刚用 jquery 实现了瀑布流效果。但是其实现方法，我并不满意，所以我还在思考，如何更加简单明了的实现瀑布流效果。与其缠绕在 jquery 里，不如直接跳到 javascript 原生方法里。
举例来说，这个网址http://www.example.com/dir/page.html协议是http://，
查找数组（序列）中最大值或最小值的算法有很多，接下来我们以 {3,7,2,1} 序列为例讲解两种查找最值的算法，一种是普通算法，另一种是借助分治算法解决。
首先找到数组中的最大值和最小值，记录它们的位置，然后交换位置，最后将交换后的数组输出。
一组数字中全部是数字,我们需要返回数组中最大或者最小的数字,这是常见的需求.当然,求数组中所有数字的平均值,也是一个很常见的需求.今天我学习的内容就是,来实现这些.
( 例如，数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。
要在一个561234这样的数组里面找最小值，注意每次二分可以拆出要么两个升序数组（456、123），要么拆出一个升序数组和一个具有同样性质的数组（561、234）
选择排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下：在未排序序列中找到最小(大)元素,交换到起始位置,该元素为已排序序列的起始元素，继续在剩余未排序元素中找到最小(大)元素,交换到未排序序列起始位置，重复第二步,直到所有元素均排序完毕。
排序，我想大家一定经历过或者正在经历着。或许你不懂算法，对排序算法一无所知，但是你一定用过一些第三方库的api来一键排序，那么，在你享受便捷的同时，你是否想过它的底层是如何实现的？这样的算法实现方式是不是最好的？还有没有其它的可能性来实现更快速的排序？那么，希望这一篇文章过后。对于排序算法，你不会再觉得陌生和迷惑。
有一个很基础的算法在做嵌入式开发中经常会使用到，那就是找最值，最常见的是以下两个宏：
这学期总算开了算法课了，不得不吐槽，大四上学期开这课，时间很尴尬。不多说了，第一节课老师留了道题，要求在一个递归函数里求序列的最大最小值。
把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个非减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。例如数组 {3,4,5,1,2} 为 {1,2,3,4,5} 的一个旋转，该数组的最小值为 1。
今天是小浩算法“365刷题计划”第72天。继续为大家讲解二分法系列篇 - 旋转排序数组最小值Ⅱ（进阶版）。话不多说，直接看题：
对于一些给定了元素数据范围的题目，建议使用数据来进行统计，这样对于 Java 语言来说，代码会短些。
给定一个整数数组，你需要寻找一个连续的子数组，如果对这个子数组进行升序排序，那么整个数组都会变为升序排序。
思路 给定一个数组，内容都为数字 共执行 count-1 次外层循环(对应将要放入当前最小值的键) 内层循环从外层循环对应键下一位开始找出最小值 将当前最小值与外层循环对应的键值交换(也就是依次累
在由小到大已排序的未知数组中，以某个元素为支点旋转（好比将序列沿着前后顺序围成环移动）得到了一个数组，请找出该数组的最小值。比如倘若原数组（对我们而言，并不知道原数组是什么）为0,1,2,3,4,5,6,7，可能经过旋转后得到数组 3,4,5,6,7,0,1,2。请找出旋转后数组的最小值（假定数组中没有重复数字）。
start=4，nums[start]=8 start=8，nums[end]=3 mid=6，nums[mid]=1
给定一个整数数组 A，找到 min(B) 的总和，其中 B 的范围为 A 的每个（连续）子数组。
这个不是lintcode里的题目，但是感觉很经典，放在这里。 给定一个数组，在这个数组中找到最大值和最小值。 最近在看一点算法书，看到分治法经典的金块问题，实质就是在一个数组中找到最大值和最小值的问题。 我们用分治法来做，先把数据都分成两两一组，如果是奇数个数据就剩余一个一组。 如果是偶数个数据，就是两两一组，第一组比较大小，分别设置为max和min，第二组来了自己本身内部比较大小，用大的和max进行比较，决定是否更新max，小的同样处理，以此类推。 如果是奇数个数据，就把min和max都设为单个的那个数据，其他的类似上面处理。 书上说可以证明，这个是在数组中（乱序）找最大值和最小值的算法之中，比较次数最少的算法。 瞄了一眼书上的写法，还是很简单的，一遍过。
