我有个问题。我用siamese方法打乱了一个矩阵,并使用了下面的代码:
function magic = magicsquare(matrix,n)
magic=zeros(n,n);
i=1;
j=(n+1)/2;
for ki=1:n
for kj=1:n
is=i;
js=j;
magic(i,j)=matrix(ki,kj);
i=n-rem(n+1-i,n);
j=rem(j,n)+1;
if magic(i,j)~=0
i=rem(is,n)+1;
j=js;
end
end
end
现在,只有混洗后的矩阵,我需要得到初始矩阵。我该怎么做
我在这里看了几个这样的问题,但我找不到解决这个问题的办法:
我用fourier_transform(exp(-tau*abs(t)), t, w)计算了一个渐近的傅里叶变换。我给tau、t和w分配了tau, t, w = symbols('tau t w')。我如何将FT的结果转化为一个函数,例如
g(tau, w) = fourier_transform(exp(-tau*abs(t)), t, w)
?当我这样写它时,我会得到错误can't assign to function call。当我这样做的时候
g = fourier_transform(exp(-tau
var curry = function (func) {
return function (a) {
return function (b) {
return function (c) {
return function (d) {
return function (e) {
return func (a, b, c, d, e);
}
}
我试图用plotly.js建立一个范数qq图,其数值用R.
我可以得到y轴的值。
m <- lm(Sepal.Length ~ Sepal.Width + Petal.Width, data=iris)
plot(m, which=2) #this plot is what I want to make using plotly
std.resi <- rstandard(m) # y-axis values
但是有个问题。我不知道如何得到x轴值。
请就这件事向我提出建议。谢谢。
为了补充提出的问题,我想问如何在一定的时间间隔内找到所有的根,直到某种粒度。现在我用穷人的方法找到了根源
import numpy as np
x = np.linspace(0,10,1000)
data = np.sin(x)
roots = (np.abs(data) < 0.1)
# Cluster the data using some other poor man's approach
如何使用three.js反转网格
我用THREE.Mesh创建了一个网格
var geometry = new THREE.ExtrudeGeometry( featurePts,extrudeSettings);
var mat = new THREE.MeshBasicMaterial( { color: color, wireframe: true, transparent: true } );
var mesh = new THREE.Mesh(geometry, mat );
但我的形状看起来倒过来了。在Three.js中有什么方法可以反转我的形状吗?
上面使用的shape是THR
我正在使用:
For t = 1 To ActiveProject.Tasks.Count
With Tasks(t)
' DurSen is a Custom Field Name. It returns an application field Number (such as 188743770 for Number4)
Projectfield = FieldNameToFieldConstant("DurSen")
' the SpearmanRankCorrelation function occ
是否可以将字段值扩展为比较运算符?就像这样:
create table math (
value1 int,
value2 int,
operator text
);
insert into math values(1,2,'>=');
select * from math where value1 operator value2;
PS:我知道在什么时候通过用例来解决这个用例是可能的,但是我想知道是否有一个替代的解决方案。
我试图用BFGS方法找到这些方程的根。
a_x^2 - b_x1^2
a = 35; b = 25; d = 15
import numpy as np
from scipy import optimize
def f(x):
return a*x[0]^2 - b*x[1]^2
optimize.fmin_bfgs(f,[0.55,0.65])
我得到的输出是,
Warning: Desired error not necessarily achieved due to precision loss.
Current function value: -27917
是否可以将字段值扩展为比较运算符?就像这样:
create table math (
value1 int,
value2 int,
operator text
);
insert into math values(1,2,'>=');
select * from math where value1 operator value2;
PS:我知道通过case when解决这个用例是可能的,但是我想知道是否有替代的解决方案。
如何优化这个脚本?
def processor(n):
"""Finding the factorial of a given number. """
if n == 0 or n == 1:
return 1
product = 1
for i in range(1, n + 1):
product *= i
return str(n) + '! = ' + str(product)
def guardian():
"""A
我在寻找一个非常大的矩阵的所有子平方的和,其中
{1,2} {3,4}在2D矩阵中返回20。我已经用java实现了这一点,但是程序非常慢。是否有更快的方法来做到这一点,或者另一种语言会更快?
public class insaneMat
{
public static void main(String[] args)
{
int[][] mat = new int[10000][10000];
try
{
Scanner input = new Scanner (new File("file.in"));
int c