爬虫随机从CSDN博客取得800条用户行为数据，包含用户名、原创博客数、评论数、浏览量，试着从博客数，评论数，浏览量三个方面分析csdn的博主们的形象。...我博客数在21%内，而评论也大于50在27%这个区间内，看来博客数和评论数确实存在正比关系，及博文越多，评论越多。 ?...拉取数据实现 存储格式 用户信息包括用户名，点击量，评论数，原创博客数，使用json文件存储。...，同时还可以拿到点击量，评论数，原创博客数等数据。...关注和被关注用户列表用于做递归访问。 ?
="text/html; charset=UTF-8"> Insert title here //...即js代码与html代码分离。
js-x-ray js-x-ray是一款功能强大的开源SAST扫描工具，其本质上是一个静态分析工具，可以帮助广大研究人员检测JavaScript和Node.js中的常见恶意行为&模式。...该工具可以执行JavaScript AST分析，其目的是导出Node-Secure AST Analysis以实现更好的代码演化，并允许开发人员和研究人员更好地访问。...该工具的主要目标是为了帮助开发人员和安全研究人员快速识别危险的代码和模式。不过，想要完全解析该工具的输出结果，还是要求我们具备一定的安全知识。...大多数时候，网络攻击者会尽量隐藏他们代码的行为，以避免触发检测引擎或增加分析人员的分析难度。而js-x-ray的任务就是理解和分析这些模式，以帮助我们检测到恶意代码。...功能介绍 检索js所需的依赖项和文件； 检测不安全的正则表达式； 当AST分析出现问题或无法遵循语句时获取警告； 突出显示常见的攻击模式和API调用； 能够跟踪并分析危险的js全局使用； 检测经过混淆处理的代码
数据库的连接配置文件位于 config/database.php，和很多其他 Laravel 配置一样，你可以为数据库配置多个「连接」，然后决定将哪个「连接」作为默认连接。...配置数据库读写分离连接 理论上来说，配置数据库读写分离连接也属于配置多个数据库连接的范畴，但是由于是一个比较特殊又很常见的使用场景，所以我们单独来讨论，Laravel 也对此进行了单独支持。...随着应用访问量的增长，对数据库进行读写分离可以有效的提升应用整体性能，关于数据库层面的读写分离配置不属于本教程讨论范畴，我们这里只讨论从应用层面如何在 Laravel 项目中配置读写分离连接。...Laravel 框架数据库底层代码对数据库读写分离进行了支持，所以我们需要遵循底层实现进行读写分离配置： 'mysql' => [ 'driver' => 'mysql', 'read'...读写分离本地模拟测试 我们可以在本地简单模拟测试下读写分离配置，我们使用同一个数据库主机，不同的数据库来进行读写分离，在数据库中创建一个新的数据库用作写数据库，并将其配置到 config/database.php
一、前言 在《JS魔法堂：jsDeferred源码剖析》中我们了解到img元素加载失败可以作为函数异步执行的优化方案，本文打算对img元素的加载行为进行更深入的探讨...和 data:image/*,... 。而不同的浏览器对不同的URI支持程度和行为均有所差异。关于URI的资讯可以参考：URI Scheme、Uniform resource identifier。...data:image/png,foo ，并订阅img元素的onload和onerror事件，IE5~10下还订阅了onreadystatechange事件，统计整理其在IE5~11、Chrome和FF下的行为特点和事件响应延时...image.png 由上述统计数据可知，在Chrome、FF和IE中行为比较同一的是加载无效DataURI Scheme。延时也比较短且稳定。因此jsDeffered采用此方式来为异步执行提速！...四、总结 这里仅仅对IMG元素加载http、javascript和data的URI Scheme等进行实验，加上实验手段等问题，难免导致统计数据不全面
都知道Django或者Flask中通过下面这种方式 {%blockjs%}{%endblock%} 能够直接将js代码进行分离，使得单个的Template代码能够大大的减少，但是在某个模板中，如果需要大量的...Django中，开启CSRF的防护时，在进行POST提交时必须附带csrf_token，但是将JS分离后，独立的JS文件中是无法获取到 {{ csrf_token }}的，因此我只能采用传参的方式来解决...使用block分离js后，还有很多相同功能的操作，导致代码功能极其难看，比如批量删除，因此对相同功能的代码进行了提取。...下面以复选框批量删除操作来说明上面的问题 多个复选框 复用代码，分离请求 分离JS代码，抽离功能 这里重点在Ajax请求时的两个参数： processData: false, contentType:...false, processData是让接收的数据别序列化，contentType主要是不处理Content-Type请求头。
