我知道这是一个有很多问题的主题,但我找不到任何解决我的问题的方法。
我正在使用掩蔽层在可变长度输入上训练LSTM网络,但似乎没有任何效果。
输入形状( 100,362,24),其中362是最大序列长度,24是特征数,100是样本数(除以75个训练/ 25个有效)。
输出形状(100,362,1)稍后转换为(100,362 - N,1)。
下面是我的网络的代码:
from keras import Sequential
from keras.layers import Embedding, Masking, LSTM, Lambda
import keras.backend as K
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我正在尝试制作一个简单的图像橡皮擦工具,用户可以在绘制图像时进行擦除和恢复,就像下面的图像一样:
经过多次尝试和测试,我已经在UI端使用以下代码实现了足够的“擦除”功能:
// Drawing code - on user touch
// `currentPath` is a `UIBezierPath` property of the containing class.
guard let image = pickedImage else { return }
UIGraphicsBeginImageContextWithOptions(imageView.frame.size,