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【科研利器】进程管理

Stopped vim 1.txt [2]+ Stopped ping baidu.com bg:让暂停的进程运行起来,后面加数字,就可以运行第几个被暂停的进程(默认是最后一个) fg:是后台被暂停的进程...sy, 0.0 ni, 94.1 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st us:用户进程占用CPU的百分比(用户态) sy:系统进程占用CPU的百分比(内核态...CONT 被暂停的进程将恢复运行(放在后台运行,bg) 19 STOP 暂停进程 20 TSTP 用户停止请求,作用类似于 ctrl + z 进程放到后台并暂停...出现假死怎么办 使用nice将sshd的进程优先级调高。这样当系统内存吃紧,还能勉强登陆sshd,进入调试。然后分析故障。...CPU类型 CPU密集型:计算相关 io密集型:数据库相关服务 企业级负载分析实战 领导:某一台服务器,很卡,怎么办? 卡的原因:服务器,负载太高 如何定位,什么程序,导致负载高?

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教你如何通过分析GC日志来进行JVM调优

可能有些人会以为方法区是不会发生垃圾回收的,其实方法区也是会发生垃圾回收的,只不过大部分情况下,方法区发生垃圾回收之后效率不是很高,大部分内存都回收不掉,所以我们一般讨论垃圾回收的时候也只讨论堆内的回收 怎么拿到...搜索公众号 Java笔记虾,回复“后端面试”,送你一份面试题大全.pdf 下面第4行开始才是我们的GC日志,我们第4行还有第9行复制出来分析一下: //第4行 2020-08-23T15:35:30.747...前面两行和上面一样,我们第三行复制出来看看垃圾收集器是否切换成功: CommandLine flags: -XX:-BytecodeVerificationLocal -XX:-BytecodeVerificationRemote...我们主要看看老年代CMS的GC日志,我们一个完成的老年代回收日志复制出来: 2020-08-23T17:00:47.650+0800: 18.182: [GC (CMS Initial Mark) [...这里已经帮我们吞吐量和GC暂停时间统计出来了,当然还有其他指标也有统计,有了工具我们就可以对比指标来确认哪种收集器适合自己的系统了。

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五分钟带你掌握Linux系统查看CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率

ni, 99.0 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st KiB Mem : 1882232 total, 813020 free, 330164 used...5 root 0 -20 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 kworker/0:0H top命令可以看到总体的系统运行状态和...swpd 虚拟内存已使用的大小,如果大于0,表示你的机器物理内存不足了, 如果不是程序内存泄露的原因, 那么你该升级内存了或者耗内存的任务迁移到其他机器。...但是这种处理在2.6版本的内核之后就的很简单了,没有真正意义上的cache操作。...4、计算机的启动过程就是一个从硬盘上最常用信息装入内存的过程。 5、硬盘则决定你的电脑可以装下多少东西,内存则决定你的电脑开机后一次最多可以运行多少程序(如手机运行内存)。

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软件性能测试(连载7)

于是现在共有4-5位客服人员,建立总分机架构,1位负责总机(也可以交给语音提示来操作),负责问题分给4个分机,让4个分机人员来处理具体的问题,这样一来效率就明显提高了。...被呼起的进程可以在后台“慢慢地”地寄存器中的数据按照规定格式写入数据库中。这里CPU处理的过程就为硬中断过程,而进程数据写入数据库中过程为软中断过程。具体如图3-19所示。 ?...对于被RCU保护的共享数据结构,不需要获得任何锁就可以访问它,但写者在访问它时首先拷贝一个副本,然后对副本进行修改,最后使用一个回调(callback)机制在适当的时机指向原来数据的指针重新指向新的被修改的数据...si, 0.0 st %Cpu1 : 0.0 us, 0.0 sy, 0.0 ni, 95.6 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 4.4 si, 0.0 st ......0.00 0.00 15:03:47 lo 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

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代码优化指南:人生苦短,我用Python

也就是说要找到我们代码中的热点(hot spot),然后看我们可以怎么处理它们。 接下来我们会看看你可以如何追踪你的 Python 脚本的 CPU 使用。...15 40 46 1.1 0.0 i = 0 16 40 30 0.8 0.0...这是一个图形化工具,基于 Node.JS,可在网页上展示结果。...怎么读懂其中的信息?在黄色一列,你可以看到 C 语言文件代码的行数。接下来一列是特定一行代码执行的次数。最右边一列是实际的 C 语言源代码。...我们怎么找到这个函数?如果我们仔细看看我们的 Python 脚本,我们可以看到它使用了大量的列表迭代和 append。(这是另一个可以一开始就做脚本优化的地方。) 让我们继续看看其它一些专用工具。

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