区间选点 1.题目 给定 N 个闭区间 [ai,bi]，请你在数轴上选择尽量少的点，使得每个区间内至少包含一个选出的点。 输出选择的点的最小数量。 位于区间端点上的点也算作区间内。...输入格式 第一行包含整数 N，表示区间数。 接下来 N 行，每行包含两个整数 ai,bi，表示一个区间的两个端点。 输出格式 输出一个整数，表示所需的点的最小数量。...sc.nextInt(); } //按左端点大小冒泡排序 Arrays.sort(he,0,n,(a,b)->(a[0]-b[0])); //从最左边的区间开始依次遍历...，这个点是否包含在下一个区间，不含则要增加一个点并更新 int l=he[0][0]; int r=he[0][1]; int res=1;...最大不相交区间数量 最大不相交区间数==最少覆盖区间点数 因为如果几个区间能被同一个点覆盖 说明他们相交了 所以有几个点就是有几个不相交区间 感谢你能看完，如果对你有帮助的话，点个赞支持下
以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。...请你合并所有重叠的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。 ...let last = intervals[0]; // 判断区间重叠的条件：下一个区间的 start区间的 end // 最终生成的区间 [start,end] start...为左右两个区间较小的 start,end为左右两个区间最大的 end for(let i=1;i<=intervals.length-1;i++){ // 以第一个区间作为待比较区间...// 不存在区间重叠，直接 push 当前存储的区间，并将当前存储的区间更新为最新拿到的区间，以供下一次比较 ans.push(last); last =
Q l r，表示询问 A[l],A[l+1],…,A[r] 的最大公约数(GCD)。 对于每个询问，输出一个整数表示答案。 输入格式 第一行两个整数 N,M。 第二行 N 个整数 A[i]。
插入区间 ，我们再顺便练习两道类似的简单区间题目，比如：判断区间是否重叠（252. 会议室）、56. 合并区间。...思路分析 和上一题一样，首先对区间按照起始端点进行升序排序，然后逐个判断当前区间是否与前一个区间重叠，如果不重叠的话将当前区间直接加入结果集，反之如果重叠的话，就将当前区间与前一个区间进行合并。...插入区间 难度：Medium 给出一个无重叠的 ，按照区间起始端点排序的区间列表。 在列表中插入一个新的区间，你需要确保列表中的区间仍然 有序且不重叠（如果有必要的话，可以 合并区间）。...具体步骤如下： 首先将新区间左边且相离的区间加入结果集（遍历时，如果当前区间的结束位置小于新区间的开始位置，说明当前区间在新区间的左边且相离）； 接着判断当前区间是否与新区间重叠，重叠的话就进行合并，直到遍历到当前区间在新区间的右边且相离...删除被覆盖区间 难度：Easy 给你一个区间列表，请你删除列表中被其他区间所覆盖的区间。在完成所有删除操作后，请你返回列表中剩余区间的数目。
实现功能——1：区间加法 2：区间乘法 3：区间覆盖值 4：区间求和 这是个四种常见线段树功能的集合版哦。。。...begin 107 read(j); 108 case j of 109 1:begin //区间加...op(1,1,n,a1,a2,d1); 113 end; 114 2:begin //区间乘...op(1,1,n,a1,a2,d1); 118 end; 119 3:begin //区间覆盖值...cover(1,1,n,a1,a2,a3); 122 end; 123 4:begin //区间求和
3 Input 8 16 Output 31 Input 1 1 Output 0 【题解】 首先，异或值要为1，那么两个数的对应二进制位要不同，而异或值要最大...，则二进制的高位要尽可能的为1，所以这就是切入点，从给定的区间上下限入手（l和R），从l和r二进制的最高位开始比较，如果出现对应位异或值位1，就从该处开始，低位都置为1，此时其表示的数就是最大异或值了。...=0)//相等或最大值为0 结束 101011 { //相等则证明 此位之前的异或不可能为1 101110
该模板实现的功能——进行区间的乘法和加法，以及区间的求和（1：乘法 2：加法 3：求和）详见BZOJ1798 1 type 2 vet=record 3
