一个好用的字典对于一个做渗透行业的人来说再重要不过了。之前一直苦于没有合适的字典，现在GitHub上发现的一个非常棒的Web Pentesting Fuzz 字典项目，该项目收集的字典内容非常全面，而且项目作者也一直在更新字典内容，赶紧Get收藏！
checkIntensity(this.value)这个函数就是判断密码强度，它写在user.js里面
本文实例为大家分享了Python密码强弱判断的具体代码，供大家参考，具体内容如下
判断密码强弱 V1.0 案例描述： 密码强度：是指一个密码对抗猜测或时暴力破解的有效程度；一般是指一个未授权的访问者得到正确密码的平均尝试次数 强密码可以降低安全漏洞的整体风险 简易版（常用）规则： 密码长度至少8位 密码含有数字 密码含有字母 案例分析： 设置一个变量strength_level用于记录密码的强度，初始为0。满足一个条件，对其加1 长度判断：使用len()方法 包含数字判断：使用snumeric()方法 包含字母判断：使用salpha()方法 如果strength_level等于3，密码强
最近有些学员问我，Python到底是强类型语言，还是弱类型语言。我就直接脱口而出：Python是弱类型语言。没想到有一些学员给我了一些文章，有中文的，有英文的，都说Python是强类型语言。我就很好奇，特意仔细研究了这些文章，例如，下面就是一篇老外写的文章：
有点东西，2008的服务器，MS17-010和CVE-2019-0708这两个屌炸天的漏洞都不存在，管理员还可以，也是有一个打补丁的好习惯嘛，哈哈哈哈哈哈哈啊哈
上节我们最后 已经为首页打造好了vue的前置环境，本节开始正式写一个vue元素了。
目标人物是，一个文科的女生，27岁，非计算机专业，自学的情况下感觉太慢。也担心学习计划制定的有问题。所以想问一个具体的学习计划，包括时间点什么的。
为什么要梳理服务之间的强弱依赖，有哪些作用和意义？有哪些方式能识别这些强弱依赖，本文主要内容有：
如果出现无法访问…没有那个文件或目录 解决办法：先在window主机上按win+r键然后输入services.msc 回车
我在上一篇文章中分析了 为什么 Python 没有 void 类型 的话题，在文章发布后，有读者跟我讨论起了另一个关于类型的问题，但是，我们很快就出现了重大分歧。
《互金安全哪家强？专委会发现7210个互金网站漏洞！》报告指出，互联网金融信息系统在运行过程中可能发生数据泄露、盗取和篡改等事件，给各方带来巨大损失，甚至影响社会稳定和经济。报告分析了7210个漏洞，其中高危漏洞451个，占比6.2%；中危漏洞3395个，占比47.1%。高危险级网站12.4%，中危险级网站52.5%。专委会呼吁各互联网金融机构重视安全，加强防护，避免数据泄露、盗取和篡改等事件的发生。在安全漏洞方面，一路财富等理财平台注重整体风险评估和危险防范，在危险预警、危险防范方面做到了最佳，让用户信息得到最好的保护。
支付宝2015年发生了大规模的宕机事件，原因是杭州市萧山区某地光纤被挖断导致，为确保异地容灾、多活，后面专门进行了全链路单元化改造，整个交易链路都进行了单元化改造，并且经常在大促前夕进行单机房演练；
1、布局是否合理，TextBox和按钮是否对齐 2、TextBox和按钮的长度，高度是否符合要求 3、界面的设计风格是否与UI的设计风格统一 4、界面中的文字简洁易懂，没有错别字 5、默认鼠标焦点定位
路由器防PIN破解 http://download.csdn.net/detail/wugelidong/6486637
你是否也遇到“将自己的结果与其它研究结果比较”这样的问题，我们看看肺癌领域的大神Charles Swanton是怎样做的？这是2019年发表于Nature的一篇文章，比较了本研究得到的免疫细胞浸润结果 与Danaher et al.团队得到的免疫浸润结果的相关性，颜色越红代表相关性系数更强，越蓝代表负相关性越强，黑色的叉号代表两者相关性不显著。
