整体思路是利用回溯加去重的方式，在具体递归的过程中类似于一棵决策树，首先定义一个用于递归的函数，分别传递原数组的引用、暂存数组索引的引用、目标数组的引用、递归深度、哈希表对象，如果递归的深度与原数组的长度相同，那么就在暂存数组中使用索引取出原数组的值，将更新变量转换为字符串，因为在Js中对象也是以HashTable进行存储的，便可以直接利用Js对象来实现哈希表，将转换的字符串作为键值放置于哈希表，目的是之后再次出现这个字符串那么就不再放入目标数组以达到去重的目的，如果目前的HashTable还不存在该key，那么就将取得的原数组值作浅拷贝放置于目标数组，接下来是递归方案，在递归过程中已经出现在暂存数组的索引值就不再继续递归，利用回溯法实现一棵决策树，从而实现全排列。
分治会将大问题拆解成小问题，拆解到最小问题之后，开始不断合并结果，递归是分治实现的一种形式或者是分治实现的一部分，分治包括三分部分，分解、计算、合并。分治的场景很多，例如快速排序，归并排序。
关于如何实现深拷贝，网上有很多相关的文章和实现都非常完美，本文主要讲述的是用一种非常规的使用非递归方法实现深拷贝
记一下js深拷贝的几种方法 使用递归 通过JSON对象 通过jQuery的extend方法 Object.assign() lodash函数 使用递归 //使用递归的方式实现数组、对象的深拷贝 f
注: JSON.stringify()转换对象过程中，undefined、任意的函数以及 symbol 值，在序列化过程中会被忽略（出现在非数组对象的属性值中时）或者被转换成null（出现在数组中时）。函数、undefined 被单独转换时，会返回 undefined。
算法中使用递归可以很简单地完成一些用循环实现的功能，比如二叉树的左中右序遍历。递归在算法中有非常广泛的使用， 包括现在日趋流行的函数式编程。
递归简单的来说就是程序自己调用自己，就像下面这幅图一样，一直循环往复。就像我们经常听到的小和尚的故事，从前有座山，山里有座庙，庙里有个老和尚和一个小和尚，有一天老和尚对小和尚讲故事，故事内容是：从前有座山，山里有座庙，庙里有个老和尚和一个小和尚，有一天老和尚对小和尚讲故事，故事内容是：从前有座山，山里有座庙，庙里......
sort是es3增加的数组方法，大家可以放心使用（支持到ie6），但是数组在原数组上进行排序，不生成副本。这个时候我们的sortArr === arr是同一个数组
复杂度分析：时间复杂度O(2^2n*n)，字符串的长度为2n，每个位置有两种选择，选择左或者右括号，验证字符串是否有效复杂度O(n)，剪枝之后会优化，最坏的情况是O(2^2n*n)。空间复杂度O(n),递归次数最多2n
树这种数据结构包括根节点root，左右节点，子树中又有父节点，子节点，兄弟节点，没有子节点的成为叶子节点，树分为二叉树和多叉树
前端开发的面试中，至少有一类题是必出的，那就是去重。什么叫去重呢？就是把一组字符串中重复出现的，都删除掉。 这种题重要的是解决的思路要正确，思路正确的话其实也很简单。无非就是一个for循环，然后把每个字符都在一个临时的对象上进行保存与比较。 思路如下： 1，使用for循环，循环每一个字符； 2，将循环的结果，保存在变量之中，这个变量，可以是对象，也可以是数组； 3，在每次循环中设置适当的if判断条件 伪代码： var _v = 'adfaf'; var str = {}; str['a'] = 123; s
A programming paradigm is a fundamental style of computer programming. There are four main paradigms: imperative, declarative, functional (which is considered a subset of the declarative paradigm) and object-oriented. Declarative programming : is a programming paradigm that expresses the logic of a computation(What do) without describing its control flow(How do). Some well-known examples of declarative domain specific languages (DSLs) include CSS, regular expressions, and a subset of SQL (SELECT queries, for example) Many markup languages such as HTML, MXML, XAML, XSLT… are often declarative. The declarative programming try to blur the distinction between a program as a set of instructions and a program as an assertion about the desired answer. Imperative programming : is a programming paradigm