1.随机数长度控制,定义一个长度变量（length），生成可控长度的随机数： Math.random().toString(36).substr(3,length) 2.引入时间戳： Date.now(
canvasDv=document.createElement("canvas"); var pNode = document.getElementById("create"); testDv.id...testDv.className="col-lg-4"; testDv.className += ' col-md-6'; divcanvas.className="chart"; canvasDv.id
本页目录 IdUtil案例 常见ID生成策略 UUID ❄️雪花算法（我觉得了解再多，还得是万能的雪花算法❄️） MongoDB唯一主键 Redis自增主键策略 IdUtil案例 演示了：UUID、nanoID...生成工具，就在这里统一搜集整理一些常见的ID策略 常见ID生成策略 UUID 案例：144985ec-458d-49c5-8338-ba325eca5322 特点：无序、数字与小写英文、长度36位 缺点...：无序、长度太长，超低概率可能会重复 ❄️雪花算法（我觉得了解再多，还得是万能的雪花算法❄️） 特点：纯数字、自增、每秒26万个ID、长度19 雪花算法是推特公司开源的工具：想了解前往本站：https:...一个是机器ID，另一个是数据中心ID（两个ID均是数字）。 保证线程安全，务必获取单例对象！上文案例就是单例对象，随便使用！...MongoDB唯一主键 这里是Hutool工具集成的MongoDB唯一ID生成，我才了解的。
在集群中使用应传入机器码或唯一标识作为唯一ID的根据。 * * * 更新 添加了多个可选的构造方法，来适应不同的生成规则。...this.dateFlag.equals(l)){ this.dateFlag = l; randomSet.clear(); } //判断生成的随机数是不是已经呗用过...，如果是则重新生成 int randomNum = 0; do { randomNum = random.nextInt(Integer.parseInt
二、常见的ID生成策略 1、数据库自增ID（前面提到了） 2、UUID 算法的核心思想是结合机器的网卡、当地时间、一个随记数来生成UUID。...优点：本地生成，生成简单，性能好，没有高可用风险 缺点：长度过长，存储冗余，且无序不可读，查询效率低 3、Redis生成ID Redis生成ID可以看做数据库自增ID的升级版。...二进制中最高位为1的都是负数，但是我们生成的id都使用正数，所以这个最高位固定是0 41位，用来记录时间戳（毫秒）。...强依赖时钟在有些情况下很致命，我个人就遇到过服务器刚重启的短时间内时间没有同步，造成生成ID出问题的情况！...比较麻烦 （2）生成ID的时候把序列号部分尾数用时间戳对应的位置覆盖。截段代码，这段代码的取值能保证ID除以128的余数均匀分布。 ?
leaf.snowflake.port= 建表语句 CREATE TABLE `leaf_alloc` ( `biz_tag` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '', `max_id...CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`biz_tag`) ) ENGINE=InnoDB; insert into leaf_alloc(biz_tag, max_id..., step, description) values('leaf-segment-test', 1, 2000, 'Test leaf Segment Mode Get Id') 测试 package...=1, status=SUCCESS} Result{id=2, status=SUCCESS} Result{id=3, status=SUCCESS} Result{id=4, status=SUCCESS...} Result{id=5, status=SUCCESS} 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/148788.html原文链接：https://javaforall.cn
https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/53908632 对数据库表进行水平分割的时候，经常会遇到在不同的机器上生成全局唯一...下面以MySQL为例介绍对于在不同机器上生成全局唯一ID的几个解决途径，其思想也适用于其他数据库系统。 1....)+i auto_increment_offset=m 这种方法很简单，而且也不依赖于一个中心节点，因此是生成唯一ID的上佳选择。...()来获得这个新生成的值。...使用GUID 你可以使用UUID()函数来生成全局唯一的ID，GUID的值很大且不连续，因此它不适合做InnoDB表里的主键。