文章目录 1 暴力法 2 区间贪心算法 3 动态规划 1 暴力法 时间复杂度O(n2) class Solution { public: int maxSubArray(vector<int...} maxSum = max(maxSum, curSum); } return maxSum; } }; 2 区间贪心算法...时间复杂度： O(n) 局部最优：当前和为负数时立即停止加和，因为前面的负数和只会拉低后面的和（全负数案例 ） 全局最优：选取最大“连续和” class Solution { public:...int maxSubArray(vector& nums) { int maxSum = INT_MIN; int curSum = 0; // 当前区间中的和...// 核心：若之前的curSum为负数, 则置0, 因为前面的负数和一定会拉低后面的正和(全负数也满足) curSum = max(curSum, 0); // 修正最大和的起始位置
贪心算法篇——区间问题 本次我们介绍贪心算法篇的区间问题，我们会从下面几个角度来介绍： 区间选点 区间分组 区间覆盖 区间选点 我们首先来介绍第一道题目： /*题目名称*/ 区间选点 /*题目介绍...位于区间端点上的点也算作区间内。 /*输入格式*/ 第一行包含整数 N，表示区间数。 接下来 N 行，每行包含两个整数 ai,bi，表示一个区间的两个端点。...我们开始判断，我们需要该区间的左端点小于等于st，且区间的右端点尽可能的大 那么我们可以设置条件：p[i].l <= st 这时进入选择区域 然后我们需要选择一个右端点最大的区间...需要负无穷以便于可以更新 int maxr = (int)-(2e9); // 将所有左端点小于st的数的右端点进行比较，取出最大值...maxr = Math.max(maxr,range[j].r); j ++ ; } // 如果右端点最大的点小于
如题，实现一个程序，输入N个数，进行如下维护： 1.1 x y 求[x,y]区间的和 2.2 x y 求[x,y]区间的平方和 3.3 x y z 将[x,y]区间全部加上z 4.4 x y 求[x,y...]区间内两两数相乘的积之和（其实4是1、2的简单组合） 如下： 1 var 2 i,j,k,l,m,n:longint; 3 t:int64; 4 a,b,c:array
问题描述： 给出一个区间的集合，请合并所有重叠的区间。...示例 1: 输入: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] 输出: [[1,6],[8,10],[15,18]] 解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6...示例 2: 输入: [[1,4],[4,5]] 输出: [[1,5]] 解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。
给出一个长为n的数列，以及n个操作，操作涉及区间加法，区间求和。 这题的询问变成了区间上的询问，不完整的块还是暴力；而要想快速统计完整块的答案，需要维护每个块的元素和，先要预处理一下。...考虑区间修改操作，不完整的块直接改，顺便更新块的元素和；完整的块类似之前标记的做法，直接根据块的元素和所加的值计算元素和的增量。...更改后的区间加法 1 void interval_add(LL ll,LL rr,LL v) 2 { 3 for(LL i=ll;i<=min(where[ll]*m,rr);i++)...i<=where[rr]-1;i++) 19 //这里where[ll]和where[rr]均已暴力处理过，所以只枚举中间的块就可以 20 add[i]+=v; 21 } 区间查询...60 61 for(LL i=1;i<=q;i++) 62 { 63 scanf("%lld",&how); 64 if(how==1)// 区间加
Tag : 「区间 DP」、「动态规划」 有 n 个气球，编号为 0 到 n - 1，每个气球上都标有一个数字，这些数字存在数组 nums 中。 现在要求你戳破所有的气球。...求所能获得硬币的最大数量。...1*8*1 = 167 示例 2： 输入：nums = [1,5] 输出：10 提示： n = nums.length 1 <= n <= 300 0 <= nums[i] <= 100 区间...DP 定义 f[l][r] 为考虑将 (l, r) 范围内（不包含 l 和 r 边界）的气球消耗掉，所能取得的最大价值。...因此我们可以采用先枚举区间长度 len，然后枚举区间左端点 l（同时直接算得区间右端点 r）的方式来做。
第一个在闭区间可导是要用费马引理的，这里说了有极值，极值一定是闭区间上面的性质，不是开区间的性质，如果是开区间，最大值和最小值就没了。...我觉得大多数时候，端点都是极端的，使用闭区间对一研究对象来说是有了实实在在的约束。 可导呢？（可导是说，左右导数存在而且相等） 其次在一点可导的一般情况，是左右导数都存在并且相等。...开区间可导是说明： 这个的存在 因为在端点外一定是有左右导数的，一旦是闭的话，在其中的一个单侧导数就没有了，在端点处就没有了导数，因为不满足导数在一点处的定义。...或者说现在的可导性就成了左可导和右可导，这只是可导的特例，而作为定理，我们需要描述的是一般情况，因此用开区间。 开区间就简单了，只要对称的划拉一个小邻域就好了。...其实就是说：闭区间可导蕴含着开区间可导。 [闭区间可导」是比「闭区间连续、开区间可导」加强了条件，于是，当某个定理对后者成立时对前者也必然成立。
