案例地址:http://rotatecaptcha.demo.api0.cn/ 案例内容:对某站的旋转验证码进行逆向分析,本文只作为学习案例。
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调用Android系统相册功能后,三星手机照片被旋转了90度。 经资料查询,这是由于三星手机拍照的图片旋转角度是90度,而其它手机是0度。这样思路就出来了:先查询被旋转了多少度,然后再旋转回来。
JAVA后台处理解决苹果手机IOS上传图片旋转90度问题 在做项目的时候遇到问题,通过苹果手机iphone(IOS)上传图片到服务器,后端得到的图片不是正常的。于是找到一个工具类,依赖我的业务进行简单的处理,记录下来,在此与大家共享,以便需要用时可以直接拿来用,上干货。
本文实例讲述了Android开发之图片旋转功能实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
最近项目中入手了一个非常实用的插件,这里和大家一起分享下:通过canvas实现图片裁剪的工具--cropper.js
作者|林鑫 原文|http://imweb.io/topic/59559c01ad7fa941029740aa 前言 在手机上通过网页 input 标签拍照上传图片,有一些手机会出现图片旋转了90度的问题,包括 iPhone 和个别三星手机。这些手机竖着拍的时候才会出现这种问题,横拍出来的照片就正常显示。因此,可以通过获取手机拍照角度来对照片进行旋转,从而解决这个问题。 Orientation 这个参数并不是所有图片都有的,不过手机拍出来的图片是带有这个参数的。 旋转角度 参数值 0° 1 顺时针90° 6
在做项目的时候遇到一个业务需要对图片进行旋转,于是找到一个工具类,亲测有效;在此与大家共享,需要用时可以直接用哈! 一、旋转工具类代码:
对于上传的图片,有时候我们需要加上水印来标识图片的来源,以下java代码用来处理图片加文字和图片水印
其中的 f 就是映射方式,也就说,像素点在另一个图像中的位置是由 f 来计算的。
前言 本文是zhangyu的投稿,Camera是自定义View中实现3D效果的利器,通过Camera,可以让的View突破2D的限制,展示酷炫的3D效果~ 闲话 曾经在闲逛时,看到有一个很
import java.awt.AlphaComposite; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics2D; import java.awt.Image; import java.awt.RenderingHints; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; impor
前言 在手机上通过网页 input 标签拍照上传图片,有一些手机会出现图片旋转了90度的问题,包括 iPhone 和个别三星手机。这些手机竖着拍的时候才会出现这种问题,横拍出来的照片就正常显示。因此,
在手机上通过网页 input 标签拍照上传图片,有一些手机会出现图片旋转了90度的问题,包括 iPhone 和个别三星手机。这些手机竖着拍的时候才会出现这种问题,横拍出来的照片就正常显示。因此,可以通过获取手机拍照角度来对照片进行旋转,从而解决这个问题。
https://juejin.cn/post/7035645207278256165
在实际的系统开发中,某些业务场景下,我们经常需要给原始图片添加水印,以防止图片信息在互联网上随意传播!
