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手摸手告诉 UI 妹子数据可视化 20 条优化细则【切图仔直接收藏】

小序:做数据可视化的时候,很多时候 UI 妹纸非得自己搞一套设计,可是明明前端图表库已经设定好是这样这样,她非得那样那样;所以,为难咱前端切图仔,必须得掌握点理论知识,才有可能和妹纸进一步的沟通,从而实现良性发展、共同进步。。。🐶 ---- 现如今的应用程序(设计、运营、迭代等)都高度依赖数据,由数据来驱动,我们对于 数据可视化 的需求也愈来愈高。 然而,时不时的,我们总是会遇到一些让人产生疑惑的可视化展示。所以,需要做点什么,来尽力规避这种“混乱”,能否梳理出一些简单的规则来改变这一点? 规则的魅力并不

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16大类31种好看的可视化图表,图表控们快收藏!

在日常工作中,很多人都会面对一堆数据,却不知道如何更直观地展示它们,或者不知道用什么样的图表能达到更好的展示效果!花了一些时间整理了工作中经常用到的数据图表,希望对大家有用,不再是单纯给领导、用户展示干瘪的数据~ 本文除了柱状图、条形图、折线图和饼图等常用图表之外,还有数据地图、瀑布图和散点图,旭日图,漏斗图等等。一起了解下不同图表的使用场景、优劣势吧! 柱状图 适用场景: 二维数据集(每个数据点包括两个值x和y),但只有一个维度需要比较,用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。适用于枚举

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16大类31种好看的可视化图表,图表控们快收藏!

在日常工作中,很多人都会面对一堆数据,却不知道如何更直观地展示它们,或者不知道用什么样的图表能达到更好的展示效果!花了一些时间整理了工作中经常用到的数据图表,希望对大家有用,不再是单纯给领导、用户展示干瘪的数据~ 本文除了柱状图、条形图、折线图和饼图等常用图表之外,还有数据地图、瀑布图和散点图,旭日图,漏斗图等等。一起了解下不同图表的使用场景、优劣势吧! 柱状图 适用场景: 二维数据集(每个数据点包括两个值x和y),但只有一个维度需要比较,用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。适用于枚举的数

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