数据库设计时，应该要对以后扩展进行考虑 5. 程序连接不同的数据库使用不同的账号，禁止跨库查询 为数据库迁移和分库分表留出余地 降低业务耦合度 避免权限过大而产生的安全风险 6....由于子查询会产生大量的临时表也没有索引，所以会消耗过多的 CPU 和 IO 资源，产生大量的慢查询。 9....，如果满足条件的数据集非常大，就会消耗大量的 CPU 和 IO 及内存资源。...SQL 为多个小 SQL 大 SQL 逻辑上比较复杂，需要占用大量 CPU 进行计算的 SQL MySQL 中，一个 SQL 只能使用一个 CPU 进行计算 SQL 拆分后可以通过并行执行来提高处理效率 数据库操作行为规范...产生的日志量也就会越多，日志的传输和恢复所需要的时间也就越长，这也是造成主从延迟的一个原因 1.2 避免产生大事务操作： 大批量修改数据，一定是在一个事务中进行的，这就会造成表中大批量数据进行锁定，从而导致大量的阻塞
比如，在网络流量行为分析系统中，客户会对最近一个月公司发生的安全事件和网络访问情况感兴趣，而很少关注几个月前的数据；在电商订单系统中，用户会经常访问最近三个月的订单，而更久远的数据则几乎不会去看。...Hot和Cold的特性分别如下所示，而Warm处于二者之间，通常会被合并到Hot或Cold中，从而减少系统的复杂度，本文也不准备将其单独拿出来讨论。...目前比较常见的冷热分离方案是将冷热数据分离到两套不同的系统，这两套系统拥有不同的存储特性、访问方式等，从而在保证热数据访问性能的同时，将冷数据的成本降低下来。...我们姑且将这两种方案分别称为“冷热分离异构系统”和“冷热分离同构系统”，本文将分别介绍几个相关的具体案例。 ?...网络行为数据分析系统 业务背景是，我们有很多UTM产品部署在用户的网络边界，对进出的网络数据进行扫描，扫描结果会上传到服务端进行处理、存储，从而提供统计分析查询功能，用户通过产品管理界面可以查看最近6个月的网络行为分析数据
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 数据代表公司的400个客户的详细信息，包括唯一ID，性别，客户年龄和薪水。...数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
前言 本篇目标在于先简单了解mock.js，然后可以简单使用，运行出第一个Mock.js的“HelloWorld”。 一、Mock.js是什么？...官网： http://mockjs.com/ 官方简介：Mock.js 是一款模拟数据生成器，旨在帮助前端攻城师独立于后端进行开发，帮助编写单元测试。...提供了以下模拟功能： 根据数据模板生成模拟数据 模拟 Ajax 请求，生成并返回模拟数据 基于 HTML 模板生成模拟数据 个人总结的说： 就是用来造假数据的，使前端脱离后端也能编程，方便前端开发测试使用...；然后mock.js产生的是随机的数据，根据我们想要的啥样产生相同类型的json数据，至于怎么产生，这个要我们自己来写，mock有自己的一套语法，可参考官网，比较简单。...2.写数据 创建一个data2.js文件 import Mock from 'mockjs' export default Mock.mock('/postdata1','post',{ success
在 Vue.js 2.3.0 中引入的作用域插槽显著提高了组件的可重用性。无渲染组件模式应运而生，解决了提供可重用行为和可插入表示的问题。...在这里，我们将会看到如何解决相反的问题：怎样提供可重用的外观和可插入的行为。 无渲染组件 这种模式适用于实现复杂行为且具有可自定义表示的组件。...树组件 你想要提供 SVG 的显示和行为，例如在单击时收回节点和突出显示文本。 当你打算不对这些行为进行硬编码，并且让组件的用户自由覆盖它们时，就会出现问题。...暴露这些行为的简单解决方案是向组件添加方法和事件。...总结 无渲染插槽提供了一种有趣的解决方案，可以在组件中公开方法和事件。它们提供了更具可读性和可重用性的代码。
是不是瞬间变得非常简单直观~ 如果有100条用户行为序列，那么这幅行为序列图是这个样子的↓，大数据尽收眼底，就是这种赶脚哦~ ? 三.那么问题来了，用户行为序列图有啥用呢？...（暂时想不出来了，欢迎补充） 四.如何一步一步将基于时间序列的用户行为可视化。 第一步：获取数据 数据来源：通过数据后台，或请程序猿大哥帮忙跑出的日志，格式不限。 比如，它可以是这个样子的： ?...第三步：对不同动作进行颜色标记，以便通过色彩直观的了解用户行为规律和特点。 动作标记，需要根据需求再进行。对于特别关注的动作可以进行重点标记。...OLAM技术一般简称为”数据联机分析挖掘”,下面说法正确的是: ( ) A. OLAP和OLAM都基于客户机/服务器模式,只有后者有与用户的交互性; B....由于OLAM的立方体和用于OLAP的立方体有本质的区别. C. 基于WEB的OLAM是WEB技术与OLAM技术的结合.
