在越来越注重用户体验的趋势下，验证码作为一种自打诞生以来就被贴上“多余”标签的产品，更应该给用户提供良好的体验。本文以滑动验证码作为切入点，分析了验证码可能存在的性能问题，并通过资源合并、DOM操作优化和选择性内联打包等方式有效减少页面加载时间。同时本文总结了移动端组件化适配容易遇到的问题，并提供了规范化的解决方案。希望本文能给前端做性能优化的同学提供一些不一样的实践思路。
我们在开发网站时，发送验证码的功能是必定会遇到的，但发送短信验证码是需要付费的，那么邮箱验证码就是一个白嫖的好办法，今天就来教大家用node如何自动发送邮箱验证码。
在JSP页面实现验证码校验文章中当时是使用的Servlet类来进行的验证码校验，但是这种方式并不能即时校验，在正常情况下都是直接在用户输入之后就进行校验，这样对用户来说很方便的。
1 public static String sendCode(String url,String encoded,String mobile,String SMSTemplate){ 2 //获取随机6位验证码 3 String code = VerifyCodeUtils.generateVerifyCode(6); 4 HttpClient client = new HttpClient(); 5 PostMethod p
基本介绍 极验验证除了在服务器端提供了广泛的语言支持外，在客户端也提供了多平台的扩展支持。 客户端主要涵盖了如下平台： pcWeb 普通台式电脑，笔记本电脑web页面前端组件 移动Web 移动智能手机上的web页面前端组件 android应用 原生android本地app调用组件 iOS应用 原生iOS本地app调用组件 注意： pcWeb对IE6/7/8这些低版本浏览器进行了兼容 pcWeb使用保守的前端实现方式，可以兼容移动端页面 移动Web针对移动端更强大的浏览器引擎，使用了高级实现方式，具有
案例：雪球网 返回的就是403403 Forbidden. Your IP Address:xxx.xxx.xxx.xxx.但是当我们这样写：
通过前端项目Mall-project （https://github.com/Ray2310/MallProject）使得对于vue技术的实现有了大致的了解和使用。 这里我将具体到一个模块的完成， 从而实现对于vue技术在登录模块下的各个方面的细致讲解。 首先，我们按照vue的思想， 通过组件的形式来完成对于项目的code。 因此按照项目的UI图 以及 登录模块的接口文档， 我们将项目划分为以下内容来进行将解
最近经常有小伙伴咨询，爬虫到底该怎么学，有什么爬虫学习路线可以参考下，萝卜作为非专业爬虫爱好者，今天就来分享下，对于我们平时的基础爬虫或者小规模爬虫，应该掌握哪些技能、需要如何学起！
（1）优点：scrapy 是异步的 采取可读性更强的 xpath 代替正则强大的统计和 log 系统，同时在不同的 url 上爬行支持 shell 方式，方便独立调试写 middleware,方便写一些统一的过滤器，通过管道的方式存入数据库 （2）缺点：基于 python 的爬虫框架，扩展性比较差 基于 twisted 框架，运行中的 exception 是不会干掉 reactor，并且异步框架出错后是不会停掉其他任务的，数据出错后难以察觉。
2Captcha是一个自动验证码识别服务，主要用于解决各种互联网服务中的验证码问题。在许多网站注册账户或进行敏感操作时，为了验证用户是真实的而不是自动化程序，会出现验证码。用户必须正确输入验证码，才能继续使用网站的功能。该框架的目标是帮助客户自动化解决验证码问题。客户可以通过付费将需要解决的验证码发送给2Captcha，然后由2Captcha将这些验证码分发给专业的打码员进行输入。这些打码员是人工操作，而不是机器，他们能够快速有效地识别验证码，确保客户能够顺利通过验证码验证，继续使用所需的功能。
当时没想那么多，就直接定义了个定时器(原先这个定时器是写在Axios请求外面的，但是我需要后端返回成功信息才调用，所以移了进来)。
这是《数据爬取及可视化系列》的第四篇文章。 前3篇文章，可以查阅： 01基于位置的用户画像初探 02技能之谷歌Chrome爬虫 03 使用Echarts制作可视化图表 ---- 玩了一个月的elect
