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沙龙
3
回答
R中的Jensen - Shannon
散
度
r
我是R的新手,正在尝试寻找一个函数来计算R中的
JS
散
度
。我可以看到R有用于计算KL
散
度
的KLdiv,但是有什么可用于
JS
散
度
的吗?
浏览 3
提问于2012-06-27
得票数 6
1
回答
用基数2对数计算R中的KL
散
度
r
我想找出R.中两种分布的
JS
散
度
,说,Jensen-Shannon
散
度
是有界的,因为其中一种是使用基2对数的。我希望得到的
JS
散
度
介于0到1之间。我在R中使用KLdiv函数查找
JS
: Dp
浏览 15
提问于2012-07-01
得票数 1
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1
回答
VAE中的KL
散
度
autoencoder
、
distribution
如果我正确理解,KL-
散
度
是两个分布的相对熵。要计算两个分布的KL
散
度
,需要两个随机变量向量。 我不明白的是,如何计算VAE (潜空间向量和N(0,1) )中的KL
散
度
,正如许多教程中所述。我的问题是,如何正确地将潜在空间向量创建为随机变量向量,这样最终就可以计算出KL
散
度
。
浏览 0
提问于2018-12-10
得票数 0
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1
回答
Kullback-Leibler
散
度
作为直方图距离函数
algorithm
、
image-processing
、
f#
、
statistics
、
histogram
我想使用Jensen-Shannon
散
度
作为直方图距离函数。我正在实现一个简单的图像相似性搜索,直方图是归一化的RGB颜色分布。我对Kullback-Leibler
散
度
公式(
JS
基于这个
散
度
公式)有一个问题:当Pi或Qi为零时,我应该返回什么?
浏览 1
提问于2012-04-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用Kullback
散
度
的字符
散
度
algorithm
、
machine-learning
我正在尝试计算字符串中字符的
散
度
,但我真的不知道如何将Kullback
散
度
算法应用于这样的问题。请大家解释一下KLD算法,我可以用它来解决这样的问题。 谢谢
浏览 2
提问于2011-09-01
得票数 2
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1
回答
全变差去噪中TV范数的梯度
image
、
optimization
、
gradient
、
variation
在链接中:,它说梯度如下 在另一个链接中,还提到导数如下所示 我知道如何计算
散
度
,但我不明白总变差的梯度与
散
度
有什么关系。
浏览 5
提问于2016-06-27
得票数 0
2
回答
如何计算Metpy中的
散
度
?
metpy
您想知道在Metpy中是如何计算
散
度
的吗?我们知道,在Grads中,
散
度
的计算是通过有限差分法进行的,如下所示:然而,在Metpy中,我没有找到任何关于如何执行这种
散
度
计算的详
浏览 224
提问于2019-07-19
得票数 1
1
回答
在神经网络中,两个高斯分布之间的KL
散
度
作为损失函数的影响是什么?
neural-network
、
deep-learning
、
loss-function
在许多深层神经网络中,特别是基于VAE结构的神经网络中,在损失函数的基础上加入了KL
散
度
项。计算了估计的高斯分布和先验分布之间的
散
度
。对于高斯分布,KL
散
度
有一个封闭形式的解。通过最小化KL
散
度
,使估计分布更接近先验分布。 我的问题是,既然高斯分布完全由均值和协方差来描述,我们为什么不直接在估计的参数和先前的参数之间进行MSE呢?
浏览 0
提问于2019-12-23
得票数 2
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1
回答
GLSL (或向量梯度)中矢量
散
度
的计算
opengl
、
glsl
、
shader
、
vector-graphics
、
fragment-shader
在GLSL中,我需要计算片段着色器中向量的
散
度
。
散
度
在数学上是由它是向量和梯度之间的一个点积。 有人怎么计算这个吗?
