前端优化是一个大的课题,需要花好多时间才能理解,之前对前端优化陆陆续续有一些了解。所以这次从渲染优化,打包优化,代码优化做了一个系统的总结,并且引申出了几个需要关注的问题,文章可能有点长,大家一定要看到最后。最后写作不易,希望觉得还可以的话,帮忙点赞一波,提前感谢了。当然如果有写不好的地方,也请指出来,我会积极改进,共同成长。
网络篇—浏览器缓存(一) 一、缓存类型 有两种,强缓存和协商缓存 强缓存 不会向服务器发送请求,直接从缓存中读取资源; 协商缓存 向服务器发送请求,服务器会根据这个请求的request header的一些参数来判断是否命中协商缓存,如果命中,则返回304状态码并带上新的response header通知浏览器从缓存中读取资源; 异同 共同点:都是从客户端缓存中读取资源; 区别:强缓存不会发请求,协商缓存会发请求; 二、和缓存有关的header 强缓存 Expires:response he
一个复杂的web系统后台当中,一定会有很多定时脚本或者任务要跑。例如爬虫系统需要定期去爬取一些网站数据,自动还贷系统需要每个月定时对用户账户扣款结算,会员系统需要定期检测用户剩余会员天数以便及时通知续费等等。Linux系统中内置的crontab一般被广泛地用于跑定时任务。其任务指令格式如下:
本文介绍了Day.js的使用方法,Day.js 是一个轻量级的JavaScript库,用于解析、验证、操作和格式化日期和时间。Day.js 的使用方法类似于Moment.js,但 Day.js 的大小只有 2KB,比 Moment.js 更小。
前言:“客户端上传时间戳”的玩法,你玩过么?一起聊聊时间戳的奇技淫巧! 缘起:无线时代,流量敏感。APP在登录后,往往要向服务器同步非常多的数据,很费流量,技术上有没有节省流量的方法呢?这是本文要讨论的问题。 ---- 问题一:APP登录时需要拉取什么数据? 答:APP登陆时,一般要拉取两类数据,一类是“id列表型数据”,一类是“信息详情型数据”,以微信为例,需要拉取 (1)好友列表List<user-id>,即所有好友的id(id+name) (2)群组列表List<group-id>,即所有加入群的id
希望在马山可以弹出一个警告提示框 “a” 来,但是始终没有来;而且,在 FireFox 中跑还得到了这样的提示,并提示你是否要终止这段脚本的执行,遇事我选择终止以后,“a” 倒是弹出来了,但是 “b” 却弹不出来了:
我想,下面这段代码,你是不是在开发中常常这样使用来计算距离现在过去了多长时间: import moment from 'moment' // 61k (gzipped:19.k) function
缓存分为服务端侧(server side,比如 Nginx、Apache)和客户端侧(client side,比如 web browser)。常用的服务端缓存有CDN缓存,客户端缓存就是指浏览器缓存。
用户分析(或帐户分析),是指对用户、帐户明细数据进行统计分析计算。常见的有:用户行为分析、银行帐户统计、漏斗转化率、保险单分析等等。
前端发送请求主要经历以下三个过程,请求->处理->响应。 如果有多次请求就需要重复执行这个过程。
一、Web Cache 在介绍Web cache时,我们需要简单介绍缓存的理解 1.1 缓存解释 缓存通常是基于键值对来缓存的,键通过hash计算后,存放于内存某个空间,所以键可以理解为索引。而值是存
细心的朋友可以发现,Momentjs也提供了bower的安装包,所以直接可以在前台使用,但是我们并不推荐这样做,把处理放到前台会影响用户的体验。所以我们使用npm包放到后台去处理。
本博客没有找到合适的位置放置公告栏,已暂时移动滚动公告效果。 DEMO 可参考我的个人导航:https://s.eallion.com
我们知道redis是一个非常常用的内存型数据库,数据从内存中读取是它非常高效的原因之一,那么但是如果有一天,「redis分配的内存满了怎么办」?遇到这个面试题不要慌,这种问题我们分为两角度回答就可以:
Moment.js是一个轻量级的JavaScript时间库,它方便了日常开发中对时间的操作,提高了开发效率。这个在一些金融保险公司会经常用到,比如一下时间的格式化处理,时间的选择等等。
