零零总总花了半天的时间,希望对自己后面涉及H5游戏有所帮助,也希望大家通过这篇文章有所收获。
按照我们正常的抽奖的最简单做法,一般是把工号写到一个球上面,摇 n 次,然后每次摇出1个号,该号码即为中奖号码,同时将该球拿出去,重复 n 次。
阿里的面试的时候做的一道笔试题:题目:写一个方法,入参为自然数n (n > 0),返回一个自然数数组,数组长度为n,元素为[1,n]之间,且每个元素不重复,数组中各元素顺序要求随机;
在上周,【前端自习课】与大家分享了 7 篇文章,有介绍算法,也有极少 Vuejs,还有一些好玩的CSS技巧,这里我们在一起回顾下:
地址:https://github.com/lindelof/power-mode-input
Author:Mr.柳上原 付出不亚于任何的努力 愿我们所有的努力,都不会被生活辜负 不忘初心,方得始终 想要作为全栈工程师的梦想 任重而道远 node果然搭配起ajax 真是超级好用 再配上MongoDB 前端要独霸全球编程领域了吗 再加上pug 连html页面都能用后端数据来驱动 怎么看怎么觉得 前端发展的趋势 就是整合前端和后端 然后全部用js来实现效果啊 <!DOCTYPE html> <html lang='en'>
写代码首先应该先关注其正确性,如果正确性都保证不了,会造成业务逻辑失败,上线后会引起客户投诉。这一说法听起来有些滑稽,作为前端开发工程师怎么会提交错误的代码上线呢?但在实际开发中,我们可能会写出错误的代码而不自知。比如:洗牌算法的陷阱。
小菜:老鸟,我在 openprocessing 网站上看到了一个作品,点赞数蛮多的,作品也挺有意思。
笔者去年曾写过一个类似的拼拼乐小游戏,技术栈采用自己的Xuery框架和原生javascript实现的,脚手架采用gulp来实现,为了满足对vue的需求,笔者再次使用vue生态将其重构,脚手架采用比较火的vue-cli。
组件是指Web页面上抽出来的一个个包含模块(HTML)、样式(CSS)和功能(JS)的单元。好的组件具备封装性、正确性、扩展性、复用性。实现组件的步骤:结构设计、展现效果、行为设计,三次重构:插件化重构、模板化重构、抽象化重构。
GitHub: https://github.com/nzbin/CardShow/ Demo: https://nzbin.github.io/CardShow/ 前言 这个小项目(卡片秀)是一个卡片抽奖特效插件,用开源项目这样的词语让我多少有些羞愧,毕竟作为一个涉世未深的小伙子,用项目的标准衡量还有很大差距。不过该案例采用 jQuery 插件方式编写,提供配置参数并且做了浏览器兼容优化,整体而言作为一个小项目也不为过。目前正在持续更新。 当然,博主写这篇文章不是为了炫耀这个 Demo,而是交
在这篇文章中,我将分享12个非常有用的JavaScript技巧。这些技巧可以帮助你减少并优化代码。 1) 使用!!将变量转换成布尔类型 有时,我们需要检查一些变量是否存在,或者它是否具有有效值,从而将它们的值视为true。对于做这样的检查,你可以使用||(双重否定运算符),它能自动将任何类型的数据转换为布尔值,只有这些变量才会返回false:0,null,"",undefined或NaN,其他的都返回true。我们来看看这个简单的例子: Js代码 function Account(cash) {
在这篇文章中,我将分享12个非常有用的JavaScript技巧。这些技巧可以帮助你减少并优化代码。 1) 使用!!将变量转换成布尔类型 有时,我们需要检查一些变量是否存在,或者它是否具有有效值,从而将它们的值视为true。对于做这样的检查,你可以使用||(双重否定运算符),它能自动将任何类型的数据转换为布尔值,只有这些变量才会返回false:0,null,"",undefined或NaN,其他的都返回true。我们来看看这个简单的例子: function Account(cash) { this
