区间选点 1.题目 给定 N 个闭区间 [ai,bi]，请你在数轴上选择尽量少的点，使得每个区间内至少包含一个选出的点。 输出选择的点的最小数量。 位于区间端点上的点也算作区间内。...输入格式 第一行包含整数 N，表示区间数。 接下来 N 行，每行包含两个整数 ai,bi，表示一个区间的两个端点。 输出格式 输出一个整数，表示所需的点的最小数量。...sc.nextInt(); } //按左端点大小冒泡排序 Arrays.sort(he,0,n,(a,b)->(a[0]-b[0])); //从最左边的区间开始依次遍历...，这个点是否包含在下一个区间，不含则要增加一个点并更新 int l=he[0][0]; int r=he[0][1]; int res=1;...最大不相交区间数量 最大不相交区间数==最少覆盖区间点数 因为如果几个区间能被同一个点覆盖 说明他们相交了 所以有几个点就是有几个不相交区间 感谢你能看完，如果对你有帮助的话，点个赞支持下
以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。...请你合并所有重叠的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。 ...let last = intervals[0]; // 判断区间重叠的条件：下一个区间的 start<=上一个区间的 end // 最终生成的区间 [start,end] start...为左右两个区间较小的 start,end为左右两个区间最大的 end for(let i=1;i<=intervals.length-1;i++){ // 以第一个区间作为待比较区间...// 不存在区间重叠，直接 push 当前存储的区间，并将当前存储的区间更新为最新拿到的区间，以供下一次比较 ans.push(last); last =
Q l r，表示询问 A[l],A[l+1],…,A[r] 的最大公约数(GCD)。 对于每个询问，输出一个整数表示答案。 输入格式 第一行两个整数 N,M。 第二行 N 个整数 A[i]。
插入区间 ，我们再顺便练习两道类似的简单区间题目，比如：判断区间是否重叠（252. 会议室）、56. 合并区间。...思路分析 和上一题一样，首先对区间按照起始端点进行升序排序，然后逐个判断当前区间是否与前一个区间重叠，如果不重叠的话将当前区间直接加入结果集，反之如果重叠的话，就将当前区间与前一个区间进行合并。...插入区间 难度：Medium 给出一个无重叠的 ，按照区间起始端点排序的区间列表。 在列表中插入一个新的区间，你需要确保列表中的区间仍然 有序且不重叠（如果有必要的话，可以 合并区间）。...具体步骤如下： 首先将新区间左边且相离的区间加入结果集（遍历时，如果当前区间的结束位置小于新区间的开始位置，说明当前区间在新区间的左边且相离）； 接着判断当前区间是否与新区间重叠，重叠的话就进行合并，直到遍历到当前区间在新区间的右边且相离...删除被覆盖区间 难度：Easy 给你一个区间列表，请你删除列表中被其他区间所覆盖的区间。在完成所有删除操作后，请你返回列表中剩余区间的数目。
实现功能——1：区间加法 2：区间乘法 3：区间覆盖值 4：区间求和 这是个四种常见线段树功能的集合版哦。。。...begin 107 read(j); 108 case j of 109 1:begin //区间加...op(1,1,n,a1,a2,d1); 113 end; 114 2:begin //区间乘...op(1,1,n,a1,a2,d1); 118 end; 119 3:begin //区间覆盖值...cover(1,1,n,a1,a2,a3); 122 end; 123 4:begin //区间求和
3 Input 8 16 Output 31 Input 1 1 Output 0 【题解】 首先，异或值要为1，那么两个数的对应二进制位要不同，而异或值要最大...，则二进制的高位要尽可能的为1，所以这就是切入点，从给定的区间上下限入手（l和R），从l和r二进制的最高位开始比较，如果出现对应位异或值位1，就从该处开始，低位都置为1，此时其表示的数就是最大异或值了。...=0)//相等或最大值为0 结束 101011 { //相等则证明 此位之前的异或不可能为1 101110
该模板实现的功能——进行区间的乘法和加法，以及区间的求和（1：乘法 2：加法 3：求和）详见BZOJ1798 1 type 2 vet=record 3
