现在制作报表一般有以下4个工具可以用:jFreeChart、FusionChart、HighChart、EChart。
确实是大部分软件都有开源的,从系统到数据库到各类工具、应用,都有开源,而且开源的东西大都比较流行,拥趸众多
云原生是一种新型技术体系,是云计算未来的发展方向。云原生应用也就是面向“云”而设计的应用,在使用云原生技术后,开发者无需考虑底层的技术实现,可以充分发挥云平台的弹性和分布式优势,实现快速部署、按需伸缩、不停机交付等。早些年,当云的概念刚出的时候,还是百家争鸣的状态,现如今,云技术已经非常成熟了,我们上面的云原生技术,早已飞入的寻常百姓家。
BI工具和报表工具都是现在大数据时代下用得比较多的分析工具。很多人分不清BI工具和报表工具到底有什么不同,下面,我们就从面向群体、技术架构、用途和作用效果等四个方面,详细说下它们之间有何不同。
Java报表工具在Java环境下发挥着重要的作用,它们通过提供可视化操作界面,支持通用jdbc数据库,并可以输出多种格式报表,帮助用户更好地处理和分析数据。这些工具应用广泛,例如在数据展示、数据统计和分析、数据监控以及报告生成等方面。
报表的性能很重要,是一个总被谈及的问题,跑的慢的报表用户体验恶劣,无法忍受。解决这些慢的性能问题,也成了项目方和工程师头疼的事情。一出状况,就得安排技术好的,能力强的工程师去救火,本来利润就薄,还得不断的追加人工成本,而且工程师有时候也无能为力,并不是所有的性能问题都能靠程序员能力解决的
报表工具是一个历史比较悠久的软件类产品了,已经有20年以上的发展历史了,在这20多年中,产品在不断的更新迭代,不断的随着需求的改变而进步完善,持续发挥着自己的价值
报表工具是一个历史比较悠久的软件类产品了,已经有 20 年以上的发展历史了,在这 20 多年中,产品在不断的更新迭代,不断的随着需求的改变而进步完善,持续发挥着自己的价值
为什么要由他人做出报告,以便老板可以喜欢别人的报告?只是一些好看的图表产生了作用吗?
现在应用中的报表大都使用报表工具开发,成熟的报表工具提供了丰富的显示设置、图表类型、导出打印等功能可以简化报表开发,非常方便。但是,实际报表开发中还是经常碰到一些非常棘手的深层次问题,即使是已经熟练使用报表工具的开发老手也会很挠头。
因为用错了报表工具,或者没有用对姿势。 疼在哪里? 报表工具不就是为了解决手工开发报表效率低、困难多等这些让人头痛的难题的吗?怎么用了大牌工具还会头痛,是功能不行解决不了这些问题? 不,并不是 好的报表工具确实可以很好地解决制表方面的困难,但是报表开发的难题,并不全在制表上, 还有相当一部分在数据准备上,应用中的报表,有 80% 的数据来源和计算都比较简单,很多一个简单的 SQL 语句就搞定了,但还有 20% 的情况中,数据准备工作就没有那么好做了,一些过程式的多步骤复杂计算,常常要写很长的多层嵌套的 SQ
报表工具不就是为了解决手工开发报表效率低、困难多等这些让人头痛的难题的吗?怎么用了大牌工具还会头痛,是功能不行解决不了这些问题?
当数据分析师加入大数据行业时,他们肯定会听到的两个词是“报表工具”和“bi软件”。但是,许多人以为报表和BI是同一个东西,所以不了解两者的概念和区别。实际上,这是一个非常错误的理解。形成这个错误概念的原因是,两者都是大数据时代下的分析工具。新一代bi软件和报表工具的功能有些重叠。下面亿信华辰小编来给大家介绍bi软件和报表工具之间的主要区别。
这几天逛 GitHub 时,大叔又发现了一个很好用的开源报表工具,只需要拖拖拽拽就能搞定一个大屏数据和报表功能。简直是解放劳动力啊!赶紧收藏起来,万一以后老板又让我搞个报表工具出来,我就可以直接拿出这个项目升职加薪加官进爵了!当然,好东西也要分享给大家。
这是很多年前的事情了,从腾讯入职到离职,我用了三周,理由很简单,做大数据的同事看不起做报表的,当然,我是做报表的那个。
很多人在刚开始步入数据分析师或进入大数据行业时,肯定会接触到“报表工具”和“商业智能BI”这两个词。但许多人不理解这两者的概念和区别,认为报表工具就是BI工具,BI工具就是报表工具,这种认识当然是不正确的。造成这种错误观念的主要原因是这两种分析工具在大数据时代都是相辅相成的,两者的功能有些重叠,要想弄清楚两者的区别,就要从报表工具和BI工具的应用场景来分析。
