我有一个大小为image_stack 64x28x28x3的numpy数组,它对应于大小为28x28x3的64幅图像。我想要的是构造一个大小为224x224x3的映像,它将包含我在初始数组中的所有图像。我怎么才能在裸体中做到这一点呢?到目前为止,我已经有了将图像堆叠在同一行中的代码,但是我需要8行8列的代码。到目前为止我的代码是:
def tile_images(image_stack):
"""Given a stacked tensor of images, reshapes them into a horizontal tiling for display
我有大量的nxmxm数组。我想训练一个keras模型,它学习一个单一的密集神经网络来应用于所有的nx1列向量。作为一个具体的例子,假设A是一个6x10x10张量;因此它有100个6x1列向量。 我有一个keras模型来训练密集的神经网络: import keras as K
import keras.layers as L
def column_nn():
layers=[12,36,12,1]
columns=L.Input(shape=(6,))
x=L.Dense(layers[0],activation='relu')(columns)
f
我请求帮助,通过将下面描述的for循环替换为有numpy但没有for循环的东西来加速我的程序。它涉及到在包含多个点的2D数组中分别计算从单个点到每个单个点的距离。我在下面添加了代码和注释,以使它更清晰。 非常感谢你的帮助。 # some random point
current_point = np.array(423,629)
distances = []
# x and y coordinates of the points saved in np arrays of shape(1,number of points)
# example For three points the xi
我正在处理的数据集不是很大,但相当广泛。我现在有10 854列,我想再添加大约10/11k列。它只有760行。 当我尝试(将函数应用于现有列的子集)时,会得到以下结果 Warning message:
In `[.data.table`(setDT(Final), , `:=`(c(paste0(vars, ".xy_diff"), :
truelength (30854) is greater than 10,000 items over-allocated (length = 10854). See ?truelength. If you didn't se
如何用console.log编写js_of_ocaml?print_endline可能会转到控制台,但我想要访问跟踪、错误等。我可以将console定义为外部对象吗?
这对我不起作用:
let console = Js.Unsafe.global##console
在以下方面失败:
TypeError: N.console不是函数test.js:255:30
如果出现同样的错误,则会失败:
class type console = object
method log : Js.js_string Js.t -> unit Js.meth
end
let _ =
let co
我试图使用imread读取图像,然后保存数组中所有像素的RGB值。最后,只能使用RGB值重新创建此映像。
这是保存每个像素的所有RGB值的for循环。
A=imread('image.jpg');
N=2500; %the image dimensions are 50x50
i=1;
rgbValues = zeros(N, 3);
for x = 1:50
for y = 1:50
rgbValues(i,:) = A(x,y,:);
i=i+1;
end
end
现在,如果我保存了所有的rgb值,我如何能够重新创建这个图像。