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车辆检测及型号识别广泛应用于物业,交通等的管理场景中。通过在停车场出入口,路口,高速卡口等位置采集的图片数据,对车辆的数量型号等进行识别,可以以较高的效率对车型,数量信息等进行采集。...本项目中,将实现一个车辆检测的工业级系统。...需要利用tensorflow提供的slim图片分类框架和物体检测框架实现一个可以对任意图片进行车辆检测的系统 评价标准 系统要求能检测任意图片并给出合理的输出,需要给出合理的评价指标,例如map等。...从任意图片网站上,随机下载一张有汽车在内的图片,送入系统进行检测。可以输出并显示图片中车辆的位置和型号等信息。没有车辆的图片可以给出没有检测到的提示。 本项目用到一个车辆分类的数据集。...显示检测结果 搭建一个web系统,在web页上显示结果 搭建一个native程序,使用pyqt等GUI框架搭建GUI界面 训练数据集为分类数据,在1080Ti显卡上,以inceptionv4网络,0.001
需要在fundebug上注册账号并创建项目,检测bug也是通过fundebug后台来管理bug的 1.安装插件 npm install fundebug-javascript --save 2.导入模块
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人员玩手机离岗识别检测系统通过python+yolov5网络模型识别算法技术,人员玩手机离岗识别检测系统可以对画面中人员睡岗离岗、玩手机打电话、脱岗睡岗情况进行全天候不间断进行识别检测报警提醒。...图片 Yolo模型采用预定义预测区域的方法来完成目标检测,具体而言是将原始图像划分为 7x7=49 个网格(grid),每个网格允许预测出2个边框(bounding box,包含某个对象的矩形框),总共...我们将其理解为98个预测区,很粗略的覆盖了图片的整个区域,就在这98个预测区中进行目标检测。
然后,提出了一种实时物体检测系统,它将PeleeNet与Single Shot MultiBox Detector(SSD)方法相结合,并优化架构以实现快速速度。...提出的检测系统名为Pelee,在PASCAL VOC2007上达到76.4%mAP(平均精度),在MSCOCO数据集上达到22.4% mAP,iPhone 6s上的速度为17.1 FPS,iPhone...主要措施如下: Feature Map Selection 以不同于原始SSD的方式构建目标检测网络,为了减少计算成本,没使用38×38 的特征图。...对于每一个用于检测的特征图,在实施预测之前构建了一个残差(He et al. 2016)块,ResBlock 的结构如下图所示: PeleeNet 架构 整个网络由一个stem block和四个特征提取器组成...Dogs数据集上的结果 表4 在ImageNet ILSVRC 2012数据集上的结果 表5 不同设计选择对性能的影响 表6 在VOC 2007数据集上的结果 表7 在不同硬件上的结果 PeleeNet 在手机上实验效果图
然后,提出了一种实时物体检测系统,它将PeleeNet与Single Shot MultiBox Detector(SSD)方法相结合,并优化架构以实现快速速度。...提出的检测系统名为Pelee,在PASCAL VOC2007上达到76.4%mAP(平均精度),在MSCOCO数据集上达到22.4% mAP,iPhone 6s上的速度为17.1 FPS,iPhone...主要措施如下: Feature Map Selection 以不同于原始SSD的方式构建目标检测网络,为了减少计算成本,没使用38×38 的特征图。...对于每一个用于检测的特征图,在实施预测之前构建了一个残差(He et al. 2016)块,ResBlock 的结构如下图所示: 2 PeleeNet架构 整个网络由一个stem block和四个特征提取器组成...数据集上的结果 表4 在ImageNet ILSVRC 2012数据集上的结果 表5 不同设计选择对性能的影响 表6 在VOC 2007数据集上的结果 表7 在不同硬件上的结果 PeleeNet 在手机上实验效果图
/** * 检测是否有SIM卡 * [CTSIMSupportGetSIMStatus() isEqualToString:kCTSIMSupportSIMStatusNotInserted]
碰撞检测 目录 代码实例 与简易拖拽的差异 下载源码链接 代码实例 <div id="box" style="background: #334;width: 100px;height: 100px...Math.max(0, y), height) // 给元素及时定位 box.style.left = x + 'px' box.style.top = y + 'px' // 碰撞<em>检测</em>...document.body.scrollTop - document.body.clientTop } return { x: x, y: y } } })() 与简易拖拽的差异 简易拖拽的链接 简易拖拽 碰撞<em>检测</em>...// 碰撞<em>检测</em> // x坐标值的范围判断,y坐标值的范围判断 var judge_x = (x >= box2X - box2.offsetWidth) && (x <= box2X + box2.offsetWidth
无效 总结 对于基本数据类型, 除了null其他都会返回正常的结果 对于引用数据类型,除了function其他都会返回object 对于null,会返回object,历史遗留问题,也是bug,原因在于JS...A是不是B的实例,表达式是A instance B,返回的是boolean,instanceof检测的是原型,所以他的检测方式是,查看A的prototype是否出现在B的__proto__ 上,也可以理解为...,如果我们要对其检测,需要通过new方式,就可以了。...let str = new String('我是字符串') console.log(str instanceof String) //true 检测引用数据的类型全部正确,所以一般来讲这个方法我们是用于检测引用数据类型的...需要注意的是 检测类型的返回值并不是直接可以使用 是这种格式的[object Array],需要自己进行处理,后面的就是我们的格式 封装 日常开发中,最为准确的就是第三中方法,所以,这里我们来封装一个检测数据类型的方法
VisibilityChange 事件;用于判断用户是否离开当前页面 // 页面的 visibility 属性可能返回三种状态 // prerender,vi...