写再前面:本系列作品由MathMagician独家首发,一共有七篇,从数学和魔术两个角度对日常生活中“洗牌”这一现象作了挂一漏万的分析。之所以说是挂一漏万,是因为无论数学还是魔术,洗牌中的任何一个小点都够写几篇了,这点篇幅不可能绝对全面。所以,本系列主要选取了一些常见的洗牌方式和相关内容展开作了一些介绍,包括洗牌分类,混乱度评价,过程建模,近似计算,以及几个基本但是及其巧妙的利用洗牌规律设计的魔术。相信聪明的你读完以后,会在数学和魔术上,都对“洗牌”这一现象有着更加深入的认识。
写再前面:本系列作品由MathMagician独家首发,一共有七篇,从数学和魔术两个角度对日常生活中“洗牌”这一现象作了挂一漏万的分析。之所以说是挂一漏万,是因为无论数学还是魔术,洗牌中的任何一个小点都够写几篇了。所以,本系列主要选取了一些常见的洗牌方式和相关内容展开作了一些介绍,包括洗牌分类,混乱度评价,过程建模,近似计算,以及几个基本但是及其巧妙的利用洗牌规律设计的魔术。相信聪明的你读完以后,会在数学和魔术上,都对“洗牌”这一现象有着更加深入的认识。
金融科技并未像互联网玩家们所预想的那个方向发展,而是朝着另外一个方向迈进。按照互联网玩家们对于它的规划,所谓的金融科技应当成为互联网玩家将自身利益最大化的工具和手段。因为无论是从互联网的角度来看,还是从金融的角度来讲,两者都具备与人们的生产和生活深度融合的特质,而将两者结合在一起,无疑可以实现「躺赚」的终极目的。
扑克牌洗牌是我们生活中比较喜欢玩的一个游戏。那么我们有没有什么办法自己设计一个扑克牌洗牌的方法呢?在运行库当中有一个随机函数rand,它可以生成0~32767之间的任意数。那么有没有可能利用这么一个函数对我们扑克牌进行随即洗牌呢? 在这里我抛砖引玉一下,谈一谈自己目前已经看到的两个算法。欢迎朋友们谈一谈其他的方法。两种算法的异同我已经标注注释。 两种算法需要包含的库文件: import ( "math/rand" "time" ) 复制代码 (1)全局洗牌法
一副扑克54张牌,有54!种排列方式。最佳的洗牌算法,应该能够等概率地生成这54!种结果中的一种
关于如何评价洗牌质量的猜想 洗牌算法是卡牌类游戏中必须使用的算法,本质上说洗牌算法的目的是使某个给定的顺序更加的无序,因此出现了很多种洗牌算法。我们不重点讨论如何洗牌,我们将眼光关注于洗出的牌是否达到我们预期的要求,以及如何衡量洗出的牌无序的程度。首先先看一个简单有效的洗牌算法。 一、一个简单的洗牌算法 一个比较容易实现的洗牌算法是这样的,通过随机选出两张牌进行交换,通过多次这样的重复操作,就能达到洗牌的目的。事实证明这种洗牌方式还是比较可行,最重要的是比较简单,代码如下。 //洗牌算法,随机交换数组的两个
轰轰烈烈的元宇宙大潮终究还是没有逃脱洗牌的命运,随着Meta股价的下跌以及诸多泛元宇宙概念的失色,元宇宙将无可幸免地进入到一场深度洗牌期。在目前这样一个背景之下,我们谈论元宇宙的洗牌似乎早了些,尽管如此,这种现象却正在发生着。我们不妨可以大胆想象在未来的某一个时间点,我们还将会看到更多有关元宇宙洗牌的事件的出现。
补充一下落下的3月份的面试题,关于春季面经可以看我的上文 。从出师不利、面面具挂,到拿到阿里2个offer
对于区块链的再次火爆,有些顺理成章,又一些让人意外。顺理成章是因为区块链可以给传统行业的发展带来新动能,必然会成为未来发展的风口;让人意外是因为整个市场的欢呼雀跃以及随之而来的币圈狂欢。尽管区块链被正名,但是,未来真正决定它可以走多远的关键并不在于区块链概念,而是在于区块链技术。
Shuffling is a procedure used to randomize a deck of playing cards. Because standard shuffling techniques are seen as weak, and in order to avoid "inside jobs" where employees collaborate with gamblers by performing inadequate shuffles, many casinos employ automatic shuffling machines. Your task is to simulate a shuffling machine.
