为什么有了Accuracy还要提出Precision的概念呢？因为前者在测试样本集的正负样本数不均衡的时候，比如正样本数为1，负样本数为99时，模型只要每次都将给定的样本预测成负样本，那么Accuracy = (0+99)/100 = 0.99，精度依然可以很高，但这毫无意义。但是同样的样本集，同样的方法运用到查准率公式上，就不可能得到一个很高的值了。
通俗来讲，可以被累加数学运算的数字字段就是可度量字段，例如：销售额，利润，成本。本文字段除了计数不可以累加，叫做不可累加字段，如：地点，姓名，手机号等。
接了一个需求，产品想分析一下用户增长的曲线。也就是某个时间段的每日总人数列表。好对近期活动进行一个效果的评测。这个统计sql还是花了我一小段时间的。mysql统计这个还是需要一定的技巧的。
Problem Description Everybody knows any number can be combined by the prime number. Now, your task is telling me what position of the largest prime factor. The position of prime 2 is 1, prime 3 is 2, and prime 5 is 3, etc. Specially, LPF(1) = 0.
首先要知道，很多时候PID算法都是通过一个控制器进行编程实现，可以是一台计算机，也可以是一个微处理器，但不管怎样，他们处理的信号都已经不再是模拟信号，而是对模拟信号进行离散化处理的数字信号，因此该种信号的PID控制属于一种采样控制，也就是说它是根据不同采样时刻的偏差来计算最终的控制量。
下表（stock）记录了某指数过去一段时间的收盘价，我们要从这张表中找出收盘价持续上涨的日期。
Disruptor通过缓存行填充，利用CPU高速缓存，只是Disruptor“快”的一个因素，快的另一因素是“无锁”，尽可能发挥CPU本身的高速处理性能。
与聚合函数类似，开窗函数也是对行集组进行聚合计算。但是它不像普通聚合函数那样，每组通常只返回一个值，开窗函数可以为每组返回多个值，因为开窗函数所执行聚合计算的行集组是窗口。
我想要一个最近7天榜，反映最近一段时间的用户活跃情况，不想让历史的高分用户长期占据榜首，可否？
请注意，本文编写于 2099 天前，最后修改于 174 天前，其中某些信息可能已经过时。
众所周知，人体的染色体是由A、T、C、G四种碱基组成的DNA双螺旋结构，其中A碱基与T碱基相对，C碱基与G碱基相对。换言之，如果一条DNA单链某位置上的碱基是A，那么与之配对的另一条单链DNA在相同位置上的碱基就是T。由于人类是一个二倍体生物，这也就意味着人的染色体基因型是由两种碱基组成，如果一个人在染色体某一位置上的基因型（SNP）是AA，并且AA就是野生型，突变的情况是A突变成G，那么基因型AG就是杂合型，GG就是纯合突变型，为了方便计算，我们规定基因型为AA的人的等位基因剂量为0，AG的等位基因剂量为1，GG的等位基因剂量为2，我们也称该SNP的等位基因剂量分别是0、1、2，其他相关知识点可参考往期遗传学概述。
数组的操作 ---- Array.prototype.toString ( ) 把数组转变为字符串，返回字符串，arr.toString(); ---- Array.prototype.toLocaleString ( ) 这个也是把数组转变为字符串，返回字符串，但是带有本地字符串格式，主要是日期方面有不一样，arr.toString(); ---- Array.prototype.concat ( [ item1 [ , item2 [ , … ] ] ] ) 把数组链接在目标数组上，并且返回目标数组，t
分库分表后每个表还都从1开始累加肯定有问题，需要全局唯一id的生成器，下面详解各种方案优缺点。
前言 在（文本挖掘的分词原理）中，我们讲到了文本挖掘的预处理的关键一步：“分词”，而在做了分词后，如果我们是做文本分类聚类，则后面关键的特征预处理步骤有向量化或向量化的特例Hash Trick，本文我们就对向量化和特例Hash Trick预处理方法做一个总结。 词袋模型 在讲向量化与Hash Trick之前，我们先说说词袋模型(Bag of Words,简称BoW)。词袋模型假设我们不考虑文本中词与词之间的上下文关系，仅仅只考虑所有词的权重。而权重与词在文本中出现的频率有关。 词袋模型首先会进行分词，在分词
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第一 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 这一系列公开课将由一线技术专家从不同技术细分领域分享AI技术与行业发展状况，
