Collation 主要的作用是什么，排序。 数据库中的字符众多，而在这里很多的查询中都对这些符号进行一些比对的工作，如 A = a , B > BA , c < v 等等在查询中进行的条件输入的工作，而字符和字符之间如何进行比对，这个就全部依靠我们的collation 了，如我们规定了 A = 0 B = 1 则， B > A 是成立的，所有collation是一套字符的编码集合，collation会影响到order by的语句顺序，会影响到where 条件比对后的结果，同时也会影响distinct, group by , having 等语句查询的结果，不光如此，还会影响字符型的字段建立索引后的顺序等。
最近发现一篇关于使用Chrome进行调试和优化的文章，写的特别全面和友好，虽然Chrome版本比较老了，但是和现在的功能基本没有大变化，还是非常值得参考的。下面是原作者的连接，但是已经打不开了
在MONGODB 中也存在collation的问题，在MONGODB 的string 文本类型的都存在这个问题。针对于MONGODB的 collection ，view, index等都涉及特定操作针对collation的操作。因为如果我们不进行这个操作，MONGODB 对于这些数据的操作将采用普通的二进制字符串来对比。
ereg() 有区分大小写，PHP函数eregi()与大小写无关。 语法: int ereg(string pattern, string string, array [regs]); 返回值: 整数/数组 函数种类: 资料处理 PHP函数ereg()内容说明 本函数以 pattern 的规则来解析比对字符串 string。 比对结果返回的值放在数组参数 regs 之中，regs[0] 内容就是原字符串 string、regs[1] 为第一个合乎规则的字符串、regs[2] 就是第二个合乎规则
序列标识图 (Sequence logo)就是序列的残基Logo，它是以图形的方式依次绘出序列比对中各个位置上出现的残基，每个位置上残基的累积可以反应出该位置上残基的一致性。每个残基对应图形字符的大小与残基在该位置上出现的频率成正比。但图形字符的大小并不等于频率百分比，而是经过简单统计计算后转化的结果。
cut 命令从文件的每一行剪切字节、字符和字段并将这些字节、字符和字段写至标准输出。如果不指定 File 参数，cut 命令将读取标准输入。必须指定 -b、-c 或 -f 标志之一。
传统的 grep 程序, 在没有参数的情况下, 只输出符合 RE 字符串之句子. 常见参数如下:
本文最后更新于2022年06月10日，已超过3天没有更新。如果文章内容或图片资源失效，请留言反馈，我会及时处理，谢谢！
在 JS 这门语言的标准里，描述了一组可以用来操作数据值的操作符，其中包括 数学操作符、位操作符、关系操作符、相等操作符、布尔操作符、条件操作符以及ES7的指数操作符 等等，为什么叫操作符，因为它们都是符号构成。。。
一 题目： 📷 二 思路： 滑动窗口法 将p数组长度作为滑动窗口大小 每个窗口内的值为字符以及其数量 注意，每次窗口移动要把窗口外的那个字符的数量减1，因为他不在窗口内了，每次移动要把新的字符数量进行加1，以为他在窗口内了，移动完毕，我们只要比较窗口内的字符的以及数量是否和P相等即可 三 代码： class Solution { public List<Integer> findAnagrams(String s, String p) { List<Integer
最近做了一期关于MYSQL collation 的文字，所以基于比较的因素，PostgreSQL 的字符集，collation 等到底是怎么回事，有什么有趣的地方，我们也来一探究竟。在说起这个问题前，我们看下图，图中有三个部分
本文首发于政采云前端团队博客：基于 Web 端的人脸识别身份验证 https://www.zoo.team/article/web-face-recognition
模板语法允许在HTML中之插入Js变量以及表达式，当在Js中控制render的时候能够自动在页面上将变量或者是表达式进行计算并显示，比较常见的模板语法有mustcache风格的{{}}以及DSL风格的dsl-html等。
当研究一条DNA或蛋白质序列时，主要关注的是其包含的遗传信息；当研究两条或多条DNA或蛋白质序列时，则主要关注不同序列之间的差别与联系。在生物信息学中，对生物大分子的序列比对是非常基本的工作。
