我想重新采样一些大数据(类大小: 8mio vs 2700),我希望通过过采样类2和欠采样类1来获得每个样本的50.000个样本。imblearn似乎提供了过采样和欠采样的组合,但我不明白它是如何工作的。 from collections import Counter
from imblearn.over_sampling import SMOTENC
from imblearn.under_sampling import TomekLinks
from imblearn.combine import SMOTETomek
smt = SMOTETomek(random_state=1)
我需要使用liquid.js实现液体模板,我想知道为什么在迭代数据时不能渲染基本表。我可能不会在项目开始时渲染任何表格对象(还有其他帖子讨论使用表格和liquid是否合适),但了解我尝试的失败原因会很有帮助。Liquid tablerow对象还没有移植到liquid.js上,所以这里不能使用它。
在中,使用基本列表标记可以迭代数组,但与表标记类似的语法不能。
渲染失败:
<table>
{% for pet in pets %}
<tr>
<td>{{ pet.name }}</td>