（1）保证报文按序到达。 （2）保证可靠性。 （3）保证效率。 （4）精准的报告哪些报文已经收到，哪些需要重传。
RabbitMQ的持久化包含两个部分：队列索引(queue index)和消息存储(message store)。
很多编程语言都支持递归函数，所谓递归函数指的是在函数内部调用函数自身的函数，从数学解题思路来说，递归就是把一个大问题拆分成多个小问题，再各个击破，在实际开发过程中，某个问题满足以下条件就可以通过递归函数来解决：
v-show：根据表达值的真假，切换元素的显示和隐藏 v-show 本质是切换元素的 display <body> <input type="bu01
在文本挖掘的分词原理中，我们讲到了文本挖掘的预处理的关键一步：“分词”，而在做了分词后，如果我们是做文本分类聚类，则后面关键的特征预处理步骤有向量化或向量化的特例Hash Trick，本文我们就对向量化和特例Hash Trick预处理方法做一个总结。
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任何两个相邻的小朋友，如果得分一样，怎么分糖果无所谓，但如果得分不一样，分数大的一定要比分数少的多拿一些糖果；
1、什么是sequence？ 在oracle中sequence就是序号，每次取的时候它会自动增加。sequence与表没有关系。 2、sequence的作用？ 当需要建立一个自增字段时，需要用到sequence 3、用sequence的优点、缺点，及不用sequence时该怎么办？ 4、sequence的基本用法？ (1)创建 CREATE SEQUENCE SEQUENCENAME minvalue：序列最小值 maxvalue/nomaxvalue：序列最大值/没有最大值 start with 1：序列从1开始 increment by 1：每次增加1 cache/nocache：nocache不缓存。cache缓存。开启缓存，效率高，只是如果数据库宕机了，缓存丢失，会出现序列跳号情况。 nocycle:一直累加，不循环 (2)查看已有sequence select * from all_sequences; (3)得到sequence值 elect SEQUENCE_NAME.nextval from sys.dual; 定义好sequence后，你就可以用currVal，nextVal取得值。 CurrVal：返回 sequence的当前值 NextVal：增加sequence的值，然后返回 增加后sequence值
所有功能函数都是操作学员信息，所有存储所有学员信息应该是一个全局变量，数据类型为列表。
本期大猫课堂将会开始一个新的系列：你不知道的R Tricks。这个系列将搬运stackoverflow.com（以后简称SO）上关于R数据处理的一些经典问答。大猫除了翻译原文，还会从初学者的角度为代码补充详细的解释。其实这些问题基本上都是大猫自己在数据处理过程中实际遇到的，看了SO上的答案不禁拍案叫绝，忍不住和大家分享。
安装 npm install redux -s 在src目录下新建store文件夹，新增index.js文件 导入redux基本模块 import { createStore } from 'redux'; const store = createStore(); export default store; 再新增reducer.js文件，这里存放共享的变量 const defaultState = { countNum: 0 } export default (state = defaultSta
温度传感器DS18B20是一款常用的数字温度传感器，具有体积小，硬件成本低，抗干扰能力强，精度高的特点。数字温度传感器易于连接，并可以在包装后应用于各种场合，与传统的AD采集温度传感器不同，采用1线总线，可直接输出温度数据。
在线提交: https://leetcode.com/problems/excel-sheet-column-number/
这种方式一般会将主键设置为bitint类型，自增的。但是会存在一个问题，多张分表保证主键不冲突，因为在业务上来说，多张分表的数据组成某个业务，因此主键是不允许冲突的。 当采用自动生成主键ID的方案时，可以设置固定的几张分表，每个分表的起点不一样，每次新增的步长一样，这样就可以保证每张分表的主键不冲突。
由于阶乘的数量增长非常迅速，而\(k\)又非常小，那么显然最后的序列只有最后几位会发生改变。
功能描述：根据ORDER BY子句中表达式的值，从查询返回的每一行，计算它们与其它行的相对位置。组内的数据按ORDER BY子句排序，然后给每一行赋一个号，从而形成一个序列，该序列从1开始，往后累加。每次ORDER BY表达式的值发生变化时，该序列也随之增加。有同样值的行得到同样的数字序号（认为null时相等的）。然而，如果两行的确得到同样的排序，则序数将随后跳跃。若两行序数为1，则没有序数2，序列将给组中的下一行分配值3，DENSE_RANK则没有任何跳跃。
