大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 一、我们首先从经典的“四舍五入”算法讲起 1、四舍五入的情况 ?12 var num =2.446242342; num = num.toFixed(2)
去互联网金融或电商行业的公司面试时,一般都会遇类似“ 0.1+0.2 等于 0.3吗?”这道题,对于非科班出身的前端人是一道送命题,有些知道 0.1+0.2 不等于 0.3,但是继续深问为什么,就无法很清晰地回答。
摘要:先根据精度值,对number类型的数据从左边第一个非零数字开始数精度值个位数,之后的位数截断不要(要四舍五入吗),再根据小数位置值,对number类型的数据右边的低位进行四舍五入(如果小数位置值为负的,如何处理?)
今天群里一个初级开发者问为什么测试人员测出来他写的价格计算模块有计算偏差的问题,他检查了半天也没找出问题。这里小胖哥要提醒你,商业计算请务必使用`BigDecimal`,浮点做商业运算是不精确的。因为计算机无法使用二进制小数来精确描述我们程序中的十进制小数。《Effective Java》在第48条也推荐“使用BigDecimal来做精确运算”。今天我们就来总结归纳其相关的知识点。
在响应式项目中,百分比的数值的应用越来越多,比如栅格化布局、背景定位、内边距等。以往对于这种数值,我们大都是直接采用计算器计算出来的数值。但这种数值有时会很长,特别是除不尽的数值如23.33333333%。数据不美观不说,关键对于这种小数位的位数应该如何取舍,一直以来都没有理论依据。 为了解决这个问题,我们需要先了解浏览器是如何处理这些小数位的。对于小数位的处理,不同的浏览器有不同的处理方法,主要有三种:处理成整数、保留4位小数或保留15位小数。现代浏览器基本支持保留小数位的处理。由于显示器是由像素单元组成
CreateTime--2017年8月23日11:03:31 Author:Marydon
问题2: 为什么浮点数类型的无符号数取值范围,只相当于有符号数取值范围的一半,也就是只相当于有符号数取值范围大于等于零的部分呢?
inf matlab中 inf无穷大量+∞,-inf为无穷小量-∞,在Matlab程序执行时,即使遇到了以0为除数的运算,也不会终止程序的运行,而只给出一个“除0”警告,并将结果赋成inf,继续执行 1/inf=0 ---- isempty 决定一个数组是否为空 描述 如果A是一个空数组,则TF = isempty(A)返回逻辑1 (true),否则返回逻辑0 (false)。空数组至少有一个尺寸为零的维度。 ---- round 四舍五入到接近小数点或整数 描述 Y = round(X) 将X的每个元素
s:小数位,scale,是小数点右边的位数,取值范围是-84~127,默认值取决于p,如果没有指定p,那么s是最大范围,如果指定了p,那么s=0。
// 情况二:保留小数点后两位的过滤器,尾数不四舍五入(此处存在一个问题,当源数据小数点第三位为数字9,并且第四位会导致第三位进位的情况下,得到的最终数据仍然不是截取 eg: 3.1798 截取两位会变成3.18)
Decimal.Context(prec=3,rounding=ROUND_HALF_UP).create_decimal(string类型)返回正常的四舍五入的答案
p : 精度位precision,数据的有效位;取值范围38;默认38;*表示38
其实这个方法不推荐大家使用,查询资料发现里面的坑其实很多,python2和python3里面的坑还不太一样,在此简单描述一下python3对应的坑的情况。
本文主要讲解BigDecimal的比较运算,保留精度和取整和基础运算,BigDecimal与其他数据类型转换。
oracle的number类型是oracle的内置类型之一,是oracle的最基础数值数据类型。在9iR2及其以前的版本中只支持一种适合存储数值数据的固有数据类型,在10g以后,才出现了两种新的数值类型,即推出本地浮点数据类型(Native Floating-Point Data Types): BINARY_FLOAT(单精度32位)和BINARY_DOUBLE(双精度64位). 这些新数据类型都是基于IEEE二进制浮点运算标准,ANSI/IEEE Std 754-1985 [IEEE 754],使用这些类型时要加上文字f(BINARY_FLOAT)或者d(BINARY_DOUBLE),比如2.07f、3.000094d。
这是一个很老的问题,相信很多人在工作中都遇到过,之前看到X乎上看到的,分析的很通透,所以跟大家一起分享一下。
ROUND 将 numeric-expr 舍入或截断以缩放位置,从小数点开始计数。舍入时,数字 5 始终向上舍入。在 ROUND 循环或截断操作后删除尾随零。不返回前导零。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/169803.html原文链接:https://javaforall.cn
在SQL中,数值类型的函数主要用于对数字数据进行操作和计算。这些函数提供了丰富的数学计算和统计分析功能,可用于查询和汇总数据。下面将介绍一些常用的数值类型的函数,以及它们的用法和示例。
上一章阿常给大家讲了MySQL HAVING 子句,今天我们讲 MySQL ROUND() 函数。
大家可以看到我们用到了sprintf函数对$n进行了格式化%.2f是目标格式,其中2表示两位f表示float(浮点型) 第3为小数6被四舍五入
Python decimal库是Python标准库中的一部分,用于处理数字货币和金融交易。它提供了一个完整的货币处理API,可以处理各种货币常见的业务,如货币兑换、汇率计算、支付处理等。
