总体思路 1、 建立一个js服务，该服务实现通用js文件的加载、依赖、缓存、更新以及复用。 2、 各个项目如果使用通用js，可（bi）以（xu）使用js服务实现加载。...1、 在页面里使用引用boot.js。这个主要是一个引导程序，用他来加载其他的js。 2、 然后看看是否有缓存信息。 3、 如果有缓存信息，那么说明这是子页。...4、 如果没有缓存信息，说明这是top页面，需要加载另一个js（bootLoad.js）。这个是真正干活的文件。这里放在配置信息和加载css、加载js的函数。然后开始各种加载。 ...FAQ 1、 为啥有一个boot.js后又有一个bootLoad.js? 原来只有一个的，分成两个是为了让boot.js尽可能的不需要修改。因为我无法保证boot.js是最新的。...另外用缓存，速度会更快一些，比较不用浏览器去做各种判断了。虽然判断的时间一般也挺快的。 9、 如何实现更新？ 用版本号，设定一个版本号，有更新了，改一下这个版本号就可以了。
同时也避免了每次都去更新。 3、boot.js里面根据情况调用 bootLoad.js里提供的函数。目的是为了把有可能变化的都放在 bootLoad.js 里面以便于能够控制更新。 ...如果js文件有更新，那么获取的最新版本号就会发生变化，这样就可以实现js文件的及时更新了。 ...//判断有无配置信息————没有的话，加载且缓存 13 //判断有无js文件版本号——没有的话，加载且缓存 14 //加载Nature.LoadJs.js，开始加载其他js 15...58 //判断有无js文件版本号——没有的话，加载且缓存 59 //加载Nature.LoadJs.js，开始加载其他js 60 //判断页面是否有jsReady...文件的版本号，用于更新浏览器的js缓存文件。
更新缓存的的Design Pattern有四种：Cache aside, Read through, Write through, Write behind caching，我们下面一一来看一下这四种Pattern...但，这个case理论上会出现，不过，实际上出现的概率可能非常低，因为这个条件需要发生在读缓存时缓存失效，而且并发着有一个写操作。...一些了解Linux操作系统内核的同学对write back应该非常熟悉，这不就是Linux文件系统的Page Cache的算法吗？是的，你看基础这玩意全都是相通的。...另外，Write Back实现逻辑比较复杂，因为他需要track有哪数据是被更新了的，需要刷到持久层上。...1、上面讲的这些Design Pattern，其实并不是软件架构里的mysql数据库和memcache/redis的更新策略，这些东西都是计算机体系结构里的设计，比如CPU的缓存，硬盘文件系统中的缓存，
，今天给大家整理一篇关于Redis经常被问到的问题：缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等概念的入门及简单解决方案。...（2）还有一个解决办法解决方案是：给每一个缓存数据增加相应的缓存标记，记录缓存的是否失效，如果缓存标记失效，则更新数据缓存，实例伪代码如下： ?...这样，当缓存标记key过期后，实际缓存还能把旧数据返回给调用端，直到另外的线程在后台更新完成后，才会返回新缓存。...关于缓存崩溃的解决方法，这里提出了三种方案：使用锁或队列、设置过期标志更新缓存、为key设置不同的缓存失效时间，还有一各被称为“二级缓存”的解决方法，有兴趣的读者可以自行研究。...解决思路： 1、直接写个缓存刷新页面，上线时手工操作下； 2、数据量不大，可以在项目启动的时候自动进行加载； 3、定时刷新缓存； 四、缓存更新 除了缓存服务器自带的缓存失效策略之外（Redis默认的有6