很多时候我们都需要生成一个全局id用于数据存储的主键，那么如何生成一个全局id呢？有哪些方法？优缺点是啥？...1.数据库自增id 我们需要一个单独的表给我们专门生成自增id，每次到这个专门生成id的表里插入一条数据拿回id，带着这个id去新增自己分表数据； 优点：方便简单，谁都会用； 缺点： 1.单库生成自增...你可以将别的业务字段值跟当前时间拼接起来，组成一个全局唯一的编号，订单编号，时间戳 + 用户id + 业务含义编码 4.snowflake算法 twitter开源的分布式id生成算法，就是把一个64位的...因为二进制里第一个bit为如果是1，那么都是负数，但是我们生成的id都是正数，所以第一个bit统一都是0 41 bit：表示的是时间戳，单位是毫秒。...workId为0的备用workerId是512，workId为1的备用workerId是513，以此类推……，如果我们0号服务产生了时钟回拨的问题，我们就用其备用服务512去生成id，如果我们认为两套备用服务依然不可靠
⽣成ID性能⾮常好，基本不会有性能问题。 全球唯⼀，在遇⻅数据迁移，系统数据合并，或者数据库变更等情况下，可以从容应对。 缺点： 没有排序，⽆法保证趋势递增。...性能不够要求的时候，我们可以尝试使⽤Redis来⽣成ID。...这主要依赖于Redis是单线程的， 所以也可以⽤⽣成全局唯⼀的ID。可以⽤Redis的原⼦操作 INCR和INCRBY来实现。 优点： 不依赖于数据库，灵活⽅便，且性能优于数据库。...数字ID天然排序，对分⻚或者需要排序的结果很有帮助。 缺点： 如果系统中没有Redis，还需要引⼊新的组件，增加系统复杂度。 需要编码和配置的⼯作量⽐较⼤。 ⽹络传输造成性能下降。...雪花算法(分布式自增长ID https://blog.csdn.net/lydms/article/details/124696135
Mysql可以作为分布式序列号生成器 ，写下笔记以防忘记。...需要一张表 server_id_table 表中的role为服务器角色名，nextId为当前Id，startId为开始Id，endId为结束Id。...使用下列sql语句可以实现分布式Id生成器的功能，而且是线程安全的 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/149377.html原文链接：https://
即使使用了第二个参数，也会重复，最好的方案是结合 md5 函数来生成唯一 ID。...例如：如果在多台主机上可能在同一微秒生成唯一 ID。prefix 为空，则返回的字符串长度为 13。moreentropy 为 TRUE，则返回的字符串长度为 23。...使得唯一 ID 更具唯一性。 PHP uniqid() 生成不重复唯一标识方法一 这种方法会产生大量的重复数据，运行如下 PHP 代码会数组索引是产生的唯一标识，对应的元素值是该唯一标识重复的次数。...> PHP uniqid() 生成不重复唯一标识方法三 这种方法生成的唯一标识中没有重复。 <?...php sessioncreateid()是 php 7.1 新增的函数，用来生成 session id，低版本无法使用
游戏中的角色，装备，物品等需要生成一个全局唯一ID标识，便于辨别不同玩家，不同装备，也方便定位外网问题。...UUID方式生成的ID比较长，通常需用字符串表示，作为内存数据主键或者数据库主键它的查找效率比不上直接使用整数类型生成的ID做主键。...SnowFlake算法是twitter开源的分布式ID生成算法，它是一个本地生成算法，它可以生成一个64位的整数，具体生成的64位ID结构如下图： snowflake.png SnowFlake...下面讲述一种MMO中的分布式ID生成方式，它会生成一个64位的整数ID，核心思想与SnowFlake类似。同时会根据游戏的特性对64位ID中的位段进行相应的调整。...另外这种方式生成的UID通常用于角色ID，物品ID等，单秒内生成量是可以预估的，从而事先调整UID的各个段的位数来满足业务需求。
但在分布式环境下，尤其是在分库分表以后，单纯的自增主键会产生冲突，需要考虑如何生成唯一 ID。 这一点上，mongodb 预先考虑到并采取措施保证了分布式环境中生成的 id 的唯一性。...MongoDB 的哲学 这样设计的主键 ID 从根本上保证了其唯一性，也因此可以不必由 MongoDB 服务器生成，通常，主键 _id 的生成都是由客户端的驱动程序完成的。...MongoDB 允许我们自己生成 _id，但是这样唯一性的压力就又来了，在并发环境下保证自增 ID 的严格自增与避免 ID 冲突有时是需要丰富的经验的。 5....自己生成自增 id — findAndModify 虽然已经有很多生成自增 id 的方案可供选用，如依赖 redis 等，但 MongoDB 本身提供了原子操作，我们可以通过 MongoDB 提供的原子操作来实现...通过 php 生成 MongoDB 自增 id <?