前端优化是一个大的课题，需要花好多时间才能理解，之前对前端优化陆陆续续有一些了解。所以这次从渲染优化，打包优化，代码优化做了一个系统的总结，并且引申出了几个需要关注的问题，文章可能有点长，大家一定要看到最后。最后写作不易，希望觉得还可以的话，帮忙点赞一波，提前感谢了。当然如果有写不好的地方，也请指出来，我会积极改进，共同成长。
Face-api.js 是一个 JavaScript API，是基于 tensorflow.js 核心 API 的人脸检测和人脸识别的浏览器实现。它实现了一系列的卷积神经网络（CNN），针对网络和移动设备进行了优化。非常牛逼，简单好用
最近在复盘项目的时候，想到了之前做的关于前端加密与验签的需求，感觉这块很少有文章介绍，所以我就把这块内容做一下整理，希望可以帮助到后面有这一块需求的朋友。
文档比对技术是一种用于比较两份文档之间差异的先进技术。具备较大的技术难点和场景价值。下面将对其技术难点和使用场景进行详细探讨。
印刷品作为产品包装的一种主要形式，具有外观精美、清洁卫生、成本低廉、使用方便等优点，在众多行业得到了广泛的应用，其特点是材质多样、工艺复杂、质量要求高。
首先，让我们了解一下为什么需要在编程中进行大小写字母的转换。在很多情况下，我们需要比较字符串或进行其他操作时，字母的大小写可能会导致不匹配的问题。为了解决这个问题，C语言提供了一些函数来帮助我们进行大小写转换。
从本质上来说，Virtual Dom 是一个 JavaScript 对象，通过对象的方式来表示 DOM 结构。将页面的状态抽象为 JS对象的形式，配合不同的渲染工具，使跨平台渲染成为可能。通过事务处理机制，将多次 DOM 修改的结果一次性的更新到页面上，从而有效的减少页面渲染的次数，减少修改 DOM 的重绘重排次数，提高渲染性能。
今天继续和大家研究JS逆向，不少小伙伴在JS逆向的时候遇到过无限debugger的反爬，今天就拿一个网站练练手感受下无限debugger。
2021 年 11 月 左右，Strve 第一个版本发布，社区的反馈大部分是支持，也有少部分小伙伴提出了质疑，这都正常。你只要在社区发布一些作品，就必须接受其他人对你的作品的评价。
背景： SPA的vue应用，采用webpack2构建，打包入口为main.js 输出：main模块打包成app.js，公共lib打包成vendor.js，公共样式打包成app.css，运行时依赖打包成
队列作为一种数据结构，在现实生活中它可应用于电影院、自助餐厅等场合，排在第一个的人会先接受服务。 在计算机应用领域里，多个文档的打印就是一个队列，排在第一的文档会先执行打印操作。 本文将用TypeScript实现队列与双端队列这两种数据结构，并用其解决计算机科学领域中的两道经典题，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。
先了解一下，vue有两个运行环境的编译，一个是npm运行时的runtime版本，一个是浏览器引入vuejs的runtime-compile版本。
所有系统发育推断方法都需要同源数据集作为输入。因此，当核苷酸序列用于系统发育分析时，第一步通常是推断不同类群序列中的哪些核苷酸彼此同源，以便这些核苷酸之间的差异仅源于序列进化中发生的变化。不同序列的核苷酸之间的同源性推断最常通过属于“多序列比对”类别的方法来完成。
验证码功能实现步骤 1、导入写好的servlet程序 2、在web.xml中配置servlet程序的访问路径 3、在jsp页面中定位到需要书写验证码的地方，调用相关servlet程序 4、在js代码快中创建点击验证码图片，自动刷新的函数 5、在验证码的输入框添加name属性，在所在无序列表加入class属性，方便调整大小 6、在登陆的方法中比对验证码 7、效果 1、导入写好的servlet程序 import java.awt.Color; import java.awt.Font; import ja
本文最初发布于 Medium 的 Donovan So 专栏，经 InfoQ 翻译并分享。
循环 tagValue 数组，如果不为空，就把值插入到 realValue 这个数组中。最后，就得到了没有空值的数组 realValue
github代码在：https://github.com/jmzeng1314/scRNA_smart_seq2/archive/master.zip
简单模板模式是通过格式化字符串拼接出视图避免创建视图时大量的节点操作，简单模板模式不属于通常定义的设计模式范畴。
本篇是「源码级回答」大厂高频Vue面试题系列的第二篇，本篇也是选择了面试中经常会问到的一些经典面试题，从源码角度去分析。
