package utils; import java.util.Random; import java.util.UUID; public class KeyUtil { 生成唯一的主键 格式:...时间+随机数 public static synchronized String getUniqueKey(String str) { Random random = new...str + System.currentTimeMillis()+String.valueOf(number); } /** * * @Description: 生成唯一的主键
java生成uuid 介绍: UUID(通用唯一标识符)表示一个128位长的唯一值。 它也被普遍称为GUID(全球唯一标识符)。...我们可以使用UUID类来生成随机文件名,会话或事务ID。 UUID的另一种流行用法是在数据库中生成主键值。 Java UUID类具有一种用于处理Leach-Salz变体(变体2)的方法。...对于版本2 UUID ,有五个不同的版本: 版 描述 v1 基于时间的 v2 DCE-安全 v3和v5 基于名称 v4 随机生成的UUID 生成 让我们介绍一下Java UUID类中的方法,这些方法可用于生成...它使用加密强度高的伪随机数生成器生成v4伪随机UUID : UUID uuid = UUID.randomUUID(); 2....(byteArr); 此方法生成v3 UUID (基于名称)。
关于随机数的过程解释: 1>. Math.random() 表示生成 [0,1) 的数,所以 Math.random()*5 生成的都是 [0,4] 的随机整数。...生成一定范围内的随机数 比如生成【m,n】范围类的整数。 在 js 生成验证码或者随机选中一个选项时很有用。...代码如下: //生成从minNum到maxNum的随机数 function randomNum(minNum,maxNum){ switch(arguments.length){...; Math.ceil(Math.random()*max); 生成 [0,max] 到任意数的随机数,公式如下: // max - 期望的最大值 parseInt(Math.random()*(max...+1),10); Math.floor(Math.random()*(max+1)); 生成 [min,max] 的随机数,公式如下: // max - 期望的最大值 // min - 期望的最小值 parseInt
如果需要模拟大量数据,json-server也有快速的方法 接下来我们做一个json-server官方的实例(生成1000组user数据) 还是在test文件夹下,新建data.js文件,写入官方例子:...mockjs官方例子 然后运行:json-server data.js -p 3000 成功后地址栏打开localhost:3000你就会发现有1000条user数据 是不是很厉害,很方便。但是!...在实际开发中,我们需要的是更加正常点的数据,比如username应该是“马云”,“马化腾”...而不是千篇一律的user1、user2...并且需要有图片等等数据,如果需要这样的数据,mock.js就太合适了...生成的100条员工信息数据: ?...data.js代码 这段数据包含每条数据对应id、员工id(staff)、员工简介(evaluate)、员工部门(department)、随机1-3张照片 运行之后访问:http://localhost
⑤UUID类 静态方法:static UUID randomUUID():获取类型 4(伪随机生成的)UUID 的静态工厂。 使用加密的强伪随机数生成器生成该 UUID。...ThreadLocalRandom是一个可以独立使用的、用于生成随机数的类。继承自Random,但性能超过Random,所谓“青出于蓝而胜于蓝”。...randomNumber = (int) randomNum%(max-min+1)+min; ⑤UUID类 UUID 是指Universally Unique Identifier,翻译为中文是通用唯一识别码..., 其目的,是让分布式系统中的所有元素,都能有唯一的辨识信息。...,则调用递归再生成剩余个数的随机数,如此循环,直到达到指定大小 if (setSize < n) { randomSet(min, max, n – setSize, set);// 递归 } }
1.随机数长度控制,定义一个长度变量(length),生成可控长度的随机数: Math.random().toString(36).substr(3,length) 2.引入时间戳: Date.now(
()*7)+1 //规则:整篇文章,唯一能用random的地方 } 1.扩展+分区 既然是扩展,那么我给小范围随机数生成器扩展个几倍,再截取目标随机数范围不就得了。...1.1 扩展 既然是小范围随机扩展到大范围,那么肯定离不开小范围随机数生成器get7的多次调用。...当然我们最终目标很明确,目标随机数生成器get11,它的每一个随机数都会等概率映射到get7的扩展序列里面: 然后我们很快就可以想到一个公式: a*(getx - 1) + getx a是个整数,整个公式含义是...我们知道等概率生成某个范围的随机数,想通过这个函数生成一个更小范围的随机数,就应该这样子:超过预期范围,重新抽取,所以叫做拒绝采样。...公式推广: 已知生成器getn能生成1-n的随机数,那么由getn拒绝采样得到的新生成器geta和getb(a,b都不大于n),可以生成get(a*b): get(a*b) = geta + a*(getb
一、随机浮点数的生成 1,生成 [ 0, 1 ) 范围内的随机数(大于等于0,小于1) (1)使用 random() 方法可以返回一个介于 0 ~ 1 之间的伪随机数(包括 0,不包括 1)。...Math.random() (2)下面是一个测试样例 var random = Math.random(); console.log(random); 2,生成 [ n, m ) 范围内的随机数(大于等于...[n,m]、(n,m)、(n,m] 范围内的随机数 因为 random 的特点,要取得这几个区间内的浮点数稍微麻烦些,需要借助一些判断才能满足要求。...//取得[n,m]范围随机数 function fullClose(n,m) { var result = Math.random()*(m+1-n)+n; while(result>m)...{ result = Math.random()*(m+1-n)+n; } return result; } //取得(n,m)范围随机数 function fullOpen
有时候我们需要在程序中生成随机数。
Python能够很简单地实现随机数的生成 1.生成指数分布的随机数 2.生成随机分布的随机数