是不是瞬间变得非常简单直观~ 如果有100条用户行为序列，那么这幅行为序列图是这个样子的↓，大数据尽收眼底，就是这种赶脚哦~ 三.那么问题来了，用户行为序列图有啥用呢?...(暂时想不出来了，欢迎补充) 四.下面我将详细说明一下如何一步一步将基于时间序列的用户行为可视化。 第一步：获取数据 数据来源：通过数据后台，或请程序猿大哥帮忙跑出的日志，格式不限。...比如，它可以是这个样子的： 第二步：清洗&整理数据 1.清洗数据： 在数据提取阶段，偶尔会出现空白值的情况，建议把包含空白值的用户剔除掉，以免干扰以后的数据分析。...2.整理数据： 拿到的数据格式各异，需要进行整理才能符合我们做可视化的格式。我们需要将数据整理成这样的格式。...第三步：对不同动作进行颜色标记，以便通过色彩直观的了解用户行为规律和特点。 动作标记，需要根据需求再进行。对于特别关注的动作可以进行重点标记。
“计算和存储分离” 2.何为计算？...，所以我们的计算和存储分离其实是一个伪需求，当然在未来的某一天如果我们的网络传输的时间可以忽略不计，计算和存储分离也就能真正的实现了。...4.谁在使用计算和存储分离 上面我们讲了很多理论相关的知识，相信大家已经对“计算和存储分离”已经有一定的认识了,那么其到底在哪些地方做了使用呢？...其影响比较大的有两块，一个是数据库，另外一个是消息队列，接下来我会具体讲下这两块到底是怎么利用“计算和存储分离”的。...其实不止是这些，现在很多的数据库都在逐渐向“计算和存储分离”靠拢，包括现在的OceanBase ，TiDB等等。所以“计算和存储分离”应该是未来数据库的主要发展方向。
对于传统的WCF配置系统，无论是绑定的配置还是行为（服务行为和终结点行为）都必须具有一个名称。而正是通过整个配置名称，它们才能被应用到目标对象（终结点或者服务）上。...而在实际的项目开发中，绝大部分服务或者终结点都具有相同的绑定和行为，如果能够定义一种默认的绑定和行为，这无疑会简化我们的配置。WCF4.0为此提供了一个新的特性以支持默认绑定和行为的配置。...默认行为配置和默认绑定配置的作用类似，它允许我们在配置中定义不具名的服务行为或者终结点行为。...不过在介绍默认行为配置之前，我们还是来介绍传统的服务行为和终结点行为采用怎样的配置方式。 在传统的配置系统下，无论是服务行为还是终结点行为，我们都必须为之指定一个名称。...另一个为服务行为，该行为将默认使用的DataContractSerializer的MaxItemsInObjectGraph属性设置为最大值，以实现对大数据对象序列化和反序列化。
M_TRIM_THRESHOLD的影响，还要看高地址端（栓）的内存是否已经释放： // 假如依次malloc了str1、str2、str3，即使它们都是brk/sbrk分配的，如果没有释放str3，只释放了str1和str2...， // 就算两者加起来超过了M_TRIM_THRESHOLD，因为str3的存在，str1和str2也不能立即归还可以系统，但可以被重用 // 更多信息，请参考man手册：http://man7....org/linux/man-pages/man3/mallopt.3.html // argv[1] 每次分配的字节数，如果没有指定，则使用32 // 请观察不同值时malloc和free...的行为 // 当argv[1]为131072，即为128K时，使用的是mmap分配，每一步的malloc和free都可以从top中观察到反应 // gcc -g -o x x.c int