java学习之二分查找法代码 * A:案例演示 * 数组高级二分查找代码 * B:注意事项 * 如果数组无序，就不能使用二分查找。 * 因为如果你排序了，但是你排序的时候已经改变了我最原始的元素索引 package com.ifenx8.study.array; public class Demo_Binary { /** * A:案例演示 * 数组高级二分查找代码 * B:注意事项 * 如果数组无序，就不能使用二分查找。 * 因为如果你排序了，但是你排序的时候已经改变了
第一步要找到其中的最小值将其放到第一个位置，然后找余下的最小值放到第二个位置，以此类推。
有一个长度为 n 的非降序数组，比如[1,2,3,4,5]，将它进行旋转，即把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，变成一个旋转数组，比如变成了[3,4,5,1,2]，或者[4,5,1,2,3]这样的。请问，给定这样一个旋转数组，求数组中的最小值。
PHP数据结构（二十三）——选择排序 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 选择排序的基本思想，是每一趟在n-i+1（i=1,2…n-1）个记录中选取关键字最小的记录作为第i个记录。选择排序分为简单选择排序、树形选择排序、堆排序。 二、简单选择排序 简单选择排序，即完全按照上述的说法进行排序。时间复杂度O(n2)。由于比较简单，不具体描述。 1、算法 1）遍历整个数组，找到最小值放置于第一个位置。 2）遍历从第二个位置至末尾的数组，找到最小值放在第二个位置。
序列中查找第二小元素有很多方法，本文介绍的是采用分治的思想，自底向上，序列中两两构成一对，比较选出最小值，然后构成上一层序列，然后依次网上构造，最后，根节点就是最小值，但是我们这里要找的是次小值，由于，次小值肯定和最小值比较过了，因此我们只需要沿着最小值的分支，往下遍历，然后肯定能够找到最小值。
基本思想：通过对待排序序列从后到前（从下标较大的元素开始）一次比较相邻元素的排序码明若发现逆序则交换，使排序较小的元素逐渐从后向前移动，就像水底气泡一样逐渐向上冒
给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
开发项目和出没社区有一段时间了，会遇上一些比较有印象业务需求。这些业务需求，可能是自己开发项目遇上的，可能是在社区看到的业务需求，或者其他情况接触到的需求，但是这些业务需求的实现逻辑都值得一写。因为这些业务逻辑可以当做练习题一样，可以给大家练手。也希望大家从这些需求实现的逻辑里面可以能到javascript的相关知识，当然如果大家觉得代码需要怎样优化，或者有什么建议，更好的实现方案，觉得我哪里写错了，或者有觉得可以分享的需求，可以在评论提下！
“给定一个数组，按照升序排列，经过1-n次旋转后，得到输入数组，找出数组中最小元素。”
高阶函数实现AOP（面向切面编程） Function.prototype.before = function (beforefn) { let _self = this; // 缓存原函数的引用 returnfunction () { // 代理函数 beforefn.apply(this, arguments); // 执行前置函数 return _self.apply(this, arguments); // 执行原函数
题目： 📷 这道题有三种思路： 以第一个元素为最小值min，直接遍历一遍，每个元素都与min进行比较，当当前元素比最小值min小则更新min的值，这里的时间复杂度是O(n) 利用数组的特性，我们可以知道只要a[i+1] < a[i]那么就可以确定a[i+1]就是最小值，这里的时间复杂度大概是O(1)~O(n)之间，取决于最小值在哪 还是利用数组的特性：我们可以肯定，最左边的元素一定比最右边的元素大，这时候只需要取数组正中间的元素来进行比较，就可以确定中间的元素处于较大元素组成的区域（我们这里称之为左区）还是