EasyCVR平台可拓展性强、部署轻松、视频能力丰富,支持海量视频设备接入、视频汇聚与管理、转码与分发、告警上报、平台级联、智能分析等。平台采用设备树对设备进行分组分级管理,对整合的视频监控资源的应用需求给予相应的操作权限,实现视频监控资源的最大化应用。
随着铁路供电系统自动化技术的飞速发展和计算机技术的广泛应用,系统对时间统一的要求越来越迫切,对时间同步精度要求越来越高。本文结合对西星远动系统注视中的改造,介绍了北斗在电气化铁道运动系统中的应用。
编者按:本文作者高峰 http://verymuch.site/,奇舞团前端工程师,W3C性能工作组成员,同时在WOT工作组学习。
这是一条json数据,add_time,upd_time字段,返回的时间戳的格式, 显然这不是我们想要的, 当然也可以去麻烦帅气的后端小哥哥,把时间戳转换成时间,在传回来。你可以这样做,但是显然这是不推荐的,这样会增加服务器的压力,应当把更多客户机能做的交给客户机
HTTP缓存是一项重要且常见的web性能优化手段。当通过浏览器发送HTTP请求时,如果浏览器本地有所要请求的文档副本,那么浏览器可以直接从本地存储中读取该文档,而不用到服务器上下载该文档。使用HTTP缓存具有如下几点好处: 减少冗余的数据传输 缓解网络瓶颈 减缓服务器压力 降低请求时延 既然HTTP缓存有诸多好处,那么其背后的原理是怎样的呢?接下来将为大家揭开HTTP缓存的神秘面纱。 一、第一次发送HTTP请求 为了方便理解,我们可以简单地认为浏览器存在一个缓存数据库,用于缓存数据。在浏览器第一次请求数据
浏览器缓存有多种形式,持久化或者会话存储。以chrome为例,打开调试面板,找到Application选项卡,就可以看到它所支持的各种缓存模式
Web缓存是存在服务器和客户端之前的资源副本。客户端会缓存请求过的静态资源(图片,CSS 文件,JS文件等),当用户再次请求相同的url时,浏览器会根据缓存规则判断是否使用已经缓 存的静态资源文件,或者绕过资源缓存直接请求服务器重新获取资源。
最近我用python开发了一个GUI桌面软件,作用是爬取YouTube指定视频的评论。
首先动画的主框架仍然是我们反复使用的逐帧动画框架,烟花生成以后的部分也不难理解,我们之前已经对物理碰撞进行过仿真,这里实际上就是模拟了带有初速度的自由落体。所以这个小动画里唯一的难点,就是如何根据文字生成烟花,只要做到这一步,其他的部分都比较容易实现。
前端表单项目中,经常会展示与时间相关的表格列,比如说修改时间、更新时间等等。此时就会用到将后端返回的时间戳转换为相对时间,也就是诸如一天前等。那么该如何处理呢?
前面我们做了STAR基因组索引构建所需资源的评估,现在我们看下reads比对对计算资源和时间的需求。
Write a program to find the node at which the intersection of two singly linked lists begins. For example, the following two linked lists: A: a1 → a2 ↘ c1 → c2 → c3 ↗ B: b
作为一名优秀的前端开发者,必须了解浏览器以及http协议中的缓存策略。因为在日常的开发中,我们会经常接触到一些性能优化的需求,那么缓存(cache)这种技术无论是在前端开发领域也好,后端开发领域也好,也是一种非常常见以及有效的方案。只是前后端之间的缓存方式不太一样,而且后端很多时候需要缓存的是数据,而前端往往需要利用浏览器和http协议去缓存数据或者文件,从而达到提升加载速度的效果。
本文主要通过概念性的阐述,对时间间隔计数器的功能做了简单的说明,同时对市场上目前广泛应用的SYN5636型高精度通用计数器的功能做了介绍,帮助客户在对时间间隔计数器进行选择时进行参考,同时可对这款计数器可实现的功能进行简单的了解。
日期和时间是每个系统,每个数据库设计必不可少的部分。也是容易被大家忽视的部分。很多开发者可能根本不了解以不同类型存储日期和时间意味着什么。
标记为async的脚本并不保证按照指定它们的先后顺序执行。对它来说脚本的加载和执行是紧紧挨着的,所以不管你声明的顺序如何,只要它加载完了就会立刻执行。
简单的说,通过域名,最终得到该域名对应的IP地址的过程叫做域名解析(或主机名解析)。
Redis大家都不陌生了,是高并发解决方案居家必备的良药。可以帮助我们解决高并发,存在的性能问题。
