1 第一题 1.1 训练描述 键盘录入一个长方形的长和宽(长和宽为int类型),计算长方形的面积和周长 1.2 操作步骤描述 (1)使用输出语句提示用户输入长方形的长 (2)使用Scanner类录入长方形的长 (3)使用输出语句提示用户输入长方形的宽 (4)使用Scanner类录入长方形的宽 (5)定义变量保存长方形的面积,面积=长*宽 (6)定义变量保存长方形的周长,周长=(长+宽)*2 (7)使用输出语句输出面积和周长 2 第二题 2.1 训练描述 某同学参加计算机大赛： 1) 如果获得
每排5个，一共7排，所以是 5*7 = 35 个。所以长方形的面积就是35cm²。
1、定义长方形类，含： 属性：宽、高（整型）； 方法：求周长、面积； 构造方法3个：（1）无参——宽、高默认值为1；（2）1个参数——宽、高均为参数值；（3）2个参数——宽、高各为参数值。 要求：进行测试。 代码如下： 长方形的类： package Test1; public class Rectangle { //定义长宽属性 private int iWidth; private int iHeight; //构造器1 public Recta
参考链接： 了解Java中“ public static void main”中的“ static”
（2）Rect(int length, int width)——2个整数分别表示长方形长和宽
题目：https://onlinejudge.u-aizu.ac.jp/courses/library/7/DPL/3/DPL_3_A
这个就不多说了，开箱即用。没有函数。 print("欢迎使用面积计算器！") print("（1）正方形 （2）长方形 （3）三角形 （4）平行四边形 （5）梯形") lx = input("请输入类型：") # 正方形 if lx == "1": print("正方形面积：边长*边长") bc = input("请输入边长：") bc = float(bc) mj = bc * bc print("面积：", mj) # 长方形 if lx == "2":
前面我们学习了Java语言的三大特性----继承，封装和多态，在前面的Java学习历程之----进阶篇（一）中我们学习到，在面向对象中，类和对象是最基本、最重要的组成单元。所有的对象都是通过类来描绘的，即类是对象的抽象，对象是类的具体，比如学生是一个类，具体到张三同学就是一个对象。Java 语言提供了两种类，分别为具体类和抽象类。前面学习接触的类都是具体类。这一节我们来介绍一下抽象类。
在Java编程中，我们经常会遇到一些特殊的关键字和概念，其中包括static、final以及抽象类等。本文将深入探讨这些关键字和概念的作用和使用方法，并通过一个实例展示抽象类的应用。
今天我们看的是访问者模式【Visitor Pattern】，我们理解访问者模式这个名称可能会有利于我们理解其核心代码块。我们看这么个例子：我去朋友家做客，那么朋友属于主人，我则属于访问者。这时刚好朋友在炒菜，却没得酱油了。如果朋友下去买酱油将会很麻烦而且会影响炒菜。这时就到我这个访问者出马了。一溜烟的出去打着酱油就回来了。简单理解的来说就是，访问者在主人原来的基础上帮助主人去完成主人不方便或者完不成的东西。
程序最稳定的状态就是不改变或很少发生改变。模块如果经常发生变化，意味着 这个模块没有很好的分离关注点，做了很多不是自己的事情；单一职责让模块仅有一个变化的原因 也就是只让他负责他关注的事情，不是他关注的事情不负责，
采用封装的思想设计一个立方体类（Cube），成员变量有：长（length）、宽（width）、高（height），都为 int 类型；
(1)使用继承机制，分别设计实现抽象类 图形类，子类类圆形类、正方形类、长方形类，要求： ①抽象类图形类中有属性包括画笔颜色(String类型)、图形是否填充(boolean类型：true表示填充，false表示不填充)， 有方法获取图形面积、获取图形周长等； ②使用构造方法为其属性赋初值； ③在每个子类中都重写toString()方法，返回所有属性的信息； ④根据文字描述合理设计子类的其他属性和方法。 (2)设计实现画板类，要求： ①画一个红色、无填充、长和宽分别为10.0与5.0的长方形； ②画一个绿色、有填充、半径为3.0的圆形； ③画一个黄色、无填充、边长为4.0的正方形； ④分别求三个对象的面积和周长，并将每个对象的所有属性信息打印到控制台。
