将长度为 n 的数组升序排序后,则第 i 个位置的数字是该数组的第 i 小的量,称之为第 i 顺序统计量
先看一下两个例子: 十个成绩,求总分,最高分,最低分 //输入10个成绩,求总分,最高,最低 var arr=new Array(67,45,56,12,90,98,23,43,56,99,97); var g=0; var d=arr[0];//定义最小开始时等于第一个数 var z=0; for(var i=0;i<arr.length;i++){ z=z+arr[i]; if(arr[i]>g){
计数排序(Counting sort)是一种稳定的线性时间排序算法,其平均时间复杂度和空间复杂度为O(n+k),其中n为数组元素的个数,k为待排序数组里面的最大值。同样具有线性时间排序的算法还有桶排序和基数排序,这一点不要搞混。
给你一个整数数组 nums ,请你找出数组中乘积最大的连续子数组(该子数组中至少包含一个数字),并返回该子数组所对应的乘积。
要在一个561234这样的数组里面找最小值,注意每次二分可以拆出要么两个升序数组(456、123),要么拆出一个升序数组和一个具有同样性质的数组(561、234)
给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 示例 1: 输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出:2.00000 解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2 示例 2: 输入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4] 输出:2.50000 解释:合并数组 = [1,2,3,4] ,中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5 示例 3: 输入:nums1
太久不写代码了 第一次有空 做LeetCode周赛 不是 下标越界 就是 暴力超时
数组可以通过索引来访问、设置、修改对应的数组元素,可以通过“数组名[索引]”的形式来获取数组中的元素。
前言 回想起之前的一些面试,几乎每次都会问到一个js中关于call、apply、bind的问题,比如… 怎么利用call、apply来求一个数组中最大或者最小值 如何利用call、apply来做继承 apply、call、bind的区别和主要应用场景 虽然网上有很多关于这方面的博客和文章,但还是决定写一篇自己对这方面知识的理解。 作用 首先问个问题,这三个函数的存在意义是什么?答案是改变函数执行时的上下文,再具体一点就是改变函数运行时的this指向。有了这个认识,接下来我们来看一下,怎么使用这三个函数。 举
908. 最小差值 I 题目描述: 给你一个整数数组 nums,和一个整数 k 。 在一个操作中,您可以选择 0 <= i < nums.length 的任何索引 i 。将 nums[i] 改为 nums[i] + x ,其中 x 是一个范围为 [-k, k] 的整数。对于每个索引 i ,最多 只能 应用 一次 此操作。 nums 的 分数 是 nums 中最大和最小元素的差值。 在对 nums 中的每个索引最多应用一次上述操作后,返回nums的最低 分数 。 大致题意: 通过对现有数组的
Flink在流处理中提供了不同的时间语义支持,其中有两种核心的时间语义:ProcessingTime与EventTime。
697. 数组的度 给定一个非空且只包含非负数的整数数组 nums,数组的度的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。 你的任务是在 nums 中找到与 nums 拥有相同大小的度的最短连续子数组,返回其长度。 示例 1: 输入:[1, 2, 2, 3, 1] 输出:2 解释: 输入数组的度是2,因为元素1和2的出现频数最大,均为2. 连续子数组里面拥有相同度的有如下所示: [1, 2, 2, 3, 1], [1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 1], [1, 2, 2], [2
window是一个全局对象,其实就是相当于那个对象调用这个函数,那么这个函数里面的隐式参数this就是当前调用这个函数的对象
有一种方法是这样子的,遍历列表,找出播放次数最多的乐队,将这个乐队添加到一个新的列表中。
有一个很基础的算法在做嵌入式开发中经常会使用到,那就是找最值,最常见的是以下两个宏:
start=4,nums[start]=8 start=8,nums[end]=3 mid=6,nums[mid]=1
单调队列就是,有单调性的队列。分为两种,一种是单调递增,另一种是单调递减。一般来说,队列的队首是整个队列的最大值或者最小值(废话)。
2、numpy.power(one, two) 将第一个输入数组中的元素作为底数,计算它与第二个输入数组中相应元素的幂,即 one^two
和谐数组是指一个数组里元素的最大值和最小值之间的差别 正好是 1 。 现在,给你一个整数数组 nums ,请你在所有可能的子序列中找到最长的和谐子序列的长度。 可以通过删除一些元素或不删除元素、且不改变其余元素的顺序而得到。 示例 1: 输入:nums = [1,3,2,2,5,2,3,7] 输出:5 解释:最长的和谐子序列是 [3,2,2,2,3] 示例 2: 输入:nums = [1,2,3,4] 输出:2 示例 3: 输入:nums = [1,1,1,1] 输出:0
今天给大家带来的是二分查找及其变种的总结,大家一定要看到最后呀,非常非常用心的一篇文章,废话不多说,让导演帮我们把镜头切到袁记菜馆吧!
整数集合(intset)是集合键的底层实现之一: 当一个集合只包含整数值元素, 并且这个集合的元素数量不多时, Redis 就会使用整数集合作为集合键的底层实现.
