我正在尝试寻找给定图像的一些相对最大值。我知道有两种可能的方法,第一种是使用scipy.ndimage.maximum_filter(),第二种是使用skimage.feature.peak_local_max()。
为了比较这两种方法,我修改了skimage 中的一个示例,以便比较找到的峰值。
from scipy import ndimage as ndi
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.feature import peak_local_max
from skimage import data, img_as_float
im
分而治之的方法在寻找峰的过程中起了很大作用
find_peak(a,low,high):
mid = (low+high)/2
if a[mid-1] <= a[mid] >= a[mid+1] return mid // this is a peak;
if a[mid] < a[mid-1]
return find_peak(a,low,mid-1) // a peak must exist in A[low..mid-1]
if a[mid] < a[mid+1]
return find_peak(
目前,我使用SharePoint2010,我使用下面的代码来获取站点主题的颜色,但当我获取默认值(无主题)时发生异常(空主题url)。请帮我得到默认的颜色(无主题)。
using (SPSite site = new SPSite(this.Context.Request.Url.ToString()))
{
using (SPWeb web = site.OpenWeb())
{
string urlTheme = ThmxTheme.GetThemeUrlForWeb(web);
using (ThmxTheme thmxT
我想在给定的数据向量中寻找波峰和波谷,定义如下。
“峰”是比前一个低谷高出至少x%的局部最大值,而“低谷”是比前一个峰值低至少x%的局部最小值。X在这里被称为截止点。在我写的这篇论文中,截止值是指数据的标准差。
我想写一个函数,使我能够找到一个波峰和波谷。我写的函数是这样的。我将从主数据中调用它。
function [vectpeak,vecttrough]=peaktrough(cutoff,x,lastobs,t)
% This function gives you two outputs: a vector of ones and zeros that locate PEAKS and
我有以下任务:我们有以下MSSQL表:国家- has ID和CountryName,MountainsCountries -创建国家和山脉之间的多对多关系山脉- has ID和MountainName山峰- has Id,PeakName和山ID。
我们需要找到每个国家的最高峰(S)和他们的名字一起显示。当一个国家没有山或者一座山没有峰时,我们也需要显示null。我们必须显示两个峰,以防有两个最高的峰具有相同的海拔。结果必须如下所示
国家最高峰名称最高峰海拔山脉阿富汗零零阿根廷阿空加瓜6962和保加利亚穆萨拉2925里拉
如果我们不需要显示峰的名称,我可以完成这项任务。但我现在想不出来了。当我
给定一个数量级的ndarray,如何找到所有的峰,但每个峰应该至少与其他峰有一定的距离。原因是通常只有一个峰,然后接下来的多个峰只是第一个峰的邻近点,所以它们不是任何“新”峰。
我相信一定会有更好的实现,这就是我所要求的。为了说明我想要什么,这里有一个我刚刚拼凑在一起的例子(我已经编辑改进了这个例子,并在最后添加了一个图像):
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import scipy as sp
import scipy.ndimage
def findpeaks(objective, maxpeaks=10, g
我的工作是眼睛检测和跟踪部分。我使用的方法是通过强度的变化来检测眼睛的张开和闭上。第一强度由负峰变为正峰,第二强度由正峰变为负峰。我画了张开眼睛的水平平均值,并计算了最小值。现在,我想提取所需的点作为起点和终点。这些点在图形中用黑色轮廓标记。在图中,我对第二个和第五个最小值感兴趣,我想提取它们的位置并计算它们之间的距离。
I1=imread('open.jpg');
I2=rgb2gray(I1);
figure, title('open');
plot(1:size(I2,1), mean(I2,2));
hold on
horizontalAverages