3被抽中的概率是1 * 1/2 * 1/3 * 3/4 * 4/5 = 1/5
首先看一道题目:有一个大小为100的数组,里面的元素是从 1 到 100,随机从数组中选择50个不重复数。
对于算法书买了一本又一本却没一本读完超过 10%,Leetcode 刷题从来没坚持超过 3 天的我来说,算法能力真的是渣渣。但是,今天决定写一篇跟算法有关的文章。起因是读了吴师兄的文章《扫雷与算法:如何随机化的布雷(二)之洗牌算法》。因为扫雷这个游戏我是写过的,具体见:《Python:游戏:扫雷》。
本文由携程技术中心投递,ID:ctriptech。作者:饿了么数据运营部资深算法工程师陈一村,在携程个性化推荐与人工智能Meetup上的分享。 陈一村2016年加入饿了么,现从事大数据挖掘和算法相关工作,包括推荐系统、用户画像等。 随着移动互联网的发展,用户使用习惯日趋碎片化,如何让用户在有限的访问时间里找到想要的产品,成为了搜索/推荐系统演进的重要职责。作为外卖领域的独角兽, 饿了么拥有百万级的日活跃用户,如何利用数据挖掘/机器学习的方法挖掘潜在用户、增加用户粘性,已成为迫切需要解决的问题。 个性化推荐系
小春现在很清闲,面对书桌上的N张牌,他决定给每张染色,目前小春只有3种颜色:红色,蓝色,绿色.他询问Sun有 多少种染色方案,Sun很快就给出了答案.进一步,小春要求染出Sr张红色,Sb张蓝色,Sg张绝色.他又询问有多少种方 案,Sun想了一下,又给出了正确答案. 最后小春发明了M种不同的洗牌法,这里他又问Sun有多少种不同的染色方案. 两种染色方法相同当且仅当其中一种可以通过任意的洗牌法(即可以使用多种洗牌法,而每种方法可以使用多次)洗 成另一种.Sun发现这个问题有点难度,决定交给你,答案可能很大,只要求出答案除以P的余数(P为质数).
承接上一篇:理解 P/NP 问题时,我产生了一种已经触碰到人类认知天花板的错觉?!
随着移动互联网的发展,用户使用习惯日趋碎片化,如何让用户在有限的访问时间里找到想要的产品,成为了搜索/推荐系统演进的重要职责。作为外卖领域的独角兽, 饿了么拥有百万级的日活跃用户,如何利用数据挖掘/机器学习的方法挖掘潜在用户、增加用户粘性,已成为迫切需要解决的问题。 个性化推荐系统通过研究用户的兴趣偏好,进行个性化计算,发现用户的兴趣点,从而引导用户发现自己的信息需求。一个好的推荐系统不仅能为用户提供个性化的服务,还能和用户之间建立密切关系,让用户对推荐产生依赖。 本次分享介绍饿 了么如何从0到1构建一个可
本文来自陈一村在携程个性化推荐与人工智能Meetup上的分享。 陈一村 ,饿了么数据运营部资深算法工程师。2016年加入饿了么,现从事大数据挖掘和算法相关工作,包括推荐系统、用户画像等。 *视频时长约43分钟,请在wifi环境下观看* 随着移动互联网的发展,用户使用习惯日趋碎片化,如何让用户在有限的访问时间里找到想要的产品,成为了搜索/推荐系统演进的重要职责。作为外卖领域的独角兽, 饿了么拥有百万级的日活跃用户,如何利用数据挖掘/机器学习的方法挖掘潜在用户、增加用户粘性,已成为迫切需要解决的问题。 个性
么我们有没有什么办法自己设计一个扑克牌洗牌的方法呢?在c执行库其中有一个随机函数rand,它能够生成0~32767之间的随意数。那么有没有可能利用这么一个函数对我们扑克牌进行随即洗牌呢?