电商平台的核心引擎大致分为两块，搜索架构和产品布局，应该说各有各的特色。当然今天的主题是反爬虫机制，电商平台如何能保护好自己的数据，又不影响正常用户体验，所谓当今业界一场持久的攻防博弈。 一阶爬虫（技术篇） 应用场景一：静态结果页，无频率限制，无黑名单。 攻：直接采用scrapy爬取 防：nginx层写lua脚本,将爬虫IP加入黑名单，屏蔽一段时间（不提示时间） 应用场景二：静态结果页，无频率限制，有黑名单 攻：使用代理（http proxy、VPN），随机user-agent 防：加大频率周期,每小时或每
今天闲来无事，继续来看我们的tp下一个教程（勉强叫做这个吧）。看前面的博客文章我们知道： 那么，我们怎么创建控制器和方法呢？ 一、创建控制器和方法 创建控制器需要为每一个控制器定义一个控制器类，控制器
近来这两三个月，我陆续将自己学到的爬虫技术分享出来。以标准网络库 urllib 的用法起笔，接着介绍各种内容提供工具，再到后续的 scrapy 爬虫框架系列。我的爬虫分享之旅已经接近尾声了。本文就来聊聊如何防止爬虫被 ban 以及如何限制爬虫。
Google reCAPTCHA(v3下同) 的使用不需要“梯子”，但申请账号的时候需要！
在使用 React 过程中，我们需要对接口返回的数据进行数据的存储管理。比如用户数据在跨组件中的使用，当然，我们可以使用 localStorage 来管理该用户的信息，这个会在下一篇的文章中介绍，敬请期待～
给一个央企做官网，登录模块用的thinkphp验证码类。但是2019-6-10到12号，国家要求央企检验官网漏洞，防止黑客攻击，正直贸易战激烈升级时期，所以各事业单位很重视官网安全性，于是乎集团总部就委托了宁波一个专业检测公司用专业工具检测出，后台验证码能用打码工具暴力破解，发函要求整改。so，就有了下面的极速验证图形
作者简介 王润辉，携程技术中心信息安全部高级经理。2015年加入携程，负责携程业务安全。个人专注在：安全漏洞，数据分析建模，业务安全，风控系统整体架构等。 *视频时长约1小时11分钟，请在WiFi环境下观看* 作为国内第一大OTA企业，业务安全一直是携程所面临的重要安全风险之一。 在面对各类从散兵作战到越来越专业化的黑产，以及技术从单一到持续自动化的工具化下的攻击时，我们也根据不同的业务安全风险，建立了相应的系统进行防护，并和黑产进行持续的技术和思维上的攻防。 其中经历了从业务驱动技术（被动式防御），到
网络，爬虫，数据分析，测试，运维，人工智能等，要属当下最火的还是人工智能，好多人冲着人工智能的方向学python，其实人工智能听起来确实很高大上，都想往这方面涌入，但是作为过来人，如果单纯从编程0基础想转行人工智能还是难度相当大的（大神除外），因为好多搞人工智能的公司会相对比较大，现在企业又不愿意去培养人，所以招聘时候学历，专业，项目经验，工作年限都相对还是比较硬性的。
请求地址即所谓的接口，通常我们所说的接口化开发，其实是指一个接口对应一个功能， 并且严格约束了请求参数 和响应结果 的格式，这样前后端在开发过程中，可以减少不必要的讨论， 从而并行开发，可以极大的提升开发效率，另外一个好处，当网站进行改版后，服务端接口进行调整时，并不影响到前端的功能。
好久没发文章了，最近一直在忙工作和一些零零散散的事，逆向碰的比较少。。也是没什么素材，毕竟我已经码前端有一段时间了~~这次就带来个D象的简单分析吧。ding象、shu美、ji验、yi盾等等。。这些专业的验证码反爬，可以说是非常毒瘤了（虽然我们在他们眼里也是毒瘤，就互相伤害呗。。），各种验证码的花样也是层出不穷。有空想学学深度学习，断断续续也有一阵子了，连个完整的点选还没写出来，他居然搞出了这么多花样了。。。
最近约车真是越来越难了，网上约车经常车位刚放出来便已空空如也。突然回想起之前学车时教练反复提到的约车软件，去淘宝上一查：我去，卖出去一千多份了！还能约到车那就是有鬼了……此刻我深深怀疑这个软件是他们自家开发的，贵圈水真深。然而作为一名程序猿的尊严是不允许我去买这软件的……于是花了一天捣鼓出来一个极其简陋的约车系统，虽然因为官方网站对这方面的限制很多，效果并不是很好，不过试用了一下淘宝的爆款约车软件基本确定原理相同，那么就满足了吧……（挽尊可矣）
昨天的时候我参加了掘金组织的一场 Python 网络爬虫主题的分享活动，主要以直播的形式分享了我从事网络爬虫相关研究以来的一些经验总结，整个直播从昨天下午 1 点一直持续到下午 5 点，整整四个小时。
在不刷新浏览器的情况下，实现页面的刷新。本文采用KgCaptcha验证码，实现无痕刷新验证码，下面是总结验证码不同情形下刷新的方法。