结合题意，想获取高额回报，肯定是低买高卖，那我们首先想到的是找出数组中的最小值，当天买入，找出最大值，当天卖出，岂不美哉，但是两个字立马把我们拉回现实，如果数组的最大值在最小值前面呢，不就不符合实际情况了吗。那我们该怎么搞？突然想到这道题与我们之前的最大子数组和的内容有些类似，那解题思路是否类似呢？我们套用一下它的思路，找软柿子捏，先从短的数组开始分析（以{a, b, c, d, e}为例），既然要从短的数组分析，为了找出规律，我们将$f(i)$记为第$i$天卖出股票时的最大利润。那么，我们需要在0,i-1的范围内找到最小值minPrice_{[0,i)} ，则有f(i) = prices[i]-minPrice 。
桶排序思想介绍：桶排序介绍 相邻两数最大差值问题 有一个整形数组A，请设计一个复杂度为O(n)的算法，算出排序后相邻两数的最大差值。
看论文时，经常看到矩阵，但在记忆里又看到数组。那么问题来了，矩阵和数组分别是什么？二者有什么区别？看论文时，经常看到矩阵，但在记忆里又看到数组。那么问题来了，矩阵和数组分别是什么？二者有什么区别？
目前准备每天刷一道题leetcode的题目，以此来激励那些零基础入门的人，千万不要被什么科班和非科班的说法吓倒了，计算机这个行业只要你肯努力，没有什么逾越不了的鸿沟。
题目描述： We define a harmonious array is an array where the difference between its maximum value and its minimum value is exactly 1. Now, given an integer array, you need to find the length of its longest harmonious subsequence among all its possible subseque
选择排序思想：指针指向数组头，从指针位置到数组尾遍历最小值位置，将该位置与指针位置交换值，指针向后位移一位，循环遍历最小值 实现代码：
思路分析：这里是求出子数组的最小值之和，其实并不需要知道这个子数组的除了最大值之外其它数值。通过对实例的分析，我们可以得出一个17运用公式如何算出来：(1+0-0 (0-0)*(0-0))*3+(3-0+1+(3-1)*(1-0))*1+(1+3-2+(3-2)*(2-2))*2+(1+3-3+(3-3)*(3-3))*4 = 17。
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有一个数组，每一个元素都是一个整数，现在要你寻找一个 ii 和 jj 满足，i<ji<j 且 ai<ajai<aj 并使得 aj–aiaj–ai 最大。
选择排序则是先假设一个为最小值，然后用这个值和后面所有的内容一一进行比较大小，每轮进行一次交换。选择排序是先确定位置，在找值。
这一篇我们一起来学习实践下选择排序和插入排序，然后再一起分析下CPP的STL中排序算法的实现，结束排序算法的阶段。
刚学单调队列时，在网上各大博客找文章学，说实话，写得很杂，表示自己懵逼了些许，最后硬是啃出来了，所以我决定要写一篇能让大部分人都看懂的博客来。
选择排序 前言 选择排序，作为经典的排序算法。与冒泡排序一样，在面试中也常常会被问到，如果你没有掌握，那面试也就结束了? 本文采用图文的方式讲解选择排序的特点，分步骤讲解js的实现思路以及相对应的代码
问最少需要多少次操作，能够将数组中所有元素的值修改为一样的（操作是指将数组中的元素加一或者减一）
二维数组可以存储具有二维关系的相同类型大量数据。二维数组在使用时需要两个下标才能确定数组的元素，其定义的一般形式如下：
前面学习了归并排序，快速排序时间复杂度为O(n*logn)而有没有比这更快的排序算法呢？当然是有的那就是计数排序，首先计数排序并不是比较排序算法，而是利用数组来实现的一种算法，想象一下这样一个场景，假如给数组{1，4，5，1，3}做一个排序,我们可以看出其中最大的值就是5，但是怎么利用数组实现排序呢？我们知道数组是一组连续的地址空间，且可以通过下标进行随机访问，数组有下标是有序的，我们可以利用下标来实现排序。
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