Breif 本来只打算理解JS中0.1 + 0.2 == 0.30000000000000004的原因,但发现自己对计算机的数字表示和运算十分陌生,于是只好恶补一下。 本篇我们一起来探讨一下基础——有符号整数的表示方式和加减乘除运算。 Encode 有符号整数可表示正整数、0和负整数值。其二进制编码方式包含 符号位 和 真值域。 我们以8bit的存储空间为例,最左1bit为符号
本小节,我们将学习结构体最后的知识:结构体实现位段,阿森将会和你一起去学习什么是位段?位段的内存分配,VS怎么开辟位段空间呢?位段跨平台问题,随即位段的应用,最后我们也要了解它的注意事项。文章干货满满,很容易理解,学习起来吧!😊
参考: https://www.cnblogs.com/dasusu/p/9789389.html http://www.cocoachina.com/articles/30884
号外号外!LMDeploy 推出了 4bit 权重量化和推理功能啦。它不仅把模型的显存减少到 FP16 的 40%,更重要的是,经过 kernel 层面的极致优化,推理性能并未损失,反而是 FP16 推理速度的三倍以上。
本来只打算理解JS中0.1 + 0.2 == 0.30000000000000004的原因,但发现自己对计算机的数字表示和运算十分陌生,于是只好恶补一下。
Brief 本来只打算理解JS中0.1 + 0.2 == 0.30000000000000004的原因,但发现自己对计算机的数字表示和运算十分陌生,于是只好恶补一下。 本篇我们一起来探讨一下基础的基础——无符号整数的表示方式和加减乘除运算。 Encode 无符号整数只能表示大于或等于零的整数值。其二进制编码方式十分直观,仅包含真值域。 我们以8bit的存储空间为例,真值域则
在前几期,我们介绍了计算机对加减法的预算,以及对乘法的运算也开了个头。实际上,在计算机中,对乘法的计算也是采取列竖式的方法:
Redis 有 5 种基础数据结构,分别为:string (字符串)、list (列表)、set (集合)、hash (哈希) 和 zset (有序集合) 。
在我自己学习的过程中,看过别人的文章,自己也看过源码,发现有些文章的介绍是有问题的。
工作中用到了SENT协议的传感器,就专门研究的一下,以下内容主要来自于CANoe的帮助文档中的SENT协议的部分内容。
编写一个函数,输入是一个无符号整数(以二进制串的形式),返回其二进制表达式中数字位数为 ‘1’ 的个数(也被称为 汉明重量).)。
本篇文章为自定义类型系列讲解的第一篇,而本篇文章讲解的时自定义类型的第一部分内容——结构体。同时,本篇文章也是结构体内容的详解,希望对你的结构体学习有所帮助。
和大家分享一下关于8b/10b编码的知识点,如有什么错误之处或大家有什么额外的见解欢迎大家公众号后台留言!
