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    MySQL 学习(二)常见的数据库有哪些?

    那我们再来看下其他几款数据库管理软件。 排名第一的 Oracle,它是一个商业的关系型数据库管理软件,公司的名字也叫做 Oracle。Oracle 功能丰富,但是收费也比较高。 排名第三的是 SQL Server,是微软开发的大型商业数据库管理软件,也是付费的,通常只能运行在 Windows 操作系统上。 排名第四的是 PostgreSQL,稳定性极强,最符合 SQL 标准,和 MySQL 一样,开放源码,现在也是非常流行的数据库。 排名在后面的还有 MongoDB 和 Redis,这两款非关系型数据库在企业中运用得非常广泛,特别是 Redis,经常用作缓存中,极大提升了系统的性能。 刚刚提到了关系型和非关系型数据库,那什么是关系型数据库呢? 关系型数据库的英文名是 RDBMS,R 代表 Relationship,从之前的 数据库 排名中,我们可以看出来,关系数据库绝对是数据库管理系统的主流,使用最多的 Oracle、MySQL、SQL Server。 关系型数据库模型就是把 复杂的数据结构归结为 简单的二元关系,类似图中的 excel 表格。 关系型数据库以 行和 列的形式来存储数据,我们查询出来的数据其实就是一个列表,包含了列名和行的数据。 关系型数据库有很多好处,比如支持非常复杂的关联查询,就是说可以用 SQL 语句来支持查一张表或多张有关联关系的表。 还支持事务,就是说 关系型数据库的可用性和稳定性得到了保证。 简单来说就是:关系型数据库用得最多,支持关联查询和事务。 接来下我们看下与关系型数据库相对应的数据库,非关系型数据库。 非关系型数据库相对关系型来说,功能更简单些。不过它们也是一个大家族,比如键值型数据库 Redis,常用的场景就是用来做缓存。 还有 文档型数据库 MongoDB,适合存放 JSON 格式的数据。 还有适合搜索的数据库 Elasticsearch,核心原理是倒排索引,支持高性能的搜索。 还有列示存储数据库 Hbase,降低系统的 I/O,适合分布式文件系统。 另外还有图形数据库,适合存储人物关系。 记住一点,非关系型数据库用在合适的场景中。

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    浅谈数据库设计技巧(下)(转)

    三、多用户及其权限管理的设计   开发数据库管理类的软件,不可能不考虑多用户和用户权限设置的问题。尽管目前市面上的大、中型的后台数据库系统软件都提供了多用户,以及细至某个数据库内某张表的权限设置的功能,我个人建议:一套成熟的数据库管理软件,还是应该自行设计用户管理这块功能,原因有二:   1.那些大、中型后台数据库系统软件所提供的多用户及其权限设置都是针对数据库的共有属性,并不一定能完全满足某些特例的需求;   2.不要过多的依赖后台数据库系统软件的某些特殊功能,多种大、中型后台数据库系统软件之间并不完全兼容。否则一旦日后需要转换数据库平台或后台数据库系统软件版本升级,之前的架构设计很可能无法重用。   下面看看如何自行设计一套比较灵活的多用户管理模块,即该数据库管理软件的系统管理员可以自行添加新用户,修改已有用户的权限,删除已有用户。首先,分析用户需求,列出该数据库管理软件所有需要实现的功能;然后,根据一定的联系对这些功能进行分类,即把某类用户需使用的功能归为一类;最后开始建表:    功能表(Function_table) 名称     类型    约束条件   说明 f_id int   无重复   功能标识,主键 f_name char(20) 不允许为空 功能名称,不允许重复 f_desc char(50) 允许为空 功能描述 用户组表(User_group) 名称     类型    约束条件   说明 group_id int 无重复 用户组标识,主键 group_name char(20) 不允许为空 用户组名称 group_power char(100) 不允许为空 用户组权限表,内容为功能表f_id的集合 用户表(User_table) 名称     类型    约束条件   说明 user_id int 无重复 用户标识,主键 user_name char(20) 无重复 用户名 user_pwd char(20) 不允许为空 用户密码 user_type int 不允许为空 所属用户组标识,和User_group.group_id关联   采用这种用户组的架构设计,当需要添加新用户时,只需指定新用户所属的用户组;当以后系统需要添加新功能或对旧有功能权限进行修改时,只用操作功能表和用户组表的记录,原有用户的功能即可相应随之变化。当然,这种架构设计把数据库管理软件的功能判定移到了前台,使得前台开发相对复杂一些。但是,当用户数较大(10人以上),或日后软件升级的概率较大时,这个代价是值得的。   四、简洁的批量m:n设计   碰到m:n的关系,一般都是建立3个表,m一个,n一个,m:n一个。但是,m:n有时会遇到批量处理的情况,例如到图书馆借书,一般都是允许用户同时借阅n本书,如果要求按批查询借阅记录,即列出某个用户某次借阅的所有书籍,该如何设计呢?让我们建好必须的3个表先: 书籍表(Book_table) 名称     类型    约束条件   说明 book_id int 无重复 书籍标识,主键 book_no char(20) 无重复 书籍编号 book_name char(100) 不允许为空 书籍名称 …… 借阅用户表(Renter_table) 名称     类型    约束条件   说明 renter_id int 无重复 用户标识,主键 renter_name char(20) 不允许为空 用户姓名 …… 借阅记录表(Rent_log) 名称     类型    约束条件   说明 rent_id int 无重复 借阅记录标识,主键 r_id int 不允许为空 用户标识,和Renter_table.renter_id关联 b_id int 不允许为空 书籍标识,和Book_table.book_id关联 rent_date datetime 不允许为空 借阅时间 ……   为了实现按批查询借阅记录,我们可以再建一个表来保存批量借阅的信息,例如: 批量借阅表(Batch_rent) 名称     类型    约束条件   说明 batch_id int 无重复 批量借阅标识,主键 batch_no int 不允许为空 批量借阅编号,同一批借阅的batch_no相同 rent_id int 不允许为空 借阅记录标识,和Rent_log.rent_id关联 batch_date datetime 不允许为空 批量借阅时间   这样的设计好吗?我们来看看为了列出某个用户某次借阅的所有书籍,需要如何查询?首先检索批量借阅表(Batch_rent),把符合条件的的所有记录的rent_id字段的数据保存起来,再用这些数据作为查询条件带入到借阅记录表(Rent_log)中去查询。那么,有没有什么办法改进呢?下面给出一种简洁的批量设计方案,不需添加新表,只需修

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