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我有一个字符串数组(串联数组)，它包含诸如我想把它从大到小分类，像这样我试过了
Array.Reverse(级联阵列)
浏览 1提问于2014-04-02得票数 0
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我正在尝试使用OpenCV的基于面向对象直方图(HOGs)特征类型的级联分类器--比如“使用定向梯度直方图的级联快速人类检测”的论文。在网上搜索时，我发现OpenCV的级联分类器只支持HAAR/LBP特征类型()。
我一直在搜索，当我最终在中发现在级联分类器中有一个主干，它允许它与HOG特性一起工作。但我不知道
浏览 8提问于2012-04-06得票数 3
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我找到了关于创建自己的haar分类器级联的教程。
这给我提出了一个问题:运行HaarTraining并创建自己的分类器(相对于使用OpenCv提供的级联)有什么好处？
浏览 1提问于2011-08-29得票数 13
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Python IntelliSense不适用于某些类函数，比如vs代码中的级联分类器。对于大多数函数，它是有效的，但我正在使用python在OpenCV中做一个项目，当我使用haar级联分类器函数时，不会显示建议。
浏览 22提问于2021-09-01得票数 1
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我已经能够使用opencv在python中使用haar级联分类器成功地检测到对象(人脸和眼睛)。当检测到对象时，对象周围会显示一个矩形。我要得到两只眼睛中点的坐标。并希望将它们存储在数组中。
浏览 3提问于2020-11-06得票数 1
我刚刚开始使用ML，自从我输入了一个关于对象检测的项目后，就使用了它们的haar级联，并且通过OpenCV加载了XML文件以进行检测。因此，我想了解使用XML文件的原因。
浏览 0提问于2020-12-10得票数 0
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在我的项目中，我想识别物体，然后检测它们是什么(水瓶、球等)。我想识别图像中的对象，然后使用SURF方法将该对象与对象数据库匹配。我做了一些搜索，并找到了“轮廓”，一种跟踪形状的方法。我想知道“轮廓”是否会帮助解决我的问题，或者任何其他方法来解决这个问题。
浏览 2提问于2013-09-09得票数 0
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我需要将一个.xml OpenCV haar级联转换成一个txt文件。所以我需要理解xml。我想知道什么是“阶段”和“树”。树代表弱分类器吗？同一阶段的树是否组合成一个强大的分类器？？这些阶段是级联的吗？<!
浏览 1提问于2010-12-19得票数 3
不同的级联是否意味着不同的功能？什么是不同的阶段..例如，在正面人脸检测haar数据中，有22个级联22，这意味着使用了22个不同的haar特征。
浏览 1提问于2012-04-18得票数 1
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我理解OpenCV的级联分类器对图像进行训练，并使用级联训练器本身从图像中提取的特性。但是，在培训中是否可以在图像上添加一些注释？例如，我有大约600个图像作为阳性样本来训练分类器，但我需要用一个附加特征的简短向量来注释每幅图像，例如“空中视图”、“平面视图”或“城市背景”或“景观背景”。是否有可能构建一个分类器，将训练器提取的特征与手动提供的注释结合起来？
浏览 2提问于2013-11-13得票数 1
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determine whether it's human or not}我的问题是如何在我的检测循环中使用这个经过训练的级联分类器？我之所以使用级联分类器只是为了加速对非对象的检测，我仍然需要使用自己的算法
浏览 1提问于2013-04-23得票数 0
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我想在iOS应用程序中集成光学字符识别。我发现了一些有用的教程，特别是，对我帮助很大。现在，我可以从任何背景清晰的图像中读取纯文本。但是我想从一张没有清晰背景的身份证上读取信息！但这些解决方案并不适用于iOS。我理解这些步骤，但我需要一个iOS示例，如果它使用核心图像，那么它对我来说会更好。初始镜像：删除后，图像应如下所示：你能给我举个iOS的例子吗？或者有没有可能向我推荐一个iOS的例子来移除所有没有黑色的颜色？
浏览 0提问于2013-03-20得票数 1
我可以使用完整帧中的裁剪对象作为级联分类器(LBP或HAAR)的训练数据集吗？但是，级联分类器需要它吗？
浏览 7提问于2019-04-18得票数 1
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我正在尝试使用GPU优化用python中的OpenCV创建的检测器。我遇到的错误如下：cv2.cuda.CascadeClassifier_create(r""+cascade_mod
浏览 1提问于2021-11-17得票数 0
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我正在开发一个需要使用Haar级联分类器进行OpenCV对象检测的应用程序。我在64位的Windows机上使用带有VS2010的OpenCV 2.3.1。我没有错误地构建它，但是当我尝试运行它时，它不会打开级联分类器xml文件( CascadeClassifier.load()函数返回false)。我没有修改示例源代码中的任何内容。我相信(但不确定)问题似乎是级联分类器是“旧”类型的。但是在OpenCV文档中，特别暗示了新的CascadeClassifier对象可以同时打开“旧的”和“新
浏览 1提问于2011-11-16得票数 4
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在OpenCV中识别手绘形状
、、、、
到目前为止，我遇到了SIFT (以及它的OpenCV-变体SURF和ORB)，以及一个级联分类器来识别类似haar的特性。对于SIFT，似乎存在着太少的关键点这样的形状，而我没有设法让经过haar训练的级联分类器工作。此外，级联分类器似乎有点沉重，以识别这样简单的形状，不是吗？
你们中有谁有什么好的提示或替代的方法吗？
浏览 3提问于2016-01-03得票数 1
我遍历了级联。遍历了阶段、类器和rects。对每个窗口进行归一化，计算每个分类器的和，并与阈值进行比较，可悲的是，我似乎遗漏了一些东西。因为我不能识别人脸。请参阅附件中的代码。
浏览 2提问于2012-02-19得票数 0
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我成功地实现了基于libSVM的分类器(用libSVM)和级联分类器(用opencv)。，所以我转而使用分类器级联(以获得较少的计算时间)。所以我用opencv (opencv_traincascade)训练了许多不同的级联分类器。由于这两种方法的唯一区别是opencv中使用的基分类器(决策树或决策桩，据我所知，无论如何没有支持向量机)，所以我开始认为我的问题可能是基分类器(在某种程度上，hog特征最好与超平面分开)。是否有其他计算机
浏览 4提问于2015-11-19得票数 2
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...although --这是通过将结果级联到ThenBy或ThenByDescending操作符中来解决的。
哈?为什么要将不稳定的分类级联成另一个分类来修复结果？
浏览 1提问于2010-05-07得票数 6
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