爬虫，作为一种自动化数据抓取工具，在信息收集、数据分析、市场调研等领域发挥着重要作用。然而，随着网站反爬技术的不断升级，爬虫开发也面临着诸多挑战。本文旨在深入浅出地介绍爬虫技术的基础、常见问题、易错点及其规避策略，并通过代码示例加以说明，帮助初学者和进阶开发者更好地利用爬虫解决问题。
线程组->添加-> Sampler(采样器) -> Http （一个线程组下面可以增加几个Sampler）
Web是一个开放的平台，这也奠定了Web从90年代初诞生直至今日将近30年来蓬勃的发展。然而，正所谓成也萧何败也萧何，开放的特型、搜索引擎以及简单易学的HTML、CSS技术使得Web成为了互联网领域里
反爬虫常见套路 判断user-agent 校验referer头 校验cookie 同一IP访问次数限制 js/ajax动态渲染页面 反反爬虫应对策略 1、user-age
经常会遇到抽奖活动根据登记的手机号发短信验证抽奖，或者公开的投票系统，又或者面向马路上的消费者展开调查问卷。这些场景下都有可能会有不法分子借此谋利或者恶意破坏。
GitHub: https://github.com/penggle/kaptcha
最近用django写了一个后台系统，使用的是验证码方式。但是开发人员抱怨，输入验证太麻烦，还有可能出错，太影响效率了。
今天准备讲解一下怎么用postman工具去实现RuoYi后台管理系统的验证码获取以及自动登录功能 。
Web是一个开放的平台，这也奠定了Web从90年代初诞生直至今日将近30年来蓬勃的发展。然而，正所谓成也萧何败也萧何，开放的特型、搜索引擎以及简单易学的HTML、CSS技术使得Web成为了互联网领域里最为流行和成熟的信息传播媒介；但如今作为商业化软件，Web这个平台上的内容信息的版权却毫无保证，因为相比软件客户端而言，你的网页中的内容可以被很低成本、很低的技术门槛实现出的一些抓取程序获取到，这也就是这一系列文章将要探讨的话题—— 网络爬虫 。
客户端发起请求->服务端响应并创建一个新的SessionID同时生成随机验证码，将验证码和SessionID一并返回给客户端->客户端提交验证码连同SessionID给服务端->服务端验证验证码同时销毁当前会话，返回给客户端结果。
近期在项目开发练习中用到了登录功能 + 验证码的需求，验证码一般分为三种类型：图片验证码、短信验证码、滑动验证码，相关实现思路如下
网站为了防止用户利用机器人自动注册、登陆和灌水，都会采用验证码技术。验证码技术其实就是把一串随机的数字生成图片，在图片中添加一些干扰元素，用户采用肉眼识别输入验证码，给后台提交数据完成验证。接下来就来讲解一下如何利用JavaScript制作网页随机验证码。
如今,打开一些网站,发现阅读文章前,先要关注公众号,获取验证码,才能解锁文章,这波操作虽然有点“流氓”,但是白嫖的适当付出一点也没有什么,毕竟写文章输出是真的费时间,尊重作者的劳动成果.
网站上的验证码一般放在登录或注册页面。它的作用是保护网站安全，一般网站都要通过验证码来防止机器大规模注册，机器暴力破解数据密码等危害。
注意：使用 sequelize 和 mongoose 的时候，会自动创建 id ，createdAt 和 updatedAt ，无需自己手动创建 。
关于验证码的使用场景还是非常多的，很多网站上的验证码可谓是五花八门，下面是我使用Vue.js实现滑动拼图验证码做的一个笔记。
这几天学习了验证码安全的相关内容，在这里做一个总结，把一些的知识点巩固一下，水平有限，大神勿喷。可以参考这篇文章，总结了大部分验证码安全实例，地址 https://blog.csdn.net/Dome_/article/details/90738377
DEMO:https://jofunliang.github.io/Vcode.js/example.html
验证码在现在来说，是很常见的东西，可以一定程度的保护网站，比如防止网络爬虫恶意爬取网站数据啊，减少低级的攻击啊什么的。但是高级点的骚操作还是不太好防范，所以现在的验证码平台也在升级强化，为了把人和机器严格分开。但是这东西，永远都是看哪一方技术高低的，谁的技术高级，谁就能干倒另一方了。详细的就不说了，总而言之，验证码可以说是目前所有的面向用户的平台都会用到的，所以这项技能必须得会啊。
将 gt.js 文件下载到项目的 src/vendor 目录中，然后在 src/views/login/index.vue 中加载该文件。
一个页面需要两个验证码，使用同一个验证码调用两次会导致有前一个失效。那么我们需要创建不同的两个验证码，分别做验证。
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