使用CSS,我们可以使用 preferreds-color-scheme 媒体查询来检测暗模式。 但是..如果我们必须使用JavaScript怎么办?...首先,检测matchMedia对象是否存在(否则浏览器不支持夜晚模式(dark mode),您可以退回到白天模式(light mode))。...我们可以使用事件侦听器检测模式更改,实现代码如下所示: window.matchMedia('(prefers-color-scheme: dark)') .addEventListener...('change', event => { if (event.matches) { //dark mode } else { //light mode } }) //js判断
图形平面碰撞的检测方式就是判断点是否同时在两个对象中。比如这个笔记中的例子 impact demo <script src="//code.jquery.com/jquery-2.1.4.min.<em>js</em>
函数原型: public boolean onKeyDown(int keyCode, KeyEvent event); 第一个参数是用户按下键时,当前所接收到...
在进行手机网页开发过程中经常会遇到手机版本不兼容问题,很容易导致在这个手机上运行的相当好,但是,换一个手机之后发现完全不是那么回事,效果都变了。...这时候,就需要调节手机版本兼容问题了,下面我来给大家介绍一种兼容各种手机版本的js代码。...meta name="viewport" content="width=640, user-scalable=no, target-densitydpi=device-dpi"> 还有一种就是不用那么多的js...content="yes" /> 这样,在编程的时候就不会因为手机版本兼容问题而产生烦恼了
下面就是检测的方法: var supportsVibrate = "vibrate" in navigator; 在window.navigator对象里就只有一个关于振动的API:vibrate。...navigator.vibrate方法里传入0,或一个空数组: // 停止振动 navigator.vibrate(0); navigator.vibrate([]); 对navigator.vibrate方法的调用并不会引起手机循环振动...持续震动 我们可以简单的使用setInterval 和 clearInterval 方法产生让手机持续震动的效果: var vibrateInterval; // 开始震动 function startVibrate
什么是碰撞检测 碰撞检测是指两个物体碰撞,或者图片发生重叠之后的检测,这种检测往往在优秀中用的最多,比如飞机大战,子弹与敌机的碰撞等等,这种碰撞一旦被检测到,往往会执行一些事件,比如游戏中的敌人死亡的动态效果...,这就是碰撞检测。...下面是自己实现的两种碰撞检测: 碰撞检测_边缘检测 主要实现div块在上下左右运动中如果碰到边缘,就像相反的方向运动。 实现代码 <!...div.style.left = left + "px"; div.style.top = top + "px"; } //检测是否和边缘碰撞的函数...function(){ move() },20); 实现效果 碰撞检测
手机端运行卷积神经网络的一次实践 — 基于 TensorFlow 和 OpenCV 实现文档检测功能 1....网络结构复杂,运算量大,在手机上无法做到实时检测 7....在手机设备上运行 TensorFlow 10.1 在手机上使用 TensorFlow 库 TensorFlow 官方是支持 iOS 和 Android 的,而且有清晰的文档,照着做就行。...10.2 在手机上使用训练得到的模型文件 模型通常都是在 PC 端训练的,对于大部分使用者,都是用 Python 编写的代码,得到 ckpt 格式的模型文件。...HED 网络在手机上遇到的奇怪 crash 在手机上加载 pb 模型文件并且运行的时候,遇到过一个诡异的错误,内容如下: ?
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