实际编程时，经常会写入到文件，尤其是在计费类的话单中，第三方厂家落话单时经常会写入大文件，这些文件小则几十兆，大则上百兆，如何快速的将话单写入到文件呢？这里介绍两种常见的方法，当然实际业务场景中会有很多种方案，在本文的末尾处将会列出，大家有兴趣的话可以进行参考。
Node.js是一个能够在服务器端运行JavaScript的开放源代码、跨平台JavaScript运行环境。 Node采用Google开发的V8引擎运行js代码，使用事件驱动、非阻塞和异步I/O模型等技术来提高性能，可优化应用程序的传输量和规模。 Node大部分基本模块都用JavaScript编写。在Node出现之前，JS通常作为客户端程序设计语言使用，以JS写出的程序常在用 户的浏览器上运行。 目前，Node已被IBM、Microsoft、Yahoo!、Walmart、 Groupon、SAP、 LinkedIn、Rakuten、PayPal、Voxer和 GoDaddy等企业采用。 Node主要用于编写像Web服务器一样的网络应用，这和PHP 和Python是类似的。 Node.js允许通过JS和一系列模块来编写服务器端应用和网络相关的应用。 核心模块包括文件系统I/O、网络（HTTP、TCP、UDP、DNS、TLS/SSL等）、二进制数据流、加密算法、数据流等。Node 模块的API形式简单，降低了编程的复杂度。
由于Linux没有回收站功能，所以线上服务器上所有要删除的文件都会先移动到系统/tmp目录下，然后定期清除/tmp目录下的数据。这个策略本身没有问题，但是通过检查发现这台服务器的系统分区中并没有单独划分/tmp分区，这样/tmp下的数据其实占用了根分区的空间。既然找到了问题，那么删除/tmp目录下一些占空间较大的数据文件即可，检查/tmp下最大的三个数据文。
在 Rust 中，fs 模块提供了文件系统操作的函数，包括向文件写入数据。其中一个常用的函数是 fs::write，它允许用户将数据写入文件。然而，重要的是要注意，fs::write 不会自动刷新或同步数据到磁盘，如果不正确处理，可能会导致潜在的数据丢失或不一致性问题。
注意：文件名不要使用node.js 来命名，否则执行 node 文件名 会打开文件。也就是说除node这个名字你随便起，而且最好也不要使用中文。
我们在获取文件路径时，一般使用相对路径；可能能会出现路径拼接错误问题，因为提供了./或../开头的文件。并且移植性非常差，不利于后期维护。提供以下几种解决方式: 一，提供完整路径 fs.writeFile('E:\\node.js\\writeFile\\c.txt','大家好，我系渣渣辉啊',(err)=>{ //1，如果文件写入成功，则err的值为null //2，如果文件写入失败，则err的值为错误对象 console.log(err) //对结果进行判断 if(err){ return
有很多的图形化工具可以用来创建临场live USB 驱动器。Linux 上的 Etcher 可能是最受欢迎的。为此，Ubuntu 也开发了自己的启动盘创建工具。
基于Hadoop开发自己的企业大数据平台，这是现如今很多企业刚开始做大数据的选择，而在Hadoop系统框架当中，Hadoop实现数据处理的原理和技术，更是很多同学在学习上的难点。今天，我们就基于Hadoop生成数据、写入数据和读取数据的流程，来给大家做一个简单的分解。
一、先写一个简单demo1 1-1安装好webpack后创建这样一个目录： 1-2:向src各文件和dist/index.html文件写入内容： <!DOCTYPE html> <html lang=
SpringBoot 2.0版本 spring: servlet: multipart: enabled: true #默认支持文件上传 file-size-threshold: 0 #文件写入磁盘后的阈值。值可以使用后缀"MB"或"KB"分别表示兆字节或千字节 location: #上传文件的中间位置 max-file-size: 10Mb #单个文件限制 max-request-size: 50Mb #请求总文件大小限制 SpringBoot1.5版本