Android的Camera相关应用开发中,有一个必须搞清楚的知识点,就是Camera的预览方向和拍照方向
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返回值ellipse: ((226.83999633789062, 62.23775100708008), (103.79611206054688, 110.34321594238281), 80.08370208740234
很多人在调用图库选择图片时会在onActivityResult中用Media.getBitmap来获取返回的图片,如下:
本项目为python项目需要安装python及python的opencv模块:opencv_python-4.0.1-cp37-cp37m-win32.whl 和 python的矩阵运算模块:numpy。
继之前的博客:PDF文件添加二维码水印教程、图片添加二维码水印教程之后,对之前的添加二维码水印功能进行完善,之前的程序生成的二维码图片背景不是透明的,所以不是很美观,所以本博客对程序进行完善,对二维码图片设置背景为透明的,不过这样美观了,但是很有可能出现遮住pdf文字或者图片的情况,这种情况会导致二维码不能扫描
这期为大家带来的是canvas的动画绘制案例与讲解。不知道大家上一期canvas绘制基本图形的入门教程看的怎么样了,如果已经遗忘了或者还没看的小伙伴建议先去看一下,上一期是学习这一期的基础:
一般公司都有更换用户头像功能,需要从图库中选择图片或者拍照,基本还会对图片进行裁剪。最近抽空就做了一些简单的封装,方便以后使用。主要是用了建造者模式,链式调用,方便简单。可以自定义图片路径,附带裁剪和简单压缩功能。使用实例如下:
标准模式下,从摄像头获取到图像数据,将该图像数据缓存到DDR中,再通过显示驱动模块将图像读取出来,在显示屏上进行显示。
对一些有趣的绘制技能和知识, 我会通过 [番外篇] 的形式加入《Flutter 绘制指南 - 妙笔生花》小册中,一方面保证小册的“与时俱进” 和 “活力”。另一方面,是为了让一些重要的知识有个 好的归宿。普通文章就像昙花一现,不管多美丽,终会被时间泯灭。
摄像头扫码在移动端应用得非常广泛,比如生活中,我们经常会扫付款码用于支付,在餐厅会扫码点餐,扫码添加公众号,扫快递单号,商品条码等等,应用场景几乎涵盖了生活的方方面面。所以扫码体验对于移动产品来说非常重要,直接影响了产品的转化率和用户满意度。摄像头扫码速度也一直是有赞的几个移动 App 最关注的指标之一。
短视频系统源码开发之摄像头预览实现思路: 在xml布局中定义一个TextureView,用于预览相机采集的音视频数据
论文: Rethinking Rotated Object Detection with Gaussian Wasserstein Distance Loss
这里主要分析下圆环的实现,蓝色的进度条圆环由左右两边构成,这里以右半边的为例,html结构为.circle-right > .right-inner(为了视觉效果,把蓝色放在里面了,而非覆盖在灰色上),如下图:
那关键的两步1.作一张张的图片。2.按顺序合并成gif要怎么做呢?
该文介绍了移动端UI组件库中各种UI组件的实现,包括按钮、输入框、下拉框、卡片、进度条、圆环、轮播图等。文章还介绍了如何使用Vue.js、Ant Design、Echarts等工具来实现各种UI组件,并给出了具体的代码示例和详细注释。此外,文章还讲解了在移动设备上实现UI组件的注意事项和技巧,如响应式布局、组件复用等。
论文: PIoU Loss: Towards Accurate Oriented Object Detection in Complex Environments
在数字孪生可视化场景中,当摄像机看向目标物体时,一般将物体中心点作为 “看点” 的 target 位置。我理解的就是像我们拍摄时摄像机看向物体的最佳角度。
适逢元旦假期,妹子逛街吃火锅看电影陪女朋友之际,写出来的文章难免画风略微粗糙,但是这个动画的实现还是费了一番脑子的,话说程序猿之间交流并不需要过多解释,上代码就搞定。
Matrix的用法 非著名程序员 Matrix ,中文里叫矩阵,高等数学里有介绍,在图像处理方面,主要是用于平面的缩放、平移、旋转等操作。 首先介绍一下矩阵运算。加法和减法就不用说了,对应位相加就好。图像处理,主要用到的是乘法 。下面是一个乘法的公式: 在 Android 里面, Matrix 由 9 个 float 值构成,是一个 3*3 的矩阵。如下图: 解释一下,上面的sinX 和cosX ,表示旋转角度的cos 值和sin值,注意,旋转角度是按顺时针方向计算的。 translateX 和 trans