每次修改 WordPress 的 css 和 js 文件，都要主动清理文件的缓存才能生效，尤其是采用了 oss 和 cdn 回源。...使用函数 filemtime() 获取文件修改时间戳，并以此做版本号，比如 my.js?ver=1639757946141 就不用再去手动刷新缓存了。 注意文件必须是 相对路径，使用绝对路径会报错。...php echo filemtime(wp-content/themes/wp/static/js/jquery.min.js); ?.../js/script.js', array(), filemtime(get_template_directory() ....'/js/script.js') , true );}add_action( 'wp_enqueue_scripts', 'theme_scripts' );
许多人在更新缓存时，先删除缓存，然后再更新数据库，而后续的操作会把数据再装载入缓存中。 然而，这个逻辑是错误的!!!...试想，两个并发操作，一个更新，一个查询，更新删除缓存后，查询没有命中缓存，先把旧数据读出来后放到缓存中，然后更新操作更新了数据库。于是，在缓存中的数据还是旧数据，导致缓存中持续地产生脏数据....这里，我们先不讨论更新缓存和更新数据这两个事是一个事务的事，或是会有失败的可能，我们先假设更新数据库和更新缓存都可以成功的情况 更新缓存的的Design Pattern有四种 1 Cache Aside...，成功后，让缓存失效 一个查询操作，一个更新操作的并发 首先，没有了删除cache数据的操作，而是先更新数据库中的数据，此时，缓存依然有效，所以，并发的查询操作拿的是没有更新的数据，但是，更新操作马上让缓存的失效了...这个情形理论上会出现，不过，实际上出现的概率可能非常低，因为需要发生在读缓存时缓存失效，而且并发着有一个写操作。
更新缓存的的Design Pattern有四种：Cache aside, Read through, Write through, Write behind caching，我们下面一一来看一下这四种Pattern...但，这个case理论上会出现，不过，实际上出现的概率可能非常低，因为这个条件需要发生在读缓存时缓存失效，而且并发着有一个写操作。...一些了解Linux操作系统内核的同学对write back应该非常熟悉，这不就是Linux文件系统的Page Cache的算法吗？是的，你看基础这玩意全都是相通的。...另外，Write Back实现逻辑比较复杂，因为他需要track有哪数据是被更新了的，需要刷到持久层上。...再多唠叨一些 1）上面讲的这些Design Pattern，其实并不是软件架构里的mysql数据库和memcache/redis的更新策略，这些东西都是计算机体系结构里的设计，比如CPU的缓存，硬盘文件系统中的缓存
Intent.ACTION_MEDIA_SCANNER_SCAN_FILE,android.net.Uri.fromFile(java.io.File(f)))); 这样再从APP中 就看不到刚才删除那张图片的缓存了
更新缓存的的 Design Pattern 有四种 Cache aside Read through Write through Write behind caching 我们下面一一来看一下这四种 Pattern...但，这个 case 理论上会出现，不过，实际上出现的概率可能非常低，因为这个条件需要发生在读缓存时缓存失效，而且并发着有一个写操作。...一些了解 Linux 操作系统内核的同学对 write back 应该非常熟悉，这不就是Linux 文件系统的 Page Cache 的算法吗？是的，你看基础这玩意全都是相通的。...另外，Write Back 实现逻辑比较复杂，因为他需要 track 有哪数据是被更新了的，需要刷到持久层上。...，硬盘文件系统中的缓存，硬盘上的缓存，数据库中的缓存。
问题：项目中，Redis用了缓存热点数据，持久化数据在MySQL DB中；那么Redis缓存数据什么时候更新呢？ 方法A: 步骤：1....删除缓存，2.更新DB , 3.下一次读操作没有命中缓存时，更新缓存； 存在的问题：如果另外一个读任务发生在"更新DB"之前，那么缓存就"更新DB"之前的“脏数据”； 方法B:...步骤：1.更新DB，2.更新缓存； 存在的问题：如果发生并发“更新数据”，程序不能保证“更新缓存”的先后顺序，存在“脏数据”的可能性； 方法C:...步骤：1.更新DB, 2....下一次读操作没有命中缓存时，更新缓存； 存在的问题：如果在步骤1“更新DB”之前，有一个并发读任务没有命中缓存，从DB读取到“老数据”，在步骤2之后才把“老数据”更新到缓存，那么缓存中就是