一、课程介绍 本次分享课程属于《C#高级编程实战技能开发宝典课程系列》中的第五部分,阿笨后续会计划将实际项目中的一些比较实用的关于C#高级编程的技巧分享出来给大家进行学习,不断的收集、整理和完善此系列课程! 本次分享课程适合人群如下: 1、想学习Grid++Report报表工具在C/S项目中的实战演练。 2、喜欢阿笨的干货分享课程的童鞋们。 3、想解决我们在实际工作中运到的“复杂多变”的标签打印痛点问题。 本次分享课涉及覆盖的知识点: 1)、Grid++Report报表工具正确的安装步骤以及科
报表是使一家公司正常运营的手段,无论是财务人员、管理层、分析师,还是sql取数的大数据开发工程师,或多或少都得关注一下报表的整体情况。
国企制造业的IT领导是真的不懂技术,前几天让我做一下工具调研,说想买一套报表工具,让业务人员直接自己做数据分析。我想了很久,报表工具主要是给IT人员使用的,业务人员也就看看数据,哪个公司的业务这么牛还能干起开发了? 后来在调研的过程中,我就发现了,他说的是BI工具,能够让业务人员进行自助分析,助力决策。难怪领导搞不懂,这得是接触过两种工具的,才能说清个所以然。这边给大家介绍一下,帮大家分清楚。 这里我用FineBI和FineReport来举例说明,两个都是帆软公司的数据分析类工具,侧重点不太一样。 用一张图
数据信息化的应用与项目中,通常都会遇到报表需求,数量少的,零星需要做的,可能手工就搞定了,数量多的,长期做的,基本都会选用一个报表工具,因为长期做,就必须考虑成本了,找一个称手的工具来降本增效是非常重要的
常规报表工具一般都会提供报告分析功能。 Excel和BI @ Report都可以执行报告分析,但是Excel中分析的强度和维度可能相对简单,而BI @ Report的报告则更深入地分析了维度和复杂性。那么,我们目前常见的报表分析工具有哪些?小编来总结一下!
JasperReports是一个基于Java的开源报表工具,它可以在Java环境下像其它IDE报表工具一样来制作报表。JasperReports 支持PDF、HTML、XLS、CSV和XML文件输出格式。JasperReports是当前Java开发者最常用的报表工具。
随着现在数据量井喷式的爆发以及企业对数据的重视程度逐渐提供,高灵活性、易使用、具有高度数据治理能力的自定义bi报表工具被越来越多的人青睐,逐渐取代传统报表工具成为企业内报表平台的首选。
工具,本身就是为了解决各种重复性工作效率低下的问题而诞生的产物,报表工具也是工具,所以它的诞生,它的使命,也是为了提效!是为了提升数据信息化项目中报表的开发效率而诞生的
工具,本身就是为了解决各种重复性工作效率低下的问题而诞生的产物,报表工具也是工具,所以它的诞生,它的使命,也是为了提效!是为了提升数据信息化项目中报表的开发效率而诞生的 但不同的工具,开发方式不同,效率自然也分高下。效率高的,不仅做起来简单方便,还能给项目上节省很多成本;效率低的,开发起来费事费力,不仅工程师受不了,常年累月无形中浪费掉的人工成本,企业也受不了 那怎么才能选一个开发效率高的呢?开发效率应该怎么考察呢? 很多人在考察报表工具时,会关注工具是不是有流畅的可视化操作界面(厂家也喜欢宣传这一点,零编
分享一b/s报表工具(服务),积木报表(JiMuReport),张代浩大佬出品。 官网:http://www.jimureport.com/ 离线版官方下载:https://github.com/zhangdaiscott/JimuReport
一个纯javascript的数据可视化库,百度的产品,常应用于软件产品开发或者 系统的图表模块,图表种类多,动态可视化效果,开源免费。
当今时代,传统的报表工具已经很难满足人们对于数据可视化的期望了,而大数据处理工具却可以为人们提供了更多的选择。微金时代的RDP报表工具操作简便,可直接上手使用,无需编码,就可以制作各种复杂、炫酷的报表。
在没有计算机以前,人们利用纸和笔来记录数据,这种情况下,报表数据和报表格式是紧密结合在一起的,都在同一个本子上。如今已经是信息化时代对于报表不在是以手工记账而是报表工具来处理数据和界面设计的功能来生成、展示报表。
很多人对工具选型都有疑惑,报表和BI的区别,用国外巨头厂商产品还是大胆些选用国产工具,毕竟随着大数据的发展这个行业也逐渐鱼龙混杂。
来源:数据蒋堂 作者:蒋步星 本文长度为1700字,建议阅读3分钟 本文为你分析报表应用的三层结构。 在传统的报表应用结构中,报表工具一般都是与数据源直接连接,并没有一个中间的数据计算层。确实,大部分情况下的报表开发并不需要这一层,相关的数据计算在数据源和呈现环节分别处理就够了。不过,在开发过程中,我们发现,有一部分报表的计算既不适合在数据源也不适合在呈现环节实现,这类报表在数量上并不占多数,但耗用的开发工作量占比却很大。 有过程的计算 报表工具都可以完成计算列、分组排序等运算,有些报表工具还提供了