NanoDump是一款功能强大的MiniDump转储文件提取工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松转储LSASS进程中的MiniDump数据。
php8.1引入了了两个函数,分别为fsync和fdatasync,主要是为了PHP提供更强大IO控制能力。我们通常使用fwrite函数来对文件进行写入操作,我们认为该函数一旦返回成功,数据便已经写到了文件中,事实上是不太正确的。文件的write操作,更新的只是内存中的页缓存,而脏页不会立即更新到硬盘中,而是由操作系统统一调度。
问题说明：IDC里的一台服务器的/分区使用率爆满了！已达到100%！经查看发现有个文件过大（80G），于是在跟有关同事确认后rm -f果断删除该文件。但是发现删除该文件后，/分区的磁盘空间压根没有释放出来，使用率还是100%！这是为什么呢？？ [root@linux-node1 ~]# df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/mapper/VolGroup00-LogVol00
AOF持久化是Redis的另一种持久化方式，可以将Redis的操作日志保存到硬盘上。AOF持久化会将Redis的每个写操作记录到一个追加文件中，该文件包含了Redis服务器在启动后执行的所有写操作。当Redis重启时，Redis会将该文件中的操作日志重新执行一遍，从而恢复数据。下面是AOF持久化的相关配置参数：
线上的Redis服务被用来当做缓存用，缓存有一个缺点，就是一旦断电，缓存中的数据将全部丢失。通常情况下，缓存中的数据是允许丢失的，但是有些业务场景下，无法容忍数据丢失，这个时候，就需要我们将缓存中的内容保存起来，或者说不保存，但是你能够把它“恢复出来”。
王 悦，爱可生研发团队成员，负责数据库管理平台相关项目的开发和故障排查，好奇 MySQL 技术原理及各类数据库实现方案。
根据这些对比，可以看到RDB持久化更适合保存一个时间点的数据，在主从复制或者数据全量异地灾备时，拷贝到其他地方，而AOF持久化由于丢失数据较少，比较适合作为本地备份，在Reids挂掉重启时作为故障恢复。这就是我理解的为什么Redis需要两种持久化方式。
不同的浏览器使用不同的 JavaScript 解析引擎 Chrome 浏览器 => V8 Firefox 浏览器 => OdinMonkey（奥丁猴） Safri浏览器 => JSCore IE 浏览器 => Chakra（查克拉） 其中，Chrome 浏览器的 V8 解析引擎性能最好！
Explanation of the dd command for live USB creation
Redis的数据都是存储在内存中的，所以Redis持久化也就是要把Redis存储在内存中的数据保存到硬盘。 Redis提供了两种持久化方式
除了我们上次介绍的redis快照持久化之外，redis还提供了日志追加（append-only-file）的方式，这种方式会在我们对数据进行修改的时候将相关的操作命令追加到追加日志文件的末尾，所以这种方式的持久化在任何情况下都可以进行数据的恢复，我们只需要按照日志命令重新执行一下即可。在redis的配置文件中有一个appendonly yes表示开启aof。这里默认是不开启的。
Redis的数据都是存储在内存中的，所以Redis持久化也就是要把Redis存储在内存中的数据保存到硬盘。
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持久化存储是将 Redis 存储在内存中的数据存储在硬盘中，实现数据的永久保存。我们都知道 Redis 是一个基于内存的 nosql 数据库，内存存储很容易造成数据的丢失，因为当服务器关机等一些异常情况都会导致存储在内存中的数据丢失。
我在写一个文件下载库，这个下载库利用断点续传机制，支持多线程下载一个文件。但是文件写入只能支持单线程，我不想让网络下载需要等待磁盘写入，因此我需要先在内存做缓存，然后让磁盘写入。配合 DirectX 渲染的设计方法，采用双缓存数据结构设计，也就是有两个集合，其中一个集合用来被其他模块写入，另一个集合用来作为当前使用。此时能做到网络下载使用的集合和文件写入的集合不是相同的一个集合，因此两部分的速度差异将不会相互影响