构造方法是一种特殊的方法，它是一个与类同名且没有返回值类型的方法。对象的创建就是通过构造方法来完成，其功能主要是完成对象的初始化。当类实例化一个对象时会自动调用构造方法。构造方法和其他方法一样也可以重载。
里氏替换原则：（LSP ：Liskov Substitution Principle）。
一个类只应承担一种责任。换句话说，让一个类只做一件事。如果需要承担更多的工作，那么分解这个类。
给你一个二维矩阵，权值为False和True，找到一个最大的矩形，使得里面的值全部为True，输出它的面积。
回顾数学的发展史，每次数形结合都能够诞生出新的数学思想，将整个数学向前推进一大步：
单调栈是递增的，每个长方形入栈时，都和栈顶的长方形高度对比，如果大于，则入栈。如果小于则按照高度合并长方形，直到比它高度小的元素，然后再进栈。
# 创建argparse对象，并将产品简要说明加入 show = '程序说明' ===>程序简要说明(字符串)，输出help时会显示 p = argparse.ArgumentParser(description=show)
在机器学习的算法评估中，尤其是分类算法评估中，我们经常听到精确率(precision)与召回率(recall)，RoC曲线与PR曲线这些概念，那这些概念到底有什么用处呢？
本篇作为scala快速入门系列的第二十四篇博客，为大家带来的是关于抽象类的内容。
前面有文章写到了面向对象编程和面向对象设计的头五大原则(SOLID五大原则)。今天我们再来谈谈面向对象的三大特性--封装、继承、多态
c#的多台方法，大体上和c++的类似，但是有点区别的，我这里刚刚初学，因此把重点记录下。
在面向对象编程领域中，开闭原则规定软件中的类、对象、模块和函数对扩展应该是开放的，但对修改是封闭的。 这意味着 应该用抽象定义结构，用具体实现扩展细节，以此确保软件系统开发和维护过程的可靠性。
多面体的体积和表面积:有立方体计算公式、长方体∧棱柱∨计算公式、三棱柱计算公式、棱锥计算公式、棱台计算公式、圆柱和空心圆柱∧管∨计算公式、斜线直圆柱计算公式、直圆锥计算公式、圆台计算公式、球计算公式、球扇形∧球楔∨计算公式、球缺计算公式、圆环体∧胎∨计算公式、球带体计算公式、桶形计算公式、椭球体计算公式、交叉圆柱体计算公式、梯形体计算公式等。
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第二 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 前言 在机器学习的算法评估中，尤其是分类算法评估中，我们经常听到精确率(precision)与召回率(recall)，RoC曲线与PR曲线这些概念，那这些概念到底有什么用处呢？ TP, FP, TN, FN 1. True Positives,TP：预测为正样本，实际也为正样本的特征数 2. False Positives,FP：预测为正样本，实际为负样本的特征数 3. True
面向对象设计（OOD）是面向对象编程（OOP）必不可少的一个环节，只有好的设计，才能保障程序的质量。面向对象设计的主要任务就是类的设计，不少面向对象（OO）的先驱和前辈已经提出了很多关于类的设计原则，用于指导OOP，其中就包括类设计的五项基本原则。
从 TypeScript 2.0 开始，在函数和方法中我们可以声明 this 的类型，实际使用起来也很简单，比如：
我们应该采用何种方法去应对需求变化呢？首先，在方法论层面我们应该采用敏捷开发；其次，在代码层面，使用OOD（Object-Oriented Design，面向对象设计），它的根本原则：面向接口编程；多用组合，而不是继承；发现变化，封装变化。但如何让设计满足这个原则呢？我们的先辈们总结出了5条设计原则，俗称SOLID原则，这就是本期我们要介绍的详细内容。
如上的代码在编译器当中 let value2: MyNum = 2; 是报错的，取值就必须是该字面量的值
t003 张杰 男 28 Java
Sentinel的QPS流控效果有快速失败、预热模式、排队等待、预热+排队等待模式，本文主要分析预热模式中是如何使用令牌桶算法限流的。
在为手头数据无法给出事情真相和发愁吗？作为一名数据工作者，总会有这种问题浮在心头。手头的数据，大部分时候是原始数据集，准确地说，应该是基于目的驱动所采集过来的原始数据集，面对这些原始数据集，如何揭示事情的真相，这就是我们需要思考和行动的事情。 统计能化繁为简，帮助您让一堆堆令人困惑的数据发挥作用。换而言之，掌握统计知识和思维，可以帮助我们理解好数据，从而发觉数据的价值，看到数据所要表现的真相。 当你发现数据的真相之后，接下来就需要借助可视化的方法来表现，使之公之于众。对于数据的真相，如何进行可视化，选择可视