Flutter Web 作为 Flutter 框架中最特殊的平台，由于 Web 平台的特殊性，它默认就具备了两种不同的渲染引擎：
客户端缓存分为Http缓存和本地缓存,使用缓存好处很多,例如减少相同数据的重复传输,节省网络带宽资源缓解网络瓶颈,降低了对原始服务器的要求，避免出现过载，这样服务器可以更快响应其他的请求
在面试的过程中，可能也会被问到对虚拟dom的理解，像这种面试题是比较宽泛的，面试官想知道你到底知道多少？既然是理解，那就只能是知无不言言无不尽,尽量组织下语言多说点，这样才显得专业素养比较高，接下来，我来谈谈自己的理解，切记不要去背，一定要理解之后，用自己的语言来描述出来。
BWA是一个用于将DNA序列（特别是低差异性序列）映射到大型参考基因组（例如人类基因组）上的工具。它在基因组学和生物信息学研究中尤为重要。因为它能有效处理高通量测序数据，常常集成于WES分析流程，被广泛应用于基因组学研究，如在寻找与疾病相关的基因变异、理解种系发育关系等领域。
本文主要讲述了如何通过Webpack2+ES6+Babel来对前端代码进行构建，从而提升代码的性能和兼容性。主要包括了代码压缩、文件合并、静态资源缓存、代码分离、开启浏览器缓存、使用CDN、代码混淆、图片懒加载、使用Tree shaking、代码调试和性能优化等。同时介绍了Webpack2的Tree shaking和Code Splitting等技术，以及如何使用这些技术来优化前端性能。最后还介绍了一些实用的工具，如Webpack、webpack-bundle-analyzer、性能测试工具等，以帮助开发人员更好地进行前端性能优化。
本系列文章【数据结构与算法】所有完整代码已上传 github，想要完整代码的小伙伴可以直接去那获取，可以的话欢迎点个Star哦~下面放上跳转链接
关于 React16 开始应用的新生命周期： 可以看出，React16 自上而下地对生命周期做了另一种维度的解读：
内容整理自 2014 年的 OSCON - React Architecture by vjeux(https://speakerdeck.com/vjeux/oscon-react-architecture)，虽然从今天（2018）来看可能会有点历史感，但仍然值得学习了解。以史为鉴，从中也可以管窥 Facebook 优秀的工程管理文化。
作者：enoyao，腾讯工程师 在前几天腾讯文档 AlloyTeam 给 VSCode 合入了大概 400 行核心代码，主要涉及到 VSCode 配置化的部分，增强其插件化能力，提供更多的匹配接口，整理部分代码结构和补充功能单测。 由于腾讯文档最近在完善我们的配置化系统，在完善的过程也探索了多种实现方案，也分析了很多产品的实现方式，如大名鼎鼎的 VSCode，我们也希望把我们积累经验贡献给开源社区，一起共同进步。 其中代码的提交者为 AlloyTeam 的工程师 @Wscats ，而合入代码的是微软 V
在使用高级语言例如java,C++，python来编写代码时，我们使用最多的莫过于分支跳转控制语句，例如if..else, switch..case, for()等，本节我们看看这些分支跳转语句如何在X86汇编语言下呈现。
前面我们介绍了各种测序技术的原理：illumina、Sanger、第三代和第四代测序技术原理，我们测序得到的是带有质量值的碱基序列fastq格式，参考基因组是fasta格式。⽤⽐对⼯具把fastq格式的序列回帖到对应的fasta格式的参考基因组序列，就可以产⽣sam格式的⽐对⽂件。把sam格式的⽂本⽂件压缩成⼆进制bam⽂件可以节省空间。如果是记录某些位点或者区域碱基的变化，就是VCF⽂件格式。如果对参考基因组上⾯的各个区段标记它们的性质，⽐如哪些区域是外显⼦，内含⼦， UTR等等，这就是gtf/gff格式。如果只是为了单纯描述某个基因组区域，就是bed格式⽂件，记录染⾊体号以及起始终⽌坐标，正负链即可。
在 EMBL Clustal Omega 比对结果的 Result Summary 标签下有Jalview按钮。这个按钮可以快速启动 Jalview，但这里启动的在线版本功能不完整。完全版的 jalview 可以从 Jalview 官网（http://www.jalview.org）在线启动，或者下载安装到本地。
Immutable数据就是一旦创建，就不能更改的数据。每当对Immutable对象进行修改的时候，就会返回一个新的Immutable对象，以此来保证数据的不可变
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
