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Python统计汇总Grafana导出csv文件Excel

背景: 定时每周把grafana导出csv文件进行统计汇总工作,需要处理的csv文件比较多,干脆写个脚本,每周执行一遍脚本,既方便还不会出错。...处理结果分析 根据要求,统计每个ip地址在当天访问次数求和,汇总生成新表格,结果如下,并将所有csv文件按照文件名,分别汇总不同的sheet下 ?...://www.pypandas.cn/[1] def summary_data(file): """ grafana导出csv文件处理汇总 :param file: csv文件路径...return result_df excel数据写入 pandas的to_excel方法也可以写入excel文件,但是如果需要写入指定的sheet,就无法满足需求了,此时就需要用的xlwings或者...导出csv文件处理汇总 :param file: csv文件路径 :return: 处理完成后的pandas对象 """ # 读取整个csv文件 csv_data

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从Oracle批量导出CSV导入HIVE中(含去掉引号)

然而利用sqoop进行数据迁移,在很多场景下并不适合,比如说某些读写分离的场景下,要求原始的oracle数据库与现有的大数据环境是物理隔离的,因此需要原始的数据导出工作。...其中数据导出采用CSV有利于直接从oracle迁移到hive等大数据存储环境中。...oracle本身并不能很好地支持数据导出CSV,特别是对某个大表中含有100万条以上记录数据的时候,导出CSV还是挺受限的。因此写了个简单的CSV导出的存储过程。...由于第一回写存储过程的时候,并没有考虑导入HIVE中的问题,在原始过程中添加了引号。而有引号的CSV数据导致HIVE中将出现错误。...生成CSV后,再写一个注入HIVE的SQL语句,通过hive -f "*.sql"语句实现数据的注入。特别是下班之后,让数据导出和注入,第二天上班就OK了。

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php 处理大数据导出csv文件

最近公司要用到客户导入导出,导入由于是要给客户用户,需要下载报表,所以导入采用phpexecl来处理表格,说实话,小量数据还可以接受,数据一上千,上万,机器配置性能不好,直接挂的节奏,特别涉及多表数据查询...今天主要说的是导出,如果你要导出大量数据,业务逻辑复杂的话,建议csv导出,缺点是没有样式,不能设置行高。等设置,好处,快,快,快。...使用php内置函数fputcsv()函数 //处理csv $fileName = "拼团订单明细"; $header = [ '拼团主单号...csv * @param array $data 数据 * @param array $headers csv标题+数据 * @param array $specHeaders...csv默认为utf-8 * @author zhaohao * @date 2019-12-10 11:38 */ public static function

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