4.3. 机房迁移 总结一下5年前的工作，在不写下来自己都快忘光了，工作关系现在已经不涉及运维这块的工作。 4.3.1. 拓扑确立 首先制定服务器拓扑图，拓扑图应该有两套，一套是物理拓扑图，另一套是基于业务的虚拟拓扑图。 物理拓扑图包含机柜，机位，例如防火墙，核心交换机，机柜交换机，服务器，存储等等他们之间的物理关系。如果是云主机也许标注出来。 接下来分配IP地址以及服务端口号 最后制定虚拟拓扑图，是各种服务间的关系图，由IP地址和端口组成，标住出他们之间的关系。 4.3.2. 存储规划 什么东西放在什么
作者 | Keyede Erinfolami 译者 | 核子可乐 策划 | 凌敏 在当今的网络环境中，密码已经远称不上是最好的安全防范措施。密码难以创建和管理，也很容易遭到破解。毕竟大多数密码都遵循着可预测的模式和 / 或用到了黑客已经掌握的常用词组合。 Tech.co 报道称，密码管理公司 NordPas 通过整理发现，普通用户的全部在线账户至少要用到 100 个密码。因为大多数人根本记不住 100 种各不相同的密码，所以要么会使用强度过低的密码内容、要么在所有账户间重复使用某些跟自己有关的字符
点评：摩托罗拉的新logo如果是这样的话很挺不错。但是那个M标志好像个翅膀，而且翅膀的线条稍显不平滑了。
微服务架构已经在去哪儿网（Qunar）实施多年，微服务应用数量达到数千之多，随着服务之间的调用链路越来越复杂，故障频频发生，给公司带来巨大的经济损失，稳定性建设工作就成为了一项重要的工作。从 2010 年 Netflix 提出通过 Chaos Engineering 的方式提升系统稳定性之后，到今天 Chaos Engineering 已经被证明是一种有效的发现系统弱点，建立对系统抵御生产环境中失控条件的能力以及信心的有效手段。从 2019 年底去哪儿网也结合自身的技术体系开始进行混沌工程相关的探索，下面就来介绍下我们的实践经验。
节选自 《Netkiller 系列手札》 5.3. 机房迁移 5.3.1. 拓扑确立 5.3.2. 存储规划 5.3.2.1. RAID Disk Group 规划 5.3.2.2. 文件系统规划 5.3.2.3. 目录规划 5.3.3. 设备上架 5.3.4. 操作系统初始化 5.3.5. 服务器及运行环境 5.3.6. 部署应用程序 5.3.7. 监控系统 5.3.8. 日志中心 5.3.9. 测试 5.3. 机房迁移 总结一下5年前的工作，再不写下来自己都快忘光了，工作关系现在已经不涉及运维这
貌似三个月没有更新博客园了，当时承诺的第二篇金融数据分析与挖掘这几天刚好又做了总结，在国内经济不景气的现在来对这个话题结个尾。
强弱符号针对的是处于同一工程下在不同源文件下定义的全局变量符号，链接器只处理global的符号而不处理local的符号。链接的核心是符号的重定位，在符号引用的地方找到符号定义的地方，包括函数产生的符号和全局变量产生的符号。
混沌工程在分布式系统上进行实验的学科，目的是建立对该系统能够能够承受生产环境的动荡条件的信心。
2021年11月30日，公主岭市政务服务和数字化建设管理局发布“数字公主岭”建设项目招标公告，预算178,489,900.00元。 总体建设内容： “数字公主岭”建设覆盖公主岭市的城乡治理、政务服务、产业发展等模块。项目建设内容主要为： 1）基础设施方面：基础设施是数字化建设的首要条件。主要是补短板、强弱项，通过云（政务云）、网（电子政务外网）、端（前端智能化设施）的补强建设，实现城乡信息基础设施上台阶，满足全市数字化建设需求。 2）城市大脑方面：城市大脑是数字化建设的核心中枢。主要建设数据中台、智能中台、
有一段时间没有写文章了，也不知写什么，毕竟从攻击方换成防守方，乙方换到甲方，还有些许不适应。。。但还是决定把自己接触渗透所积累的东西也拿出分享，不管糟粕，还是大伙觉得我分享的有用（那阿鑫自然是很开心），希望能帮到还在学习路上的朋友，文章若有错误，请及时联系我指出，我也不想误导才学习的朋友。此外，本文为口嗨文，基本在说思路，没有实操。