that describes computation in terms of statements that change a program state. The declarative programs can be dually viewed as programming commands or mathematical assertions. Functional programming : is a programming paradigm that treats computation as the evaluation of mathematical functions and avoids state and mutable data. It emphasizes the application of functions, in contrast to the imperative programming style, which emphasizes changes in state. In a pure functional language, such as Haskell, all functions are without side effects, and state changes are only represented as functions that transform the state. ( 出处：维基百科)
函数的性能测试的一般方法 全栈A同学： 2020年要学习好多新东西，大家都在说优化，提高性能，如何入手？😶 有多个方法可以实现一个函数，到底用那种更好？ 是否可以总结一些性能改变上的技巧？ 2020年我们如何关注性能优化？😶 Sky：我们从构建一个通用的benchmark（性能基准测试）方法开始，切入点要小💥此方法我们希望做到以下几点 自动运行某函数多次 确定它每毫秒的执行次数 ops/ms，超过1000/ms是较优质的函数 确定它每次执行需要多少毫秒timeSpend/ms 确定它的执行稳定性，多次运行后
只需要遍历寻找最小的数，并保存最小数的索引。遍历完之后，让最小数和已排序序列的末尾互换位置即可。
Vue Router 是Vue.js官方的路由管理器。它和 Vue.js 的核心深度集成，让构建单页面应用变得易如反掌。 关于Vue Router的使用就不做过多介绍了,大家可以前往Vue Router官网去学习哦~
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归并排序：时间复杂度O(nlogn)，分的时间复杂度O(logn)，合并的过程的复杂度是O(n)
解决 TS 问题的最好办法就是多练，这次解读 type-challenges Medium 难度 41~48 题。
1、分区，从数组中选择一个基准，所有比基准小的元素都放在基准前面，比基准大的元素放在基准后面。
数组扁平化就是将多层数组拍平成一层，如[1, [2, [3, 4]]]变成[1, 2, 3, 4]
const 是一个常量只允许声明一次不可修改(和let有快级作用域) let不存在变量提升机制（变量不允许在声明之前使用） let不允许重复声明 在全局作用域中基于let声明的变量不是window的一个属性，和他没关系 typeof 未被声明的变量 =>不是undefined而是报错（暂时性死区） let会形成块级作用域（类似于私有作用域，大部分大括号都会形成块作用域） 解构赋值 “…” 拓展、剩余、展开运算符 ES6中的模板字符串 箭头函数 和普通函数的区别 没有arguments，但是可以基于…arg获取实参集合（结果是一个数组） 没有自己的this，箭头函数中的this是上下文中的this Promise（async/await） class（ES6中创建类的） interator（for of 循环） Map / Set
上面JSON.stringify里面的4指的是代码缩进量，你也可以设置为2或者1等等
Webpack 是前端很火的打包工具，它本质上是一个现代 JavaScript 应用程序的静态模块打包器(module bundler)。当 Webpack 处理应用程序时，它会递归地构建一个依赖关系图(dependency graph)，其中包含应用程序需要的每个模块，然后将所有模块打包成一个或多个 bundle。
背景 最近在涉猎 【React】 前端框架知识时; 更多的精力会放在对 JS 的数据处理上 并且, 在业务中会经常使用数组操作 显然， 对不熟悉前端开发的小伙伴，会很容易入坑的 ——
在JS中，存在几个内置属性天然支持数据浅复制，但是每个属性都有一定的适用条件和范围。
什么是 AST？AST 是 Abstract Syntax Tree 的首字母的缩写，中文名称为：抽象语法树抽象语法树本质上就是一个 JS 对象，以字符串的视角，将 Html 标签 解析为 JS 对象渲染函数（h 函数），既是 AST 的产物，也是 vnode 的起源h('div', { attrs: { className: 'box' } }, [ h('ul', {}, [ h('li', {}, '1'), h('li', {}, '2'), h('l
树形dp就是在树上进行的dp。由于树具有递归的性质，因此树形dp一半都是用递归的方式进行的。