随着深度神经网络(DNNs)模型在规模和复杂性上的迅速增长,传统的神经网络处理方法面临着严峻的挑战。现有的神经网络压缩技术在处理参数规模大、精度要求高的神经网络模型时效率低下,无法满足现有应用的需求。
按 字节 进行编址 : 主存 就是 内存 , 内存中的 每个字节 ( 存储单元 ) 都有一个唯一的地址 ;
在前面的文章介绍了对象在虚拟机中的创建过程。本文主要是记录下对象在虚拟机中的内存布局分配情况。
大家都知道redis默认是16个db,但是这些db底层的设计结构是什么样的呢?我们来简单的看一下源码,重要的字段都有所注释
服务类型TOS字段包括一个3bit的优先权子字段(现在已经被忽略),4bit的TOS子字段和1bit未用位但必须置0。4bit的TOS分别代表:最小时延、最大吞吐量、最高可靠性和最小费用。4bit中只能置其中1bit。如果所有4bit都为0,就意味着是一般服务。
BMP(全称Bitmap)是Window操作系统中的标准图像文件格式,可以分成两类:设备相关位图(DDB)和设备无关位图(DIB),使用非常广。它采用位映射存储格式,除了图像深度可选以外,不采用其他任何压缩,因此,BMP文件所占用的空间很大。BMP文件的图像深度可选lbit、4bit、8bit、16bit、24bit或者32bit。BMP文件存储数据时,图像的扫描方式是按从左到右、从下到上的顺序。 由于BMP文件格式是Windows环境中交换与图有关的数据的一种标准,因此在Windows环境中运行的图形图像软件都支持BMP图像格式。
文章目录 一、打开电动车 二、答题步骤 1.Audacity 总结 一、打开电动车 题目链接:https://adworld.xctf.org.cn/task/task_list?type=misc&
之前的介绍中,我们看到,IP 是 TCP/IP 协议族中最为核心的协议,所有的 TCP、UDP、ICMP、IGMP 数据都以 IP 数据报的格式传输。
以下图片,第二幅是RGB24的原图。第一幅是对第二幅进行RGB444的有损变换图,第三幅是对第二幅进行RGB565的有损变换图。其中肉眼很难分辨RGB565和RGB24的差别。RGB444有明显噪点。
其实,无论有多少小数位,2进制编码的精度都是以5结尾的,因此2进制编码并不能完全无损的表示任意小数,但是根据数学上误差的概念,只要误差小于精度的一半,就可以认为是“无损”的了。
大模型具有庞大的参数量,内存开销大,7B模型仅权重就需要14+G内存,采用自回归生成token,需要缓存Attention 的k/v带来巨大的内存开销;动态shape,请求参数不固定,Token逐个生成,且数量不定,因此在部署上都存在一些挑战。
在一个8bit的变量中,从一个周期到另一个周期期间,检测输入信号变化。即上升沿变化或下降沿变化。输出应在0变为1后产生。
下面将带你使用 Google 提供的免费的 Colab 服务,快速部署一个带有图形化聊天界面的 Llama2 ,体验一下开源 GPT 的魅力!
代码清单1-6 #define HALF_BITS_LENGTH 4 // 这个值是记忆存储单元长度的一半,在这道题里是4bit #define FULLMASK 255 // 这个数字表示一个全部bit的mask,在二进制表示中,它是11111111。 #define LMASK (FULLMASK << HALF_BITS_LENGTH) // 这个宏表示左bits的mask,在二进制表示中,它是11110000。 #define RMASK (FULLMASK >> HALF_BITS_LENGTH)
接口连线很多,是能、时钟、标志信号的error、valid等等,共16根线,不管对于硬件还是FPGA控制都是不怎么友好的!
具体查看demo: https://github.com/ChinaZeng/RtmpLivePushDemo
在编写网络程序时,常使用TCP协议。那么一个tcp包到底由哪些东西构成的呢?其实一个TCP包,首先需要通过IP协议承载,而IP报文,又需要通过以太网传送。下面我们来看看几种协议头的构成 一 .Ethe
有10G的数据,查找其中是否有包含某个数据。但是内存只有2G。如何在10G数据中查看这条数据是否存在。也许有同学立马会想到bloom filter,是的布隆过滤器是由位图思想演化来的一个更高级的数据结构。这篇文章主要还是讲一下位图的的原理和思想。
电脑上位机将一幅 1024*768 图片通过双绞线(网线),发送给板卡网口(RJ45接口),RJ45接口将数据传输给网卡(PHY芯片),PHY 芯片将差分信号转换成双沿数据,IDDR将双沿数据转换成单沿数据传输给 FPGA,FPGA 处理完成后将图像数据缓存到DDR3 中,DDR3 中的图像数据使用 UDP 协议传回 PC 机,同时将 DDR3 中数据使用 HDMI 传输到显示器上。