它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难。 Bloom-Filter算法的核心思想就是利用多个不同的Hash函数来解决“冲突”。...Hash存在一个冲突（碰撞）的问题，用同一个Hash得到的两个URL的值有可能相同。...用户直接查询事先被预热的缓存数据 解决办法 （1）直接写个缓存刷新页面，上线时手工操作下； （2）数据量不大，可以在项目启动的时候自动进行加载； （3）定时刷新缓存； 四、缓存更新 除了缓存服务器自带的缓存失效策略之外...（Redis默认的有6中策略可供选择），我们还可以根据具体的 业务需求进行自定义的缓存淘汰，常见的策略有两种： （1）定时去清理过期的缓存； （2） 当有用户请求过来时，再判断这个请求所用到的缓存是否过期...，过期的话就去底层系统得到新数 据并更新缓存。
，并且可以自动更新。 ...不知道大家有没有发现一个问题，boot.js 可以搞定其他js文件的更新，但是他自己的更新如何搞定呢？有两个方法，一个是在后面加个随机数作为参数；另一个就是一辈子都不需要修改。...第二步才开始真正的管理js文件。这时候可以考虑使用第三方框架，当然也可以自己写。因为我可以用boot.js来确保加载哪些文件，以及加载最新的文件。在第二步就需要确定一个解决方案。...我的想法就是做一个js文件服务。由这个服务实现加载js、更新js、加载顺序（依赖），还有复用。 如果我们要做五个项目，每个项目都是一个独立的站点，那么对于共用的js文件是怎么处理的呢？...我们每写一个js文件，都需要考虑要引用哪些文件吗？目前我做的项目是，由js文件服务来搞定js文件的加载，然后写点处理业务逻辑的代码就ok了。 想说的还有很多，只是思路有点乱。
《缓存，究竟是淘汰，还是修改？》发出后，有朋友提到，高并发的情况下，缓存的更新可能存在问题，今天简单聊聊这个话题。...业务场景： （1）调用第三方服务，例如微信，一般会分配一个token，每次访问接口需要带上这个token； （2）这个token是有有效期的，当token过期时，需要去重新认证申请； （3）也可以在token...（1）把token放在缓存中，每次带上token去调用接口； （2）如果token过期，需要去申请新token； （3）申请完新token，需要把新token更新到缓存里。...线上s1和s2只从缓存读取token 更新token异步，asy-Master定期更新token，避免并发更新 使用shadow-master保证token更新高可用，asy-Master挂了，asy-Backup...顶上 潜在缺点：s1/s2/asy-master直接调用同一个缓存实例，如果缓存实例变更，可能需要同步变更，导致耦合。
另外更新缓存的代价有时候是很高的。是不是说，每次修改数据库的时候，都一定要将其对应的缓存更新一份？也许有的场景是这样，但是对于比较复杂的缓存数据计算的场景，就不是这样了。...如果你频繁修改一个缓存涉及的多个表，缓存也频繁更新。但是问题在于，这个缓存到底会不会被频繁访问到？...举个栗子，一个缓存涉及的表的字段，在 1 分钟内就修改了 20 次，或者是 100 次，那么缓存更新 20 次、100 次；但是这个缓存在 1 分钟内只被读取了 1 次，有大量的冷数据。...2）最初级的缓存不一致问题及解决方案 问题：先更新数据库，再删除缓存。如果删除缓存失败了，那么会导致数据库中是新数据，缓存中是旧数据，数据就出现了不一致。 解决思路：先删除缓存，再更新数据库。...如果数据库更新失败了，那么数据库中是旧数据，缓存中是空的，那么数据不会不一致。因为读的时候缓存没有，所以去读了数据库中的旧数据，然后更新到缓存中。
