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【ACL 2021】开放域对话结构发现

从真实人-人对话中学习离散的对话结构图,有助于人们理解对话规律,同时也可以为生成通顺对话提供背景知识。然而,当前在开放域对话下,这一问题仍然缺乏研究。在本文中,我们从聊天语料库中无监督地学习离散对话结构,然后利用该结构来促进连贯的对话生成。为此,我们提出了一个无监督模型(DVAE-GNN),来发现多层次的离散对话状态(包括对话和句子层)以及学习不同对话状态之间的转移关系。其中,对话状态以及状态之间的转移关系组成了最终的对话结构图。进一步的,我们在两个基准语料库上进行实验,结果表明DVAE-GNN能够发现有意义的对话结构图,且使用对话结构作为背景知识可以显著提高开放域对话的多轮连贯性。

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