众所周知,JavaScript 浮点数运算时经常遇到会 0.000000001 和 0.999999999 这样奇怪的结果,如 0.1+0.2=0.30000000000000004、1-0.9=0.09999999999999998,很多人知道这是浮点数误差问题,但具体就说不清楚了。本文帮你理清这背后的原理以及解决方案,还会向你解释JS中的大数危机和四则运算中会遇到的坑。
前言 前段时间, 在群里跟 Peter 说到JS的浮点数问题。 他问我, 为什么 0.1 + 0.2 !== 0.3, 而 0.05 + 0.25 === 0.3 ? 当时也大概解释了下是精度丢失,
浮点数精度问题是指在计算机中使用二进制表示浮点数时,由于二进制无法精确表示某些十进制小数,导致计算结果可能存在舍入误差或不精确的情况。
https://www.cnblogs.com/poloyy/p/12890763.html
链接 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/30703042
最近在做一个ERP的项目,里面涉及到了很多的计算,尤其特别是有很多关于浮点数的计算,然后就碰到了下面的问题。
第一个参数是一个浮点数,第二个参数是保留的小数位数,可选,如果不写的话默认保留到整数。
把test_double2表中字段“f1”的数据类型修改为 DECIMAL(5,2)
今天编码时,需要对数据进行保留两位小数处理,结果卡壳了,百度了一下解决掉后,结果返回到前端的值不是预想值,特此整理,以备后续遗忘。
用来处理很多数值方面的运算,使用数值函数,可以免去很多繁杂的判断求值的过程,能够大大提高用户的工作效率。
今天和同事聊起计算机中精度的话题。于是想起一个小巧的,快速的JavaScript库:big.js。它可用于任意精度的十进制算术运算。这里分享给大家
文章目录[隐藏] 1 初始化 2 加减乘除 3 比较 4 RoundingMode 1 初始化 //数值的形式初始化 BigDecimal num1 = new BigDecimal(123.213); //尽量用字符串的形式初始化 BigDecimal num2 = new BigDecimal("0.005"); 2 加减乘除 //加法 BigDecimal result1 = num1.add(num1); BigDecimal result2 = num12.add(num2)
substring() 方法返回的子串包括 start 处的字符,但不包括 stop 处的字符。
在最近的项目开发中,有个业务需求是界面显示的数字需要保留两位小数,目前我想到的解决方法有两种: (1)在写SQL的时候,直接保留两位小数 (2)在java代码里面将查询出来的数进行格式化处理,保留两位小数 先说第一种方案:在SQL中的处理 我使用的oracle数据库,所以有3个函数可以选择,分别是: (1)ROUND(A/B,2) ROUND()函数是会将计算结果进行四舍五入的,如果所需要的值需要进行四舍五入,就可以选择这个函数,可以有一个参数,也可以有两个参数;如果有两个param,第一个是你的计算表达式,第二个是需要保留的小数位数。例子如下:
如果大家想对javascript有系统深入的学习,可以参阅 JavaScript启示录 PDF原书完整版 这本经典书籍
返回x/y的模,和x%y的结果相同,模数和被模数任何一个为NULL结果都为NULL;
返回将 x 根据指定精度 prec (十进制小数点后数字的数目)进行四舍五入的结果。
文中有数据派THU福利哦 先给大家讲个笑话。 几天前,我在路上碰到一个老头儿。他正在往路中央撒粉末,每隔50 英尺a 撒一小堆。我问他在干什么。“这是驱象粉。”他回答,“大象最怕这个,所以我用它来防大象。” “但是,这里没有大象啊。”我说。 “这就对啦!”他答道,“驱象粉真灵啊。” 看不见的传染病 麻疹是一种病毒引起的呼吸道急性传染病,每500个麻疹病人中有一个死于并发症,剩下的人会遭受永久性的听力丧失和大脑损伤。 全球每年有近10万人死于麻疹,但这种病并不常见。1999年美国只报告了99例,而在2019
然而让人没想到的是,一个简单的四舍五入操作,在Python里居然这么难搞,网上还一堆错误的教程。
JS中整数和浮点数统属于数字类型,在计算机中,所有的数字都是采用IEEE754标准的64位双精度浮点数形式存储,进而导致了无论是储存、计算中都会存在精度问题。其存储形式为: 1. 第一位是正负符号位,0: 正数 1: 负数
除法啰嗦的,不仅是python。 整数除以整数 看官请在启动idle之后,练习下面的运算: >>> 2/5 0 >>> 2.0/5 0.4 >>> 2/5.0 0.4 >>> 2.0/5.0 0.4
对于实数输出的问题,请一定看清楚实数输出的要求,比如本题中要求保留小数点后7位,则你的程序必须严格的输出7位小数,输出过多或者过少的小数位数都是不行的,都会被认为错误。
decimals 要舍入的小数位数。 默认值为0。 如果为负,整数将四舍五入到小数点左侧的位置。
SQL中的数学函数用于对数值进行计算和处理,常见的数学函数包括四则运算、指数、对数、三角函数等。
浮点数精度丢失,一直是前端面试八股文里很常见的一个问题,今天我们就来深入的了解一下问题背后的原理,以及给一些日常处理的小技巧。
有时候我们分页展示数据的时候,需要计算页数。一般都是向上取整,例如counts=205 pageCouts=20 ,pages= 11 页。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云