贪心算法篇——区间问题 本次我们介绍贪心算法篇的区间问题，我们会从下面几个角度来介绍： 区间选点 区间分组 区间覆盖 区间选点 我们首先来介绍第一道题目： /*题目名称*/ 区间选点 /*题目介绍...位于区间端点上的点也算作区间内。 /*输入格式*/ 第一行包含整数 N，表示区间数。 接下来 N 行，每行包含两个整数 ai,bi，表示一个区间的两个端点。...我们开始判断，我们需要该区间的左端点小于等于st，且区间的右端点尽可能的大 那么我们可以设置条件：p[i].l <= st 这时进入选择区域 然后我们需要选择一个右端点最大的区间...需要负无穷以便于可以更新 int maxr = (int)-(2e9); // 将所有左端点小于st的数的右端点进行比较，取出最大值...maxr = Math.max(maxr,range[j].r); j ++ ; } // 如果右端点最大的点小于
文章目录 1 暴力法 2 区间贪心算法 3 动态规划 1 暴力法 时间复杂度O(n2) class Solution { public: int maxSubArray(vector<int...} maxSum = max(maxSum, curSum); } return maxSum; } }; 2 区间贪心算法...时间复杂度： O(n) 局部最优：当前和为负数时立即停止加和，因为前面的负数和只会拉低后面的和（全负数案例 ） 全局最优：选取最大“连续和” class Solution { public:...int maxSubArray(vector& nums) { int maxSum = INT_MIN; int curSum = 0; // 当前区间中的和...// 核心：若之前的curSum为负数, 则置0, 因为前面的负数和一定会拉低后面的正和(全负数也满足) curSum = max(curSum, 0); // 修正最大和的起始位置
如题，实现一个程序，输入N个数，进行如下维护： 1.1 x y 求[x,y]区间的和 2.2 x y 求[x,y]区间的平方和 3.3 x y z 将[x,y]区间全部加上z 4.4 x y 求[x,y...]区间内两两数相乘的积之和（其实4是1、2的简单组合） 如下： 1 var 2 i,j,k,l,m,n:longint; 3 t:int64; 4 a,b,c:array
问题描述： 给出一个区间的集合，请合并所有重叠的区间。...示例 1: 输入: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] 输出: [[1,6],[8,10],[15,18]] 解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6...示例 2: 输入: [[1,4],[4,5]] 输出: [[1,5]] 解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。
Tag : 「区间 DP」、「动态规划」 有 n 个气球，编号为 0 到 n - 1，每个气球上都标有一个数字，这些数字存在数组 nums 中。 现在要求你戳破所有的气球。...求所能获得硬币的最大数量。...1*8*1 = 167 示例 2： 输入：nums = [1,5] 输出：10 提示： n = nums.length 1 <= n <= 300 0 <= nums[i] <= 100 区间...DP 定义 f[l][r] 为考虑将 (l, r) 范围内（不包含 l 和 r 边界）的气球消耗掉，所能取得的最大价值。...因此我们可以采用先枚举区间长度 len，然后枚举区间左端点 l（同时直接算得区间右端点 r）的方式来做。
第一个在闭区间可导是要用费马引理的，这里说了有极值，极值一定是闭区间上面的性质，不是开区间的性质，如果是开区间，最大值和最小值就没了。...我觉得大多数时候，端点都是极端的，使用闭区间对一研究对象来说是有了实实在在的约束。 可导呢？（可导是说，左右导数存在而且相等） 其次在一点可导的一般情况，是左右导数都存在并且相等。...开区间可导是说明： 这个的存在 因为在端点外一定是有左右导数的，一旦是闭的话，在其中的一个单侧导数就没有了，在端点处就没有了导数，因为不满足导数在一点处的定义。...或者说现在的可导性就成了左可导和右可导，这只是可导的特例，而作为定理，我们需要描述的是一般情况，因此用开区间。 开区间就简单了，只要对称的划拉一个小邻域就好了。...其实就是说：闭区间可导蕴含着开区间可导。 [闭区间可导」是比「闭区间连续、开区间可导」加强了条件，于是，当某个定理对后者成立时对前者也必然成立。
给出一个长为n的数列，以及n个操作，操作涉及区间加法，区间求和。 这题的询问变成了区间上的询问，不完整的块还是暴力；而要想快速统计完整块的答案，需要维护每个块的元素和，先要预处理一下。...考虑区间修改操作，不完整的块直接改，顺便更新块的元素和；完整的块类似之前标记的做法，直接根据块的元素和所加的值计算元素和的增量。...更改后的区间加法 1 void interval_add(LL ll,LL rr,LL v) 2 { 3 for(LL i=ll;i<=min(where[ll]*m,rr);i++)...i<=where[rr]-1;i++) 19 //这里where[ll]和where[rr]均已暴力处理过，所以只枚举中间的块就可以 20 add[i]+=v; 21 } 区间查询...60 61 for(LL i=1;i<=q;i++) 62 { 63 scanf("%lld",&how); 64 if(how==1)// 区间加