浏览 2
提问于2014-06-19
得票数 1
回答已采纳
4
回答
可比较的哈希
php
、
hash
、
locality-sensitive-hash
我需要一个
散
列方法,将产生一个
散
列,可以与其他人比较,并找出保真
度
,谢谢
浏览 0
提问于2013-01-03
得票数 2
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1
回答
如何在matlab中计算图像的梯度
散
度
?
matlab
、
image-processing
、
computer-vision
、
video-processing
有没有人可以帮助我如何在matlab中计算图像的梯度
散
度
?结果=
散
度
(渐变(I)),其中"I“是RGB颜色。 谢谢你们
浏览 1
提问于2015-02-26
得票数 0
1
回答
为什么我们可以说hashmap的复杂
度
是O(1)
c++
、
algorithm
、
hashmap
、
hashtable
我已经使用hashmap很长一段时间了,我一直认为它的复杂
度
是O(1)。 我知道hashmap的关键是hash函数,它可以将一个键映射到一个值。如果哈希函数设计良好,冲突可以保持在可接受的水平。今天我读了一个
散
列函数,它将字符串
散
列为
散
列代码: unsigned long hash(unsigned char *str) unsigned long hash = 5381;hash = ((hash << 5) + hash) + c; /* hash * 33 + c */
浏览 86
提问于2020-12-18
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1
回答
VAE训练中KL
散
度
损失先减小后增大
training
、
autoencoder
、
generative-models
、
vae
但是,问题是KL
散
度
损失。KL
散
度
损失先下降后开始增加。我已经附加到培训日志文件的链接。
浏览 0
提问于2022-06-19
得票数 0
2
回答
为什么C++ STL使用RBtree来实现std::map?
c++
、
stl
、
std
现在我在看python的源代码,我发现python和C#都使用
散
列来实现Dictionary。
散
列的时间复杂
度
是O(1),而RBtree的时间复杂
度
是O(lgn),所以谁能告诉我C++ STL使用RBtree实现std::map的原因
浏览 4
提问于2012-03-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何测量域自适应/Transfer学习技术的性能?
machine-learning
、
transfer-learning
、
domain-adaptation
假设您所达到的性能取决于目标离源域有多远,您如何判断算法的性能?
浏览 0
提问于2019-04-11
得票数 0
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1
回答
为什么我在计算两个OneHotCategorical发行版之间的KL
散
度
时会得到一个NaN?
tensorflow
、
tensorflow-probability
我尝试使用以下代码计算两个OneHotCategorical分布之间的KL
散
度
: posterior = tfd.OneHotCategorical(probs=[0., 0., 0., 0., 0.我测试了一下,错误指的是KL
散
度
的计算,其中0的问题。值发生(对数和除法)。在这种情况下,在我看来,KL
散
度
应该设置为0.0。
浏览 15
提问于2020-01-14
得票数 1
1
回答
如何计算python中的水汽通量
散
度
python
、
metpy
我想计算南部非洲的水汽通量
散
度
(MFD)。对于特定的一天,我在850 hPa和850 hPa的特定湿度下使用u和v风组件。Moisture Flux Divergence for a specific day Div = (np.array(mpcalc.divergence(u, v, dx=dx, dy=dy))) 但是,当我在
散
度
函数“”“ 我想知道是否有一种更有意义的方法来计算python中的水汽通量
散
度
。 谢谢!
浏览 783
提问于2021-10-19
得票数 0
2
回答
使用TSNE可视化集群
cluster-analysis
、
data-science
我有一个数据集,我需要以一种方式对其进行聚类和显示,其中同一聚类中的元素应该看起来更接近。该数据集基于研究研究,具有大约16行(条目)和大约50个特征。我确实同意这不是一个理想的数据集,但不幸的是,这就是目前的情况。在对数据集进行规范化之后,我首先对其应用了KMeans。散点图的结果可以在这里找到: 这是因为TSNE和KMeans本质上的工作方式不同吗?我是否应该只做TSNE并尝试标记集
浏览 11
提问于2018-02-01
得票数 1
2
回答
相似性哈希函数(Simhash)
hash
、
hash-function
、
simhash
我在使用
散
列函数时遇到了问题。我必须为文档中的每个单词分配一些数字(128位或64位)。因此,“相似
度
”的
散
列值必须与“相似
度
”接近。也就是说,"john“的
散
列值也应该与”michel“或”sita“接近……等等。如果有人知道这件事的话。 在进阶时谢谢。:)
浏览 10
提问于2012-04-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
数的Jensen-Shannon
散
度
分析
distance
、
probability
、
distribution
、
entropy
、
uncertainty
Jensen-Shannon
散
度
是一种度量两个概率分布之间相似性的方法,它的界限是1(0 <= JSD(p,q) <= 1)。我已经应用了Jensen-Shannon
散
度
的python代码,我想分析我的结果。我不明白结果数字是什么意思。JSD(p,q)=1或JSD(p,q)=0是什么意思?
浏览 22
提问于2020-05-22
得票数 0
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