游戏开始的时候需要随机布雷。扫雷的高级是 16 × 30 的网格,一共有 99 个雷。如果从 0 开始给所有网格做标记,那么布雷的问题就成了从 480 个数中随机选取 99 个数。 第一反应自然是记录已选项:
人们对于元宇宙与区块链之间联系的一知半解,并未影响它们之间的殊途同归。至少从现在的发展情况来看,元宇宙与区块链是越来越像了。可能你也知道,我这里所说的「像」,更多地指代的是,人们对于元宇宙的狂热与当初人们对于区块链的狂热一样有着很多的相似之处。
相信大家都打过扑克牌吧,每当亲朋好友相聚一堂的时候,总少不了这一个娱乐环节,斗地主,跑得快等玩法层出不穷,同时在手机上也出现了不少的扑克牌娱乐的软件;
本篇文章,我将以数组为基础,探索“在线洗牌”的原理。同时,我会以多种方式编写这个原理的代码。还等什么,继续往下看~
不可否认的是,玩家们投身到社区团购的阵营里,多半是在延续互联网式的模式,即以资本和流量为主导的发展模式。很显然,如果不对社区团购的发展模式进行校正,它的发展势必会走向互联网式的死胡同里。庆幸的是,对于社区团购,监管部门并未听之任之,而是告诫玩家们莫要利用资本展开无序竞争。正是在这样的大背景下,社区团购的发展并未像以往那样野蛮生长。
提及东方甄选,人们总是会自然而然地将它与直播带货联系在一起,甚至还有人拿董宇辉与罗永浩做对比。于是,有关「新东方老师的尽头是直播带货」的论调,开始甚嚣尘上。如果仅仅只是以这样的角度来看待新东方正在做的,有关直播带货的尝试,未免有些太过简单和肤浅了。
今天的任务是将伦敦自行车租赁数据分为两组,周末和工作日。将数据分组到更小的子集进行进一步处理是一种常见的业务需求,我们将看到Spark如何帮助我们完成这项任务。
当轰轰烈烈的互联网金融告一段落,我们看到的是一场以金融科技为主导的新金融模式的兴起。无论是互联网玩家,抑或是金融玩家,都不约而同地加入了进来。同简单地用互联网模式对金融行业的运行效率进行提升不同,金融科技显得更加深度,更加基础,更加去金融化。正是因为如此,金融科技在某种程度上成为了互联网金融玩家们的避风港。
近期在测试公司的游戏时我发现一个问题,那就是在游戏中,每次发牌后,似乎每个人的牌都很好,这让我对发牌的随机性产生了质疑。尽管我们都知道,所谓的随机其实都是伪随机,但看到大家的牌都这么好,我不禁开始怀疑洗牌的算法到底怎么样。
7月9日,2013年年初成立、交易额已经累计325亿元的钱爸爸,一下子变成了“囧爸爸”。“经侦部门介入调查”这一幕又开始频繁发生在P2P领域,看客们用“爆雷”来形容自然贴切,但拍手称快却不那么厚道也不足够理性。从P2P行业本身来看,爆雷是表,让劣币不再驱逐良币才是里。
本文产生背景是看到了 一枝花算不算浪漫 同学的这篇 Eureka注册中心集群如何实现客户端请求负载及故障转移?文章想到的。其实本人觉得那篇文中提到的负责均衡的重点就是本文要说的洗牌算法。
导语:最近在做棋牌项目,总结一下思路。 斗地主游戏的主要流程大致分为五步: 1、洗牌 2、发牌 3、抢地主 4、进入出牌阶段 5、分胜负
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