题意 给出若干闭合区间，合并所有重叠的部分。 样例 给出若干闭合区间，合并所有重叠的部分。...[15, 18] [15, 18] ] ] 思路 题目没有说是有序的集合，所以我们要进行先根据左端点进行排序，排序后，判断右端点与下一个节点的左端点的大小来决定是否合并区间...(last.end, item.end); } } return ans; } } 原题地址 LintCode：合并区间
返回 恰好覆盖数组中所有数字 的 最小有序 区间范围列表。也就是说，nums 的每个元素都恰好被某个区间范围所覆盖，并且不存在属于某个范围但不属于 nums 的数字 x 。...列表中的每个区间范围 [a,b] 应该按如下格式输出： "a->b" ，如果 a !...= b "a" ，如果 a == b 示例 1： 输入：nums = [0,1,2,4,5,7] 输出：["0->2","4->5","7"] 解释：区间范围是： [0,2] --> "0->2" [4,5...] --> "4->5" [7,7] --> "7" 示例 2： 输入：nums = [0,2,3,4,6,8,9] 输出：["0","2->4","6","8->9"] 解释：区间范围是： [0,0]
以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。...请你合并所有重叠的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。...我们先将第一个区间加入答案，然后依次考虑之后的每个区间： 如果答案数组中最后一个区间的右端点小于当前考虑区间的左端点，说明两个区间不会重合，因此我们可以直接将当前区间加入答案数组末尾； ...否则，说明两个区间重合，我们需要用当前区间的右端点更新答案数组中最后一个区间的右端点，将其置为二者的较大值。...其中 为区间个数。
给定一个排序数组nums(nums中有重复元素)与目标值target，如果 target在nums里出现，则返回target所在区间的左右端点下标，[左端点, 右端 点]，如果target在nums里未出现...2.若无法同时求出区间左右端点，将对目标target的二分查找 增加怎样的限制条件，就可分别求出目标target所在区间 的左端点与右端点?...算法设计 查找区间左端点时，增加如下限制条件: 当target == nums[mid]时，若此时mid == 0或nums[mid-1] < target，则说明mid即 为区间左端点，返回;否则设置区间右端点为...查找区间右端点时，增加如下限制条件: 当target == nums[mid]时，若此时mid == nums.size() – 1或 nums[mid + 1] > target ，则说明mid即为区间右端点...;否则设置区间左端点为mid + 1 ?
当然是把区间进行分割：下面列举分割 i,[i+1，j] [i,i+1],[i+2,j] '''''' [i,i+k],[i+k+1,j] k>=0&&k<j-i 怎么求f[i][j]呢？...;len<=n;len++)//长度为1的都是0，不需要从1开始遍历 { for(int left=1;left+len-1<=n;left++)//从1开始生成长度为len的区间...；并且不断更新区间——滑动区间。...{ int right=left+len-1; f[left][right]=2e10;//设成最大值，表示不能合并 for(int
题意 给出一个无重叠的按照区间起始端点排序的区间列表。 在列表中插入一个新的区间，你要确保列表中的区间仍然有序且不重叠（如果有必要的话，可以合并区间）。...样例 插入区间 [2, 5] 到 [[1,2], [5,9]]，我们得到 [[1,9]]。...插入区间 [3, 4] 到 [[1,2], [5,9]]，我们得到 [[1,2], [3,4], [5,9]]。 思路 这是一个有序的区间列表，只要依次遍历，判断当前元素与插入元素的关系。...否者，则代表当前元素与插入元素有交并，将其合并区间。...} results.add(insertPos, newInterval); return results; } } 原题地址 LintCode：插入区间
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