原理 假设一张图片如下所示： ? ...为了避免除法器，改为移位计算，得到1、2、4、8倍缩小，如果采用除法，则可以实现任意整数倍缩小。 后记 FPGA实现几何变换的博客到此为止了，一共实现了：裁剪、镜像、旋转、平移和缩放。
学习并掌握序列的傅里叶变换及其性质． 2.了解其在计算机上的实现方法．...二、实验原理及方法 所谓傅立叶变换就以时间为自变量的“信号”与频率为自变量的“频谱”函数之间的某种变换关系。...当自变量“时间”或频率取连续形式和离散形式的不同组合就可形成各种不同的傅立叶变换对。离散时间非周期信号及其频率之间的关系，可以用序列的傅立叶变换对来表示。 ...设x(n)是非周期序列，它的傅里叶变换对定义如下： 式(8-1)、式(8-2)表示了非周期序列与频谱的相互关系，称为傅立叶变换对．式(8-1)成立的充分条件是序列 x(n)满足绝对可和的条件，即满足下式...参考流程图： 实验内容 1： 实验内容2： 四、实验报告要求 1．总结序列的离散傅立叶变换的性质． 2．在计算机上验证序列的离散傅立叶变换的时移与频移性质，并绘制图形比较其形状有 什么区别
np.pi*180*x) + 2.8*np.sin(2*np.pi*390*x)+5.1*np.sin(2*np.pi*600*x) yy=fft(y) #快速傅里叶变换
把离散信号在时域和频域的函数中各取一周期，并定义他们是离散傅里叶变换对，如以 DFT 表示离散傅里叶正变换，IDFT 表示离散傅里叶反变换，则有X (k ) = DFT[x(n)]，x(n) = IDFT...[ X (k )] 由此可见，离散傅里叶变换已经不是通常意义的傅里叶变换了。...说明了离散傅里叶变换的意义后，现在可以来进一步研究如何计算离散傅里叶变换，既由 x(n) 计算 X (k ) 。...用连续傅里叶变换分析（被抽样的）连续信号，将其结果与抽样信号的离散傅里叶 变换结果相比较，你能发现什么问题？如何解释？ 2....计算抽样序列的连续傅里叶变换，将其结果与抽样序列的离散傅里叶变换结果相比 较，你又能发现什么问题？ 五、实验报告要求 1. 简述实验原理及目的。
DFT原理、公式、Python代码实现 基本概念 离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，缩写为DFT），是指傅里叶变换在时域和频域上都呈现离散的形式，将时域信号的采样变换为在离散时间傅里叶变换...正是因为傅立叶变换中这些“无穷”的特点，导致了其不能在计算机上实现，所以就出现了离散傅立叶变换。 现实世界中获得的数据，只能是有限的时间段，且我们只能针对其中有限个点进行采样。...DFT的Python实现 Tips / 提示 接下来使用一个Python编程实例，来了解DFT究竟可以干什么。...还有一个问题是左图中虽然有明显的三个振幅，但是这三个振幅对应的值却与原来函数y_0, y_1, y_2不对应，这是因为离散傅立叶内部公式实现上的原因导致，细节不用纠结，记住这一步就行了。...alpha=0.7) ax.set_xlabel('Sampling Time') ax.set_ylabel('Amplitude') ax.legend() plt.show() 纯代码实现
对数变换 对数变换的通用公式是： s=c log(1+r); 其中，c是一个常数，对数变换，将源图像中范围较窄的低灰度值映射到范围较宽的灰度区间，同时将范围较宽的高灰度值区间映射为较窄的灰度区间，从而扩展了暗像素的值...对数变换曲线如下图。 ? 下面的代码实现了图像灰度的对数变换。...幂律变换（伽马变换） 伽马变换主要用于图像的校正，对灰度值过高（图像过亮）或者过低（图像过暗）的图像进行修正，增加图像的对比度，从而改善图像的显示效果。...伽马变换的公式为： s= caⁿ 其中c和n为正常数。 伽马变换的效果与对数变换有点类似，但是，情况相反，与反对数变换类似。其函数曲线如下 ?...当n=1时，该灰度变换是线性的，此时通过线性方式改变原图像。 Python实现图像灰度的伽玛变换代码如下，主要调用幂函数实现。
这是为了防止鼠标连续点击button而开启多个定时器，导致物体的速度加快等原因，其次要控制好物体的运动和停止。用if-else控制逻辑控制。 <!...不会由于连续点击多次按钮而开启多个定时器，从而导致速度变快 timer=setInterval(function (){ var speed=1; if(oDiv.offsetLeft>=300)//大于300时让物体停在那里
：aircraft 原文链接：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/11620088.html 前言： 因为接下来的项目需求是要读取多个3D模型，并且移动拼接，那么我就先实现鼠标控制两个物体移动互不干扰来当踏脚石...其次我们鼠标要点击选取一个物体，当我们鼠标按住移动时，物体跟随我们的鼠标移动。...按住鼠标点击选取的范围可以是这个物体中心为定点坐标，以边长为d的一个矩形区域，当鼠标点击在这个区域时，我们则判定选取了这个物体。 当两个物体重叠时，我们优先选取画出的第一个物体进行移动。 ...那么问题就来了，选取了物体后，如何实现物体跟随我们鼠标移动呢？ 非常简单，水平方向上，只要在鼠标移动时将移动后的坐标减去移动前的坐标然后除以物体的宽度或者长度 ，就得到了移动的法向量。...这个就是我们本文实现的内容，后面就可以用于读取多个3d模型分别进行移动。 项目完整代码，配置好Opengl环境可以直接运行，更多项目分享以及学习教程，请关注在下！！！！
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