Node.js 是一个基于 Chrome JavaScript 运行时建立的一个平台。
Node.js 小知识 记录一些工作中或 “Nodejs技术栈” 交流群中大家遇到的一些问题，有时一个小小的问题背后也能延伸出很多新的知识点，解决问题和总结的过程本身也是一个成长的过程，在这里与大家共同分享成长。
写在前面的话 在开始教程之前我有必要提醒大家，使用窗口管理器（GUI）删除文件和使用命令行工具（CLI）删除文件这两种方法之间是有区别的。 当我们使用窗口管理器来删除文件时，我们仅仅只是将文件从某个目录移动到了另一个目录中（回收站）。 在这种情况下，唯一得到更新的就是你文件系统索引节点（inode）的元数据信息，例如被删除文件的时间戳、文件所占存储区块和扩展属性等数据。你可以使用tune2fs（调整和查看ext2/ext3文件系统的文件系统参数）来查看文件系统的索引节点信息，在命令行工具中输入下列指令：
Oracle数据库重做日志及归档日志的工作原理： lgwr进程将redo log buffer中的重做数据写入到redo log中，此时的redo log分组，每当一个redo log group写满时，或者发出switch logfile指令时都会触发日志组的切换，当发生日志组切换时，arc进程会将当前的重做日志数据写入归档日志； lgwr进程是将内存中的数据写入到重做日志文件，这是内存读磁盘写。然而arc进程是将重做日志文件写入到归档文件，是磁盘读磁盘写。 显然lgwr进程的读写效率或者读写速度比a
Redis 是内存数据库，如果不将内存中的数据保存到磁盘，进程退出的时候内存中的数据也会被清除。为了解决该问题，Redis 持久化有两种方式，分别是RDB和AOF。下面会比较详细介绍这两种持久化方式。
首先，liunx系统下得有nasm命令，没有可以安装，接下来把写好的.asm汇编代码编译成二进制文件。
blkio 是 cgroup v1 中的一个子系统，使用 cgroup v1 blkio 子系统主要是为了减少进程之间共同读写同一块磁盘时相互干扰的问题。
c语言libc库自带的fflush和linux的sync、fsync、fdatasync，字面上都是刷新缓冲区数据到磁盘（当然，fflush还可以刷新缓冲区数据到标准输入、输出以及错误输出）。下面就分析一下上面提到的四个函数的区别。 一、c语言fflush和linux的sync、fsync、fdatasync的区别 1.接口基本不同 fflush是libc库中提供的函数，平台无关，只有在你使用到c语言的标准文件（FILE）操作时，才涉及fflush。 sync、fsync、fdatasync是系统提
来源:CU技术社区 ID:ChinaUnix2013 作为一名合格的 Linux 运维工程师，一定要有一套清晰、明确的解决故障思路，当问题出现时，才能迅速定位、解决问题，这里给出一个处理问题的一般思路： 重视报错提示信息：每个错误的出现，都是给出错误提示信息，一般情况下这个提示基本定位了问题的所在，因此一定要重视这个报错信息，如果对这些错误信息视而不见，问题永远得不到解决。 查阅日志文件：有时候报错信息只是给出了问题的表面现象，要想更深入的了解问题，必须查看相应的日志文件，而日志文件又分为系统日志文件（/
作为一名合格的 Linux 运维工程师，一定要有一套清晰、明确的解决故障思路，当问题出现时，才能迅速定位、解决问题，这里给出一个处理问题的一般思路：
在 Java 中操作文件的方法本质上只有两种：字符流和字节流，而字节流和字符流的实现类又有很多，因此在文件写入时我们就可以选择各种各样的类来实现。我们本文就来盘点一下这些方法，顺便测试一下它们性能，以便为我们选出最优的写入方法。
在 Node.js 中，文件系统（File System）是一个重要的模块，它提供了许多用于处理文件和目录的功能。通过文件系统模块，我们可以读取、写入、修改、删除文件，以及创建和管理目录等操作。本文将详细介绍 Node.js 文件系统的各种用法和常见场景。
在上篇教程中，学院君给大家演示了如何通过 JSON 编码存储文本数据到磁盘文件，除此之外，Go 语言还提供了对 CSV 格式文件的支持，CSV 文件本质上虽然就是文本格式数据，不过可以兼容 Excel 表格，这样一来就可以极大方便我们对大批量数据进行管理。