返回 恰好覆盖数组中所有数字 的 最小有序 区间范围列表。也就是说，nums 的每个元素都恰好被某个区间范围所覆盖，并且不存在属于某个范围但不属于 nums 的数字 x 。...列表中的每个区间范围 [a,b] 应该按如下格式输出： "a->b" ，如果 a !...= b "a" ，如果 a == b 示例 1： 输入：nums = [0,1,2,4,5,7] 输出：["0->2","4->5","7"] 解释：区间范围是： [0,2] --> "0->2" [4,5...] --> "4->5" [7,7] --> "7" 示例 2： 输入：nums = [0,2,3,4,6,8,9] 输出：["0","2->4","6","8->9"] 解释：区间范围是： [0,0]
题意 给出若干闭合区间，合并所有重叠的部分。 样例 给出若干闭合区间，合并所有重叠的部分。...[15, 18] [15, 18] ] ] 思路 题目没有说是有序的集合，所以我们要进行先根据左端点进行排序，排序后，判断右端点与下一个节点的左端点的大小来决定是否合并区间...(last.end, item.end); } } return ans; } } 原题地址 LintCode：合并区间
当然是把区间进行分割：下面列举分割 i,[i+1，j] [i,i+1],[i+2,j] '''''' [i,i+k],[i+k+1,j] k>=0&&k<j-i 怎么求f[i][j]呢？...;len<=n;len++)//长度为1的都是0，不需要从1开始遍历 { for(int left=1;left+len-1区间...；并且不断更新区间——滑动区间。...{ int right=left+len-1; f[left][right]=2e10;//设成最大值，表示不能合并 for(int
给定一个排序数组nums(nums中有重复元素)与目标值target，如果 target在nums里出现，则返回target所在区间的左右端点下标，[左端点, 右端 点]，如果target在nums里未出现...2.若无法同时求出区间左右端点，将对目标target的二分查找 增加怎样的限制条件，就可分别求出目标target所在区间 的左端点与右端点?...算法设计 查找区间左端点时，增加如下限制条件: 当target == nums[mid]时，若此时mid == 0或nums[mid-1] 区间左端点，返回;否则设置区间右端点为...查找区间右端点时，增加如下限制条件: 当target == nums[mid]时，若此时mid == nums.size() – 1或 nums[mid + 1] > target ，则说明mid即为区间右端点...;否则设置区间左端点为mid + 1 ?
题目描述 如题，已知一个数列，你需要进行下面两种操作： 1.将某区间每一个数加上x 2.将某区间每一个数乘上x 3.求出某区间每一个数的和 输入输出格式 输入格式： 第一行包含三个整数N、M、P...接下来M行每行包含3或4个整数，表示一个操作，具体如下： 操作1： 格式：1 x y k 含义：将区间[x,y]内每个数乘上k 操作2： 格式：2 x y k 含义：将区间[x,y]内每个数加上k...操作3： 格式：3 x y 含义：输出区间[x,y]内每个数的和对P取模所得的结果 输出格式： 输出包含若干行整数，即为所有操作3的结果。
给你一个 无重叠的 ，按照区间起始端点排序的区间列表。 在列表中插入一个新的区间，你需要确保列表中的区间仍然有序且不重叠（如果有必要的话，可以合并区间）。...互不重叠的前提下，当我们需要插入一个新的区间 时，我们只需要： 找出所有与区间 重叠的区间集合 ； 将 中的所有区间连带上区间 合并成一个大区间； 最终的答案即为不与 重叠的区间以及合并后的大区间。...这样做的正确性在于，给定的区间集合中任意两个区间都是没有交集的，因此所有需要合并的区间，就是所有与区间 重叠的区间。...并且，在给定的区间集合已经按照左端点排序的前提下，所有与区间 重叠的区间在数组 中下标范围是连续的，因此我们可以对所有的区间进行一次遍历，就可以找到这个连续的下标范围。...那么我们应当在什么时候将区间 加入答案呢？由于我们需要保证答案也是按照左端点排序的，因此当我们遇到第一个 满足 的区间时，说明以后遍历到的区间不会与 重叠，并且它们左端点一定会大于 的左端点。
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