MyChat 群组 ID 的生成 每个群组在创建时由后端分配 ID, 这个 ID 考虑到后面的集群情况, 所以需要做到全局唯一, 所以这里使用了雪花算法来实现 ?...生成工具 * * * 欢迎跟我一起学习，微信（lvgocc）公众号：星尘的一个朋友 * * @author lvgorice@gmail.com * @version 1.0 *...(); /** * 一毫秒内的序列号 */ private static long sequence = 0; /** * 上次生成序列号时间(毫秒...synchronized static long nextId() { long now = System.currentTimeMillis(); // 如果小于上次生成时间..., 可以优化为重新生成, 不抛出异常 if (now < lastGenTime) { throw new IllegalStateException("ERROR
雪花算法生成id package com.xiepanpan.utils; import java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress...; import java.net.NetworkInterface; /** * 名称：IdWorker.java * 描述：分布式自增长ID * *...* 这样的好处是，整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞（由datacenter和机器ID作区分）， * 并且效率较高，经测试，snowflake每秒能够产生26万ID左右，完全满足需要...* * 64位ID (42(毫秒)+5(机器ID)+5(业务编码)+12(重复累加)) * * @author Polim */ public class IdWorker {...偏移组合生成最终的ID，并返回ID long nextId = ((timestamp - twepoch) << timestampLeftShift)
优点：方便简单 缺点：单库生成自增id，高并发下，会有瓶颈 适用场景： 并发很低，几百/s，不会出现性能瓶颈 2.UUID 优点：本地生成，不基于任何第三方 缺点： 太长，作为数据库主键性能太差，不适合作为主键...4.Redis Redis是单线程的，所以也可以用生成全局唯一的ID。可以用Redis的原子操作 INCR和INCRBY来实现。 优点： 不依赖于数据库，灵活方便，且性能优于数据库。...依赖于redis，redis要是不稳定，会影响ID生成。...5.snowflake算法 twitter开源的分布式id生成算法，把一个64位的long型的id，1个bit是不用的，用其中的41 bit作为毫秒数，用10 bit作为工作机器id，12 bit作为序列号...如果某台机器的系统时钟回拨，有可能造成ID冲突，或者ID乱序、ID重复 优点： 生成ID时不依赖于数据库，完全在内存生成，高性能高可用 容量大，每秒可生成几百万ID ID呈趋势递增，后续插入数据库的索引树的时候
", "L", "M", "N", "O", "P", "Q", "R", "S", "T", "U", "V", "W", "X", "Y", "Z"] def get_short_id...(): id = str(uuid.uuid4()).replace("-", '') buffer = [] for i in range(0, 8): start =... i 4 end = i 4 + 4 val = int(id[start:end], 16) buffer.append(array[val % 62]) return
系统：Windows 10 编辑器：JetBrains PyCharm Community Edition 2018.2.2 x64 这个系列讲讲和唯一ID相关的一些操作 今天讲讲如何生成 Part 1...ID在不同表之间是重复的，那如果有一个个性的需求，需要手动生成一个不重复的ID，如何实现 Part 2：方法1 通过时间序列生成ID，已用户的操作时刻生成一串数字，理论上同一毫秒进行操作的概率不大，当然也不是严格没有可能...import datetime def get_unique_id(): """ 根据时间生成唯一ID :return: """ current_time =..."{0}".format(str_time) return unique_id id_only = get_unique_id() id_used = "T-{0}".format(id_only...) print(id_used) 图2 运行结果 Part 3：方法2 uuid包实现，是根据当前时间和设备MAC地址生成的，这样两台不同的电脑生成的id肯定是不同的 import uuidid_1
此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。...那么这个全局唯一ID就叫分布式ID 2、那么分布式ID需要满足哪些条件 全局唯一：必须保证ID是全局性唯一的，基本要求 高性能：高可用低延时，ID生成响应要块，否则反倒会成为业务瓶颈 高可用：对ID号生成系统的可用性要求极高...比如某一个用户的文章要放在同一个分片内，这样查询效率高，修改也容易 二、 分布式ID有哪些生成方式 今天主要分析一下以下9种，分布式ID生成器方式以及优缺点： 基于UUID 基于数据库自增ID 基于数据库集群模式...ID生成器。...如果恰巧回退前生成过一些ID，而时间回退后，生成的ID就有可能重复。官方对于此并没有给出解决方案，而是简单的抛错处理，这样会造成在时间被追回之前的这段时间服务不可用。
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