俗话说“木秀于林风必摧之”，三年前，美一句“威胁信息安全”就把华为、中兴塑造成了“监视”、“监听”、“盗取机密”的大恶人。可是三年过去了，美依旧没有为自己的指控，拿出任何实质性的证据。 中国外交部发言人曾表示，这是赤裸裸的经济和科技霸凌，是对美方一贯标榜的市场经济原则的公然否定，也戳穿了美方所谓公平竞争的虚伪面目。 从美国开始对华为、中兴的制裁后，似乎已经进行了3年，重创是显而易见的，但是华为、中兴一点萎靡的样子也没有，反而越挫越勇。那么问题到底出在哪呢？ 三年前，美下了“死命令”——华为、中兴的5G设备
最近学了一个月的 Nest.js 有点累了，今天来分享一些非技术的东西——五笔输入法。
简介 人类创造迷宫的历史至少可以追溯到 5000 年前：1986 年人们在意大利西西里岛上发现了一幅绘制于公元前 3000 年的迷宫的史前壁画。希腊神话中，克里特岛国王米诺斯的儿子，半人半牛怪物的弥诺陶洛斯，就被关在克诺索斯的一座迷宫里。中世纪的英国则流行草坪迷宫，也就是把草坪栽种成迷宫的样式。清朝乾隆年间，圆明园里仿照欧洲的迷宫，用四尺高的雕花砖墙造了一座中西结合的迷宫花园：万花阵。下图是清内府宫廷满族画师伊兰泰所作的《西洋楼透视图铜版画》中的一幅，描绘的就是圆明园里的万花阵迷宫。 在这篇文章里，我将介
作者：tayroctang，腾讯 PCG 后台开发工程师 本文从 5W1H 角度介绍了分库分表手段，其在解决如 IO 瓶颈、读写性能、物理存储瓶颈、内存瓶颈、单机故障影响面等问题的同时也带来如事务性、主键冲突、跨库 join、跨库聚合查询等问题。anyway，在综合业务场景考虑，正如缓存的使用一样，本着非必须勿使用原则。如数据库确实成为性能瓶颈时，在设计分库分表方案时也应充分考虑方案的扩展性，或者考虑采用成熟热门的分布式数据库解决方案，如 TiDB。 阅读此文你将了解： 什么是分库分表以及为什么分库分表 如
《58同城数据库架构设计思路》（下） WOT（World Of Tech）2015，互联网运维与开发者大会将在北京举行，会上58同城分享了《大数据量下，58同城mysql实战（上）》的主题 DTCC（Database Tech Conference China）2015，中国数据库技术大会举办在即，会上58同城将分享《数据库架构师做什么？58同城数据库架构设计思路（下）》，大会内容抢先看，一起来看看58同城怎么玩数据库架构设计的。 58同城数据库架构设计思路 （1）可用性设计 解决思路：复制+冗余 副作用
前言 成年人的很多麻烦都是因为学习能力不足。这里所说的学习能力是改变行为、解决问题、升级能力的能力 ---- 变中求不变 只要掌握了学习能力，其他任何能力都可以通过后天练习而提高 一位入职不久的销售，用拆书法自学客户心理学、谈判技巧和影响他人的技巧，3年后升职为集团最年轻的高管 一位结婚5年的妻子，拉着丈夫一起拆读《婚姻的意义》、《幸福的婚姻》，重新认识了两人之间问题的本质，并共同讨论具体该如何行动，直接挽救了他们的婚姻 一位重点小学校长，先是用拆书法升级老师们的读书会，再让学生们用便签法的思路写作文，从此
Fiber是对React核心算法的重构，2年重构的产物就是Fiber reconciler
排序(Sorting) 是计算机程序设计中的一种重要操作，它的功能是将一个数据元素（或记录）的任意序列，重新排列成一个关键字有序的序列。本文主要讲述python中经常用的三种排序算法，选择排序法，冒泡排序法和插入排序法及其区别。通过对列表里的元素大小排序进行阐述。
这三种方法，都是只对一、两个指标进行分析。小伙伴们肯定会问：那如果有好几个指标，要怎么进行分析呢？答：当遇到好几个指标的时候，得先分清这些指标间的关系。
线性代数行列式计算之元素拆分与凑项法
数据库范式是确保数据库结构合理，满足各种查询需要、避免数据库操作异常的数据库设计方式。满足范式要求的表，称为规范化表，范式产生于20世纪70年代初，一般表设计满足前三范式就可以，在这里简单介绍一下前三范式。
现代物流系统的自动分拣系统物流设备主要有立体仓库、分拣线、补货线、复核线。一般由设备的机械部分、电气自动控制部分和计算机信息系统组合而成。
（1）可用性设计 解决思路：复制+冗余 副作用：复制+冗余一定会引发一致性问题 保证“读”高可用的方法：复制从库，冗余数据，如下图 带来的问题：主从不一致 解决方案：见下文 保证“写”高可用的一般方法
在处理大规模数据库时，为了提高性能和可扩展性，常常需要将一个庞大的数据库拆分成多个小库或小表，这个过程被称为分库分表。拆分键的设计是这一过程中的关键决策，它影响数据的分布、查询效率以及系统的维护成本。本文将探讨如何根据业务需求和数据访问模式选择合适的拆分键，以实现数据库架构的优化，保证系统的高性能和高可用性。
第一次拆电脑，拆着玩玩，非也，拆机原因一：本人笔记本两个小喇叭，结果一个正常声，一个破音了，不管把声音调大还是调小，这破音的效果依然不减，把声音出孔堵住听着舒服点…..拆机原因二：发热特别严重，编程时差不多就要歇会，那股劲上来了，真是受不了要停下等它反应….