1月2日，国家互联网金融安全技术委员会（以下简称“专委会”）发布“全国互联网金融阳光计划”第二十七周-互联网金融网站漏洞分析报告”。 报告指出，互联网金融是金融与互联网技术相融合的领域，信息流的安全性是互联网金融发展的基础和保障。互联网金融信息系统在运行过程中一旦发生数据泄露、盗取、篡改等事件，会使各方蒙受巨大损失，甚至影响经济和社会稳定。近期，国家互联网金融风险分析技术平台对互联网金融行业的网站漏洞情况进行了抽样分析。 安全漏洞概览 本次监测分析覆盖北京、深圳、浙江等省市共1529家互联网金融平台网站。按
机器之心（海外）原创 作者：Shixin Gu 参与：Joni、Nurhachu Null 神经网络在音乐方面的应用已经不是一个新鲜的话题了。在音频检索领域中，人们一直在尝试着用神经网络对一系列音乐元素进行建模 [1]，例如和弦、音高等等。正如作者所提及的，人们在 1943 年开始用神经网络解决语音识别的问题。但是在那个年代，没有足够的计算能力来得到较好的结果，所以神经网络的方法在那个时候并不流行。而现在，由于 GPU 计算资源和可获得的大数据，结果可以变得相当好，于是作者就希望使用像图 1 中的神经网络
上篇文章用了很长的篇幅讲述了全链路压测从零开始落地实施的主要过程，其中在准备阶段是最耗费时间和精力的。全链路压测是个复杂的跨团队协作的技术工程，所以在实施之前，需要明确项目的范围边界和尽可能提前识别可能存在的风险。这篇文章，就来聊聊落地过程中，如何确定范围边界和识别存在的风险。
每个公司不管做什么业务，开发网站，app或者公众号亦或小程序，但凡涉及到用户信息或者订单信息都有对应的后台管理系统，所以每个测试人员基本上都有测试过后台管理系统的经验，但是后台管理系统测试不仅仅是基本的增删改查测试，还需要进行业务逻辑测试，还有兼容性测试，接口测试和压力测试。下面是我总结的测试思路和方法，可能有很多不足之处，希望多多评论补充
那时笔者也参与了其中，刚开始写用例的时候，其实是十分讨厌groovy的——动态类型的语言对开发者的要求相对来说高了一点，作为groovy新手是有点麻烦的——很多问题直到runtime才会报错。但groovy又是强类型的，因此在runtime时不会跑出很奇怪的结果（JS就会），只会报错。提供了一定方便性的同时，也没增加多少debug成本。 强弱类型：强类型意味着确认了类型以后，如果强转一个错误类型时，将会报错（编译期or runtime）；而弱类型则允许强转，这种情况下则可能产生一些令人意想不到的事。 动态VS静态类型：静态类型需要在编译器就确定字段的类型；而动态类型则会在runtime时根据上下问推导类型——因此我们可以在不知道方法具体细节的情况下编写对象上的调用语句。在运行期间，对象会动态地响应方法或消息。 在后来阅读测试框架实现时，笔者逐渐发现了动态类型的魅力——尤其是在测试场景，可以轻松的mock相关方法的返回值，来形成针对性的case。 这部分主要体现在groovy对于元编程的支持上。 同时，groovy还有一些语法糖并支持操作符重载——这意味着可以轻松的创建DSL。这让测试代码写起来非常的舒服，完全没有了之前写java时的verbose。 3. 小结 当测试框架完全落地后，我们开始了新一轮的迭代。这次迭代过程中，经QA统计，bug趋于收敛，这意味着测试框架产生了价值：
A股市场上存在着明显的大小盘轮动的现象，一段时间大盘表现强势，一段时间小盘表现强势，所谓二八轮动。这种现象提供了构建大小盘轮动策略的可能，目前常见的两种构建大小盘轮动策略的方式分别为
MarkPoint是什么效果？如上图，一闪一闪亮晶晶的效果，这是在Echarts中对应的效果。我最早看到的是腾讯的一个Flash的版本，显示当前QQ在线人数的全国分布效果，感觉效果很炫，当时也在想，怎么用JS，HTML5来做出类似的效果，但说实话，没什么思路，甚至怀疑JS是否做不出来这种逼真的效果来。终于看到Echarts中提供了这个功能。下面就扒开她绚丽的衣着，一起走进MarkPoint的世界。 数据 首先还是先看看数据上的逻辑。上图是一个数据格式，placeList包括每一个关键点的名称和坐标位置，而
上周实在是太忙了，一个星期的时间我看了三本书，敲了三四千行代码，通了一个宵，翘了一篇更新，写了一份简历，但是现在还没有回复......虽然希望渺茫但还是要微笑面对这惨淡的人生，所以今天继续开始我的文章更新。
