我目前正在学习LSTM。我从一本书中找到了一个代码,用来预测罪恶和科斯的混合曲线。然而,我被困在它的推理函数中。
import numpy as np
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.utils import shuffle
import os
LOG_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "log")
if o
我有一个来自2个双向lstms的9个2000维向量的序列,作为o/p。我把它们合并起来得到九个4000 dim向量。
我需要获取这些4000维向量中的每一个,并将它们中的每一个提供给共享的完全连接层。我该怎么做呢?现在,我正在重塑合并o/p,以馈送到共享的全连接层。但我不知道是否需要这样做?
当我尝试对整个网络进行建模以采用多个i/p并产生此中提到的多个o/p时,我收到此错误
代码可以在中找到。
# we can then concatenate the two vectors:
N=3
merge_cv = merge([top_out, btm_out], mode='concat
我正在尝试显示一个卷切片--由QT5+VTK 7.0.0组成。但是,我不知道为什么使用vtkImageSlice+vtkImageStack只显示一个片,而不是五个片。这是我正在使用的代码:
/*This function receives an ultrasound image from network.
The function is working fine if we display the 2D images,
but I want to stack a bunch of images in a volume.
The imageStack at the end always kee
我正在尝试Redux Toolkit文档中的示例: 演示:https://codesandbox.io/s/nice-sound-1ybmf?file=/features/counter/Counter.js 而且它是有效的。 然后我尝试做the following also in the docs just to fetch some data and display on the page,使用 const fetchUsers = () => async (dispatch) => {
dispatch(usersLoading());
const response
我想在一个页面上运行多个jQuery切片盒实例。我已经设置了两个实例,但是这两个实例都使用了来自第二个实例的选项。第二个“$.Slicebox.defaults”似乎正在覆盖第一个“$.Slicebox.defaults”。我想使每个实例独立。有人知道如何以编程的方式实现这一点吗?这是我的html和jQuery。如您所见,我试图更改两个组的id。第一个设置为#sb-滑块,第二个设置为#sb-滑块2。然而,这并不能隔离每个实例。我希望得到一些适当的指导。
enter code here
<section id="banners">