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沙龙
1
回答
无法更改d型熊猫蟒蛇
string
、
pandas
、
slice
我正在使用pandas中的dataframe,并且有一个具有int64
数据类型
的列。我需要将这个
数据类型
转换成一个字符串,这样我就可以分割字符,取5个字符列的前3个字符。trainer_pairs[:, 'zip5'] = trainer_pairs.zip5.astype(dtype='object')dtype('O')0
浏览 0
提问于2019-01-02
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1
回答
在Javascript中,值0/0返回
NaN
。但是为什么typeof操作符将这个值作为Number类型返回呢?
javascript
、
numbers
、
nan
在Javascript中,值0/0返回
NaN
。但是为什么typeof操作符将这个值作为Number类型返回呢?我原以为typeof也会返回
NaN
。let value = 0/0控制台返回:
NaN
,"Number“
浏览 0
提问于2019-05-17
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2
回答
为什么"np.
NaN
“
数据类型
属于numpy.float64?
pandas
我创建了一个填充了np.
nan
的单列数据帧,如下所示: 01
NaN
3
NaN
当我尝试查找df.iloc[0,0]的
数据类型
(即
NaN
)时,该值返回numpy.float64 我知道对于这些np.
NaN
,pd.isnull函数可以正确地返回true。但是,我不明白为什么
数据类型
是浮点型?
浏览 138
提问于2018-02-21
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1
回答
更改列
数据类型
后的“南”字段
python
、
pandas
、
dataframe
我正在更改熊猫中已确定列的
数据类型
,我希望将
nan
值保留为np.
nan
。如何在转换列的
数据类型
时避免该问题?['22000.0', '40000.0', '0.0', '28.0', '
nan
', '
nan
浏览 4
提问于2022-08-22
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2
回答
熊猫-根据子集中的
数据类型
选择列
python
、
pandas
我们希望删除数值列为
NaN
的行,但不想删除非数字列为
NaN
的行。Banana 4.0 String2 5.0Pear
NaN
String4 3.0 Melon 2.0 String5
浏览 3
提问于2020-10-11
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2
回答
用
数据类型
将字典转换为数据格式
python
、
pandas
、
dataframe
、
dictionary
、
column-types
将字典字典转换为具有
数据类型
的数据框架的首选方法是什么?b e
NaN
e
NaN
NaN
0.01 object3 float641 1 2 b
NaN
NaN
2
NaN
1 e 1
NaN</
浏览 8
提问于2020-10-20
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2
回答
从字典中转换
数据类型
时,Pandas中的read_csv
python
、
pandas
Pandas正在将
数据类型
设置为float64,这使用了大量的内存(对于300MB的CSV,为2.4 GB )我想在导入期间将一些
数据类型
设置为Int。我在数据集中有很多
NaN
,所以我尝试利用Pandas0.24中的UInt
数据类型
。 最初,我读取CSV以提取包含源数据
数据类型
的头和第3行。它的格式为U1、U2和F4,因此我使用df.replace将它们分别更改为pandas
数据类型
、UInt8、UInt16和float64。然后,我从这个数据帧创建一个字典。当我读取CSV时,我尝试使用
浏览 38
提问于2019-02-08
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1
回答
Pandas:顶部或底部的pad系列
pandas
、
series
))我想让它们都有相同的长度(7 --这是最大的长度),并用np.nans填充较短的那些,要么在顶部(也可以在底部),这样第一个看起来就像: 0 2 4 诸若此类。
浏览 4
提问于2016-08-03
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5
回答
计算pandas DataFrame中的所有NaNs
python
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试计算pandas系列中的
NaN
元素(
数据类型
类‘numpy.float64’),以了解有多少个
数据类型
是类'pandas.core.series.Series‘oc=pd.read_csv(csv_file)我期望oc,count("
NaN
")的输出是7,但它显示的是'Level
NaN
浏览 4
提问于2019-05-23
得票数 2
1
回答
如何将熊猫分组数据分配给多索引Dataframe?