本文介绍了人脸识别技术，特别是光线活体技术，并探讨了这项技术的实现原理和应用场景。光线活体技术通过屏幕发射不同颜色和强度的光线，再通过摄像头接收反射回来的光线，利用算法和卷积神经网络从包含变化光线信号的视频中，分析并推导活体判断所需的人脸3D和质感信息。这项技术在保障用户隐私的同时，提供了更便捷、更智能的验证方式，并已在金融、安防等领域得到广泛应用。
相机是机器视觉解决方案系统的核心部件，广泛应用于各个领域，尤其是用于生产监控、测量任务和质量控制等。工业数字相机通常比常规的标准数字相机更加坚固耐用。这是因为它们必须能够应对各种复杂多变的外部影响，如应用于高温、高湿、粉尘等恶劣环境。工业相机的分类形式有很多，下文将详细介绍几种常用类型的工业相机。 面阵相机与线阵相机的区别在于前者是以面为单位进行图像采集，可以直接获得完整的二维图像信息，后者的以“线”为单位，虽然也是二维图形，但长度较长，而宽度却只有几个像素。这是因为线阵相机的传感器只有一行感光元素。虽然面阵相机的像元总数较多，但分布到每一行的像素单元却少于线阵相机，因此面阵相机的分辨率和扫描频率一般低于线阵相机。
传统的股价预测的时许模型，对于收益率的假设往往不切实际，而最近兴起的机器学习模型，特别是深度学习模型对于股价的预测也存在着明显的问题：
各位小伙伴们，还记得今年年初时我们推出的数据可视化组件吗？《助你开启“上帝视角” 数据可视化组件全新上线》。这些基于地图的数据可视化组件，以附加库的形式加入到JSAPI中，目前主要包括热力图、散点图、区域图、迁徙图。 想知道这个“上帝视角”是如何开启的吗？想了解这些可视化组件背后的实现原理吗？下面就让腾讯位置服务web开发一线工程师，美貌与智慧并存的totoro同学为大家揭秘。 Totoro – 腾讯位置服务前端开发工程师（外号“春哥”） WHAT？居然是个水灵灵的妹子？ 由于篇幅有限
如今pc和手机的操作系统已被垄断，但是这个垄断却未必能在物联网时代延续，一个新兴的物联网操作系统浪潮正在袭来。本文介绍了全球各大厂家的物联网操作系统。
在12月4日刚宣布骁龙865后，因为依然没能将芯片和5G调制解调器集成于一芯，导致争议甚至不看好。
README是一款Github推出的访谈节目，每期会采访一位开源大佬，挖掘开源项目背后的故事。
数据可视化API（Web），是基于腾讯位置服务JavaScript API GL实现的专业地理空间数据可视化渲染引擎。
'''在此之前写了不少企业安全建设实践方面的文章，那建设的效果怎么样呢？唯有在日常的工作场景中应用，通过实战的检验，才能做出判断。本文将通过介绍供应链投毒的应急响应流程，引入coa投毒的应急响应实例，并提取出常规企业安全建设所需的安全能力。'''
经常做施工的朋友会问到强弱电怎么区别，强电指的是什么，弱电指的是什么，今天一起了解下强弱电是如何区分的？
据瑞典隆德大学网站4月6日报道，通过对昆虫在茂密的植被中辨别方向的研究，该校科研人员开发出了一套可应用于无人机的系统，使得无人机能根据环境自动调整飞行速度，完全不需要人操控。 在这一方面，隆德大学生物学系的视觉研究员Emily Baird和Marie Dacke取得了突破性进展。他们的研究展示了蜜蜂通过环境中光线的强弱变化在茂密的森林中避开障碍物以及设法安全通过植被从而找到洞穴的过程。 对于那些在复杂环境中生存的昆虫来说，避免与众多障碍物碰撞显得尤为重要。比如，隆德大学的研究表明，绿兰蜂能通过探测光线的强弱
现在许多企业为了节省成本，往往会选择云桌面系统，而云桌面系统上的服务器可以同时开启多个终端。那么云桌面一台服务器带多少终端？为什么要叫云桌面？下面就让小编给大家说一下！
上面的test_print函数是弱符号，在没有其他地方定义的情况下，也是能够正常编译运行的：
信号(singal)简介 我们在生活中经常遇到信号。比如说，股票的走势图，心跳的脉冲图等等。在通信领域，无论是的GPS、手机语音、收音机、互联网通信，我们发送和接收的都是信号。最近，深圳地铁通信系统疑
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