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Perlin噪声插值
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[x, y, z]我知道这是一个很大的问题，但是上面给出的代码都没有被破坏；它可以像预期的那样产生不完整的图像(只是缺少了一些)：
这就是我为插值提供的内容(只是另一个代码+这个，结果是删除3.0 * (p ** 2.0)) - (2.0 * (p ** 3.0))这给出了这个结果，看起来更糟：我认为你基本上应该插值每个轴--在3D
浏览 0提问于2013-07-23得票数 4
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我想重新整理一些单一的.wav文件，比如A440hz to C。我不知道从哪里开始，我正在寻找一些东西来完成这个任务。我在研究Hermite插值，但不知道这是否是我所需要的。我对DSP一点也不了解。一个正确方向的点是有帮助的。比如声音保持“干净”的声音。
浏览 0提问于2012-01-26得票数 0
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我正致力于将一个Angular JS应用程序转换为Angular，但我被困在了一个地方。我有一个在html中使用插值的旧ng-repeat循环，它在JS中有效，但不再有效。它的目的是在页面上导航到用ids标记的部分。(tag.id)">{{tag.display}}</a> </ul> <ul>
浏览 12提问于2020-02-06得票数 0
熊猫DataFrame插值函数分别调用args“指数”和“值”有什么区别？从文档中看，它是不明确的：方法: str，默认为“线性”“线性”：忽略索引，并将值视为等距。这是MultiIndexes支持的唯一方法。
“时间”：对每日和高分辨率数据进行工作，以插值给定的<
浏览 2提问于2020-01-23得票数 1
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可以用插值法选择元素吗？我有一个带字符串的var我想选择ID为"awesomeInput“的输入。我试着像通常使用jquery那样去做。$("#{inputId}")$("#{inputId}").show()
如何
浏览 3提问于2014-05-19得票数 1
是否可以使用spatial analyst工具箱中的克里金法在某个点(而不是栅格)插入值？如果不是，那么你将如何处理这个问题？
浏览 0提问于2015-03-12得票数 0
由于在JavaScript中没有插值法的原生实现(除了最近邻)，我正在尝试创建自己的方法。但是考虑到双三次(或双线性)插值需要相邻像素(16或4)，我应该如何处理没有需要的相邻像素数量的边缘像素？但是插值公式需要所有像素。
浏览 3提问于2012-08-17得票数 4
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我有一个JFreeChart TimeSeriesChart，其中一些值可能包含空值，因为它们只有在超过某个阈值时才存在。有没有一种方法可以告诉它忽略空值，并在其间连接(插值)？
浏览 1提问于2017-04-26得票数 0
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我想使用，但是对于如何将数据内插以缩小其大小，有多种选择：
INTER_CUBIC - 4x4像素邻域上的双三次
浏览 6提问于2015-07-10得票数 2
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我有一个只有在选中复选框时才能获得的值，如下所示：{}$"{employee}: {formattedTime没有像使用?和:这样的<
浏览 5提问于2018-08-11得票数 3
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我在pytable中有很长的数组和时间值对表。我需要能够执行线性插值和零阶保持插值这些数据。目前，我正在使用pytable的逐行切片表示法将这些列转换为numpy数组，然后将numpy数组输入scipy.interpolate.interp1d以创建插值函数。
有更好的方法吗？我问这个问题的原因是，根据我的理解，将列转换为numpy数组基本上是将
浏览 6提问于2013-10-17得票数 2
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我需要检查“指数”插值法和“线性”插值法的区别。但它们返回的结果是相同的。那么，它应该返回相同的结果吗？如果是，在什么情况下我可以看到不同的结果？
浏览 0提问于2019-04-01得票数 0
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保持纵横比的非方阵插值
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我有一个尺寸为27x4的矩阵，现在我想对矩阵进行插值，并用相同的纵横比绘制它。我一直在使用interp2，但因为它在每一步之后填充现有值之间的值，所以矩阵在两个维度2*n-1上都会增长，这导致高度的增长速度快于宽度的增长速度。有没有一种方法可以插值一个矩阵，只用插值的值填充新的矩阵，而不是原始
浏览 1提问于2013-05-09得票数 1
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是否可以使用模板中的插值来动态调用翻译？我想从这个版本中获得类似的东西：使用插值法将其转换为下图：正如您所看到的，我
浏览 10提问于2018-02-23得票数 0
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我目前正在将我们的matlab代码库转换为python3.5，其中包含了scipy/numpy。
我应该用什么插值法来获得同样的效果呢？
浏览 1提问于2015-12-21得票数 1
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，就像在游戏中的Echochrome。(注:如果有更简单的方法来做，请告诉我，特别是如果这是很容易在闪存。然而，我的具体问题如下。)
我在编程第一关就遇到了麻烦。根据我在Dir
浏览 3提问于2013-02-06得票数 1
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我有数据，时间序列数据，我想计算丢失的数据。我不能用这个专栏的平均值，因为我认为它对时间序列数据不好。所以我想用简单的线性回归来计算 1 , NaN 3, 1800 5, NaN 7, 2000怎么做？我更喜欢使用Pandas来做这件事，但是如果没有其他方法，我可以使用sklearn :)
浏览 1提问于2018-10-22得票数 3
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假设我想使用线性插值将一个形状数组(100,100,100)调整为一个形状数组(57,57,57)。基本上我需要一个函数a，它接受一个形状为S的n维数组，并使用插值将其毫无错误地转换为具有相同维数但具有不同形状S‘的数组。
对于numpy和scipy，有没有简单快速的方法呢？我找到了像一维插值，二维插值，网格插值之类的<
浏览 2提问于2014-03-14得票数 3
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两个不同的机构使用相同的数据集使用普通克里格法进行空间插值。然而，结果地图显示deviances.What是地图差异的潜在原因吗？
浏览 9提问于2020-06-29得票数 0
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