然后现在的很多人脸检测器比如我们介绍过的MTCNN,FaceBoxes,RetinaFace等等都实现了高精度的实时人脸检测,但这些算法往往都是在直立的人脸上表现很好,在角度极端的情况下表现不好。通过上面的3D模型我们想到,人除了正坐和站立,还有各种各样的姿态,如Figure1所示,导致人脸的平面旋转角度(roll)的范围是整个平面内(0-360度),注意这里我们没有考虑yaw和pitch,也就是说PCN这个算法是用来解决任意平面角度的人脸检测问题。注意在论文中角度的简称是(rotation-in-place(RIP)angle)即RIP。
效果如下: Camera3DView.gif 思路是利用camera对两张图片分别做旋转处理,代码如下 /** * 使用camera实现3d效果的自定义控件 */ public class Cam
支持对二代居民身份证正反面所有8个字段进行结构化识别,包括姓名、性别、民族、出生日期、住址、身份证号、签发机关、有效期限,识别准确率超过99%;同时支持身份证正面头像检测,并返回头像切片的base64编码及位置信息。
在网络会议、双人视频通话等场景时,将手机横屏、竖屏放置场景下,实现本地和远端都可以看到正常的画面效果。
1、读取图片的旋转属性 /** * 读取图片的旋转的角度 * * @param path * 图片绝对路径 * @return 图片的旋转角度 */ private int getBitmapDegree(String path) { int degree = 0; try { // 从指定路径下读取图片,并获取其EXIF信息 ExifInterface exifInterface = n
腾讯云数据万象(Cloud Infinite,CI)能够实现对云上的图片、视频、音频、文档等数据进行处理,为客户提供专业一体化的数据处理解决方案,涵盖图片处理、内容审核、内容识别、媒体处理、文档服务等功能。
文章目录 前言 一、相关代码封装 1.组件的封装 1.1 wxml 1.2 js 1.3 wxss 2.组件的使用 2.1 wxml 2.2 js 2.3 效果 ---- 前言 1、图片裁剪相关api 属性 类型 缺省值 取值 描述 必填 imgSrc String 无 无限制 图片地址(如果是网络图片需配置安全域名) 否 disable_rotate Boolean false true/false 禁止用户旋转(为false时建议同时设置limit_move为false) 否 limit_move Bo
Python中可以处理图像的module有很多个,比如Opencv,Matplotlib, Numpy, PIL以及今天要分享的SciPy。其他几个后续都会总结一下,今天主要是SciPy。SciPy是Python 中一个科学计算(线性代数,统计,优化等)的module,但它的功能不限于计算,还包括信号和图像处理。Python中科学计算比较有名还有Pandas,堪称数据处理中的“瑞士军刀”。其中Numpy和SciPy底层是用c语言实现的,所以速度很快,所以使用它们的频率非常高,经常会把数据处理成numpy数组
网上有很多类似的介绍,但是本文会结合实例进行介绍,尽量以最简单的语言进行解析。 CORDIC ( Coordinate Rotation Digital Computer ) 是坐标旋转数字计算机算法的简称, 由 Vloder• 于 1959 年在设计美国航空导航控制系统的过程中首先提出[1], 主要用于解决导航系统中三角函数、 反三角函数和开方等运算的实时计算问题。 1971 年, Walther 将圆周系统、 线性系统和双曲系统统一到一个 CORDIC 迭代方程里 , 从而提出了一种统一的CORDIC 算法形式[2]。 CORDIC 算法应用广泛, 如离散傅里叶变换 、 离散余弦变换、 离散 Hartley 变换、Chirp-Z 变换、 各种滤波以及矩阵的奇异值分解中都可应用 CORDIC 算法。 从广义上讲,CORDIC 算法提供了一种数学计算的逼近方法。 由于它最终可分解为一系列的加减和移位操作, 故非常适合硬件实现。 例如, 在工程领域可采用 CORDIC 算法实现直接数字频率合成器。 本节在阐述 CORDIC 算法三种旋转模式的基础上, 介绍了利用 CORDIC 算法计算三角函数、 反三角函数和复数求模等相关理论。 以此为依据, 阐述了基于 FPGA 的 CORDIC 算法的设计与实现及其工程应用。
iPhone在静止时会受到地球引力,以屏幕中心为坐标原点,建立一个三维坐标系(如右图),此时iPhone收到的地球引力会分布到三个轴上。 iOS开发者可以通过CoreMotion框架获取分布到三个轴的值。如果iPhone是如图放置,则分布情况为x=0,y=-1.0,z=0。 在CoreMotion中地球引力(重力)的表示为1.0。
距离上一次写技术文章过去了多久呢?大概已经屈指不可数了。 与此前相比,无论心境还是境遇也都变化了许多,而我本打算记录的实习生涯还未动笔,便已接近尾声。但愿还有机会一叙。
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