python
、
pandas
、
pandas-groupby
0.104213⁞我想将其重新排列为一个多索引数据框,其中包含
数据类型
和序列号的列[:, (heading, serial_number)] = group.get_group(serial_number).loc[:, heading]上面的代码创建了一个数据帧,其中每种
数据类型
的第一个序列号都填充了值
NaN
NaN
NaN
0.667996
Na
浏览 6
提问于2018-02-23
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1
回答
具有
NAN
值的列将转换为浮点型
python
、
pandas
我有一个包含以下columns.How的数据帧,用于将包含
Nan
的列的
数据类型
保留为整数1 2 abc1.0 2.0 abc
Nan
NaN
xyz 1 2 abc
Nan
NaN
xyz
浏览 27
提问于2020-05-23
得票数 0
1
回答
熊猫栏有条件裂开
python
、
pandas
我的熊猫专栏/系列
数据类型
参差不齐。当我根据分隔符-拆分时,包含
数据类型
int的单元格被设置为
NaN
。pd.DataFrame({ 'val': [1000, "1000-1200", 1400, "1500-1600"] }) 2
NaN
Name: val, dtype: object
浏览 7
提问于2022-04-01
得票数 0
1
回答
Dataframe:将一行复制到另一行,同时保留不同的dtype列
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个具有不同
数据类型
(floats和int)的列的dataframe。两行顺序不对,我需要交换它们,但是将一行复制到另一行是行不通的。{"a":2.8, "b":16}, ])0 2.5
浏览 1
提问于2019-06-17
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2
回答
使用np.
nan
而不导入numpy
python
、
pandas
、
numpy
我习惯于用
NaN
替换空字符串,并删除空数据。import pandas as pd但是,我希望我的函数使用无服务器框架运行。我需要import numpy只是为了使用np.
nan
,它占用了我宝贵的250 my的包大小限制。导入pd.np.
nan
是可行的,但有人警告说,pandas.np模块已被废弃,并将从未来版本的熊猫中删除。 是否有不导入numpy np.
nan
而使用的解决方案
浏览 5
提问于2020-07-22
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1
回答
将
nan
替换为空表中的多个
数据类型
matlab
它包含多个
数据类型
。填充函数运行在R2016b版本中。我想要实现的是,只在数字
数据类型
中用空格替换
NaN
。目标是在数字列中导出一个csv,而不包含
NaN
。你知道吗?6,13 '2103PV' 'QZ'
NaN
'2104PV'
浏览 3
提问于2017-11-13
得票数 0
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2
回答
我在下面的chai expect中得到断言错误
javascript
、
mocha.js
、
chai
因此,我尝试添加两个
数据类型
,并查看它们的结果。例如,我希望1+1给我2,1+“1”给我“1 1”。这是我的functions.
js
文件: module.exports = { return (one + two);) addingTwoDataTypes() +
浏览 17
提问于2019-02-10
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1
回答
为什么一个空的DataFrame of dtype=str充满了"n"?
python
、
string
、
pandas
、
dataframe
、
nan
我不明白为什么使用dtype=str创建的系列结果如下:Out[2]: 1
NaN
但是使用DataFrame创建的dtype=str结果如下: In [3]: pandas.DataFrame(index=range(2), columns=[0]
浏览 2
提问于2015-02-05
得票数 4
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1
回答
解析Pandas中的大字符串值
python
、
pandas
、
csv
、
dataframe
我试图将其分解,以便
数据类型
成为列标题,而值填充到行中。另一个方面是,并非所有行都具有相同的
数据类型
,有些行具有其他行中可能不存在的其他
数据类型
。理想情况下,我希望输出的列标题包含所有
数据类型
,而不管该行是否有值。---------------------------------------------------------------------------------
浏览 0
提问于2018-11-16
得票数 1
1
回答
不能用Python中从CSV读取的数据在矩阵中使用列切片(正确)
python-2.7
、
csv
、
matrix
、
genfromtxt
= np.genfromtxt('c:/tags.csv', delimiter=',')print my_data[:,0][
nan
nan
nan
2007.
nan
nan
nan
nan
nan
nan
....它似乎在抱怨
数据类型
,然后我尝试指定CSV中
浏览 6
提问于2016-10-13
得票数 0
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1
回答
熊猫:删除丢失数据的行,并在UDF中应用二进制编码
python
、
pandas
、
user-defined-functions
在预处理数据的过程中。我是二进制编码t和f值到1和0。最初,这是我的职能: encode = df.replace({"t":1, "f":0})这将返回一个浮点数。然后我将编码行更改为但我犯了个错误在这
浏览 2
提问于2021-05-27
得票数 0
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