其实这两者是可以互相转换的,比如现在有一个定时任务是12点执行,当前时间是9点,那就可以认为这个任务是3小时后执行。同样,现在又有一个任务,是3小时后执行,那也可以认为这个任务12点执行。
时间同步技术在所有网络应用中都是至关重要的,从互联网到工业,金融和科学应用,莫不如是,因此催生了包括NTP(网络时间协议)与1588v2 PTP(精确时间协议)等用于互联设备授时协议、以及通过GNSS接收机进行时间同步的方法。如今,随着物联网技术的不断发展,授时技术正在互联网、卫星定位、高频交易和移动电信网络中发挥着中央赋能的作用,进一步拓展物联网生态系统,为大量新兴商业提供发展机会。
在时间序列数据处理中,有时需要对数据按照一定的时间窗口进行分组。本文将介绍如何使用 Java 对时间序列数据进行每 x 秒的分组操作。
基础的时间序列预测任务的目标是给定历史序列,预测未来每个时间点的具体值。这种问题定义虽然简单直接,但是也面临着一些问题。在很多应用场景中,我们不仅希望能预测出未来的具体值,更希望能预测出未来取值不确定性,例如一个概率分布或者取值范围。在很多应用场景中,未来的时间序列本身就具有很强的不确定性,如果能预测出一个取值区间,会对业务决策带来更大的帮助,让我们对未来的最好情况和最差情况心里有个数。
Android的闹钟实现机制, 需要调用AlarmManager.set()将闹铃时间记录到系统中,当闹铃时间到后,系统会给应用程序发送广播,我们只需要去注册广播接收器就可以了。
在时间感知的媒体处理链中,在视频内容的获取、处理、生产和消费等过程中,时间与同步是非常重要的。如下图所示,按照视频生产和传输的工作流程来说,其中的各个步骤都需要对时间信息进行记录或者处理。
目录 js库网站 格式化的多个方法 通过计算属性实现 过滤器实现(局部过滤器) 多个过滤器的使用 全局过滤器 js库网站 这个网站里面有很多的第三方的插件, 📷 其中对于时间操作的插件是 📷 📷 以上的两个插件都可以对时间进行操作 📷 这个插件咋用, 📷 格式化的多个方法 通过计算属性实现 📷 📷 📷 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Co
首先我们获得h264的流,在监听里,我们通过参数可以获得RTMP包 IStreamPacket,调用getData()方法直接获得包数据 放入IOBuffer。以下是提取并修改数据存成h264文件的步骤 添加监听 IStreamListener 通过IOBuffer的put函数将每次获得的包数据放入新的IObuffer 在流结束时将IOBuffer存成文件 用工具,如UltraEdit打开文件,查看里面的数据并分析 根据分析结果修改程序,提取h264视频文件所需的数据并存储 1.RTMP协议 RTMP协议
整个采集系统分散在桥梁的各个部位。桥梁按照区域划分为若干区段,在主要几个区段中安置着信号采集机站,每组采集机站均和GPS校时器相连,GPS PPS接收器接受GPS时钟同步信号,做相应的处理得到时钟同步信号和绝对时间戳并发送给PXI采集设备,采集设备接收处理后的GPS同步信号,达到同步整个分布式采集系统。
2.拉取mysql,不选择版本号,默认拉取lastest最新的(tips:这个最新指的是docker-hub中的最新)
在写项目的时候,遇到对一些时间的处理,代码写起来是相当的不方便,处理起来很纠结,于是借用JavaScript日期库,用一些前面的大牛总结好的东西,如同锦上添花一般,工作中节省了一大部分的时间,当时有空余的时间也可以去仔细倒腾一下,今天就推荐3个比较常见的JavaScript日期库。
在实际应用中,有很大一部分的后台接口应该是在用户登录的情况下才能进行操作的,而这种需要用户认证的接口显然不可能每次都去传一遍用户名和密码,另外不同的用户,操作后台系统的权限也会有所不同,为了解决这些问题,相信你对 token 这个词不陌生吧。
上一篇文章,时间日期处理的入门里面,我们简单介绍了一下载pandas里对时间日期的简单操作。下面将补充一些常用方法。
后面会把前端进阶的课程内容都总结一遍。有些都是很常见的知识,但是为了梳理自己的知识树,所以尽量模糊的地方都会记录
我发现数据库有些日期居然用字符串保存?于是跟几个小伙伴讨论了关于数据库的日期应该要怎么保存的问题,其实我一直都建议直接用数值保存时间戳,为什么我要这么建议呢?
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