从「若干副扑克牌」中随机抽 5 张牌,判断是不是一个顺子,即这 5 张牌是不是连续的。2 ~ 10 为数字本身,A 为 1,J 为 11,Q 为 12,K 为 13,而大、小王为 0 ,可以看成任意数字。A 不能视为 14。
注意:查找的前提必须是有序数组或者容器 思想: 定义llow为顺序表最左端元素位置,high为顺序表右端元素位置。定义mid = (low+high) / 2,即顺序表的中间位置,然后用所查找的值与mid所在位置处的值比较,由于列表有序,若所查找的值比mid小,则只需在表的前半部分查找,否则只需在表的后半部分查找(若第一次比较就发现两值相等则直接返回当前值所在的位置),以此类推,直至查找到所寻找的值或确定所查找的值不在该列表内为止(即查找失败)。 有序数组中没有重复元素的情况下 #include<io
不稳定:如果a原本在b的前面,而a = b,排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。
数组最大最小值 function min(nums) { var res = nums[0] for (var i = 0; i < nums.length; i++) { if (res > nums[i]) { res = nums[i] } } return res } function max(nums) { var res = nums[0] for (var i = 0; i < nums.l
https://leetcode.com/problems/kth-smallest-element-in-a-sorted-matrix/
刚学单调队列时,在网上各大博客找文章学,说实话,写得很杂,表示自己懵逼了些许,最后硬是啃出来了,所以我决定要写一篇能让大部分人都看懂的博客来。
前面我们学习了Redis04-Redis的数据结构之跳表,跳表这种数据结构,这篇我文章我们来学习另外一种数据结构----整数集合。
在之前的学习中,我发现在学习了很多JS方法后,却没有真正的应用起来或者是理解什么时候需要使用这些方法,导致自己很快就遗忘自己所学过的知识。
数组 所谓数组, 就是将多个元素 (通常是同一类型),按一定顺序排列放到一个集合中 , 那么这个多个元素的集合我们就称之为数组 思考 : // 为什么要有数组? //1. 我们知道,,一个变量能够存储
生成树的概念 最小生成树的定义 生成树的代价和最小生成树 MST性质 普利姆(prim)算法 图解: 使用哪一种结构进行存储? 数据结构设计 伪代码 实例 #include<iostream>
实际上,标准的Python中,用列表保存数组的值。由于列表中的元素是任意的对象,所以列表中list保存的是对象的指针。虽然在Python编程中隐去了指针的概念, 但是数组有指针,Python的列表list其实就是数组。这样如果我们要保存一个简单的数组 [0,1,2],就需要有3个指针和3个整数对象,这样对于Python来说是非常不经济 的,浪费了内存和计算时间。
假设有这样子一个题:数组里有20个随机数,取值范围为从0到10,要求用最快的速度把这20个整数从小到大进行排序。
给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集。 示例 1: 输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出:[2,2] 示例 2: 输入:nums1 = [
第一步在树A中查找与根结点的值一样的结点,这实际上就是树的遍历。递归调用HasSubTree遍历二叉树A。如果发现某一结点的值和树B的头结点的值相同,则调用DoesTreeHavaTree2,做第二步判断。
本周正式开始了贪心算法,在关于贪心算法,你该了解这些!中,我们介绍了什么是贪心以及贪心的套路。
如果是erase(3),会删除所有值为3的元素,因此我们再解题时,要给他一个迭代器,要他删除找到的第一个重复元素:
面试官:写一个堆排吧 我心想:堆排是什么鬼 理解堆排,首先要理解二叉堆。理解了二叉堆的“下沉”操作,基本上就可以理解堆排了。今天我们来看一看什么是堆,以及堆的一般操作 然后我把优先级存入一个无序数组
笔者之前利于业余时间开发了一个gif动图生成平台, 具体开发背景我也在上一篇文章手把手教你撸一个能生成抖音风格动图的gif制作平台中介绍过了, 我们今天继续来实现该平台, gif动图平台的实现方式比较将完全用前端的手段来实现, 所以大家在接下来的内容中会发现很多有意思的前端插件. 接下来我们看看主要要实现的功能点:
题目链接:http://codeforces.com/contest/1088/problem/B
Queue继承自 Collection,我们先来看看类结构吧,代码量比较少,我直接贴代码了。
刚用 jquery 实现了瀑布流效果。但是其实现方法,我并不满意,所以我还在思考,如何更加简单明了的实现瀑布流效果。与其缠绕在 jquery 里,不如直接跳到 javascript 原生方法里。
本系列 D3.js 数据可视化文章是古柳按照自己想写的逻辑来写的,可能和网上的教程都不太一样,至于会写多少篇、写成什么样,古柳也完全心里没数,虽然是奔着初学者也能轻松看懂的目标去的,但真的大家看完觉得有什么感受,古柳也不清楚,所以希望大家多多反馈,后续文章能改进的也继续改进,并且有机会的话基于这个系列再出个视频教程,但那是后话了。
对于大多数业务开发来说,平时很少需要自己实现数据结构与算法,都是利用已经封装好的现成接口,类库来推测、翻译业务逻辑,但是,不需要自己实现,并不代表什么都不需要了解。如果不知道这些类库背后的原理,不懂得时间、空间复杂度分析,你如何能用好、用对它们?存储某个业务数据的时候,你如何知道应该用ArrayList,还是LinkedList呢?调用了某个函数之后,你又该如何评估代码的性能和资源的消耗?
当你发送符合键值的对象valueForKeyPath:消息时,可以在key path中嵌入一个集合运算符。 一个集合运算符是一个小的关键字列表之一,前面有一个符号(@),它指定了getter在返回之前以某种方式对数据进行处理。NSObject提供的valueForKeyPath默认实现实现了这种行为。
简单描述一下场景:对于一个二维的整型张量,假设每一行是一堆独立的数,但是对于每一行的数,都有一个设定好的最小值的。我们需要做的是,对于每一行,找到第一次小于最小值的位置,并将该位置起直到行末部分的数字替换为0。是不是有点抽象?我们来举个例子,假设我们的二维整型张量为:
它不仅是Python中使用最多的第三方库,而且还是SciPy、Pandas等数据科学的基础库。它所提供的数据结构比Python自身的“更高级、更高效”,可以这么说,NumPy所提供的数据结构是Python数据分析的基础。
We define a harmonious array is an array where the difference between its maximum value and its minimum value is exactly 1.
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