Node.js 提供一组类似 UNIX（POSIX）标准的文件操作API。 Node 导入文件系统模块(fs)语法如下所示：
Blobstore是位于SPDK bdev之上的Blob管理层，用于与用户态文件系统Blobstore Filesystem （BlobFS）集成，从而代替传统的文件系统，支持更上层的服务，如数据库MySQL、K-V存储引擎Rocksdb以及分布式存储系统Ceph、Cassandra等。以Rocksdb为例，通过BlobFS作为Rocksdb的存储后端的优势在于，I/O经由BlobFS与Blobstore下发到bdev，随后由SPDK用户态driver写入磁盘。整个I/O流从发起到落盘均在用户态操作，完全bypass内核。此外，可以充分利用SPDK所提供的异步、无锁化、Zero Copy、轮询等机制，大幅度减少额外的系统开销。它们之间的关系如下所示(以NVMe bdev为例):
在 Java 中操作文件的方法本质上只有两种：字符流和字节流，而字节流和字符流的实现类又有很多，因此在文件写入时我们就可以选择各种各样的类来实现。我们本文就来盘点一下这些方法，顺便测试一下它们性能，以便为我们选出最优的写入方法。 在正式开始之前，我们先来了解几个基本的概念：流、字节流和字符流的定义与区别。 0.什么是流？ Java 中的“流”是一种抽象的概念，也是一种比喻，就好比水流一样，水流是从一端流向另一端的，而在 Java 中的“水流”就是数据，数据会从一端“流向”另一端。 根据流的方向性，我们可以将流分为输入流和输出流，当程序需要从数据源中读入数据的时候就会开启一个输入流，相反，写出数据到某个数据源目的地的时候也会开启一个输出流，数据源可以是文件、内存或者网络等。 1.什么是字节流？ 字节流的基本单位为字节（Byte），一个字节通常为 8 位，它是用来处理二进制（数据）的。字节流有两个基类：InputStream（输入字节流）和 OutputStream（输出字节流）。 常用字节流的继承关系图如下图所示：
导读：Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop得以在大数据处理应用中
注意：文件名不要用node.js来命名，也就是说除了node这个名字随便起，最好不要使用中文。
事件钩子会有不同的类型 SyncBailHook，AsyncSeriesHook，SyncHook等
zip文件格式是通用的文档压缩标准。自1.6版本起，Python中zipfile模块能够直接处理zip文件里的数据，例如需要将对应目录或多个文件打包或压缩成zip格式，或者需要查看一个zip格式的归档文件中部分或者所有文件同时避免讲这些文件展开到磁盘上。使用ZipFile类来操作zip文件。
最好能提供更多的细节，比如ubuntu版本号，u盘品牌及具体型号和容量，u盘格式化成了什么文件系统，大文件大致是多大，你过了多久忍不住拔掉的，usb口是2.0的还是3.0的，等等等等
今天是过年放假的第一天(一共16天年假)，但是说实话放不放假对我们做技术的人来说有放跟没放其实区别不大，因为自驱力是我们维持自身实力和饭碗的根本，16天的假期可以做很多事情学不少东西了，唯一的区别是终于可以好好睡个觉了，然后睡醒接着干就完了！想着小熊派板子上带了一个QSPI，有8MB的存储空间，那可不能浪费了呀！之前写的那些开源项目的图片资源其实放在这上面的，如何实现呢？方法如下：
原作者：Neil Bergman 译：Holic (知道创宇404安全实验室) 译者测试环境：Maxthon 4.5.6，Android 5.1.1 / Android 4.2.2 Maxthon Browser（傲游浏览器） 又是一个当下比较流行的 Android 浏览器，未使用Android 的 stock 浏览器（AOSP）。我在 Android 版的浏览器中发现了一些有趣的甚至有些严重的漏洞，可能导致远程代码执行和信息泄漏。 漏洞要点： 暴露的 JavaScript 接口导致任意文件写入 - 恶意网
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