文章背景：最近在学习DAX权威指南的第16章，DAX中的高级计算。其中提到了一种相当常见的计算模式：对事件序列进行编号，以便查找第一个、最后一个和上一个事件。
SAS中的一些常见的符号。运算符是一种符号 ①比较算符 ②算术算符 ③逻辑算符 ④其它算符
最近深圳的天气是变化多端的，时而倾盆大雨，时而艳阳高照，多希望能有个几天是连绵不绝地下雨，那该多好啊~~
学习原生js的人一定会接触到client家族、scroll家族和offset家族。其中clienHeight、scrollHeight和offsetHeight一般用来求网页内容的高度，而对应的clientWidth、scrollWidth和offsetWidth则用来求网页内容的宽度，由于width和Height属性是类似的，所以这里我只挑这三个height来讲一下。
写在前面： 博主是一名大数据初学者，昵称来源于《爱丽丝梦游仙境》中的Alice和自己的昵称。作为一名互联网小白，写博客一方面是为了记录自己的学习历程，一方面是希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。由于水平有限，博客中难免会有一些错误，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！个人小站:http://alices.ibilibili.xyz/ , 博客主页:https://alice.blog.csdn.net/ 尽管当前水平可能不及各位大佬，但我还是希望自己能够做得更好，因为一天的生活就是一生的缩影。我
UniswapV3 于 2021 年 5 月上线，相比 UniswapV2，改动很大，也变得复杂很多，最主要的有以下这几点改动：
在网络通信过程中，应用层描述了应用程序如何理解和使用网络中的通信数据。 而程序猿在应用层这里最主要的工作就是自定义协议，自定义协议主要做两件事：
总结下来不难发现，使用Flink的算子必须进行自定义，自定义时可以使用Lambda表达式，也可以继承并重写函数类。本文将带大家阅读一些Flink源码，并提供具体的算子使用例子。
------------------------------------盒子模型常用的八个属性--------------------------------- Js盒子模型 Js盒子模型指的是通过js提供的一系列的属性和方法，获取页面中元素的样式信息值 client系列(当前元素的私有属性) clientWidth/clientHeight:内容的宽度/高度+左右/上下填充，（和内容溢出没有关系） clientLeft:左边框的宽度(borderLeftWidth) clientTop:上
有1个工作簿，多个工作表，格式一致，按某列作为关键字（具有唯一性），汇总数据，以工作表名称作为汇总后的新列名称，并生成1列合计。
之前简单做了一下node.js和python的“hello ***”的页面测试，也做了循环的测试，本次主要是增加了java的语言,go语言。主要是想看一下主流四种脚本的速度java、python、php、c语言。均使用for循环进行简单的累加测试。个人技能有限所以只做了简单测试做参考。
关于闭包这个玩意，在面试当中问到的几率高达百分之八十，所以不管是准备面试还是日常开发，对闭包的理解都是必须要深入的，这样对于发生问题及处理问题会有很大帮助，在面试当中也能够把它向面试官说清楚。
Hello小伙伴们，经过了最近的一些介绍，我们今天又返回了JS，为什么呢？我们主要是对数据结构进行一下介绍，很多小伙伴认为对于前端来说数据结构不重要，曾经的我也是这么认为，甚至觉得面试官面试数据结构就是多此一举，但是在后面的搬砖过程中发现，自己真的错了。对于前端宝宝们来说，最熟悉的语言就是JS了，而且leetcode也是支持JS的，所以今天兔妞就和大家一起看看数据结构与JS的CP会擦出什么样的火花吧～
打开酷狗音乐的官网，输入想要搜索的歌曲（例如《天后》），然后回车搜索，得到如下页面：
不允许对数据做任何修改，不允许新建表、新建列、修改数据格式、按列排序等操作，也不允许设置自动日期智能：
其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题，就是 id 咋生成？因为要是分成多个表之后，每个表都是从 1 开始累加，那肯定不对啊，需要一个全局唯一的 id 来支持。所以这都是你实际生产环境中必须考虑的问题。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/117238.html原文链接：https://javaforall.cn
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