描述 seed() 方法改变随机数生成器的种子,可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数。。...---- 参数 x — 改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理,你不必特别去设定seed,Python会帮你选择seed。...random.random()用于生成 用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成随机数 n: a <= n <= b。...其中参数a是下限,参数b是上限,Python生成随机数 print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20 print random.randint...random.randrange 从指定范围内,按指定基数递增的集合中 ,这篇文章就是对python生成随机数的应用程序的部分介绍。
使用 random 包生成随机数 2. 使用 numpy 包生成随机数 3. 使用 scipy 包生成随机数 1....使用 random 包生成随机数 可以生成 均匀分布, 高斯分布,(包括正态分布) 指数分布,(与泊松分布有区别:泊松分布表示一段时间发生多少次,而指数分布表示两次发生的时间间隔) 贝塔分布,...例如: (1) 生成 [1, 10] 内的均匀分布随机数 import random random.uniform(1, 10) Out[29]: 9.79867265758995 (2) 生成 [1...使用 numpy 包生成随机数 numpy 包的 random 方法基本支持所有分布,并且能够一次生成多行多列的随机数....使用 scipy 包生成随机数 用 scipy 包不同分布函数自带的 rvs 生成随机数,例如,生成一个正态分布的 2 行 2 列随机数,均值为 5, 标准差为 1: >>> import scipy.stats
//Math.random()获取随机数0-1的随机数 re=Math.random()+' ';//0-1随机数 document.write('0-1随机数'+re);...//取随机数 0-5之间 re1=Math.random()*5;//0-1随机数 document.write('0-5之间随机小数'+re1+' '); //取随机数 15
$chars=’ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789′;
/* * Random:用于产生随机数 * * 使用步骤: * A:导包 * import java.util.Random; * B:创建对象 * Random r...= new Random(); * C:获取随机数 * int number = r.nextInt(10); * 获取数据的范围:[0,10) 包括0,不包括10 */ package...main(String[] args) { //创建对象 Random r = new Random(); for(int x=1; x<=10; x++) { //获取随机数...System.out.println("number:"+number); } System.out.println("------------------"); //如何获取1-100之间的随机数呢
生成随机数 使用 random 模块 random.random() 用于随机生成一个0到1的浮点数 random.randint(start,stop) 随机生成[start,stop]区间内的整数...代码示例: import random print (random.random()) print(random.randint(2,5)) 输出结果: 0.28113894170242715 2 生成随机矩阵
扔色子就是一个随机过程,得到的结果就是随机数。再比如对生产线的同一种产品称重,单个产品的重量也是不一样的,得到的结果也是随机数。...● 自定义随机数算法 这里mod是取余函数,比如mod(18, 5)结果是3。...用来产生一个大于等于0且小于1的随机数。 5组连续1000个随机数的平均值接近0.5 。 ● Fortran内置随机数过程 在 Fortran90 以后,语法规范引入了两个标准的函数用来产生随机数。...random_number函数是用来产生随机数的,整个程序可以通过call random_number( x )不限次数地调用它。这里的 x 必须是 real 类型,可以是单变量,也可以是数组。...调用后,x 的值(0-1)变为当前的(伪)随机数。 ?
1、使用Math方法 int num = (int)(Math.random()*100); 2、使用Random方法生成随机数 Random random = new Random(); //1024...以内的随机数 random.nextInt(1024); 3、使用SecureRandom生成随机数 SecureRandom secureRandom = SecureRandom.getInstance...("SHA1PRNG"); secureRandom.setSeed(10000L); //1024以内的随机数 secureRandom.nextInt(1024); 注: 可能某些小公司是让使用Random...的,使用Random也可以获取到随机数,但是为了程序的安全性,还是使用SecureRandom比较好。
随机字符串 func GeRnd() string { b := make([]byte, 8) rand.Read(b) return fmt.Sprintf("%x", b) } 随机数...// RndInt 生成 [start, end]的随机数 func RndInt(start, end int) int { du := end - start + 1 rand.Seed...(time.Now().UnixNano()) return start + rand.Intn(du) } 真随机数 max := int64(10000) nBig, err := rand.Int...= nil { log.Println(err) } ret := nBig.Int64() snowflake随机数 package snowflake import ( "crypto...INIT_TIME int64 = 1420041600000 FLOWMAX int64 = 256 // 2^FLOW_LEN ) // SnowFlake 生成分布式流水号
以下实例演示了如何生成一个随机数:实例# -*- coding: UTF-8 -*- # Filename : test.py# author by : www.runoob.com # 生成 0 ~...9 之间的随机数 # 导入 random(随机数) 模块import random print(random.randint(0,9))执行以上代码输出结果为:4以上实例我们使用了 random 模块的...randint() 函数来生成随机数,你每次执行后都返回不同的数字(0 到 9),该函数的语法为:random.randint(a,b)函数返回数字 N ,N 为 a 到 b 之间的数字(a <= N
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