很多软件都有开源的,报表工具也一样,但是开源报表都不好用,要么功能不全要么功能很差,需要自己编程去补足功能,而且操作复杂,开发效率低下
2020年了,很多人,乃至于很多企业做报表都还在用Excel,埋头苦干一天整出下面这个玩意:
数据分析一直以来都是业务决策中非常重要的一环,在数字化时代尤其如此。然而,数据分析只有在持续的监控和可视化下才能真正发挥作用。如何采用使用一些高效的工具来做相应的数据分析?前端开发报表工具就是一个不错的选择。它可以为企业提供可视化的数据分析,让用户能够快速准确地理解和处理数据,为企业决策提供支持。
项目简介:积木报表,免费的企业级WEB报表工具。专注于“专业、 易用 、优质”的报表设计器和大屏设计器。支持打印设计、数据报表、图形报表、大屏设计器。
确实,深有感触,作为一个开发过300多张报表的工程师(俗称表哥),这两年发现业务提的需求,关于可视化得越来越多,一些驾驶舱、数据大屏的需求更为尤其。
来源:润乾软件 作者:蒋步星 编辑:刘晴敏 本文字数为2219字,建议阅读6分钟 本文由蒋步星讲述了报表性能优化的问题。 应用系统中的报表,作为面向业务用户的窗口,其性能一直被高度关注。用户输入参数后都希望立即就能看到统计查询结果,等个十几二十秒还能接受,等到三五分钟的用户体验就非常恶劣了。 那么,报表为什么会慢,又应当从哪里入手进行性能调优呢? 数据准备 当前应用中的报表大都用报表工具开发,当报表响应太慢时,不明就里的用户就会把矛头指向使用报表工具的开发人员或者报表工具厂商。其实,大多数情况
在企业生产管理和运营的数字化转型过程中,报表工作作为基础型工作,其自动化、智能化已经成为了必然趋势,也是判断其数字化转型是否成功的前提。所以选择一套合适的报表工具软件显得尤为重要,这不仅可以降低工作量、提高工作效率和报表工作的准确性,还可以增强决策的实时性和科学性,为企业的发展提供有力的支持。
最近发现几款不错的开源报表,还提供源码,现在给大家分享一下,希望能带来帮助! 1、项目名称:积木报表 项目简介:积木报表,免费的企业级 WEB 报表工具。专注于 “专业、 易用 、优质” 的报表设计器和大屏设计器。支持打印设计、数据报表、图形报表、大屏设计器,重点是免费的。 项目地址: https://github.com/zhangdaiscott/JimuReport/issues/new 体验地址:http://www.jimureport.com/ 📷 📷 2、项目名称:UReport2 项目简介
系统中最初使用Crystal Report(水晶报表)工具生成报表,并将报表发送给客户端查看,此时定义一CrystalReport工具类即可完成水晶报表的生成工作。
一、场景描述 (一)问题 系统中最初使用Crystal Report(水晶报表)工具生成报表,并将报表发送给客户端查看,此时定义一CrystalReport工具类即可完成水晶报表的生成工作。 后续报表
小编最近发现几款不错的开源报表,还提供源码,现在给大家分享一下,希望能给你带来帮助!
huber最近发现几款不错的开源报表,还提供源码,现在给大家分享一下,希望能给你带来帮助!
大数据时代各行各业都需要处理分析海量的数据,很多企业在多年以前就配备了报表工具。报表工具在数据展示与分析方面确实为企业提供了不少帮助,但是随着企业的发展,需要分析的数据量越来越大,一些企业在考虑是否需要再配置BI工具。也有一些中小型企业正在报表工具和BI工具中做选择。
随着信息技术的发展,以互联网为依托的健康教育、医疗信息查询、电子健康档案、电子处方、等多种形式的医疗健康服务悄然改变着传统医疗服务模式。病历是病人在医院诊断治疗全过程的原始记录,它包含有首页、病程记录、检查检验结果、医嘱、手术记录、护理记录等等。而随着医疗行业信息系统(HIS)的推行,电子病历系统也是整个行业最为关注的一个大的功能模块,是以电子化方式管理的有关个人终生健康状态和医疗保健行为的信息,涉及病人信息的采集、存储、传输、处理和利用的所有过程信息。
其实这是相当错误的理解,但有这种错误观念也不怪大家,因为这两者都是大数据时代下的数据工具,两者的功能确实也有所重合,但两者在本质上还是存在较大差异。
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