最近在看SMB协议,在自己构造数据包的时候发现了一个问题。 经过查阅资料发现NETBIOS对主机名的编码方式如下: 1.将字符补齐到16字节,不够的用空格补 2.将每个字符拆成高4bit和低4bit 3.再用0x41就是A加上这个值 举个例子abcd的编码流程: 1.补空格到16字节 "abcd " 2.将每个字符拆开 拆分前 0x61 0x62 0x63 0x64 0x20 0x20 0x20 0x20 0x20 ... 拆分后 0x6 0x1 0x6 0x2 0x6 0
刘兵,花名玄靖,开源技术爱好者,高性能Redis中间件NRedis-Proxy作者,目前研究方向为java中间件,微服务等技术。
1. synchronized的锁存储以及锁分类 存储位置: 对象头的Mark Work JVM的ObjectHeader信息 MarkWord: hashcode(哈希code) + age(分代年
最近工作中需要用到python中的DES算法,虽然有现成的库,但总感觉用着不方便。于是把之前用的C和Java写的DES和MAC算法移植到python中。测试了下没问题。
最近HCIER&S面试中有兄弟说问到了IPv6地址规划题,今天就考官的提问来聊一下IPv6的规划,下面根据一个企业项目举例描述一下。
long a = 33; for (int i = 0; i < 64; i++) { System.out.println(i + " " + (a >> i)); }
CodeShell是北京大学知识计算实验室联合四川天府银行AI团队研发的多语言代码大模型基座。它拥有70亿参数,经过对五千亿Tokens的训练,并具有8192的上下文窗口长度。CodeShell在权威的代码评估Benchmark(HumanEval与MBPP)上取得了同等规模最好的性能。这个项目为多语言代码处理和理解提供了有力的工具
1.非组合型数组 2.组合型数组 3.初始化 4.赋值 5.拷贝 6.foreach循环结构 7.系统函数 1.非组合型数组 reg [15:0] RAM [0:4095] //存储数组 SV将verilog这种声明数组的方式称为非组合型声明,即数组中的成员之间存储数据都是相互独立的; (优点:易于查找元素; 缺点:消耗更多存储空间) SV保留了非组合型的数组声明方式,并扩展了允许的类型:event、logic、bit、byte、int、longint、shortint和real; SV保留了veri
ziplist中的每个entry都使用一个元数据作为前缀,该元数据包含两部分的信息:首先保存了前一个entry的长度,用于倒序查找;再者保存了entry的编码类型,表示entry的类型,如整数或字符串,当编码类型为字符串时,该字段也表示了字符串的长度。字符串的entry-data的长度就等同于该字符串的长度,而整数的entry-data的长度需要根据编码类型进行判断,并不一定等同于其entry-data字符串的长度(见下文encoding)。一个完整的entry为:
类成员变量\局部变量\方法名\包名:首字母小写-驼峰分割 常量:全大写-下划线分割 类名:首字母大写-驼峰分割
本文分享一个 C# 的字节(Byte)帮助类(ByteHelper),主要是一些字节、字节数组、十六进制、十六进制字符串等之间的转换操作,适用场景包括但不限于对于 M1 卡区块的读写时的数据转换等操作。
用户使用UDP来传输数据时,UDP协议会在数据前加上首部组成UDP报文,并交给IP协议来发送,而IP层将报文封装在IP数据包中并交给底层发送,在底层中,IP数据报会被封装在数据的数据帧中,可看出一个用户数据要通过UDP报文发送,需要经历三次封装过程,如下图:
各位爱挑战爱学习的coder们,大家千呼万唤的解题思路来啦!(原赛题传送门:腾讯极客挑战赛丨全世界最最最小的程序,等你来battle!)
二值量化是最高效率的量化方式,也可以称之为1bit量化,即将32位浮点数量化为1bit整型,非常适合FPGA等平台进行并行运算。二值量化模型以Binary Connect和Binarized Neural Networks为代表。
公式: Li = R(i - 1), Ri = L(i - 1) ^ F(R(i - 1), Ki)
字 word 字节 byte 位 bit,来自英文bit,音译为“比特”,表示二进制位。 字长是指字的长度
用户使用UDP来传输数据是,UDP协议会在数据前加上首部组成UDP报文,并交给IP协议来发送,而IP层将报文封装在IP数据包中并交给底层发送,在底层中,IP数据报会被封装在数据的数据帧中,可看出一个用户数据要通过UDP报文发送,需要经历三次封装过程,如下图:
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