在为手头数据无法给出事情真相和发愁吗？作为一名数据工作者，总会有这种问题浮在心头。手头的数据，大部分时候是原始数据集，准确地说，应该是基于目的驱动所采集过来的原始数据集，面对这些原始数据集，如何揭示事情的真相，这就是我们需要思考和行动的事情。 统计能化繁为简，帮助您让一堆堆令人困惑的数据发挥作用。换而言之，掌握统计知识和思维，可以帮助我们理解好数据，从而发觉数据的价值，看到数据所要表现的真相。 当你发现数据的真相之后，接下来就需要借助可视化的方法来表现，使之公之于众。对于数据的真相，如何进行可视
在 Go 语言中可以使用结构体[2]（Structs）对属性进行封装，结构体就像是类的一种简化形式。
Consider the problem of tiling an n×n chessboard by polyomino pieces that are k×1 in size; Every one of the k pieces of each polyomino tile must align exactly with one of the chessboard squares. Your task is to figure out the maximum number of chessboard squares tiled.
LTR（Learning To Rank）学习排序是一种监督学习（SupervisedLearning）的排序方法，现已经广泛应用于信息索引，内容推荐，自然语言处理等多个领域。以推荐系统为例，推荐一般使用多个子策略，但哪个策略更好？每个策略选出多少候选集？每个候选集呈现的顺序如何排序？这些问题只能根据经验进行选择，随着策略越来越多，上述问题对推荐效果的影响会越来越大。于是乎，人们很自然的想到了用机器学习(Machine Learning)了解决上述问题，至此LTR就出世和大家见面了。发展到现在，LTR已经形成较为成熟的理论基础，并且可以解决数据稀疏、过拟合等多种问题，在实际应用中取得较好的效果。 做过LTR的人都知道AUC是机器学习中非常重要的评估指标，AUC的提升会带来线上点击率的提升，其值越高越好,最大值为1。那么AUC到底是个什么东东呢？为什么AUC的提升就一定会带来点击率的提升？本文就带大家一起了解下AUC的概念及其与线上点击率的关联。
以下是一个使用多态性的示例程序，根据要求定义了抽象基类 Shape 和三个派生类 Circle（圆形）、Rectangle（长方形）和 Triangle（三角形）：
给航天器一侧加装长方形和正方形的太阳能板(图中的斜线区域); 需要先安装两个支柱(图中的黑色竖条); 再在支柱的中间部分固定太阳能板; 但航天器不同位置的支柱长度不同; 太阳能板的安装面积受限于最短一侧的那支支柱的长度;
我们还是来看看相对通俗点儿的定义。 里氏替换原则（Liskov Substitution Principle，LSP）可以解释为：
在c语言编程过程中，大多数程序在产生输出之前都需要对数据进行运算。这些数据需要临时存储在内存之中（当计算机需要记忆这些数值时就会在内存中进行存储），数据的类型可以大体的分为两类，整型，浮点型。整型数据可以理解为数学概念上的整数，而浮点型则是数学概念上的小数。比如1,5,100是整型的数据。3.14,5.20是浮点型的数据。
相信不少家长都有过这样的思考和探索，但要找到一个理论与实践相统一、知行合一的参考并不容易。
现在有很多长方形，每一个长方形都有一个编号，这个编号可以重复；还知道这个长方形的宽和长，编号、长、宽都是整数；现在要求按照一下方式排序（默认排序规则都是从小到大）； 1.按照编号从小到大排序 2.对于编号相等的长方形，按照长方形的长排序； 3.如果编号和长都相同，按照长方形的宽排序； 4.如果编号、长、宽都相同，就只保留一个长方形用于排序,删除多余的长方形；最后排好序按照指定格式显示所有的长方形；
还记得前段时间看过一篇文章，就是调查大家疫情期间都干了什么，有一条是疫情期间终于弄清楚了PDF和CDF的区别。PDF、PMF、CDF这几个概念确实很容易混淆。今天就来捋一捋这几个概念。
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