禁止IIS缓存静态文件（png，js，html等）背景： IIS为了提高性能，默认情况下会对静态文件js，html，gif，png等做内部缓存，这个缓存是在服务器iis进程的内存中的。...IIS这么做在很大程度上可以提高静态文件的访问性能，在正常情况下只要静态文件更新了IIS也会更新缓存。但是如果更新的静态文件很多就有可能出现缓存不更新的情况。...弯路： 我遇到这样一个场景，服务器循环更新上万张股票行情图片，IIS也会对图片进行缓存，由于更新的频率很高，文件很多，就出现了IIS缓存文件超过几十分钟都无法更新的情况。...如何禁止IIS缓存静态文件（png，js，html等）： 通过设置Http头不让浏览器缓存的方法在这个场景下是行不通的，因为缓存不是出现的客户端，而是出现在IIS服务器上;所以解决问题还需要从IIS本身入手...注意事项： 通常情况下我们并不需要禁用IIS的静态文件缓存，iis会自动根据静态文件的修改时间自动更新缓存;只有在你遇到非常情况下才有必要禁用IIS缓存。
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线程A把值更新成a，线程B把值更新成b，此时数据库中的最新值是b，因为线程A先完成了第一步，后完成第二步，所以缓存中的最新值是a，数据库与缓存的值还是不一致，这个逻辑还是有问题的。...假设线程A要更新数据，先完成第一步更新数据库，在线程A删除缓存之前，线程B要访问缓存，那么取得的就是旧数据。这是一个小小的缺陷。那么，以上问题有办法解决吗？...如果对缓存高可用有需求，可以使用Redis的Cluster模式，以上5个要点它都会涉及。关于Cluster的配置方法，可以参考Redis官方文档或其他相关教程。...另一个同事就说：“可是缓存这个技术很普通，万一被问到，这个方案有什么创新的地方，我们要怎么回答？”然后大家都沉默了。...程序员总是不愿意承认：写代码在公司里是一件并不太重要的事情 将 SQL Server 数据库恢复到不同的文件名和位置 985计算机系毕业找不到工作？
为了解决这一问题，就需要合理分配资源，充分利用已有资源，缓存的工作实际就是资源的合理分配。 在web世界里，理论上每层都可以被缓存。 底层的cpu缓存，磁盘文件缓存。...应用层的虚拟机变量缓存，memcached缓存，apc基于字节码的缓存。...数据库层table cache,thread cache,queary cache. servlet 容器层有apache缓存 命中率衡量缓存机制的好坏和效率。...缓存更新策略 FIFO最先进缓存的数据在缓存空间不够的情况下，会首先清理出来。 LFU最少使用元素会被清理掉。这要求缓存元素有Hit属性，最小的先被清理掉。 LRU最近最少使用的元素被清理掉。...缓存元素有个时间戳，最早的元素会被清理掉。 文件缓存开元产品 Secache文件型缓存解决方案。 无需任何扩展。 使用LRU算法自动清理过期内容。 最大支持1GB缓存文件。
线程A把值更新成a，线程B把值更新成b，此时数据库中的最新值是b，因为线程A先完成了第一步，后完成第二步，所以缓存中的最新值是a，数据库与缓存的值还是不一致，这个逻辑还是有问题的。...假设线程A要更新数据，先完成第一步更新数据库，在线程A删除缓存之前，线程B要访问缓存，那么取得的就是旧数据。这是一个小小的缺陷。那么，以上问题有办法解决吗？...如果对缓存高可用有需求，可以使用Redis的Cluster模式，以上5个要点它都会涉及。关于Cluster的配置方法，可以参考Redis官方文档或其他相关教程。...另一个同事就说：“可是缓存这个技术很普通，万一被问到，这个方案有什么创新的地方，我们要怎么回答？”然后大家都沉默了。...这在会议上并没有引起什么反响，只是后来有一次聚餐时，CEO也在场，他说过这样的话：“其实我们不要老是追求新技术，能帮到业务的技术就是好技术。”
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