我一直在研究蜂巢,发现了一些奇怪的东西。基本上,当使用double作为列的数据类型时,我们不需要指定任何精度(hive根据值动态获取精度)。但是,这是问题所在。每当我的值是小数点后的2和7时,我看到返回值也会改变精度中的位数。
让我用我的简单示例来说明这一点。
hive> select cast('34.2234' + '32.6554' -3.1 as double);
OK
63.7788
Time Taken 0.077 seconds, Fetched: 1 row(s)
但当给出3.2或3.7的减法时,我看到了下面的变化
在使用3.2版本时
hi
我已经为x86平台目标配置了一个C#项目。这个应用程序在WinXP中工作得很好,但在Win7中却遇到了问题。我正在使用VS2008。
请参见下面的测试代码(问题:它在WinXP中打印0,在Win7中打印1)。
注意:如果在调试模式下运行或添加一行跟踪,代码在Win7中也能正常工作。
敬请指教,谢谢!
using System;
using System.Windows.Forms;
namespace Hello
{
public partial class MainForm : Form
{
public MainForm()
{
出于专业原因,我想学习和理解随机森林。如果我的理解是正确的,或者我在做逻辑上的错误,我会感到不安全。
我得到了一个有1500万个条目的数据集,并希望对一个数字目标(时间)进行回归。数据结构是:
我有7个分类变量,1个日期和4个数字特征。在数据准备之后,我将数据分成训练和测试数据集。
比我定义的梯度助推机模型和寻找合适的参数,通过尝试和误差,研究和更多的尝试和错误。到目前为止,这种方法正确吗?
#train and test are the prepared data frames
#RMSE is an implementation of the root mean squared error
我尝试训练和测试几个scikit-learn模型,并尝试打印出准确性。这些模型中只有一些是有效的,而其他模型由于
ValueError: Classification metrics can't handle a mix of binary and continuous targets.
这个错误是什么意思?如何修改下面的代码以成功评估失败的模型?
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import model_selection
from sklear
我有一个需要采用225,000.00格式的amount列,下面是我为其编写的查询
Select TRIM(to_char(pen_amt,'999,999,999,999,999.99')) as PenAmount from transact;
上面的查询给出了除0之外的所有值的正确结果,对于0,它是.00,而不是00.00。该怎么做呢?
我正在运行以下代码。我想计算我的人工神经网络对测试数据的准确性。我使用的是windows平台,python 3.5
import numpy
import pandas as pd
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.wrappers.scikit_learn import KerasRegressor
from sklearn.model_selection import cross_val_score
from sklearn.model_selection impor
新手问题。我正在读一本非常好的书。当我尝试使用Marshal一节中的magic_copy示例时,我更接近浏览器而不是终端,所以我在ocsigen的中尝试了一下,我很惊讶地得到了结果:
(* js_of_ocaml *)
# let ora_magic_copy a =
let s = Marshal.to_string a [Marshal.Closures] in
Marshal.from_string s 0;;
val ora_magic_copy : 'a -> 'b = <fun>
# (ora_magic_copy 2 : fl
下面是响应变量使用两个标签(是和否)的数据集:
No. outlook temperature humidity windy play
1 sunny hot high FALSE no
2 sunny hot high TRUE no
3 overcast hot high FALSE yes
4 rainy mild high FALSE yes
5 rainy cool normal F
我正在尝试获取距离某个位置不到20公里的最近的Parse对象。
var testPoint = new Parse.GeoPoint({latitude: fromLatLng.lat, longitude: fromLatLng.lng});
var BKcity = Parse.Object.extend("BKcity");
var cityQuery = new Parse.Query(BKcity);
//Throws mongo error
cityQuery.withinKilometers("location", testPo