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vue图片加载(默认图、小图、加载图、大图、加载失败图)

为了解决上述问题,如果小图可以加载,则直接使用小图,如果小图不能加载,则先使用加载中的图片去渲染,当原图加载成功以后,渲染上对应的原图,如果当原图也渲染失败(比如服务器响应客户端最大时间为30秒,网速过慢导致该时间内未完成...", // 小图加载失败,会先使用loading图片占位,避免页面卡顿,等待大图加载完成使用大图 small: "https://xixixi.net.cn/resources/images...https://xixixi.net.cn/resources/images/error.png", }, { text: "使用加载失败图片", // 小图和大图地址都加载失败...,大图可以使用时返回大图地址 } } bigImage.onerror = function() {..., bigImg}) // 2.根据图片信息进行处理 .then((res) => { el.setAttribute('src', res) // 6.使用小图或者大图渲染界面

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    最新综述| A Survey on Graph Condensation 如何有效将大图压缩为小图?

    大规模图的分析对计算效率和资源需求提出了重大挑战。最近,图缩合(Graph Condensation)作为一种解决方案出现,以解决图数据量不断增加所带来的挑战。...GC的动机是将大图的规模缩小到较小的图,同时为下游任务保留必要的信息。...由于图数据集的丰富性,图缩合算法的研究涉及单图和多图的场景。...图指导 该类型方法主要是以原始数据集为导向,提取得到类似属性的缩合图,其中对于图属性的定义和相似性评估是该类方法的关键。根据图信息所属域的不同,我们将该类目标进一步分为图数据的谱域和空间域方法。...目标比较 三种类型的目标,即图指导、模型指导和混合方法,对应其优点和缺点的讨论如下: 图指导:为了产生“相似”的缩合图,图指导目标侧重于保留原始图的属性。这适用于需要保留原始图中的模式的应用程序。

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    流程图 & 时序图绘制小 tips

    1 前言 在日常工作中,无论是产品经理写 PRD 或是开发、测试同学写技术方案、整理业务文档等场景都会用到诸如流程图、时序图、用例图、泳道图等形式的图来辅助阅读者理解。...本文将会以直播商品讲解业务场景出发,给大家分享一些画图小知识。 上面我们提到了很多种的图,归根结底是两类:流程图和 UML 图。...细分的话有活动图、状态图、用例图、顺序图、类图、对象图、协作图等 13 种。不同的图适用于不同的情形。 本文主要讨论流程图和时序图。...飞书文档里提供了丰富的元素来支持我们绘制 UML 图。 其中比较常用的有以下 7 种。 4.2 画好时序图的注意事项‍ 必须明确上下文掌握了这一点就成功了一大半,没有做到这一点基本就画不清楚了。...综上梳理,时序图绘制如下: 5 结语 上述主要分享了流程图和时序图绘制的一些小 Tips,因篇幅有限其他 UML 图在后续的文章中再做补充。

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    atlas大图拆分

    『 前提 』 在学习游戏开发构成中,有时候需要找到一些漂亮的图,作为演示效果,一般都会网上搜集一些,现成的游戏图,基本上都会合成大图发布,图片多起来,一张张裁剪,工作量繁重,如果能有大图信息的文本文件和大图原文件...,可以考虑通过以下脚本实现大图的拆分,不同格式的文件,都可以根据这个原理进行,修改对应的读取格式代码,和保存图片代码即可。...『 原理 』 读取文本文件,获取小图的信息,根据信息,保存对应位置的图即可,需要使用到 PIL中的 Image。...『 使用说明 』 *.atlas和*.png文件,放置在脚本根目录下,执行splitAtlas.py,根据提示,输入需要拆分的大图文件名,执行完成以后,就会新创建一个和大图文件名相同的文件夹,小图都在目录下面...『 获取代码 』 关注微信公众号,发送“拆图”获取源码。

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    图模型也要大?

    机器之心专栏 在大模型时代,图机器学习面临什么样的机遇和挑战?是否存在,并该如何发展图的大模型?...针对这一问题,清华大学朱文武教授团队首次提出图大模型(Large Graph Model)概念,系统总结并梳理了图大模型相关的概念、挑战和应用;进一步围绕动态性和可解释性,在动态图大模型和解耦图大模型方面取得了研究进展...论文地址:https://arxiv.org/abs/2308.14522 一、相关概念 (一)图大模型 图大模型是指具有大量参数的图机器学习模型,具有比小模型更强大的学习能力,能更好地对图数据进行理解...虽然图大模型有许多值得期待的能力,但目前尚未出现如 ChatGPT 一样成功的图大模型。接下来,我们将从图表征空间、图数据、图学习模型以及图应用对图大模型目前的研究进展和存在的瓶颈进行梳理。...例如,网络科学中研究的同质性、小世界现象、节点度数的幂律分布等,均有更广泛的适用性。即便如此,如何构建有效的、能够在不同领域图数据中迁移的图大模型仍带来巨大的挑战。

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