◆ ◆ ◆ 有了大数据，我们可以存储和分析健康档案数据来预测去看医生的可能性，或分析我们日常支出来确定最佳省钱方案，或甚至分析我们的日历去调整日程安排，变得更高效。...然而，为什么我们不能用大数据预测恋爱成功或者分手的可能性呢？ 例如，大数据可以用于存储和分析我们和恋人通过即时通讯软件（像WhatsApp，FacebookMessenger和微信）的交流。...一些研究证明，在亲密关系中，直接行为不是具有满足感的主要因素。交流技巧是另外一个主要因素，反映出对方的行为认知。...因此，行为的焦虑性也同样重要，有安全感的伴侣更容易采用可接受的情感沟通方式，然而没有安全感的情侣表现出失常的沟通模式。大数据可以用在此处来检测沟通模式，以此预测一段关系是否能够成功。...举例来讲，心理学家Gottman进行的一项试验建立了一个模拟公寓并用安装电极和布置监控摄像头来分析情侣的行为。当他们调情和吵架时，从情侣的心跳速率和血管张力数据可以分析情侣的状态。
参考了 juicefs这篇 虾皮的这篇 冷热分离的优势： 1、业务查询通常查近期数据（7天-14天），早期数据查询概率较低 2、降低成本 这个冷热分离实操起来很简单了。...────────────┴─────────────┴─────────────────┴─────────────┴─────────────┴────────────────────┘ 人工移动数据到...移动完成后，可以看出下数据分布情况，使用如下命令： SELECT partition,left(path,20),table,bytes_on_disk, data_compressed_bytes,data_uncompressed_bytes...purge.log 2>&1 5 2 * * * cd /usr/local/bin && bash purge.sh 30 tb2222 >> /tmp/purge.log 2>&1 # 移动5天前的数据到
分离数据库 1.1 配置OpenNMS文件 1.我们需要在OpenNMS中修改datasource数据源,在OpenNMS中如下目录: /opt/opennms/etc/opennms-datasources.xml...1.安装PostgreSql数据库 yum install postgresql postgresql-server命令，系统自动下载postgreSQL安装。...，以root身份运行： /sbin/service postgresql restart 1.3 测试 在OpenNMS主机中测试分离主机上的PostgreSql数据库 1....执行psql -h 数据库主机IP -U opennms -d opennms 3.查看数据库 执行命令 \l 查看用户 执行命令 \du 退出 执行命令 \q 以上测试说明可以在OpenNMS...主机上成功连接分离出数据库 1.4 在客户端执行sql语句: 1.在/opt/opennms/etc目录下 执行完成后重启OpenNMS
作者 ｜ Emeni Oghenevwede 译者 ｜ 明知山 策划 ｜ 丁晓昀 关键要点 关注点分离是 Node.js 的一种架构，可以确保代码的可读性、易于重构和良好的代码协作。...通过遵循关注点分离原则，你可以确保最终的系统是稳定和可维护的。 关注点分离的原则确保了组件不会重复，从而使系统更加容易维护和重构。 关注点分离原则认为，业务逻辑应该与控制器分离。...使代码更具可读性和整洁性。 更容易避免重复代码。 更容易扩展和修改。 简化了测试用例的编写。 关注点分离 关注点分离是一种将软件程序划分为多个片段的设计原则。...通常的做法是在这里放置大量的代码，但关注点分离要确保所有逻辑是分离的。我们将创建两个入口点，即 server.js 和 app.js。.../user.model';export { User}; 服务文件 服务文件负责处理数据操作、数据库调用和其他业务逻辑。将应用程序服务与控制器分离是一种关注点分离技术。
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