微信红包大家应该不陌生吧，别看小小的一个红包，涉及到技术涵盖很多方面的，比如如图所示，用户发一个红包，会涉及发红包，红包存储，红包拆分，抢红包等流程。本文将详细介绍，一个红包从诞生到过期的整个流程，并且通过代码案例实践讲解，而且重点会分析讲解红包的拆分算法。
努力是为了不平庸~ 算法学习有些时候是枯燥的，这一次，让我们先人一步，趣学算法！欢迎记录下你的那些努力时刻（算法学习知识点/算法题解/遇到的算法bug/等等），在分享的同时加深对于算法的理解，同时吸收他人的奇思妙想，一起见证技术er的成长~
每天遇到的新单词： recursion n:递归 objece n:对象 maximum adj:最大值 exceed v:超过，超越 exceeded adj:过度的，非常的 attribute v:认为是 isdigit n:数字 task n:任务 encode v:编码 decode v:解码 separator n:分隔符
英汉两种语言在句法、词汇、修辞等方面均存在着很大的差异，因此在进行英汉互译时必然会遇到很多困难，需要有一定的翻译技巧作指导。常用的翻译技巧有增译法、省译法、转换法、拆句法、合并法、正译法、反译法、倒置法、包孕法、插入法、重组法和综合法等，这些技巧均可用于口笔译中。 1增译法：指根据英汉两种语言不同的思维方式、语言习惯和表达方式，在翻译时增添一些词、短句或句子，以便更准确地表达出原文所包含的意义。这种方式多半用在汉译英里。汉语无主句较多，而英语句子一般都要有主语，所以在翻译汉语无主句的时候，除了少数可用英语无
不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。
数组 中的元素 是 已经 排序好的 , 由于 元素 是有序的 , 因此在 查询目标值 的时候 , 可以更加高效 的查询 其所在数组的索引 ;
组合式创新的概念来自熊彼特，就是基本要素的重新组合。他说所谓经济，就是由技术、产品、市场、资源、组织等要素组合而成 的。企业家把这些要素从旧的经济结构里拉出来，然后重新组合起 来，就叫做创新熊彼特式的创新：旧要素、新组合。
目前，外界与业内很多人对于数据中台的理解存在误区，一直只是在强调技术的作用。为了统一大家的认知，更加清晰的认识数据中台出现的意义。本文将从数据平台进化演变的角度，对数据中台进行深入的介绍。
这个法则在很多场景下都能用。比如开会讨论。如果是讨论流程类的问题，我们就用过程法。如果是多主体的问题，就用要素法。如果是多维度的问题，就用矩阵法。如果是转化率相关问题，就用公式法。以公式法举例，如果你们这次会议的目的是讨论如何提高销售量，而你通过公式法拆分销售额 = 流量 x 转化率 x 客单价 x 复购率。那你就可以从流量为切入点想几个解决方案。以转化率为切入口想几个方案。这样一来。你的发言一定是有效的。
不管是 IO 瓶颈，还是 CPU 瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。
第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。
作者：尜尜人物 cnblogs.com/littlecharacter/p/9342129.html
一、数据库瓶颈 1、IO瓶颈 2、CPU瓶颈 二、分库分表 1、水平分库 2、水平分表 3、垂直分库 4、垂直分表 三、分库分表工具 四、分库分表步骤 五、分库分表问题 1、非partition key的查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash法） 2、非partition key跨库跨表分页查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash法） 3、扩容问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash法） 六、分库分表总结 七、分库分表示例
不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。
1、非partition key的查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash法）
北京时间早上5点58分，人类半职业Dota高手队对战OpenAI Five第二局接近尾声，被称为“大老师”的dota plus大数据对人类战队宣判了死刑。
其实很多团队开发中很多人都是负责自己的模块，做完了事，自己做的尽量简单话能用就行，不需要考虑过的以后的事，反正是打工的，是拿死工资的，项目做得好不好，和自己无关，其实这在很多团队中都或多或少有这样的人，当然这是不对的 先来说说项目本身的架构，maven配置各个模块，使得模块化并且解耦，后台，接口，单点登录，消息队列，定时服务，都是作为单独的服务去运行的，DAO层，service层同样也是通过maven配置的子模块（配置方面可以去我的博客参考），目前订单服务没有拆分，但是肯定要考虑以后拆分后的事。 那么问
可用性：描述的是系统可提供服务的时间长短。用公式来说就是A=MTBF/(MTBF+MTTR)，即正常工作时间/(正常工作时间+故障时间)。
近日，有网友留言，询问，如何将 vue 的路由分拆为多个文件进行管理。这当然是可以的。今天我就来写一个简单的教程，希望对大家有所帮助。
学习数学离不开计算，学生的计算能力是最基本的数学能力。那么你知道学好数学速算的方法有哪些吗？下面学习啦小编给你分享数学十大速算技巧，欢迎阅读。
前段时间公司的师兄在面试候选人之后，发出了这样感慨：2023 年，企业太难招到人了！
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