本文将会从上下文无关文法开始介绍，从使用 BNF 描述语法到理解递归下降分析思想，最后实现一个简单的 html 解析器收尾。本文的亮点是使用 typescript 编写组合子编译器，对于前端开发某些特定领域会有重要意义和价值。同时本文注重实用价值，配合简短 js 代码示例来帮助理解。
其实原理也很简单，分成两个部分，一个是服务器端，一个是客户端。 首先要设置记录集，这里用DataSet来装载，二级联动，里面就要有两个DataTable；三级联动，里面就要有三个DataTable。同理，n级联动就要有n个DataTable。 然后用第一个DataTable来绑定第一个DropDownList。第一个DropDownList是固定生成的，其他的DropDownList则是根据级数动态new出来的。 服务器端会根据联动级数来动态创建下拉列表框。就是这样：lst = new My
1、使用递归（循环）的方式实现深拷贝 //使用递归的方式实现数组、对象的深拷贝 function deepClone1(obj) { //判断拷贝的要进行深拷贝的是数组还是对象，是数组的话进行数组
递归组件常用于在blog上显示注释、嵌套的菜单，或者基本上是父和子相同的类型，尽管具体内容不同。例如:
TypeScript 给 JavaScript 扩展了类型的语法，我们可以给变量加上类型，在编译期间会做类型检查，配合编辑器还能做更准确的智能提示。此外，TypeScript 还支持了高级类型用于增加类型系统的灵活性。
输入字符串s，以及其重复的次数，输出重复的结果，例如输入abc，2，输出abcabc。
最近在学习webpack的流程，因为很多都问过webpack的流程，随便不知道问的人知不知道，自己还是想去了解一下。说webpack流程之前先说一下npm link，方便调试npm包的小技巧。
无论是刷算法题，还是日常开发，递归都是一个非常常用的解决问题的思路。利用递归思维，我们可以使用少量的代码解决复杂的问题。不过在刚开始的时候，递归通常没有那么容易理解，我们就从图示中的几个方向，系统的为大家介绍递归的学习与运用。
上次讲了基于分治法的归并排序，可是归并排序有许多缺点，比如它需要占用额外的内存来存储所需排序的数组，并且整个排序最重要的就是用来合并数组的函数。我写了几次发现，这个合并数组的函数写起来感觉有点麻烦啊！
我们创建了add.js文件和minus.js文件,然后 在index.js中引入，再将index.js文件引入index.html。
前段时间分享过 Thinking–函数参数Normalize思想在前端中的应用 ，对于函数多类型参数很是实用。
第一题应该是最简单的，提这个问题，也是想让候选人不那么紧张，因为但凡用过 Vue.js，多少知道v-show 和 v-if 的区别，否则就没得聊了。不过这最简单的一道题，有三个层次，我会逐一追问。首先，基本所有人都会说到：
先前有一次做uni-app的js接口对接时，遇到过这样的情况，在for循环里，调用一个异步请求时，返回来的值顺序是乱的，因此，在以下的代码里，push到数组里的值，每次的顺序可能都是不一样的，造成这样一个原因，是for循环是单线程的，异步请求是多线程的，f往往在for循环结束了，异步请求还没有结束。
我们来接着上篇文章生成艺术之递归-小白也能看的懂系列，实现递归方块动画效果，用到了缓动的知识。提到缓动，不得不提，真的是应用太广了，我们几乎可以在任何设计到动画编辑的软件上，看到缓动曲线的功能，如 Animate、AfterEffect、Godot、Unity等等都具备动画缓动效果处理的能力。
深度优先，前、中、后遍历顺序，就是组合[根左右]，移动根的位置，根左右、左根右、左右根，但是我即使代码会写了，还是搞不明白这个根左右与遍历的关系毛线头在哪里，特别是中序遍历的左根右，
一开始没理解什么是循环结构, 后来在MDN的一个文章中看到了, 就类似于下图这样的循环结构
深度优先&广度优先 图片 图片 动画过大，点击查看 bfs:适用于层序遍历或者寻找最短路径的问。 //bfs伪代码模版 function bfs(graph, start, end) { queue = []; queue.append([start]); visited.add(start); while (queue) node = queue.pop(); visited.add(node); process(node); nodes = generate_re
日常开发中，我们会碰到各种各样的js报错信息。大部分情况，我们只要看到控制台有飘红，就知道代码执行有问题。但是这些错误都有哪些类型？可能没有太关注过，如果我们知道了这些错误类型出现的场景，那是不是对我们定位问题有所帮助，甚至能提高我们以后的代码质量。
DOMDig 是一个运行在 Chromium 网络浏览器中的 DOM XSS 扫描器，它可以递归地扫描单页应用程序 (SPA)。
已经成为前端标配的 TypeScript 在 5 月底发布 4.3 版本。作为一个小版本迭代，粗看并没有什么令人惊艳的新功能。但如果你真的有在持续关注 TypeScript，那么其中的一项更新值得重点关注：
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