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现在银行网点数智化体验做得有多好?连柜台输入法都智能化了……

还记得上次去银行是什么时候吗?这个问题,很多人可能都答不上来。 当支付、查询、转账、理财都能在手机上“一键”完成,我们与银行网点的距离也越发遥远。 线下网点会消失吗? 自然不会,各类复杂业务必须到网点办理,而“面对面”的服务和互动价值线上也难以替代。但,因为排长队、办事效率低,大多数人不想去网点办理。因此,提升用户的“到店体验”成了银行线下网点亟待解决的问题 最近几次去到一些银行网点,我发现银行好像变了,最普遍的现象就是智能柜员机的普及。很多复杂业务不用人工服务窗口,在智能柜台机插入身份证就能轻松办理。 银

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基于支持向量机的手写数字识别详解(MATLAB GUI代码,提供手写板)

摘要:本文详细介绍如何利用MATLAB实现手写数字的识别,其中特征提取过程采用方向梯度直方图(HOG)特征,分类过程采用性能优异的支持向量机(SVM)算法,训练测试数据集为学术及工程上常用的MNIST手写数字数据集,博主为SVM设置了合适的核函数,最终的测试准确率达99%的较高水平。根据训练得到的模型,利用MATLAB GUI工具设计了可以手写输入或读取图片进行识别的系统界面,同时可视化图片处理过程及识别结果。本套代码集成了众多机器学习的基础技术,适用性极强(用户可修改图片文件夹实现自定义数据集训练),相信会是一个非常好的学习Demo。本博文目录如下:

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